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[期刊] 工业工程
[作者]
李腾 冯珊
通过"货到人"拣选系统作业流程分析,提出了在分批下发订单任务的情况下的一种随机调度策略。以AGV(automated guided vehicle)完成所有任务的总时间最短为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑进行调度时AGV所处的状态以及在完成任务过程中AGV在拣选台的排队等待时间,建立随机调度策略的数学规划模型。利用遗传算法进行求解,通过实例仿真,验证了随机调度策略较调度空闲AGV策略具有更高的拣选效率,同时解决了AGV调度与拣选序列问题,对AGV数量配置具有指导作用。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐立云 陈晨 占翔南 宓宏
多深度仓储系统是一种新型"货到人"的智能仓储系统,其多深度巷道可以最大化存储空间,采用多辆四向车可以大幅提升仓储系统吞吐量。为了避免四向车多车碰撞和死锁,提出一种基于道路定向的四向车调度策略,保证储货区的高效出入货。以某企业实际仓储冷库为例,基于所提调度策略对布局及四向车数量进行分析优化,具有较好的应用价值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁瑞萍 王慧玲 孙利瑞 李俊韬
基于物流AGV的"货到人"订单拣选模式由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统发展趋势。本文通过对基于物流AGV的电商物流配送中心订单拣选作业流程分析,提出多拣选台同步拣选和多拣选台异步拣选两种作业模式。然后对基于物流AGV的订单拣选任务调度问题进行描述,以物流AGV完成所有任务的时间最短为目标,分别建立同步和异步两种拣选模式下物流AGV任务调度模型;针对物流AGV任务调度问题特性,对共同进化遗传算法粗粒度模型进行改进用于模型求解。最后,通过改进前后算法的对比,验证了改进共同进化遗传算法在求解物流AGV任务调度问题中的有效性;通过在求解速度和优化结果上对多拣选台同步拣选和异步拣选两种作业模式进行比较,得出同步拣选优于异步拣选的结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
周晓光 张喜妹 刘玉坤
介绍了一种基于移动机器人的新型订单拣选解决方案—Ｋｉｖａ系统，该系统以货到人前的设计思路和高度灵活的自动化过程，实现了对传统配送中心中大量的人工拣选和分拣作业的改革。从Ｋｉｖａ系统的设备组成、主要作业模式两方面对其进行介绍，并与传统配送中心进行了优缺点比较。
[期刊] 物流技术
[作者]
王荇
把云服务理念引入物流行业,给出了一种面向物流的服务云构建策略。提出了云端层、物流服务企业层及用户层三层架构的物流云服务模式。给出了云服务的三层架构框图;对云端层的物流云服务业务结构、软硬件设计思想及个性化服务定制策略进行了阐述;对物流企业及用户的云服务应用模式进行了描述。最后,通过构建一个小型的云服务实例,对物流云服务模式进行应用验证。
[期刊] 物流技术
[作者]
范继东
针对多层穿梭车系统中"货到人"拣选系统的订单拣选问题,设计了订单分批算法。以最小化货箱总出入库次数为目标,建立了考虑分批结果聚类程度的订单分批数学模型,并设计了基于k-means算法的细分批算法,实现可控聚类程度的订单分批;通过MATLAB对算法进行仿真,将传统FCFS算法、细分批算法进行对比分析,实验结果证明所提出的算法分批效果远强于传统FCFS算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
马汉武 范中惠
聚焦于混合布局下“货到人”拣选系统的性能评估，通过分析AGV在仓库中的运行环节，构建闭合排队网络模型，利用AMVA算法进行求解后，最终使用数字孪生系统对比仿真值与分析值的差异，验证模型的有效性。
关键词：
“货到人”拣选系统 混合布局 性能评估
[期刊] 物流技术
[作者]
李铮
1电子商务配送中心"货到人"拣选系统概述我国近几年电子商务产业发展速度惊人,涌现出大量具有相当规模的电子商务企业,电子商务物流能力也得到了快速的提高,但电子商务背景下的配送中心作业模式依然受到传统的思想和模式的束缚,在满足电子商务需求方面还不尽如人意。作为配送中心作业的核心环节,其作业效率的高低直接关系到电子商务企业的客户服务水平,决定着配
[期刊] 工业工程
[作者]
彭辉 赵宁 孙阳君
采用数字孪生技术对货到人拣货机器人系统RMFS(the robotic mobile fulfillment systems)进行研究,提出了针对RMFS系统的数字孪生模型构建方法并给出了数字孪生实例。实验数据表明,所构建的数字孪生系统可更好地描述RMFS系统AV(automatic vehicle)死锁和冲突的规律,可方便地随物理RMFS系统重构而重构,实现系统共生。数字孪生系统可为更好地理解RMFS系统内在规律,指导电商企业更好地使用RMFS系统提供帮助。
关键词：
数字孪生 RMFS 仿真 优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李腾 冯珊 宋君 刘金芳
在电商"货到人"拣选系统中,如何调度系统中的机器人并对任务进行合理地分配决定着整个系统的运行效率与成本。分析"货到人"拣选系统作业流程,建立机器人数量配置、机器人调度与机器人任务分配的双层规划模型。上层模型以批量订单完成总成本最小为目标函数,以机器人调度为决策变量,构建整数规划模型;下层模型以机器人完成所有任务的平均空闲率最小为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑机器人在完成任务过程中由于调度、避障、路径规划等导致的行走距离不确定因素,构建鲁棒优化模型。上层的调度结果制约了下层的最小平均空闲率,下层的任务分配结果影响上层的最小成本,上下层结果共同决定机器人配置决策。利用遗传算法求解模型,通过实例仿真验证了模型的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹萍萍 李铭洋 李旭 霍春辉
针对患者给出关于医生和就诊时段的偏好的门诊预约决策问题，给出了一种门诊预约决策方法。首先依据每个患者给出的预约偏好构建其针对医生的偏好向量和针对就诊时段的偏好矩阵，然后分别计算出患者针对医生和就诊时段的满意度，进而将两者集结得到患者在每个就诊时段内接受各医生服务的满意度，进一步地，以所有患者满意度之和最大为目标，构建了门诊预约决策的优化模型，通过模型求解得到最终的预约决策结果。最后，通过一个算例证明了所提出方法的实用性和有效性。
关键词：
门诊预约决策 预约偏好 满意度 优化模型
[期刊] 商业经济研究
[作者]
许素琼
多渠道销售为消费者提供了体验商品和搜集信息的双重便利性,这促使策略性消费者增多,策略性消费者通过搜集商品信息来对比不同渠道的价格,并对未来的促销趋势形成合理的预期,因此在多渠道销售环境下产生跨渠道对比现象和延期购买现象,对零售商的收益和定价策略产生重要影响。基于此,本文提出了面向策略性消费者的多渠道随机定价策略,以期为我国零售商在多渠道情形下的定价提供参考。
关键词：
策略性消费者 多渠道 随机定价
[期刊] 情报学报
[作者]
程岩 黄梯云
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
关键词：
数据挖掘 信息系统 粗糙集
[期刊] 工业工程
[作者]
鄢敏杰 王小明 朱松平 陈庆新 毛宁
印制电路板钻孔任务因随机到达和工艺要求而难以调度。考虑该问题的NP难性质,提出基于优先规则和智能算法的短视策略。该策略采用事件驱动的再调度机制,在任务到达和任务完工时触发优化算法对当前未开工任务进行决策。为了高效求解每个决策时刻的优化问题,构建了嵌入局部优势定理的模拟退火和变邻域搜索算法,其初始解由优先规则获得。通过计算实验,在不同调度环境下对比两种智能算法与经典优先规则的表现。实验结果表明,智能算法在多数目标下的优化效果较优先规则可提升20%以上,变邻域搜索的优化效果略好于模拟退火,但是模拟退火的计算效率高一倍。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
纓允桓,谈毅,饶祖海
技术评价起源于从社会的角度上关注技术发展,通过向决策者提供技术未来可能影响的消息,早期技术评价发挥的是预警功能,其理念是期望能够依据评价结果采取行动以避免负面影响。随着科学技术对社会影响的日益扩大,新的技术评价模式与方法工具开始涌现,面向公共决策技术评价逐渐被认为是一种政策分析工具,而不仅是一种决策过程中客观、中立的输入因素。
关键词：
技术评价 公共决策 政策分析
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文献计量分析
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