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[期刊] 技术经济
[作者]
黄生权
一、引言 现金是一种流动性最强的资产,又是一种盈利性最差的资产。现金不足,影响生产经营,现金过多,会使企业盈利水平下降。企业应保持多少现金才合适呢?这便是最佳现金持有量的确定问题。存货模型是确定最佳现金持有量的常用方法,但存货模型是基于以下假设:①分析期内的现金支付持续、规则且确定;②分析期内所有的现金收入都可准确预测;③分析期内的有价证券投资收益率不变;④现金与证券组合之间的转换在任何时候都可以进行,而且转换费用固定。很明显,这些严格的假设条件在企业实际经营活动中是不可能完全实现的。例如付款金额与时间往
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭欣
寿险中的利率随机问题,是近来保险精算研究的热点和重点问题之一。文章在传统精算学基础上,对随机利率下的完全离散型死亡保险进行分析。考虑对随机利息力分别采用正态分布和布朗运动建模,在死亡服从De Moive假设下,得到完全离散型均衡纯保费以及责任准备金的一般表达式,并对相关的风险进行分析。最后用数值例子说明模型与计算方法的正确性和有效性。
[期刊] 人口研究
[作者]
沈建法
(一)引言 人口研究表明,一定区域的人口可以用偏微分方程描述。目前广泛用来预测的是其一年的离散形式:
[期刊] 统计研究
[作者]
喻开志 史代敏 邹红
本文建立了q阶随机系数整值滑动平均模型。研究发现:固定指标t,该过程服从泊松分布;求得该过程的期望、方差、协方差;证明了该过程是宽平稳过程,均值与协方差均是遍历的;得到了特殊情况下模型参数的矩法估计,该估计是相合估计。通过Monte Calro模拟来验证估计量的优劣。
[期刊] 统计与决策
[作者]
章溢 龚海林 温利民
在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ)。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。
关键词：
点概率 风险 信度估计 结构参数
[期刊] 经济师
[作者]
王艺茹
在医疗体制不断改革,医疗行业竞争力度加剧的背景下,为提高医院自有竞争力,加大现金管理力度,从最佳现金持有量随机模型的基本理论入手,以实际数据为基础,通过将样本医院的数据运用到随机模型中,较准确地测算出该医院最佳现金余额的控制范围,力求实现资金在安全性、流动性以及收益性三者之间达到均衡。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡劲松 闫伟 王磊
基于可信性理论,建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的期望成本与利润模型,并与基于可能性理论的质心特征值分析模型进行了比较。数值研究结果表明:1)对应每一模型的最小模糊成本和最大利润的订货量不一致,且模糊期望模型与质心特征值模型确定的订货量不同;2)对应不同订货量,模糊可能性成本、利润之和及期望成本、利润之和均不为固定常数。由于在模糊环境下,与概率测度对应的模糊量描述是可信性测度,所以,相比而言,离散模糊需求报童问题的模糊期望值模型较模糊可能性模型好。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
徐诚
近年来,我国国库现金管理工作稳步推进,但从工作实践看,中央国库现金管理的操作规模并不大1,国库库存始终较高,地方国库现金管理只有北京2等6省市纳入试点。虽然全面放开地方试点、大幅扩大操作规模还面临政策上的争议或矛盾,但技术上的困难也是不容忽视的问题,比如在确保未来支付需要的前提下如何根据现金流量来准确确定国库期初最佳库存。在分析国库支付需要及现金流基本特征的基础上,借鉴企业随机现金流模型来预测国库期初最佳库存。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡诚皓 李兰友 张春华 杨启林
传统的估算模式中或多或少存在一些缺陷。文章在一优化的数学模型上进行了二次优化,构建了一种较为精确的可以达到预测作用的数学模型——Vague集和指数平滑法相结合的方法,并用实例加以验证。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王灿 王德 朱玮 宋姗
本文从离散选择模型(discrete choice model,DCM)体系的一般原理和应用价值出发,总结了各经典模型的基本理论和典型应用,并概括了近来年一些重要的研究新动向。多项Logit模型(multinomial logit model,MNL)是离散选择模型体系的基础,具有简洁、可靠、易实现等优点,但也存在固有的理论缺陷,由此产生了对更加精细化模型的需求。替代的精细化模型中,嵌套Logit模型(nested logit model,NL)常用于处理备选项相关、"都不选"备选项、数据合并等问题,一般极值模型(generalized extreme value model,GEV)体系是其更一般的形式;混合Logit模型(mixed logit model,MXL)可用于解决随机偏好问题和多种相关问题,包括备选项相关、面版数据相关、随机系数相关、数据合并等,与之类似的潜在类别模型也有着广泛应用;多项Probit模型(multinomial probit model,MNP)具有极高的灵活性,但其复杂的模型设定与庞大的运算量大大制约了其应用范围。本文在研究新动向上介绍了4个重要的研究关注点:由多种经典模型形式相结合而成的复杂模型;面向RP/SP数据、定序、排序、多选等不同数据类型的适宜模型;基于各种受限理性选择策略的更为真实的模型;以及考虑选择的时空背景的模型。
关键词：
离散选择模型 精细化 适用性 新动向
[期刊] 统计与决策
[作者]
王芯 吕晓玲
文章基于Kuhn-Tucker模型的KAR模型和MDCEV模型是两个应用比较广泛的研究绝对数量的模型,有良好的性质。文章基于比例数据的特点,还有KAR和MDCEV中效用函数的形式,提出了适用于比例数据的比例模型。相对于传统的研究比例数据的Amemyia-Tobin模型来说,提出的比例模型的形式更加的简单,满足边际效用递减的规律,参数的含义更加的清晰,并且参数估计也比较简单。
[期刊] 工业工程
[作者]
张翠华 孙宇 刘虹
构建了一个不确定需求下的多产品二级分销网络模型,以成本最小化为目标考虑了建设成本、配送成本、库存成本、缺货成本以及惩罚成本;以实际情况为背景考虑了工厂的产能约束、最小和最大转运量约束、最小配送量等约束。针对模型的复杂性,设计了禁忌搜索算法对模型进行求解,并通过一个算例验证了模型的正确性。通过遗憾值系数的变化找到了算例的最优鲁棒解,并且应用该算法求解模型耗时不到1.5 s,证明了算法的有效性和可行性,并具有一定的实际应用意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈丹丹 倪卫红 钱存华
研究一个零售商采购单一易变质物品的情形,通过建立易变质品库存模型,分析易变质品的缺货时点发生在变质前和变质后的总成本,最后给出数值算例对模型进行阐释。研究结果表明:缺货点在前和变质点在前两种情况下,库存总成本都是增加的,但缺货点在前的库存总成本比变质点在前的要高。
关键词：
易变质品 库存成本 库存控制 离散需求
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