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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 王典妮 潘莹丽 彭璐
随着大数据与网络调查的发展，非概率样本重新引起了人们的关注与重视，然而非概率样本入样概率未知，利用非概率样本推断总体存在一定的困难。概率样本入样概率已知，然而其无回答率不断上升使得数据缺失日益严重，而有缺失的概率样本可能会产生有偏的总体估计。文章考虑非概率样本与概率样本的优缺点，提出结合非概率样本与概率样本对总体进行融合推断的方法。假设非概率样本所有变量数据完整，概率样本协变量数据完整而目标变量缺失，首先，对非概率样本建立超总体局部多项式回归模型，预测概率样本缺失的目标变量，得到完整的概率样本数据；然后，结合非概率样本与概率样本，建立倾向得分模型估计各样本单元的倾向得分，并采用倾向得分逆加权和倾向得分加权组调整两种方法进一步进行调整，得到非概率样本的入样概率估计，从而构造非概率样本的权数；最后，对两类样本的权数进一步进行调整，将两类样本融合为一个样本，实现对总体的估计。模拟与实证研究表明，基于超总体模型与倾向得分模型的非概率样本与概率样本融合得到的总体估计在偏差、方差与均方误差上都小于单个样本的总体估计，估计效果较好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 郑俊博 刘洋 潘莹丽
大数据下的样本大多为非概率样本,其入样概率未知，同时可能面临着协变量较多甚至是高维的情况，那么如何对这种情况下的非概率样本进行推断值得探索。针对该问题，文章考虑到Model-X Knockoffs的降维特点，提出采用Model-X Knockoffs筛选出重要变量，建立Logistic倾向得分模型来估计非概率样本的入样概率或倾向得分，对总体进行推断，从而提高估计的精度，同时可控制变量选择的错误发现率与功效。模拟与实证研究结果表明：基于Model-X Knockoffs的Logistic倾向得分模型的总体均值估计相比一般的Logistic倾向得分模型和广义线性回归模型的总体均值估计，偏差更小、效率更高、估计效果更好，并且能很好地控制错误发现率的水平，功效值也接近1。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘晓宇 金勇进 倪成
以互联网为媒介的调查数据采集具有成本低、速度快等优势，但这些样本通常属于非概率样本，存在覆盖误差和选择性偏差，不具有总体代表性，无法直接用于有限总体推断。基于概率-非概率样本的数据整合，可以综合两类样本的优势，处理这些非概率样本偏差。本文将非概率样本看作有限总体的不完全覆盖，在假定概率样本和非概率样本有重合的前提下，构造数据整合事后分层与校准估计。该假定是校准的基础，在此框架下考虑测量误差的校正，在概率样本或非概率样本存在测量误差的情况下，提出基于无偏误真值的校准和基于有偏误测量值修正的校准两种思路。此外，本文还提出基于Bagging决策树的半监督分类法，用于识别非概率样本和概率样本的重合部分，这在实际工作中具有较强的指导意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
万树平
在经济统计和信息融合中,权数具有重要的作用。确定权数的方法很多,但大多数方法都是根据经验确定,权数的大小依赖于人为的主观因素。谢忠秋(2003)从概率论的角度提出了一种权数确定的方法,该方法较好地避免了主观因素的影响,但在该方法中,
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁兴烁,谢忠秋
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘莹丽 刘展
大数据时代,如何高效地从高维数据中挖掘有效信息并进行统计推断逐渐成为人们关注的热点问题。文章基于高维数据研究如何充分利用已知辅助信息对非概率样本进行校准,主要包括两个方面的内容:一是在总体规模已知的情况下,对非概率样本进行模型辅助SCAD校准和模型辅助ALASSO校准,依次求出校准权重并对总体均值进行统计推断。二是在总体规模未知的情况下,对非概率样本进行估计控制模型辅助SCAD校准和估计控制模型辅助ALASSO校准,依次求出校准权重并对总体均值进行统计推断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢亚丽
文章基于大数定理,微元法,以及MATLAB编程技术,给出了样本数据序列概率分布直方图与概率密度曲线的绘制算法,以及相应的MATLAB程序代码。以学生考试成绩的概率分布和Logistic映射轨道点的概率分布的计算为例,证实了给算法和程序代码的正确性。在样本数据量较大时,用文章所给算法和程序代码绘制的样本数据的概率密度曲线可逼近其真实概率分布密度曲线。
关键词：
数据序列 概率分布 MATLAB 可视化
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张金宝
研究目标:为充分利用历史数据的信息测算违约概率提供一种新方法。研究方法:从违约强度与违约概率的关系出发,提出计算违约概率的新思想。以银行贷款为例,在分析贷款的起止时间与违约概率考察期间的时序关系之后,通过创新性地构造特征函数的方式,描述了考察期间贷款数目的时变特征,提出了利用历史数据测算违约概率的公式。研究发现:传统的测算方法对违约概率存在一定程度的低估。研究创新:采用该方法测算违约概率时,考察期间的任何一笔贷款都是潜在的测算样本的数据源。相比于传统方法中"只选择在考察期初存在的贷款作为测算样本"的做法,本文的方法利用历史违约数据的信息更完全。研究价值:为基于历史数据测算违约概率提供了新思路,研究成果可广泛用于银行贷款的违约概率的测算。
关键词：
违约概率 违约强度 信用评级
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
林梦泉 任超 陈燕 吕睿鑫
分析了教育评价面临的挑战以及评价改革与方法创新的紧迫性,重点剖析了计量评价的本质与"客观"性,同行评议的本质与"主观"性;以基于客观事实的同行评议为基础,提出"融合评价"的新方法,并对其理论框架和应用路径进行了深入研究;最后通过实例验证了融合评价的可行性和有效性,为丰富教育评价理论体系、创新实现路径、建立更加科学的评价体系提供理论支持,助推教育评价改革。
[期刊] 统计与决策
[作者]
霍剑
文章根据正态分布函数,提出一种以百分比为坐标的新正态分布函数模型,并绘制模型曲线,将一般所有的正态分布都统一描述为一条唯一的分布曲线。为检验正态性,本文拟通过样本分组,用样本信息绘制样本曲线,将其与本文提出的模型曲线拟合比较,从而得出检验结果。
关键词：
正态分布 累计百分比 正态性检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫英 周中林 袁明 甘蜜
针对自然状态发生概率为区间信息情况下的风险型决策问题,文章从证据理论的视角出发,基于信任测度和似真测度,定义了已知区间信息相对概率真值的上、下偏离度,提出了一种新的区间概率信息向点概率转化的方法。新方法具有良好的概率统计特性;简单有效,且可克服熵极大化法、Monte Carlo法等的缺点,能够较好的利用已知客观信息,为风险型决策问题提供了一条新的解决思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 金勇进
文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果。蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3时,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好。
关键词：
倾向得分 匹配 加权调整 非概率
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
江平宇 张斌斌 郭威
在日益复杂的产品需求和生产环境下,企业面临的生产难题也更加复杂,如何科学系统地使用创新方法解决企业生产难题,是长期困扰企业的问题。研究多个创新方法集成与融合应用概念模型,构建以企业生产难题为导向的多创新方法集成与融合应用理论体系,并基于多创新方法集成与融合应用过程,提出从多个维度指导企业实施多创新方法集成与融合应用的"LCUE矩阵法"。最后,结合某空调装配企业生产实际,以价值流方法为模板,基于LCUE矩阵实施多创新方法集成与融合应用,有效解决了企业生产难题,验证了多创新方法集成与融合应用及LCUE矩阵法的可行性。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王克 张峭
【目的】解决农作物生产风险传统评估方法中存在的问题,更准确客观地评估农作物生产风险。【方法】利用TRIZ创新理论"九屏幕法"对传统评估方法缺陷进行分析,提出综合利用作物单产和作物灾情信息的农作物生产风险评估新方法,并以东北三省玉米、小麦、花生、稻谷和大豆5种主要作物的生产风险评估为例,对该方法的效果进行了实证检验。【结果】基于单产数据作物风险评估的传统方法低估了作物真实风险水平,低估程度受地理位置、作物种植生产区域布局及作物品种的影响。基于数据融合的生产风险评估方法既可以准确评估出作物生产风险水平、又可以对具体灾害引致的作物生产风险进行评估。【结论】基于数据融合的生产风险评估新方法切实可行,且...
[期刊] 统计研究
[作者]
宋子轩 冷燮 陈瑶瑶
样本代表性直接牵涉到统计数据质量和统计公布引起的民众反响,目前社会上不乏对政府统计数据的质疑之声,最终影响到政府统计机关的公信力,因此有必要重新审视现行样本代表性的研究。目前相关文献普遍强调不同抽样方式下的样本代表性的相对性内涵,确保样本的代表性仅从抽样方法和样本量两个维度入手,缺乏对既定抽样方法下样本代表性的事后评估体系的探索,以及多样本之间样本代表性优劣的比较方法研究。鉴于此,本文在结合人口普查数据基础上尝试从样本—总体整体分布和内部属性结构两个方面构建样本代表性事后评估的一整套指标和假设检验,进而找到一种多样本代表性比较的依据。最后对浦东新区2010年城镇居民收入调查样本进行了代表性检验的尝试。
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