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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇 常振海
文章探讨了非参数bootstrap估计失效的情形,结果表明,当总体参数θ=θ(F)的估计Tn仅利用了样本X1Xn中的部分时,非参数bootstrap估计就会失效;其次,利用均匀分布对结论进行了验证,结果表明,非参数bootstrap方法再抽样计算的1000个极大值比较分散,相应密度曲线左尾厚且上升缓慢,与真实分布相差较远。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华
文章探讨了Bootstrap方法的失效情况,并给出了相应的对策,最后利用蒙特卡罗方法验证了前面结论,得出:利用部分样本估计感兴趣的量时,Bootstrap方法很可能会失效;样本数据的小偏差超过一定界限时,Bootstrap方法的实际效果也不好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦盛学 李乃医
生存分析和可靠性分析中,一般得到的往往是小样本、不完全的数据,在此情形下,基于极大似然方法的参数估计结果可能是不稳定的。而Bootstrap方法是处理小样本数据的一个可行、有效方法,文章给出了小样本、随机右删失数据下Weibull分布参数的Bootstrap区间估计方法 。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
王雪峰 管青军 武利军 戴海平
应用非参数核密度估计理论和方法 ,对从吉林省汪清林业局抽取的 12块天然林样地进行直径结构模拟 ,结果表明 :( 1)当 Webull及其它分布函数能很好模拟的样地时 ,核估计方法也能对该样地进行模拟 ,并且要优于分布函数法 ;( 2 )在分布函数不能描述林分时 ,核估计方法仍能描述该林分 ,并能取得很好的效果 ;( 3)不论是天然林还是人工林均可用核估计方法对林分直径结构进行模拟 ,非参数方法可能成为一种有用的方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇 常振海
在样本中混入单侧异常值和双侧异常值两种情形下,文章讨论了非参数bootstrap估计的估计效果。结果表明:相同的异常值比例下,双侧异常值情形下的点估计表现比单侧的好,分布形态比单侧情形的更接近于正态分布,区间估计能覆盖真值的比例更高,不过区间长度比单侧情形的要长;不同的异常值比例下,比例越高,区间长度越长,分布形态更接近于正态分布,单侧情形的点估计距离真值愈远,但双侧情形的点估计距离真值起伏不定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘海涛
当数据中存在异常值时,Bootstrap样本可能比原有样本含有更多的"污染",这会影响要进行的统计推断的有效性。文章讨论了在非参数回归N-W估计中,如何利用影响函数(influence function)得到重新抽样的概率,使用调整后的非等概率Bootstrap抽样方法得到曲线的拟合,从而达到有效地抵制异常值对回归函数影响的目的。数值模拟的结果表明了这种处理方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天群 陈跃鹏 徐天河 刘焕彬
假设产品的寿命服从指数分布,在无失效数据情形,文章给出了当失效率λ的先验分布的核为e-bλ(0<λ<λ0)时,超参数b取2种先验分布时失效率的E-Bayes(Expected-Bayes)估计和多层Bayes估计。最后对实际数据进行了计算,并分析了超参数的先验分布对失效率和可靠度估计的影响及E-Bayes估计和多层Bayes估计之间的关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐礼文 瞿开毅
文章使用参数bootstrap方法考虑了Behrens-Fisher问题中关于两个正态总体均值差的置信区间构造问题。文献中常用的区间估计方法均不能在各种样本容量和参数设置下都保证置信区间的覆盖率和估计精度。文章提出了一种参数bootstrap区间估计方法,并与流行的Welch近似解法和广义置信区间进行了比较。借助Monte Carlo方法研究了这三种方法的覆盖率和区间平均长度。模拟结果表明,在一般样本量下,参数boot-strap区间估计表现最好,且在极小样本、异方差程度严重的情况下,参数bootstrap方法仍然优于Welch近似解法和广义枢轴量法,广义置信区间估计则非常保守,精度很低。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
白雪梅 赵松山
利用指数曲线模型对曲线拟合和进行预测时,首先要解决参数的估计问题。本文通过分析,指出了传统方法存在的问题、适用条件,并提出改进的方法与非线性近似估计法。 一、对传统估计的认识 许多社会经济现象都可以用指数曲线y=e~(a+bx)去描述,参数a、b的传统估计方法是用对数变换直线化,即Iny=a+bx,根据最小二乘准则,使∑(Iny_i-In?_i)~2达到最小,
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨益民 付必谦
对于Logistic增长模型N=K/(1+ea-rt)中的三个常数K、r和a,绝大多数拟合方法均将其作为三个独立参数来估计,这样不仅使拟合得到的理论初值N?0与实测初值N0不等,而且可能明显影响K和r的估计结果。文章对利用线性化方法拟合Logistic模型进行了再探讨,给出了一种估计参数K、r和a的新方法并证明了其合理性。
[期刊] 统计研究
[作者]
叶宗裕
This paper studies two common methods of estimating the parameters of the model of the disturbances serial correlation——generalized differences and generalized least squares,validates by simulated calculation that the efficiency of GD estimator may be far lower than OLS estimator in all probability and that the efficiency of GLS estimator may be also lower than OLS estimator due to the error of estimating serial correlation coefficient ρ,and improves the method of estimating ρ to heighten the efficiency of GLS estimator.
关键词：
广义最小二乘 广义差分 最优估计 有效性
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜江 陈希镇 于波
文章给出Archimedean Copula函数中参数的Bootstrap估计。Bootstrap估计能对所有的Archimedean Copula函数中的参数进行估计,通过计算机模拟,把Bootstrap估计方法与和的非参数法进行了比较,说明Bootstrap估计的优越性。最后对上证基金和上证B股进行了实证分析,体现了Bootstrap估计的实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐凌云 朱宁 方爱秋 唐清干
文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡尧 卢大远
文章研究了变环境情形下对数正态分布分组数据可靠性估计的参数估计问题。给出了一种基于EM算法的变环境分组数据Log-normal分布参数估计方法,其估计量具有良好的收敛性,模拟结果表明了这种方法的实践可操作性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。
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