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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 温录亮  尹居良  丘延君  王明辉  陈平炎  
为更好地刻画金融市场收益率数据的尖峰厚尾带偏特征,本文将广义正态分布推广为非对称广义正态分布,给出该分布的三种表达式和概率性质,利用极大似然估计方法和小批量梯度下降算法进行参数估计和数值模拟。针对标准普尔500指数(S&P 500)和上海证券交易所综合指数(SSEC)的日收益率数据集,对比分析非对称广义正态分布及其3种退化分布的拟合效果。实证结果表明,非对称广义正态分布更好地拟合了日收益率数据的尖峰厚尾带偏特征,在金融市场数据建模中具有较好应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郝家岗  钱夕元  
文章基于t分布构造了一个新的非对称三参数Student-t分布。推导了新分布的累计分布函数、分位数函数、随机变量表达式和原点矩估计等基础性质,使用了矩方法、极大似然估计法和贝叶斯估计法等进行了参数估计,并通过生成模拟数据的方法比较验证了三种方法的合理性。最后,将新分布代入实例中拟合,结果表明新分布相比其他的分布,在非对称和厚尾方面具有更好的拟合能力。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈鹏  万丽  胡序懿  
文章利用极大似然估计法及泰勒公式给出了广义Pareto分布模型参数估计,并在确定阈值的基础上对多种元素的广义Pareto分布模型参数进行了估计,经Kolmogorov检验证实该近似估计法的合理性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 韦程东  韦师  苏韩  
文章主要在复合LINEX对称损失函数下,研究Poisson分布参数λ的Bayes估计。并举出具体的例子说明其应用性,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的合理性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吕王勇  吴耀国  马洪  
生存数据分析的统计方法在很多领域有重要应用,然而生存分析中的观测数据常常出现删失。本文基于EM算法给出随机删失数据下对数正态分布的参数估计迭代算法。实验表明所给算法是容易施行并且行之有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李建青  
利用正态分布函数的凸凹性,获得各观测点失效概率新的Bayes估计,并结合实际问题进行了计算。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡尧  卢大远  
文章研究了变环境情形下对数正态分布分组数据可靠性估计的参数估计问题。给出了一种基于EM算法的变环境分组数据Log-normal分布参数估计方法,其估计量具有良好的收敛性,模拟结果表明了这种方法的实践可操作性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王理峰  
基于一些随机样本,在Linex损失下估计期望及方差阵都未知的多元正态分布的熵。在仅依赖于|S|的估计类中,熵的最优仿射同变估计δ_(c*)是可容许估计,但在一些范围更大的估计类中,δ_(c*)是不可容许估计。文章首先用Stein型估计δ_(?ST)去改进δ_(c*),但Stein型估计不是光滑的,然后用具有光滑性的Brester-Zidek型估计去改进δ_(c*),进一步研究知Brester-Zidek估计是可容许估计,也是Bayes估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李武  
文章提出了一种对多元混合正态分布的峰度作区间估计的Monte Carlo方法,并利用二元混合正态分布验证了该方法的有效性,对三元混合正态分布给出了计算结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 顾蓓青  徐晓岭  王蓉华  
在可靠性和生存分析领域中,由于时间和成本等因素的限制,在实际中逐步增加的Ⅱ型截尾寿命试验被广泛应用。文章主要研究了逐步增加Ⅱ型截尾寿命试验下两参数对数正态分布和威布尔分布的参数近似极大似然估计方法,并考虑了近似极大似然估计过程中涉及到的函数一阶泰勒展开的两种展开方式,通过大量的Monte-Carlo模拟比较了这两种方法下估计的精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黎光明  张敏强  
心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响。结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据;广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 谭德俊  邹敏烨  
极值理论表明大于某一阀值的样本服从广义帕累托分布,该结论在金融风险计量和保险精算中有着广泛的应用。然而,由于其参数没有可接受的估计方法,致使其应用受到限制。论文在推导出广义帕累托分布的条件矩的基础上,研究了基于操作风险损失的广义帕累托分布的参数估计问题。并且基于我国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据对经济资本配置进行了算例分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 韦程东  韦师  苏韩  
在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体的数值例子说明其应用性。通过数值分析对其形状参数的Bayes估计和E-Bayes估计进行比较,说明后者比前者较优。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张国林  
文章在一类非对称损失损失函数下,讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题.在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布下,得到了可靠度的Bayes估计、多层Bayes估计,最后给出了一个实际应用例子。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王理峰  
在分子生物科学中,分子系统的熵对研究分子的热力学性质十分重要。基于一些随机样本,将估计期望、方差阵都未知的多元正态分布的熵,在Linex损失下给出熵的最优仿射同变估计,证明该估计也是Bayes估计,在仅依赖于||S的估计类中是可容许估计。通过计算比较知,最优仿射同变估计改进了分子生物学中通常采用的极大似然估计,特别在高维情况(如分子遗传学)下,最优仿射同变估计更具有优良性。
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