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[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 王来生  甄苓  
给出了非线性最小二乘问题的结构 p步牛顿算法 ,分析了该算法的效率 ,结果表明 ,对零残差问题新算法具有 q- 2阶收敛速率 ,与牛顿法具有相同的收敛速率 ,由于新算法只需计算近似海赛矩阵 ,所以 ,其效应比牛顿法高 ;对于非零残差问题新算法具有 p步 p+1阶收敛速率 ,其效率至少与牛顿法相同
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 简薇薇  马昌凤  
将非线性互补问题转化为光滑方程组是求解非线性互补问题的一个重要途径.通过对min函数的光滑化,引入了一个新的光滑NCP函数,并在此基础上建立了求解P0函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法;同时在较弱的条件下证明了该算法的适定性和全局收敛性.
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴金美  凌晓冬  李永刚  陈亮  金晗靖  
文章针对基于非线性多结构回归模型的参数估计问题,提出了带权值的最小二乘估计法;讨论并证明了最优加权的存在性和优越性;通过数值仿真分析比较,验证了此方法的精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 韩兆洲  汪建华  
在处理非线性回归中的可线性化回归问题时,最小二乘法给了我们很大的方便。但是人们在享有其优点的同时,忽视了其结果准确性问题。文章从理论上给出了线性最小二乘法结果准确性的证明并提出了解决方法。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 蒋寿生  鄂加强  刘云卿  龚金科  
依据铂电阻温度传感器样本,提出了一种采用最小二乘支持向量机辨识传感器逆模特征的校正铂电阻温度传感器非线性误差的原理和方法.该方法不需逆模型函数形式的先验知识,能够保证找到的极值解就是局最优解,具有较好的泛化能力.实例应用表明,其检测精度可达到0.1℃,铂电阻温度传感器非线性校正效果好.
[期刊] 物流技术  [作者] 胡佳  
物流配送中心选址问题的关键在于配送路线规划以及配送中心的具体地址选择。将物流配送中心选址问题的模型简化为总体运送费用的模型,采用最小二乘法原则推导了配送中心地址的迭代公式,并分别针对单配送点选址问题和多配送点选址问题进行了分析,还求解了多配送点选址情况下的物流服务分配矩阵。最后结合实际情况,进行了案例分析,验证了该方法的可行性与实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱春浩  
一、最小二乘法与最小一乘法的原理设有n个数a1,a2,…,an,要找一个数x反映这组数的总的情况,使得x和这n个数的偏差
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐伟  刘广应  
文章剖析了"偏最小二乘回归模型"的原理,指出了它的局限性以及使用的必要条件。并通过"成分数据线性回归建模"的应用实例说明有时利用偏最小二乘法建模效果并不好。
[期刊] 预测  [作者] 唐五湘  
指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法唐五湘(北京机械工业学院工商管理学院100085)1指数曲线模型及其参数估计的两步最小二乘法指数曲线模型是常用的时间序列模型之下。对于样本{Y(t1),Y(t2),…,Y(tn)}建立的指数曲线模型的估计式为针对其...
[期刊] 统计与决策  [作者] 王福昌  曹慧荣  朱红霞  
文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景、原理与算法进行了介绍,给出了它们在线性模型参数估计中的MATLAB实现;通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时,全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数。
[期刊] 武汉金融  [作者] 程志富  林勇  李巍  
可转债的实质是一份交换期权,其内含的赎回及回售条款则具有巴黎期权和美式期权特性。考虑转债的标的股票的分红及信用价差,再纳入赎回和回售条款并结合赎回公告期的影响,引入美式交换期权这一工具,采用非线性最小二乘回归蒙特卡洛模拟集成的方法为其定价。最后选取沪深两市交易活跃的五只可转债进行实证,其结果表明:预测效果良好,将转债所含的转股权视为一份美式交换期权来处理是合适的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘明  
最小一乘法和最小二乘法在估计思想上有着相同的渊源,而在实现路径上有所不同:最小一乘法属于中位数回归而最小二乘法属于均值回归。由此,两者在回归系数的计算、回归直线的性质和估计结果等方面均存在较大差异。文章在理论分析的基础上进一步通过例证,将两类估计方法在计算、优劣势和应用范围做出了比较和分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡德  郭刚正  
参数估计是一种样本推断总体的技术,它作为统计推断的重要部分,在研究经济金融问题中得到广泛应用。参数估计方法很多,最常用的方法一般分为三大类:最小二乘法、矩法和最大似然法,每一类方法中又包含若干子估计法。文章从参数估计方法的特点、适用条件和估计精度入手,比较同类方法之间、不同类方法之间的异同,并通过具体的经济金融问题进行实证分析,论证比较研究的实效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘明  
作为普通最小二乘法的改进,加权最小二乘法用于存在异方差问题的线性回归模型的参数估计。文章通过对加权最小二乘估计量、加权最小二乘变换的分析,并结合实际例证研究发现,加权最小二乘法在应用中存在一些不足之处,因而当发现模型存在异方差时使用加权最小二乘法是存在风险的。
[期刊] 统计研究  [作者] 欧阳志刚  
在解释变量内生条件下,Choi,Saikkonen(2004)使用动态最小二乘法估计协整平滑转移回归模型,并基于动态最小二乘法的估计结果构造LMD统计量检验协整向量的非线性。本文系统解析了LMD的构造并指出其不足,针对这一不足,本文将动态最小二乘法扩展为完全修正的最小二乘法,并进而基于完全修正的最小二乘法估计结果构造LMF统计量检验协整向量的非线性。本文的仿真试验表明,在有限样本下,LMF与LMD的检验势没有显著差异,但LMF的水平扭曲小于LMD。
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