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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王少熙 贾新章
根据非线性最小二乘拟合方法,针对元器件厂家进行工序能力指数Cpk计算时,在不能获得全部数据的情况下无法使用传统方法完成Cpk的正确评估,采用Levenberg-Marquarat算法解决Gauss-Newton算法中的Hessian矩阵病态问题,引入阻尼因子调整取值点的迭代方向,以数学期望公式表征累积分布函数值,建立数据非线性优化拟合模型。以实例检验此数学模型并得出常用数据值。
[期刊] 水产学报
[作者]
鲁翠云 金万昆 孙效文 李大宇 朱晓东 马海涛 于东梅 杨建新
用微卫星标记评估养殖群体的遗传结构,设置8个取样量梯度,5个标记量梯度,统计分析了各遗传参数的变化。结果:群体等位基因数(A)随样本量的增加而呈现上升趋势,但上升幅度由0.6667~0.9615(10
关键词：
样本容量 养殖群体 遗传结构 参数
[期刊] 统计与决策
[作者]
马赞甫 刘妍珺
在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性。考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马赞甫 刘妍珺
在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性。考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郭维 郭美汐
本文探讨了不恒定样本容量的产品质量控制方法。并根据实际数据,用这种方法分析了铅笔板从白板到成品的加工过程,即“软化板”过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
在利用统计回归方法进行社会经济问题分析的时候,抽选多大规模的样本比较符合要求是需要重点考虑的。在这篇文章中,我们根据一般的势函数原理,就这一问题进行了讨论。全文主要内容有:线性回归分析参数估计与假设检验时的样本容量确定,线性回归预测分析时样本容量的确定等。
关键词：
相关与回归 回归分析 样本容量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
薛丽
为了提高控制图的监控效率，本文研究非正态分布下，ＥＷＭＡ控制图的可变样本容量设计问题。首先利用Ｂｕｒｒ分布近似各种非正态分布，构造可变样本容量的非正态ＥＷＭＡ控制图；其次运用马尓科夫链法计算可变样本容量非正态ＥＷＭＡ控制图的平均运行长度；然后与传统的非正态ＥＷＭＡ控制图进行比较得出：当过程中出现小波动时，可变样本容量的非正态ＥＷＭＡ控制图能够更快地发现过程中的异常波动，具有较小的平均运行长度，其监控效率明显优于传统的非正态ＥＷＭＡ控制图。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈振有 刘兴江 王军波 常悦
文章通过对计数到计量型数据的展开表述,给出了数据基本分析的一般步骤,提出了工序能力指数改进的达标概率法;同时也为产品评估的指标表述,即数据的归一化奠定了基础。
关键词：
数据量化 工序能力指数 达标概率
[期刊] 工业技术经济
[作者]
薛长青
抽样调查是企业进行市场调查的主要方式，样本容量的确定是采用抽样调查方式必须首先考虑的问题，影响样本容量确定，既有定性方面又有定量方面的因素，了解这些因素，有助于制定科学的抽样设计；市场调查由于受各方面因素影响，调查结果总会存在误差，既有抽样误差又有非抽样误差，正确认识和评价这些误差，实践中尽可能避免，从而有利于提高市场调查的准确性．
关键词：
样本容量 调查误差
[期刊] 统计研究
[作者]
张鸿秀,王莉芬,吴林
一、现场统计方法 工序能力就是指某道工序能够稳定地生产“合格品的能力,当工序产品的质量指标X服从正态分布N(μ,δ~2)时,它落入质量标准范围内的概率越大,工序能力越高,反之则越低。一般,工序能力指数C_p值反映工序能力的高低。现场统计方法如下:
[期刊] 经济经纬
[作者]
孙小素
大量事实表明,人们对于过程能力指数的应用研究主要还停留在点估计阶段,这显然是不够的,应加以深化。这其中,我们最关心的是,该指标至少不会低于多少呢?为了使我们的结论比较可信,我们应该收集多少数据呢?笔者研究估计过程能力指数Cp,Cpk单侧置信下限时样本容量的确定问题。对每种指数,首先提出了样本容量的两种确定方法——精确方法和近似方法;其次通过大量测算,对这两种方法进行了比较研究;最后得出结论,最保守的样本容量应为30,比较理想的应在50~100之间。
关键词：
样本容量确定 过程能力指数 单侧置信下限
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
方差是一个十分常用的统计特征数字,人们要了解产品加工过程中工序的稳定性,经济活动中的风险水平,像测算股票价格波动、汇率变化的风险等,一般都要计算方差。文章根据频率统计的基本原理,对方差估计和假设检验时所需要的样本数目问题进行了讨论,包括单总体方差推断时的样本容量,两总体方差比推断时的样本容量。
关键词：
方差 样本容量 抽样分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺建风 刘建平
在抽样调查中,首先必须确定样本容量。样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约。多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法。样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点。文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论。
关键词：
多指标 抽样 样本容量
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