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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨桂元 唐小我
一、引言 据不完全统计,目前已有预测方法近200种,然而每一个预测模型的假设条件不一样,一旦预测对象以及预测对象所处的环境发生了变化,一些模型的假设前提就不再成立,模型的性能将会变得很差。为了有效地利用各种预测方法所提供的信息,1969年,J.N.Bates和C.W.J.Granger首次提出了组合预测的理论和方法,将不同的预测方法进行组合,形成组合预测方法以求产生较好的预测效果。
[期刊] 预测
[作者]
周传世 刘永清
变权重组合预测模型的研究周传世,刘永清(广东商学院)(华南理工大学)1引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一,但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、...
[期刊] 统计研究
[作者]
曾勇,唐小我
非负权重最优组合预测的计算方法研究曾勇,唐小我组合预测(CombinationForecasting)可以综合利用各单项预测方法提供的信息,是提高预测精度的有效途径。近年来,组合预测一直是国内外预测学界研究的重点课题之一。1989年,国际预测领域的权...
[期刊] 预测
[作者]
谢如贤 成盛超 吴健中
1 引言我国目前正处于政治、经济改革的关键时期。价值观念的迅速更新,政治、经济组织体制及运行机制的不断优化,科学技术的迅猛发展等,都在不同程度上影响各种经济因素原有的发展态势,不但改变了经济发展模式,而且改变了经济系统中各要素之间的作用关系。即引起了经济结构的变更。因而,我们对有关经济问题进行预测时,其建模的关键与其说是使预测模型与历史统计数据发展趋势相吻合的问题,不如说是使它的结构与所预测问题的结构变化相适应、相一致的问题。变结构预测模型的建立与应用是提高预测精度、增强预测模型实用性的有效途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾晨阳 罗熹 程文龙
文章通过分析短时交通流时序特性,将组合规划理论应用于短时交通流预测,建立了变权重组合预测模型。并以武汉市雄楚大道理工一桥路口东西直行交通流量为基础数据,采用变权重组合模型对其进行分析。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合模型发挥了4种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。
关键词:
短时交通流 变权重组合模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖祎平 刘新卫 张威
证券市场是一个信息量巨大的非线性动力系统,影响股票价格变化的因素众多,任何单一的预测方法都不能全面地反映股价变化规律。文章以中国银行一年的收盘价为例,运用在股价预测上能取得较好效果的ARIMA模型、GM(1,1)模型、RBF神经网络模型及其非负权重最优组合预测模型进行实证分析,发现组合预测模型在股价预测上能取得优于任何单一预测模型的效果,对投资者投资选股意义重大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏传华,李静
[期刊] 统计研究
[作者]
马永开,唐小我
多目标组合预测优化模型研究①马永开唐小我ABSTRACTThepapersetsuptwoprecisionindicatorsforforecastingmodel,thensuggeststhemulti-objectivescombinedfo...
[期刊] 统计与决策
[作者]
殷春武
针对不确定性环境下的组合预测,文章首先分析了反映时间序列新旧程度重要性的时间权重,接着在考虑时间权重的基础上,建立了基于模拟值与实际值之间广义残差最小的区间型组合预测组合权重确定模型;最后推导了残差平方和最小下的区间型组合预测权重确定公式,并对该结论推广到不考虑时间权重以及退化到实数时间序列下的残差平方和最小的组合预测权重的确定公式。
关键词:
组合预测 组合权重 时间权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏丽敏 宋艳红 何慧爽
针对已有的变权组合预测模型在确定变权系数时,忽略了权重不确定性的现象,提出了一种同时考虑预测误差和权重不确定性的变权重组合预测方法,权重的不确定性用信息熵来表示。此外,文章提出并探究了参与组合的单个预测模型的预测精度与组合预测模型的预测精度之间的关系,最后应用实例说明了变权组合预测模型具有很好的预测效果。
[期刊] 管理现代化
[作者]
谢力 魏汝祥 黎利 周萍
根据各预测方法的历史性能对它们进行聚类,然后分别在各类预测方法内部进行等权组合;接着对各类预测方法的组合结果采用变权重组合方法再次进行组合(也称类间组合),建立小样本双重组合预测模型。
关键词:
组合预测 双重组合 小样本
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 预测
[作者]
曾勇 唐小我
线性规划在非负权重最优组合预测计算中的应用曾勇,唐小我(电子科技大学管理学院610054)组合预测是近年来国内外预测学界研究的热点课题之一。文献[1~3]对允许负权重的最优组合预测问题进行了系统的研究。由于负权重的意义存在争议,近来非负权重组合预测问...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
唐小我 王竹 曾勇
引言 组合预测已引起广泛的研究重视。文献研究了最优组合预测的计算方法。虽然最优组合预测方法能达到预测误差平方和的最小值,但却不能保证各单项预测方法组合权重的非负性。由于负权重是否可以接受的问题一直存在争议,因此,当最优组合出现负权重时,有必要研究非最优的正权重组合预测方法。对于现已提出的几种正
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡凌云 袁宏俊 李东勤
各单项预测方法权重的确定是区间型组合预测中的核心问题。与常规区间型组合预测方法相比,文章从熵值的角度出发,提出了三种简易可行的区间型组合预测权重确定的方法:将区间数转换成实数,利用相对熵确定区间型组合预测的权重;对于区间数自身,利用Shannon熵确定区间型组合预测的权重;将区间数转换成等价的二元联系数,利用联系熵确定区间型组合预测的权重。实例分析结果表明,所提出的三种权重确定方法简单可行,计算结果显示相应权重的区间型组合预测模型具有较高的预测精度。
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