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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
方兴华 宋明顺 张月义 顾龙芳
贝叶斯质量控制是企业小批量、多品种生产中质量控制的有效手段。在非共轭先验分布的条件下,利用基于马尔科夫链—蒙特卡罗(MCMC)的方法可以解决贝叶斯质量控制中的后验分布确定问题,并用WinBUGS软件执行。在方差未知的正态分布多元质量特性参数控制的模型中,对生产过程中控制图的控制界限进行了预测,在有限的信息条件下,实现对质量特性参数的控制。
关键词：
贝叶斯质量控制 非共轭先验分布 小样本
[期刊] 统计研究
[作者]
朱慧明
This paper mainly deals with the Bayesian statistical inference theory on the VAR(p) forecasting model based on the parameters’ Minnesota conjugate prior distribution,including the prior distribution's structure, the parameters’ posterior distribution, and compares the forecasting accuracy of AR,VAR and BVAR model.
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明,韩玉启,郑进城
本文系统地分析了AR(P)时间序列模型的数学模型及其条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态—Gamma先验分布情况下模型的贝叶斯推断理论,包括模型自回归系数和精度参数后验分布的统计推断、二次损失函数下参数的贝叶斯估计;同时,从统计数学方法上严格地证明了一步超前预测模型的预报分布为t分布。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐秋栋
"国外大学优秀教材——工业工程系列(影印版)"之一。该书是工业工程专业统计质量控制的经典教材,已经出到第7版。与前几版的做法一样,对上一版的改进一是体现在基本原理的表述上,二是使各种主题更接近时代。该书简要概述了质量控制的意义和历史发展过程,重点讲解了各种
[期刊] 重庆工商大学学报(西部论坛)
[作者]
李勇 孙荣
在一个参数的可选先验分布类中选择一个合理先验的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题。因此,可利用贝叶斯分析的后验分布理论,先求出参数的后验分布,再根据后验分布中各个先验的相对似然选取似然最大的先验为合理先验,从而建立一个基于参数的后验分布的先验选择方法,它也是ML-Ⅱ先验的一个拓广。
关键词：
先验选择 后验分布 贝叶斯似然合理先验
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王海宇
研究了采用多步预测误差构造多变量控制图对自相关过程进行统计质量监控的问题。建立了基于多步预测误差的Hotelling T2和MEWMA控制图模型,通过仿真分析对这种多变量控制图方法与以往的单变量控制图方法在监控自相关过程时的运行长度进行比对,用以评价控制图的效率.最后通过一个简单的算例说明该方法的使用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁沧海
文章利用Excel变量、函数和数据处理功能,通过建立动态-s控制图系统,从而方便、快捷的实现了统计质量管理,从检测数据添加、参数计算到-s控制图的同步运算和展示过程。
关键词：
质量管理 控制图 Excel
[期刊] 统计与决策
[作者]
林静 韩玉启 朱慧明
本文基于贝叶斯生存分析理论,在参数的有信息先验假设条件下,通过运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法动态模拟出相关参数后验分布的马尔可夫链,给出恒加试验模型中各参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包对文献[6]中的实例进行建模分析,并将两种假设条件下MCMC具有显著差异的计算结果与传统BLUE结果进行比较,发现BLUE的计算结果近似等于将产品截尾数据当作失效数据时MCMC的处理结果;进而再次揭示出传统BLUE方法的不足,并证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈铓
制程能力指数(PCIs)是衡量制程能力与绩效的重要指标,目前已有许多文献基于经典概率论对制程能力指数的点估计或置信区间进行了研究。文章采用贝叶斯方法进行PCIs的点估计与区间估计,首先假设无信息先验分布时,推导μ≠T时Cp2m的贝叶斯估计以及μ=m时Cp2mk的贝叶斯估计;然后分别对服从共轭先验分布、威布尔故障先验分布的PCIs的贝叶斯估计进行了研究;最后采用算例验证了本文提出的贝叶斯估计方法的有效性。
关键词：
制程能力指数 贝叶斯方法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘训波 孙小明 朱奕颖
将ARMA(n,n-1)模型应用到具有自相关性的生产过程中,提出了基于该模型的统计控制图。使用蒙特卡洛方法进行数据模拟,与其它文献比较可得,当生产过程平稳时,ARMA(n,n-1)控制图的性能要远远地超过ARMA(1,1)控制图;当生产过程不平稳时,ARMA(n,n-1)控制图也能达到预期目的。并在此基础上,设计了ARMA(n,n-1)统计控制图的操作步骤。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李山寨
现有控制图界限优化理论成果存在未考虑第二类判异准则对第Ⅱ种错误概率的重大影响、费用损失的计算内容不够清楚,以及欠缺对相关费用变化规律及其最小化均衡点的客观性和唯一性论证或论述等局限性。对此,本文揭示两种错误概率及其费用对控制图界限幅度的变化规律和适用最小费用均衡分析的特征,得出考虑两类判异准则等影响因素的控制图界限幅度的正反两类相关费用的计算公式,以及采用最小费用均衡原理确定经济控制界限的均衡模型和有关实证研究及其应用的思路。结果能较客观而完整地反映综合决定控制图经济界限幅度的各类因素内在联系及其均衡。最后,探讨合理界定第二类判异准则的小概率标准和点子数目上限等问题,认为应是符合具体产品生产检...
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
慕娟 田茂再
在处理二变量数据、分类数据、纵向数据及层次结构数据时广义线性混合效应模型(GLMM)是有力数据模型,该模型的经典假设是其系统部分具有正态分布的随机效应。然而,在实际应用中,我们需要使用比正态分布更重的尾部分布来处理数据中的异常值和重尾情况。该论文的创新之处在于针对这种情况使用了多元Laplace分布替代正态分布的假设(称为重尾替代)来研究GLMM,构建了新的模型广义贝叶斯分层回归模型。采用Monte Carlo模拟,给出了M-H抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,并与其他方法得出的参数估计进行对比。模拟结果表明在重尾数据中,该模型对数据的处理优于传统的方法。最后,利用新模型结合实际数据进行了实证演示,说明了该模型和方法的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯世旺 朱慧明
在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大。传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用。文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断。数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性。
关键词：
贝叶斯理论 控制图 异常模式识别
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯世旺 朱慧明
在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大。传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用。文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断。数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性。
关键词：
贝叶斯理论 控制图 异常模式识别
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