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[期刊] 教育与职业
[作者]
黄茂勇 叶珊
人工智能技术的飞速发展及规模化应用在推动产业转型升级的同时，也重塑了劳动力市场技能需求的格局。随着我国“新一代人工智能”发展战略的全面推进，AI对二元劳动力市场的影响和冲击日益呈现“非对称性”和“非均衡性”。为消弭AI对二元劳动力群体的非对称赋能，职业技能教育系统的介入被视为最迫切、最具价值的干预策略。国家职业教育系统的介入应以均衡发展调适、营造拟态环境、对冲技术逆差和激发混质动力四个层面作为价值导向。为匡正人工智能的破坏效应，职业教育应重塑整体性介入机制：价值系统介入应实现国家职业技能教育体系的“本体价值”旨归；权责系统介入旨在确立多元共生的治理主体权责边界；预警系统介入关键在于优化技能迭代预测指标；培训系统介入重在建构动态适配的劳动力终身教育体系。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
张学英
中国制造业的转型升级遭遇企业用工成本高企和高技能人才供需不匹配,人工智能替代人类劳动被提上日程。但人工智能替代、增强、调整和重构人类劳动引发就业迭代,给劳动力市场带来了冲击,劳动者亟待围绕人工智能形成新的职业技能。政府可通过建构技能形成的社会合作制度框架引导资源流向高端产业领域,并扶助弱势群体解决民生问题。该制度框架涵盖了政府、行业、企业、院校四个主体,包括政府层面的技能形成规划、技能使用制度、技能内部形成制度,行业层面的企业优先进入高端产业制度和技能评价制度,企业层面的特殊培训和高端培训国家扶持制度、通用职业核心能力国家扶助制度,院校层面的校企合作制度、学历与职业资格衔接制度。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
权国龙 顾小清 汪静
人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能。何以可能、如何赋能是其核心问题。人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节。本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战。研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则。人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
刘柏 张艾莲
随着中国改革开放程度的深入,金融市场的融通作用越发显现,所以研究中国股票市场与外汇市场之间的互动关系对于理解金融市场化程度具有重要意义。本文通过KSS非线性单位根检验和协整检验表明,中国股票价格与汇率的水平值变化属于非线性累积过程,且两者之间存在长期均衡关系。通过状态空间模型实证检验发现,股市和汇市之间的影响关系是非对称的,其中汇率对股价的影响程度显著,呈现出时变效果的迭代路径。因此,在逐步开放资本市场的进程中,应保持汇率的有管理的离散浮动,建立反周期非对称的金融改革模式平抑市场波动产生的风险冲击和损失代偿。
关键词：
汇率 股票价格 KSS 状态空间模型
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
王俊杰
高等职业教育扩招和人工智能迭代是一对特殊的耦合关系。扩招所承载的劳动力资源基本面改善任务,与人工智能引领的产业创新潮流深度交汇,催生了新时代高等职业教育全新的发展愿景及改革动力。类型教育、开放教育、融合教育、终身教育的引入塑造了高职教育的基本关系结构,并由此带动办学模式、人才培养规格及范式、社会合作机制及国际化办学等的系列创新,进而勾勒出高等职业教育的变革逻辑及创新轨迹。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
周杰琦 陈达 夏南新
人工智能作为中国抢占科技战略高地的重要抓手，能否显著释放绿色发展效应备受关注，也是理论研究亟待探讨的重要命题。融合非连续性技术创新理论意涵，利用超效率EBM模型测算中国省级绿色发展效率，系统考察人工智能的绿色发展效应。研究发现：（1）人工智能会直接赋能绿色发展，赋能效果呈边际效应递增的非线性特征。以地区高校平均科技产出和《中国制造2025》政策冲击为工具变量强化内生性控制后，结论仍成立。（2）人工智能主要通过技术创新效应和产业结构优化效应提升绿色发展效率。（3）中国转型经济背景下资源禀赋和要素密集度差异使得人工智能绿色发展效应释放具有异质性，要素市场化配置水平、科技人力资源积累程度越高，技术、资本要素越密集，人工智能对绿色发展效率的赋能效果越强。（4）拓展性分析发现，人工智能对提升绿色发展效率具有时滞性，且依托国内技术来源的人工智能，比依托国外技术来源的人工智能对绿色发展的时滞效应更明显。因此，应把握人工智能高速发展的战略契机，在开放融合创新中塑造技术竞争新优势，进而带动绿色发展转型。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
黄晓凤 汪琳 朱毅轩
在对人工智能赋能国际贸易效应进行理论分析的基础上，创新了人工智能技术水平的评价指标，测度了主要国家的人工智能技术水平，建立面板数据模型实证研究了人工智能技术创新对贸易竞争优势的影响。结果表明：人工智能技术引发大量互补性技术创新，形成技术创新的“簇群”并催生新技术、新产品不断涌现，不但推动贸易规模扩大、贸易结构升级，而且对贸易竞争优势产生显著正向影响，使得各国比较优势与竞争优势发生深刻变化。产业规模、人力资本、全球开放程度、全要素生产率等均对贸易竞争力产生积极影响。
关键词：
人工智能 技术创新 国际贸易 竞争优势
[期刊] 软科学
[作者]
魏巍
将人工智能的就业效应划分为自动化生产下的替代效应、组织结构重组下的创新效应和基于创新外部性的创新效应。数理演绎并实证检验了在市场导向下自动化生产导致的替代效应与组织结构重组产生的创新效应之间的均衡关系，进一步探讨了政府调控对替代—创新效应的影响。结果发现，随着人工智能的发展，替代—创新效应会逐渐增强，以税收为代表的政府调控通过不同的作用载体对替代—创新效应产生的影响不同并存在门槛效应。最后，提出了发挥基于创新外部性的创新效应的宏观调控启示。
关键词：
人工智能 替代效应 创新效应
[期刊] 企业经济
[作者]
魏巍
现阶段,我国人工智能的就业效应仍然以替代效应为主,创新效应亟待开发。本文基于市场导向视角,数理演绎了人工智能就业替代-创新效应的作用机制及影响因素,实证检验了我国人工智能替代-创新效应的发展阶段,基于技术进步理论总结并提出了就业外部性创新效应的途径。研究发现:人工智能就业替代效应和创新效应之间存在着市场最优配置,技能溢价、资本溢价和要素结构是人工智能替代-创新效应的内生决定因素。随着我国人工智能的发展,替代效应相对于创新效应会逐渐增强。可以通过宏观调控来发挥基于创新外部性的创新效应,在此基础上提出了制定长短期劳动力发展规划等启示。
关键词：
市场导向 人工智能 替代效应 创新效应
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑永和 王一岩 杨淑豪
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约，以提高教育评价的系统性、科学性和客观性，为教育创新发展提供有效依托。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王羽菲 和震
人工智能作为当下生产和生活最活跃的变革力量，对职业教育的赋能带来的是职业教育的全方位转型，主要包括职业教育人才培养目标的变革与教学实践方式的重构。人工智能赋能职业教育的内在机理是在理念层推动教育与技术的深度融合、在目标层实现智慧生成的完满发展、在场域层展开多维关系建构。就生态、知识、实践、能力等维度而言，人工智能赋能职业教育的实践向度是促推产教深度融合创新、优化职业教育服务供给、基于职业特性构筑职业教育教学知识、围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动、面向高阶职业能力完善职业教育培养目标。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
郑庆华
人工智能赋能教育成为必然趋势，正形塑着教育改革发展的新范式。人工智能赋能教育应当坚守教育的初心，探索可行的实现路径，遵循正确的价值取向和思维规律。人工智能赋能教育将形成师-机-生互动的三元智能化教育模式，需要解决好人对人、人对机、机对人、机对机四类教育问题。人工智能赋能教育的实践过程中，要时刻把握人工智能的发展趋势，深化人工智能全面赋能教育的科研、教学、学习、管理、评价等应用，未来人工智能赋能教育应实施招生学业和就业数字化、学科大数据建设、专业知识图谱、数字化教材建设、决策智慧化辅助、国际教育公共服务数字化等六大工程。
关键词：
人工智能 未来教育 技术赋能 智慧应用
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑永和 王一岩 杨淑豪
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约，以提高教育评价的系统性、科学性和客观性，为教育创新发展提供有效依托。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
孙秀玲 魏功祥
民族团结进步教育是铸牢中华民族共同体意识的重要方式，也是全面推进民族团结进步事业的基础性工程。智能时代人工智能技术的广泛应用，为民族团结进步教育改革注入了新的动能。在人工智能的赋能下，民族团结进步教育在理念革新、主体协同、方法拓展、评价改革等方面呈现出全新发展态势，为推动民族团结进步教育高质量发展提供新的驱动力。但相关制度和数据标准欠缺、技术至上、智能素养缺乏、数据主义弊端、伦理抉择模糊等问题给人工智能赋能民族团结进步教育改革带来了一定隐忧，影响了民族团结进步教育实效。为实现人工智能赋能民族团结进步教育改革高质量发展，应坚持问题导向，着力在制度保障、价值引领、素养培育、数据治理、伦理嵌入等方面加以改革，进而不断延展和深化传统民族团结进步教育理论视野和实践视域，提升民族团结进步教育实效，进一步铸牢中华民族共同体意识。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
邬杨 季馨怿 欧阳忠明
以人工智能为代表的第四次工业革命正对高技能人才的职业知识生产与培育赋能。生成式人工智能作为知识生产的主体之一，突破原有仅“由人”的知识生产，可更为便捷地以人机协同的方式生成职业知识，并改变高技能人才培育的样态。原有的职业知识的生产模式进一步向知识生产模式2乃至机器生产模式转型。职业知识生产与人才培育的场域指向人机协同的“、物理世界+虚拟世界”的场域。由此，生成式人工智能时代高技能人才的职业知识与培育的逻辑指向“人的智慧提升——人对职业知识的运用——人的自我完善与人之为人”三个递进维度。生成式人工智能将促进高技能人才学习方式及人的角色的转型、推进职业知识生产及技术创新发展。由此，从“生成式人工智能软硬件建设、构建基于职业知识的智能情境化教材、建立专家审核与机器知识生产的自动过滤机制、促进与智能机器知识生产同步发展的人的生成”四个维度探索新路径，指向人机协同中高技能人才的“转识成智、由技入道”的生命实践。
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