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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
谈国新 郑淞尹 何琪敏
文章借助数据挖掘技术，以非遗电影《百鸟朝凤》为研究对象，在豆瓣和猫眼两个平台共抓取观影者评论数据56 645条，利用内容分析法对评论进行情感分类、词频分析和语义网络分析，从观影者感知视角探究利用电影进行非遗活态传播的实际效果.研究发现：1)观影者能够通过电影感知非遗，即电影感知的三个维度(电影角色、电影故事、电影主旨)与非遗感知的三个维度(非遗传承人、非遗空间、非遗价值)之间存在映射关系；2)引发观影者正面评价的主要因素是剧情、演技和电影传达的价值观，引发观影者负面评价的主要因素是题材、宣传方式和非遗的表现力；3)电影叙事的完整性和场景的原真性使观影者普遍对非遗产生了较深程度的感知，并引发了大量观影者对非遗价值问题的讨论和思考.文章揭示了观影者非遗感知的路径、内容、情感特征和影响因素，并对非遗电影的制作和传播提出了对策与建议.
[期刊] 中国流通经济
[作者]
杨扬
现代消费者在购买体验型产品时,越来越倾向于通过第三方网站的网络口碑信息来进行购买决策。文章通过格瓦拉网上电影评论的样本面板数据,从在线评论数量、评论分数、星级评论三个角度,对网络口碑和电影票房收入的关系进行实证分析。研究发现,第三方网站在线评论对电影票房收入有显著影响。其中,评论数量对票房收入有显著正向影响,并且影响效应随时间呈现出抛物线的变化趋势。星级评论对票房收入的影响主要发生在第1周,并且一星级的负面评论对票房收入的影响大于五星级的正面评论。电影网络销售商应积极在第三方网站上建立和完善消费者在线评论系统,激励消费者参与在线评论,并对负面口碑进行积极管理。
关键词：
网络口碑 在线评论 面板数据 票房
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
姚琦 杨林 胡超
在线复合评论在线上购物平台中广泛存在。本文基于动机识别理论，探讨初评和追评复合评论效价的一致性和矛盾性对消费者感知评论可信度的影响及内在机制。研究发现：不同效价组合的复合评论影响消费者对评论可信度的感知，进而影响消费者购买意愿。初评为正、追评为负的效价组合比初评为正、追评为正具有更高的可信度；初评为负、追评为负比初评为负、追评为正也具有更高的可信度；感知利他动机发挥中介作用；评论人信誉标签调节复合评论效价组合对消费者感知评论可信度的影响。基于此，企业应重点关注消费者的追评、减少通过经济激励获得虚假正面评论的行为，并以“帮助其他消费者”的理由鼓励评论人撰写评论，以提高评论的可信度，进而提供消费者的购买意愿。
[期刊] 管理评论
[作者]
郝媛媛 邹鹏 李一军 叶强
在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后的什么阶段存在影响,并进一步比较了各情感等级的评论影响效应的差异性。分析结果表明,仅在电影发布后第3周,在线影评的情感倾向对电影票房收入存在显著影响,且这种影响超过在线影评数量的影响,口碑的劝说功能发挥主要作用;极端好评(5星评论)的正向影响大于极端差评(1星评论)的负向影响,而中评(2-4星评论)没有显著影响。
[期刊] 消费经济
[作者]
宗蕊 葛泽慧
本文从消费者的角度,探索B2C物流服务因素与客户类别的关联性,基于实践提出了一个研究框架。通过收集国内某B2C电子商务网站的在线评论数据,将自然语言转换成结构化数据,运用Rapidminer软件和FP-Growth算法挖掘出强关联规则,并对规则进行实证分析。结果表明,该框架能够合理解释样本数据,并且可证实不同类别的网购客户群体,对物流服务感知的侧重点具有显著差异。该结论对于B2C企业如何依据差异,找到优化物流服务的关键点,具有重要的现实意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马松岳 许鑫
［目的／意义］鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标，旨在了解打分评价和评论评价之间的关系，同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。［方法／过程］通过抓取豆瓣电影的用户评价，使用ＲＯＳＴ ＥＡ工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值，将其与打分评价进行相关分析，并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异，在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。［结果／结论］发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高，情感强度的赋权情况对结果影响不大，说明可以根据评论评价预测打分，据此给出相应的回归模型。
关键词：
情感分析 打分评价 评论评价 综合情绪
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙丹丹 徐晓燕
随着互联网技术的日益发达,网民数量激增,网络口碑在顾客购买决策方面的影响效用越来越显著。在线客户评论作为一种重要的网络口碑传播方式越来越受到企业的重视。不同于以往从实证的角度对在线客户评论影响因素进行研究的文献,本文从在线客户评论的网络传播机制出发,构建在线客户评论的口碑传播模型。而后本文通过Swarm平台进行模拟仿真,主要研究了论坛作为个体在口碑传播中所起到的作用,为网络口碑的研究提供新的思路。本文研究发现在线客户评论的影响机制和因素,为企业更好的开展网络口碑营销提供借鉴。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
刘路星
以福建省的木地板消费者的调查数据为依据,运用结构方程模型的统计分析方法,对木地板品牌的消费者口碑传播影响因素进行了研究,确定了具有显著影响的三大因素及其影响机理。研究结果表明:服务质量(0.737)、满意度(0.302)和品牌形象(0.253)这三个因素会直接影响口碑传播的形成,而服务质量和品牌形象还会通过满意度的中介效应而间接的形成口碑传播。因此,提出应在木地板的选材、加工和环保等方面超越消费者的期望、建立自己独特的品牌形象、在连锁门店实施金牌服务提升工程和打造一条龙服务等,以提升消费者今后的口碑传播。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
刘路星
以福建省的木地板消费者的调查数据为依据,运用结构方程模型的统计分析方法,对木地板品牌的消费者口碑传播影响因素进行了研究,确定了具有显著影响的三大因素及其影响机理。研究结果表明:服务质量(0.737)、满意度(0.302)和品牌形象(0.253)这三个因素会直接影响口碑传播的形成,而服务质量和品牌形象还会通过满意度的中介效应而间接的形成口碑传播。因此,提出应在木地板的选材、加工和环保等方面超越消费者的期望、建立自己独特的品牌形象、在连锁门店实施金牌服务提升工程和打造一条龙服务等,以提升消费者今后的口碑传播。
[期刊] 林业经济
[作者]
荣昱 李心斐 程宝栋
文章以曲美家具的沙发数据为例分析在线评论对家具销售量的影响。研究首先采集了曲美天猫旗舰店Ｗｅｂ中沙发的５８０条文字评论信息；然后，对数据进行词频分析，选取其中消费者关注度较高的１０个指标赋值并进行主成分分析，得到该沙发的消费者满意度主成分得分；最后，利用该得分建立在线评论信息与销售量关系的分布滞后模型。模型回归结果验证了较高的消费者满意度将导致销售量的增加，还发现消费者对差评信息的关注程度在滞后阶数和乘数效应两方面都要高于好评信息，并且实体店可以减少差评信息对产品销售量的影响。因此，家具电商一方面要在产品质量和服务方面提升消费者满意度，还要通过线下渠道满足消费者的体验需求。
关键词：
在线评论 家具产品 销售量 Web数据
[期刊] 中国软科学
[作者]
龚诗阳 刘霞 赵平
消费者在购买产品或服务时,总是希望借鉴他人的评价。信息技术的发展为企业提供了一个建立和管理线上消费者评论的平台。那么,线上消费者评论究竟能否影响产品的销量?应该从哪几个维度出发来衡量线上评论的作用?不同维度的效果又是怎样随产品生命周期而动态变化的?本文通过对当当网上3200多万条图书评论的大样本面板数据进行实证分析,发现线上消费者评论对图书的销量有显著的影响。其中,评论数量和评论效价对销量有显著的正向影响,评论差异有显著的负向影响。并且,线上评论的影响随产品生命周期而逐步减弱。当产品处于生命周期的早期,评论数量、评论效价和评论差异的影响均非常显著;而当产品处于生命周期的中后期,仅有评论数量还产生重要的作用。
[期刊] 情报科学
[作者]
彭丽徽 李贺 张艳丰 陈远方
【目的/意义】从用户对不同品牌声誉的感知角度,研究评论支持率、评论时效性、评论长度、图片数量、情感强度和产品属性特征词对在线评论有用性的影响。【方法/过程】构建多元线性回归理论模型,通过亚马逊电子商务平台不同品牌声誉感知的手机评论数据进行验证。【结果/结论】研究结果表明,不考虑品牌声誉差异而进行在线评论的有用性研究具有一定的局限性,商品评论有用性研究需考虑不同品牌声誉感知影响的差异性。
关键词：
品牌声誉 在线评论 声誉感知 有用性
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王雪 董庆兴 张斌
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环，在线评论作为用户偏好表达的重要渠道，是企业发现用户需求的重要数据来源。因此，如何从在线评论中有效挖掘出用户需求，是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性，然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句，并对其进行情感分析，最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果，通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类，并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息，为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限，存在不均衡状况。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵丽娜 韩冬梅
文章以信息经济学和知识采纳模型为理论基础,从评论内容特征和评论者特征两方面出发,探讨不同商品类型在线评论感知有用性影响因素,并构建在线商品评论感知有用性影响因素模型。以亚马逊网站上体验型和搜索型两种类型商品的评论数据进行理论模型的实证分析。结果表明,商品类型对于在线评论的感知有用性具有显著的调节作用,对于体验型商品评论长度、评论者可信度和极端评论与感知有用性为正相关关系,评论时效与感知有用性为负相关关系;对于搜索型商品评论长度、评论者可信度与感知有用性呈现正相关关系,而极端评论和评论时效与感知有用性不相关。
[期刊] 管理评论
[作者]
郭恺强 王洪伟 赵月
随着在线评论影响力的增长,关于发表在线评论的前因研究也逐渐增多。但是,作为在线评论发表的重要载体,在线声誉系统对消费者发表评论的影响却很少被关注。为此,本文基于消费者购物体验满意度和在线声誉系统2个维度进行研究,引入技术接受模型,分析在线声誉系统对消费者发表在线评论的影响因素,并且针对正面评论和负面评论分别建立两个理论模型,采用结构方程模型,对研究模型进行实证检验。结果表明,影响消费者发表正面评论的首要因素是消费者对在线声誉系统的感知有用性,其次是消费者对购物体验的满意度。而影响消费者发表负面评论的首要因素是消费者对购物体验的不满意度,其次是消费者对在线声誉系统的感知有用性。
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