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[期刊] 科技管理研究
[作者]
丁照琪 张建辉 许辰辉
如何从大量的专利信息中快速准确地发掘与企业产品相关的专利技术，仍然是产业界和学术界面临的难题之一。兴奋型需求往往是企业发掘的对象和产品进化的方向，因而，从企业产品创新的需求出发，提出一种需求驱动的跨领域专利技术挖掘方法：通过需求功能映射和功能泛化建立专利检索式，从专利数据库中检索专利，在专利检索式的基础上依据国际专利分类（IPC）进行拓展以保证专利挖掘数据的广泛性，并且通过对专利技术特征、引用关系、法律状态等多个方面的分析，实现对跨领域专利技术的挖掘。该方法使用自然语言处理技术，通过对专利数据的提取和分析，完成跨领域专利技术挖掘、形成了早期方案，并基于技术系统进化理论对所挖掘专利进行创新性评价。通过油烟机实例研究表明，该专利挖掘方法通过功能拓展和IPC分类号的应用，能够全面检索到与目标产品功能相关的专利信息，提高挖掘结果的准确性；且在专利挖掘过程中，引入法律信息、专利引用情况和专利技术文本相似度等指标，并可利用计算机辅助完成大部分工作，能够节省人力资源，提高专利挖掘效率和速度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡正银 刘春江 隗玲 杨宁 徐源 许海云 文奕
[目的 /意义]针对面向TRIZ的专利技术深度、精准挖掘的需求,设计并开发一套领域专利技术挖掘系统。[方法 /过程]首先,归纳面向TRIZ的专利技术挖掘的具体需求,分析现有工具的不足。其次,提出领域专利技术挖掘系统的体系结构,总结其关键技术及解决方案。最后,开发一套面向TRIZ的领域专利技术挖掘原型系统,并进行大口径光学元件(LAOE)领域专利技术挖掘实践。[结果 /结论]该系统基于SAO(subject-action-object)三元组与简单知识对象,集成文本挖掘技术构建细粒度、多维度的领域技术索引,
[期刊] 情报学报
[作者]
韦婷婷 冯丹钰 宋世领 张建桃
在新一轮科技革命背景下，技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向，推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点，对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状，总结了5种底层共性分析方法的代表性研究，厘清分析方法与研究内容的适配关系，为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明，技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展，但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后，本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。
[期刊] 图书馆
[作者]
赵阳 文庭孝
专利文献是技术文件,是对技术信息的完整揭示,并在技术研发、专利布局、侵权维护等战略部署中发挥重要作用。文章采用文字综述和比较方法对国内外专利技术信息挖掘研究文献进行了系统整理和分析,指出基于专利检索、专利地图、专利引文、专利网络、专利文本挖掘的专利技术信息挖掘的优缺点,全面反映国内外专利技术信息挖掘研究现状。
关键词：
专利 技术信息 数据挖掘 文本挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许海云 岳増慧 雷炳旭 方曙
认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘晓英 文庭孝 孙玥莹
专利文献是一种重要的技术文本,蕴含丰富的专利技术信息,成为技术挖掘的重要对象。国内外常用的专利技术信息挖掘方法有基于网络、基于分类、基于聚类和基于信息抽取的专利技术信息挖掘方法。常用于专利技信息挖掘的工具很多,其中ROST CM6对中文专利技术信息挖掘支持性较好。以ROST CM6为基础,结合Citespace,对我国行李箱专利文献中的技术信息进行了深度挖掘和实证分析,可视化展示了不同时期我国行李箱专利技术的研发重点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王萍 牟冬梅 石琳 琚沅红
[目的/意义]融合学科领域知识优化数据挖掘模型构建的策略,提高知识发现结果的可靠性和置信度。[方法/过程]以某三甲医院冠心病住院患者的临床资料为研究对象,将医学领域知识融合嵌入机器学习过程,从数据集成与质量控制层、数据分析与模型构建层、模型结果优化与调整层构建数据挖掘模型。[结果/结论]领域知识融合可以驱动数据挖掘模型构建策略的优化,能够促进数据的知识发现从传统型的技术算法驱动向新型的领域知识指导转型,提高数据挖掘结果的置信度。[局限]多领域知识融合的机制和效果还需深入探讨。
关键词：
领域知识 知识融合 数据挖掘 模型构建
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伊惠芳 刘细文 龙艺璇
[目的/意义]关键技术问题研究对于辅助各创新主体把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有重要意义。[方法/过程]针对目前技术关键问题挖掘领域识别样本、流程、方法上的不足，提出多文本分析的领域关键技术问题挖掘框架，以专利说明书技术背景为主，综述性论文结束语和技术需求文档为辅，从数据获取及转化、技术问题提取、技术问题主题识别、关键技术问题发现4个环节展开分析。[结果/结论]对石墨烯领域案例研究证明了多文本分析的领域关键技术问题识别框架的有效性；专利说明书技术背景、综述论文结束语与技术需求文档在挖掘技术问题上的表现、描述极性、结果上具有不同的解释力度，可互相佐证补充。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
魏顺平 何克抗
目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。从已有的基于本体的应用研究来看,领域本体可以在学习者模型建立、网络教学支撑平台开发、智能答疑系统开发、资源库建设等诸多方面发挥重要作用,而构建领域本体是各种应用得以实现的前提。然而构建领域本体是一项浩大的工程,需要大量领域专家的参与,当前是手工完成的,建设周期长。面对一个知识迅速增长的时代,仅仅依靠领域专家来手工构建领域本体显然不能满足需求。因此,本研究提出一种基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法,即借助于面向文本的智能信息处理技术从教科书或科技资料中提炼出概念、概念定义和概念之间的关系,并辅之以...
关键词：
领域本体 文本挖掘 教学设计 知识工程
[期刊] 经济问题
[作者]
朱鑫榕
以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有:(1)数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;(2)分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k-近邻算法和人工神经网络;(3)关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;(4)聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论:企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与...
关键词：
决策树算法 财政管理 税收占比
[期刊] 科技管理研究
[作者]
罗立国 林文广
核心专利在产业中具有重要的地位,从理论上区分核心专利与基本专利、外围专利和重要专利等术语,总结归纳核心专利的特征以及定义。进而,以新能源汽车装置领域为专利数据样本,利用多元回归模型实证分析核心专利挖掘指标对核心专利的影响效应及解释能力,得到引用专利数量、IPC分类号数量、同族专利数量和同族专利被引用专利数量指标对核心专利显著正相关,说明书页数、附图页数和摘要字数逻辑回归中不显著,即其在核心专利挖掘中所起作用非常小,专利许可是有可能对核心专利显著正相关,专利权利转移与核心专利之间没有什么关系。研究从实证角度对核心专利挖掘指标的理论基础,对于核心专利挖掘具有重要的指导意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张世玉 王伟 于跃 付晓燕 谭婉君 陶成琳
在分析技术层面专利组合分析方法的基础上,对技术层面专利组合分析方法进行优化。以某生物制药企业专利数据为例,采用文本挖掘技术,通过技术领域标签抽取、专利文本特征表示、专利文本聚类等流程,对专利文本所属技术领域进行划分。解决了原专利组合分析方法中由于利用IPC号和专家访谈法作为技术领域的划分方法容易出现偏差的缺点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪凡
[目的/意义]针对目前国内缺乏较为清晰的产业技术情报挖掘策略,探讨以专利文献数据分析视角,开展产业技术情报的挖掘,旨在提出新的挖掘途径和方法。[方法/过程]提出从产业政策激励和市场需求出发,结合专利的分析与利用角度,从产业环境、产业技术链、产业技术资源和产业竞争格局4个维度,构建产业技术情报挖掘的内容框架和测度指标体系。根据挖掘需求及数据类型,建立挖掘流程。[结果/结论]研究成果能适应和满足产业决策者、行业参与者和竞争参与者挖掘产业技术情报的需求,有助于其加强对产业技术发展环境的认知,有利于实践参考。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
洪亮 李雪思 周莉娜
随着网络和信息技术的不断普及,非结构化、半结构化数据正在爆发式地增长,这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展,在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference 2017所收录的11篇会议论文为研究样本,结合近三年国内外相关研究文献,以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘在商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用,通过对应用中出现问题和相应的解决方
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