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[期刊] 世界经济文汇
[作者]
陈诗一
本文详细介绍了非参数支持向量预测方法,独特的结构风险最小化设计赋予了支持向量算法最出色的预测能力。蒙特卡罗仿真检验验证了支持向量预测方法的理论优点,即,无论在短期预测,还是长期预测上,也不管是预测变量的绝对水平还是变化方向,支持向量预测方法都一致地优于MLE和ANN方法。嵌套检验也从统计上显著地证明了这个结论。
[期刊] 财经研究
[作者]
曹志广 王安兴 杨军敏
现实金融数据的分布通常表现为厚尾性和不对称性,因此用正态分布拟合实际金融数据的分布有很大的局限性。文章利用广义双曲线分布的厚尾性和不对称性对1997年1月2日~2003年9月19日的上证综指日收益率分布分别做了正态分布、广义双曲线分布、正态逆高斯分布和双曲线分布的拟合及蒙特卡罗模拟检验,结果表明广义双曲线分布和正态逆高斯分布可以较好地拟合上证综指日收益率分布。另外,文章还建立了一个带噪声干扰的线性系统,对实际的股票收益率并不服从正态分布,而表现出尖峰厚尾的特征做出了一种可能的解释。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈诗一
本文利用一个新的非参数支持向量回归(SVR)方法来预测基于非线性ARI模型的汇率时序变量,并且与最大似然法(MLE)和人工神经网络(ANN)的预测结果进行比较。从理论上讲,MLE和ANN方法仅侧重于样本内拟合,而SVR方法则同时考虑了拟合和预测,因此,其预测能力在现有方法中是最强大的。本文选择中国、韩国、印度和瑞士四种货币的日汇率来进行预测检验,实证结果支持SVR方法具有最强的预测能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱红增 童恒庆
本文基于单位根检验的基本原理,说明了几种常见的单位根过程检验方法的局限性,提出用MonteCarlo分布式计算方法来计算一般统计量的分布函数表。笔者应用该算法计算时间序列的单位根过程检验统计量的分布函数表,提出了一种新的检验方法,该方法与著名的迪基-福勒检验进行对比,优点在于,一是公式转弯少,使用的是原假设的统计量;二是根据统计量直接的分布,而不是极限的分布;三是不必进行随机积分;四是可以根据任意的显著性水平、任意的样本容量进行检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张建侠 鞠银
检验功效是评价检验法检验效果的重要指标,因而计算功效函数极为重要。文章先从假设检验两类错误的蒙特卡罗模拟入手,继而得到功效函数的蒙特卡罗模拟,最后以实例说明蒙特卡罗模拟是很好的功效函数数值展示的方法,这对难以得到功效函数显示表达式的统计分析尤其有重要意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘瀑
文章运用非参数统计中的Cox-Staut趋势存在性检验,应用基尼系数分析我国城乡收入分配差距的发展趋势;对我国城镇和农村人均收入,运用Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验,推断我国城乡收入分配差距的差异。检验结果显示:无论是全国还是城镇、农村收入差距都越来越大,收入分配不公平的程度也越来越严重,并且这种差距有进一步扩大的趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫晓红
模型设定检验是一个难度极大而又极为重要的问题,它是进行统计估计和推断的基础,也是证实或反驳相应的经济理论的依据。文章在阐述非参数方法和一致模型设定检验内涵的基础上,从不同角度介绍了模型设定检验的非参数研究,并对已有研究成果和文献进行了总结和归纳。
关键词：
非参数方法 模型设定检验 研究综述
[期刊] 农业经济问题
[作者]
侯晓康 刘天军 袁雪霈
中国苹果期货作为全球首创鲜果期货品种，其市场是否有效对畅通国内大循环和促进国内国际双循环具有重要的现实意义。本文基于郑州商品交易所苹果期货市场及环渤海湾和黄土高原两大主产区现货市场的数据，运用Wild Bootstrap和ARDL等非参数方法对苹果期货市场的有效性进行实证检验。研究结果表明：中国苹果期货市场满足随机游走RWⅠ、RWⅡ和RWⅢ形式的弱式有效市场假设，苹果期货价格能够有效反映市场供需状况，具有“价格标杆”的作用；苹果期货市场与山东栖霞和陕西洛川为代表的苹果优势主产区现货市场之间存在均衡关系。
关键词：
苹果期货 苹果现货 市场效率 非参数检验
[期刊] 农业技术经济
[作者]
侯晓康 刘天军 袁雪霈
中国苹果期货作为全球首创鲜果期货品种,其市场是否有效对畅通国内大循环和促进国内国际双循环具有重要的现实意义。本文基于郑州商品交易所苹果期货市场及环渤海湾和黄土高原两大主产区现货市场的数据,运用Wild Bootstrap和ARDL等非参数方法对苹果期货市场的有效性进行实证检验。研究结果表明:中国苹果期货市场满足随机游走RWⅠ、RWⅡ和RWⅢ形式的弱式有效市场假设,苹果期货价格能够有效反映市场供需状况,具有“价格标杆”的作用;苹果期货市场与山东栖霞和陕西洛川为代表的苹果优势主产区现货市场之间存在均衡关系。
关键词：
苹果期货 苹果现货 市场效率 非参数检验
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
欧阳志刚
针对经济变量的长期均衡和短期调节关系可能同时存在非线性的事实,扩展现有阈值协整模型,提出协整向量、调节参数都为非线性的闽值协整模型,并探讨该模型的检验方法。研究表明,在协整关系的检验中,Wald统计量有较好的有限样本性质。在协整关系的非线性检验中,LM_W和LM_G统计量的水平扭曲和检验势都较好。在调节参数的非线性检验中,当调节参数具有显著的非线性时,LM_H统计量表现出较好的有限样本性质。
关键词：
非线性 阈值协整 检验方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
方立兵 刘烨
为了在尽可能降低模型风险的条件下考察股市收益率的厚尾风险,文章基于非参数统计量设计了一种对左右厚尾风险分别进行检验的方法。以沪深指数收益率为样本,在剔除了收益率自身波动聚集性、持续性和非对称性等典型事实后,应用该方法研究发现上证指数收益率的左右尾部均存在显著的厚尾风险,而深证综指仅表现出显著的左厚尾风险,其右尾风险与正态分布的尾部无显著差异。
[期刊] 企业经济
[作者]
黄梅 唐德祥 邓成超
本文运用基于统计学习理论的新型机器学习方法———支持向量机(SVM),通过我国上市公司年报信息对股价运动趋势进行预测。实证结果显示,支持向量机对股价运动趋势具有良好的预测能力,特别是表现出对小样本的适应性。然而,支持向量在股价运动趋势预测中也存在着一定的误识率,证明某些上市公司的年报信息存在着某种程度的粉饰和虚假,从而误导投资者的决策行为。
关键词：
年报信息 股价运动趋势 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 邢永忠
文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因素。对于分布族的卡方拟合优度检验,得出:当样本量较少时,使用渐进分布误差较大,建议使用蒙特卡洛检验方法。
关键词：
蒙特卡洛 统计量 假设检验 虚假回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩延庆
传统PCER的价格影响因素大多数通过计量经济学方法进行寻找,文章针对蒙特卡洛算法具有精度高、样本需求少的优点,将其应用到PCER价格预测和收益分析,通过维纳过程表达的方式构建出数学模型,之后运用蒙特卡罗算法模拟维纳过程的变化规律,实现PCER价格的预测,通过JB统计量检验和VAR检验,仿真结果表明,本文算法具有预测精度高、数据样本要求少的优点,可以应用于其他经济规律的模拟仿真,为理论决策提供科学的依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
侯小超 张磊 杨晴
为避免传统预测方法的参数取值主观性问题,采用参数随机产生的蒙特卡罗方法预测中国中长期煤炭需求。首先分析了经济增长、能源结构和产业结构三个主要煤炭需求影响因素,并基于1980～2015年间各影响因素及煤炭消费的历史数据和最小二乘法的多元线性回归拟合煤炭需求方程。在此基础上,构建各影响因素的概率分布,采用蒙特卡罗方法模拟1981～2015年的煤炭需求,发现仿真结果可以较好拟合现实,可作为仿真预测的有效工具。结合经济新常态和能源结构调整的现状,控制参数取值范围进行蒙特卡罗仿真预测,结果显示,2016～2025年的煤炭需求呈先上升后下降趋势,并于2020年达到需求的峰值40.25亿吨,这些结果对于煤炭产业的科学决策有重要的作用。
关键词：
煤炭需求 蒙特卡罗 预测
文献操作()
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文献计量分析
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