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[期刊] 林业科学研究
[作者]
王雪峰 管青军 武利军 戴海平
应用非参数核密度估计理论和方法 ,对从吉林省汪清林业局抽取的 12块天然林样地进行直径结构模拟 ,结果表明 :( 1)当 Webull及其它分布函数能很好模拟的样地时 ,核估计方法也能对该样地进行模拟 ,并且要优于分布函数法 ;( 2 )在分布函数不能描述林分时 ,核估计方法仍能描述该林分 ,并能取得很好的效果 ;( 3)不论是天然林还是人工林均可用核估计方法对林分直径结构进行模拟 ,非参数方法可能成为一种有用的方法
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
崔恒建 王雪峰
该文介绍了非参数核密度估计的构造和主要性质，给出了确定窗宽的数学表达式，并结合实例，说明了该方法在拟合直径分布中的应用，对于林分直径模拟和预测，非参数方法可能成为一种有用的方法。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
刘金福 洪伟 李俊清
物种多度分布是格氏栲林物种多样性研究的一个重要领域 .该文以格氏栲林 7个主要群落组成类型 :①格氏栲 +木荷 +木姜子 (Castanopsiskawakamii+Schimasuperba +Litseamollifolia) ;②格氏栲 +虎皮楠 +木荷 (Castanopsiskawakamii+Daphniphyllumoldhamii+Schimasuperba) ;③格氏栲 +青冈栎 +冬青 (Castanopsiskawakamii+Quercusglan dulifera +Ilexpurpurea) ;④格氏栲 (Castanopsiskawakamii)纯林 ;⑤马尾松 ...
关键词：
格氏栲林 物种多度分布 非参数核密度估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘海涛
当数据中存在异常值时,Bootstrap样本可能比原有样本含有更多的"污染",这会影响要进行的统计推断的有效性。文章讨论了在非参数回归N-W估计中,如何利用影响函数(influence function)得到重新抽样的概率,使用调整后的非等概率Bootstrap抽样方法得到曲线的拟合,从而达到有效地抵制异常值对回归函数影响的目的。数值模拟的结果表明了这种处理方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇 常振海
文章探讨了非参数bootstrap估计失效的情形,结果表明,当总体参数θ=θ(F)的估计Tn仅利用了样本X1Xn中的部分时,非参数bootstrap估计就会失效;其次,利用均匀分布对结论进行了验证,结果表明,非参数bootstrap方法再抽样计算的1000个极大值比较分散,相应密度曲线左尾厚且上升缓慢,与真实分布相差较远。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡蓓蓓 宗刚
针对非参数核密度估计中最优窗宽选择在实际建模中的不足,提出新的最优窗宽选择的迭代方法,克服使用传统的经验法则所带来的局限性。并在此基础上用新的非参数核密度估计ML方法研究中国股票市场,通过与极大似然估计对比论证此方法的有效性和可行性。实证分析表明,通过与实际值的模拟对比,运用非参数估计技术得到上证指数日收益率的拟合值要优于极大似然估计的拟合值。
关键词：
核密度估计 极大似然 最优窗宽 异方差
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李俊 佘济云 胡焕香 沈金明 毛旭鹏
为了探明昌化江流域天然林结构分布规律,合理调整林分结构,在对海南省昌化江流域典型样地共20块调查基础上,综合考虑不同林分类型和不同地理位置,利用直方图法、威布尔分布函数(Weibull)和伽玛分布函数(Gamma),结合卡方(x2)检验,对昌化江流域天然林直径结构进行分析及拟合。结果表明:昌化江流域天然林直径分布形状均呈现倒"J"形,形状参数具体排序为:源头(0.94)>硬阔混交(0.93)>全流域(0.90)>阔叶混交(0.89)>上游(0.85),径阶范围跨度大(6～74 cm),基本以小径阶为主(6～18cm),小径阶累计百分比都在70%以上;Weibull分布函数与Gamma分布函数对...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赖巧玲 胥辉 杨为民
研究测树因子之间的数学关系,是森林调查的重要理论工作.该文以树高曲线模型为例,首先分析了最小二乘估计(LS估计)存在的缺陷,然后采用非参数核密度估计和最大概率估计两种方法建立了树高曲线模型.结果表明:①核密度估计能在一定最优准则下很好地适应样本,误差小,样本的统计特性和多峰形态亦得到很好的反映;②最大概率估计则适合在因变量和自变量均有误差的情况下建立模型.它摈弃了LS估计和核密度估计只考虑因变量统计误差的局限性,因此这种估计方法更符合实际情况.同时,当样本中含有误差很大的异常数据时,核密度估计和最大概率估计所得模型比LS估计方法所得模型更稳定.
关键词：
树高曲线 LS估计 非参数估计 异常点
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
白雪梅 赵松山
利用指数曲线模型对曲线拟合和进行预测时,首先要解决参数的估计问题。本文通过分析,指出了传统方法存在的问题、适用条件,并提出改进的方法与非线性近似估计法。 一、对传统估计的认识 许多社会经济现象都可以用指数曲线y=e~(a+bx)去描述,参数a、b的传统估计方法是用对数变换直线化,即Iny=a+bx,根据最小二乘准则,使∑(Iny_i-In?_i)~2达到最小,
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
洪信谱 凌远云 张鲜艳 陈敬诗
用国营大老岭林场日本落叶松的２０块标准地每木检尺资料，探讨了日本落叶松人工林林分中胸径的分布规律。结果表明，以９５％的可靠性进行Ｘ２检验，有１３块遵从正态分布，有１５块遵从Ｗｅｉｂｕｌｌ分布。
[期刊] 林业科学
[作者]
国红 雷渊才
【目的】比较Ｗｅｉｂｕｌｌ直径分布参数估计和预测的不同方法在蒙古栎次生林经营中的适用性和精确性，为更好开展蒙古栎林经营提供理论依据和技术参数。【方法】以吉林省１５７块蒙古栎纯林为研究对象，运用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ（Ｋ－Ｓ）检验和误差指数比较最大似然法、矩法和百分位法估计和预测蒙古栎纯林分Ｗｅｉｂｕｌｌ三参数的优劣。首先分析评价最大似然法、矩法和百分位法３种参数估计方法；然后为预测林分分布变化，建立参数预测法、参数回收法和参数百分位法的估计参数与林分年龄、平均高、优势高和林分密度等林分因子之间的回归模型；最后将回归方程计算得出的各参数代入Ｗｅｉｂｕｌｌ分布，以预测直径分布变化趋势．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希镇 胡兆红
文章运用非参数核密度估计技术并结合极大似然估计方法来估计Copula函数中的参数,克服了传统方法在估计Copula函数参数时的不足。并通过计算机仿真分析,证实了此方法的可行性与准确性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
龚金国 李竹渝
本文提出非参数核密度估计-ML方法来估计Copula函数中的未知参数;再由统计检验推断得到能较好描述金融资产之间非线性相关结构的Copula。实证分析表明:可以利用Clayton Copula、Gumbel Copula来描述A股市场上证指数与深证成指之间的非线性相关结构.
关键词：
Copula 参数估计 非参数核密度估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵丽琴 籍艳丽
Copula函数包含了变量的边际分布和变量间的相关结构两方面的信息。用Copula函数可以很灵活地构造相关结构和边际分布不同的联合分布函数。Archimedean Copula函数在金融市场分析中很有用。在用Copula理论建模的过程中有一个很重要的环节是参数估计。文章采用对边际分布不作具体假设的非参数核密度方法来估计Archimedean Copula的参数,并用实证说明方法的有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
谭英平
As an exploratory research,this paper tries to present a new approach through which the individual loss distribution can be analyzed.Unlike the traditionally parametric statistics idea,the author introduces the whole procedure about how the nonparametric kernel density estimation can be utilized in the analysis of individual loss distribution.Further,the effect of the new estimation is testified.
关键词：
个体损失 密度核估计 带宽
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