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[期刊] 统计与决策
[作者]
肖六亿 宋宁宁
文章从一维时间序列切割分析拓展至多维时间序列,在不压缩维度且保留完整数据信息的基础上,依据损失函数和分段误差两个判断准则,从众多切割点中选取多维时间序列最优切割点,进而讨论随时间连续变化的经济指标演变和发展的过程,亦可衡量政策的实施效果,预测指标未来走势。
关键词:
多维时间序列 最优切割法
[期刊] 统计与决策
[作者]
张亚宁 马军海
文章在压缩感知理论的框架下,利用最大似然估计建立时间序列预测数学模型,将参数估计归结为一个典型的压缩感知问题,再运用正交匹配追踪法求解出参数,从而进行时间序列预测。用该方法与ARMA模型分别对我国第三产业产值进行预测可知,此方法具有更高的预测精度,另外由于不要求数据的平稳性,因此也具有更广的适用范围。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
谢哲根 于政中 宋铁英
该文用末端自由的最优控制模型作为现实异龄林分的生长经营模型,用梯度法求解,对长白山林区云冷杉为主的异龄林求解结果比较令人满意。从求解结果中得出,此现实异龄林经2~3次择伐后的各次择伐强度变化较平稳,林分径阶结构逐渐趋于一种稳定状态;择伐周期以10~15a较适宜;还得出对应于各种择伐方案的择伐强度、保留蓄积、出材量等初步结论。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐惠莉 吴柏林 江韶珊
区间时间序列在决策过程中提供重要的信息,特别是在经济发展、人口政策、规划管理或金融监管等方面,因此如何计算出预测区间的精确度成为一个重要议题。本文提出两种区间预测准确度分析的方法,通过估计预测结果的平均区间误差平方和及平均相对区间误差和,比较不同预测方法的优劣。并由预测区间与实际区间的重叠位置,充分说明预测方法所具有的有效性。这些分析预测区间准确度的方法,将为管理者提供更客观的决策空间。
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 陈开周
1 引言时间序列就是一列随时间变化的数,它是对客观事物的一种描述,属于时域分析的范畴。我们研究时间序列的目的,就是要对时间序列建立一个参数模型,用于描述事物发展的变化规律。定义1:时间序列{x(t)}是一个t∈Z的实值向量随机变量,其中Z表示整数集。在定义1中,如果x(t)∈R~1,那么{x(t)}就是一维时间序列,所建立的模型称为一维时间序列模型;如果x(t)∈R~(?),那么{x(t)}就是r维时间序列,所建立的模型称为r维时间序列模型。 Box和Jenknis首先成功地建立了一维时间序列模型。近年来Tong也在这方面做了许多很有影响的工作。通过许多人的努力,使得一维时间序列模型,...
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐勇 张世英
本文对多维高频金融时间序列的“已实现”协方差阵提出相应的模型并进行建模,在此基础上研究了波动持续性质;讨论了高频时间序列的协方差平稳性与波动持续性的关系,同时证明了基于高频数据的协同持续定义与Bollerslev和Engle提出的协同持续概念具有内在的一致性;扩展线性持续到非线性情况,讨论了它们之间的内在关系,指出了持续性质在动态组合投资、风险规避策略中的意义和作用。
关键词:
高频金融时间序列 波动持续 协同持续
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鲍家勇 赵月旭
时间序列数据的处理及挖掘一直是业界关注的热点,而海表温度也一直是人们观测、研究和预报的重要对象。本文主要考虑对一年的跨度进行切割,使得落在每个切割区间的海表温度数据满足最优的正态分布,以便对遥感数据的异常性作出检验。结合2003-2011年南海和东海海表温度数据集,本文引入Floyd算法,将寻求数据集最优分割问题转化为图论中网络中最短路求解问题,将不超过30天的点之间的距离设定为无穷大,以避免分割点过于密集的情况,并将频率与概率的距离定义的误差转化为线路权重,实现了动态全局最优分割。且正态分布下的3σ异常值检验法,实现了对异常值的识别。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴航 黄子昌 游斌
文章没有纯粹从传统计量经济模型的角度出发来分析经济时间序列预测的准确性问题,而是提出关于将辅助方法(图形分析、模型选择准则、组合预测)嵌套在预测的整个过程中,用尽量多的信息对模型进行筛选、利用,避免因片面地利用某些准则而漏选最优模型,以提高预测的准确性。
关键词:
图形分析 AIC SIC 组合预测
[期刊] 中国农业科学
[作者]
袁哲明 张永生 熊洁仪
【目的】建立一种基于结构风险最小、既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的高精度非线性多维时间序列预测方法。【方法】耦合支持向量机回归(SVR)和带受控项的自回归模型(CAR),以留一法基于MS最小原则实施模型定阶和变量筛选,以一步预测法检验新模型SVR-CAR的有效性,并通过强制汰选给出各保留变量对预测的相对重要性次序。【结果】3个农业科学实例验证表明,SVR-CAR在7种参比模型中预测精度最高,且可更精细地反映样本集的非线性动态特征,依各保留变量对预测的相对重要性次序及其动态变化可赋予保留变量部分解释能力。【结论】SVR-CAR是一种基于SVR并融合时间序列分析和回归分析的非线性多维时间序...
[期刊] 华北农学报
[作者]
张剑峰 张鹤龄 于嘉林 迟胜起 贺秀芳 郝文胜 杨静华
根据锤头状核酶的作用模式,设计、合成并克隆了特异性切割马铃薯卷叶病毒(Potato leaf roll virus,PLRV)中国分离株(PLRV-Ch)复制酶基因负链RNA的二价核酶序列。将该核酶基因克隆到pGEM-4Z中,构建成体外转录载体pGEM-4ZDR;同时将包含核酶切割识别位点的PLRV-Ch复制酶基因cDNA近5'端的874 bp片段反向插入到pGEM-4Z中,构建了体外转录载体pGEM-4ZR5。以线性化的重组质粒pGEM-4ZDR和pGEM-4ZR5为模板,在T7 RNA聚合酶的作用下,分别转录获得核酶RNA和PLRV-Ch复制酶基因5'端负链RNA底物片段。将以上2种RNA...
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
谭泗桥 林雪梅 陈渊 向昌盛 袁哲明 柏连阳
基于地统计学半变异函数发展了一种新的多维时间序列最优阶数判断方法,并结合支持向量回归建立了既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的非线性多维时间序列分析预测模型(GS-SVR).用一步预测法对两个生态学样本集的预测结果表明,GS-SVR预测精度高,并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力强等诸多优点.
[期刊] 统计与决策
[作者]
兰冲锋 吴群英
文章运用截尾等方法,研究同分布NA随机变量序列部分和之和的完全收敛性,获得了与i.i.d.随机变量序列类似的Baum和Katz型完全收敛性定理,补充了部分和之和的极限定理。
关键词:
NA序列 部分和之和 完全收敛性
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵江南 周菊玲
文章对含有变点的正态分布随机变量序列进行了研究。构造了正态分布多变点模型,运用ASAMC(退火随机近似蒙特卡洛)方法得到了变点的估计,通过随机模拟进行验证,模拟结果表明对于变点个数及其位置的识别精准。实证检验了乌鲁木齐市1973—2017年共45年间平均温度序列的温度变点。
关键词:
变点 正态分布 ASAMC算法 平均气温
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈悦 周奎省 张学峰
如何在诸多具有竞争性的模型中选择一个理想的模型是计量经济学近些年来的一个重要研究领域。文章以系统动力学系统性能评价理论为视角,对线性时间序列计量模型的选择方法做了探讨,认为系统动力学系统性能评价指标体系比计量模型评价指标体系合理,其不但可以克服计量模型选择方法的局限而且简单易行,为计量模型选择提供了一种新的思路。
关键词:
线性时间序列 模型选择 方法 系统动力学
[期刊] 国际税收
[作者]
国家税务总局广东省税务局国际税收课题组 刘丽 陈高桦 刘姝成
随着我国参与全球经济合作深度和广度的不断提升,利润分割法在特别纳税调整中的重要性日益增加,而我国目前在运用利润分割法的政策和实务层面都存在一些难点。本文在分析我国运用利润分割法的现状及困难的基础上,结合OECD利润分割法应用指南及美国对利润分割法的运用情况,提出利润分割法在我国实践应用的具体思路。
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