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[期刊] 管理科学  [作者] 孙丽君  胡祥培  于楠  方艳  
针对需求变动下的物流配送干扰管理数学模型难以支持实时建模与实时求解的缺陷,通过深入分析需求变动的物流配送干扰管理问题的已知知识、建模知识与求解知识,引入人工智能和知识工程的相关知识表示理论与建模方法,建立该问题的BRG ISC模型知识表示方法,将包含多种需求变动事件的物流配送干扰管理的建模与求解过程进行知识表示,并以此知识表示为基础,提出一种解决该问题的基于知识的求解方法,设计了知识库和推理规则,实现该类问题的实时建模与求解过程,并应用到中石油大连销售分公司市内配送小配送片区0#柴油的日常需求变动干扰管理中。实例运行和数据实验的结果表明,该方法能够满足对多种需求变动事件的实时响应,实时生成干扰...
[期刊] 运筹与管理  [作者] 丁秋雷  胡祥培  姜洋  胡润波  
针对干扰事件导致易逝品物流配送难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,结合行为科学中关于消费行为的研究方法对客户进行分类,将物流配送干扰管理问题分为两个阶段:第一阶段处理优先服务的客户,第二阶段处理一般服务的客户;进而构建两阶段的、多目标的干扰管理模型,并提出改进的蚁群算法进行求解。实验结果表明,本文方法虽然配送成本较高,但是却完成了较重要客户的配送任务,这有利于较大幅度提高企业的潜在效益,进而验证了在处理易逝品物流配送干扰问题上的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 彭宏春  
基于前人的研究成果,首先以降低成本为目标,建立了物流配送中心选址模型,然后对传统的狼群算法进行改进,并采用改进的群狼算法对建立的物流配送中心选址模型进行求解,为了验证改进算法的有效性,将求解结果与粒子群算法、传统群狼算法进行对比分析,结果显示,改进群狼算法在物流配送中心选址方面具有很好的应用效果。
[期刊] 物流技术  [作者] 方淡玉  冯艳茹  李艳涛  
首先分析了传统的条形码技术在物流配送中心信息建设中的局限性和RFID的优势,接着分析了面向零售业服务的物流配送中心业务流程,为信息管理系统设计做了基础铺垫,最后从系统设计目标、系统功能分析和系统架构设计三个方面研究了基于RFID的物流配送中心信息管理模型。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 田啸  
随着电子商务的逐步成熟和企业资源计划的广泛实施,采用网络和电子技术实现虚拟交易是目前经济交往的发展趋势。但是,这也导致了对物流的强烈依赖,从本世纪初,电子商务引发的物流瓶颈已经成为一个十分关键的问题,企业自身的物流管理和第三方物流的管理及服务等问题,成为人们研究和争论的焦点之一。本文对其中的一些问题进行了分析,并提出易于实现的物流配送方案及优化模型,满足现阶段快速应用的需求,并为将来的进一步完善奠定基础。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵晨光  高安吉  
在物流配送问题的分布式鲁棒模型中,物流配送费用的概率分布通常被假设属于一个概率测度集合,为了避免其局限性,放宽这个假设,允许决策者以一种平滑的方式越出配送费用概率分布所属的测度集合,从而改变模型的保守水平。应用软鲁棒优化的方法,建立了物流配送问题的软鲁棒模型并与传统的鲁棒模型进行比较,并通过实例证明了优化模型较传统的鲁棒模型更加灵活。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨文超  王征  
时间因素扰动下的物流配送干扰管理是目前学术界和企业界所关注的一大难题。为了以尽量小的系统扰动,尽快恢复物流配送过程的正常运行,在深入剖析问题特征的基础上,以干扰事件发生时的问题状态为基础,建立了问题的数学模型,提出了基于知识的启发式算法,并在标准算例上与文献算法进行了比较分析。结果表明:本文的启发式算法对于一定规模的问题所得到的车辆路线规划结果,在系统整体扰动程度方面相比于文献的代表性算法有所降低,且运行速度更快。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘华  
基于结构方程基本原理,建立了物流配送企业客户关系管理评价模型,通过调查问卷获得研究数据,利用AMOS17.0软件对相关数据进行处理。结果表明:在客户支持与服务管理中,服务档案管理对其影响最大,对销售管理影响最大的观测变量是企业资源查询,对客户市场管理影响最大的因素是客户市场信息管理,对客户服务影响最大的因素是抱怨投诉。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李东  匡兴华  晏湘涛  彭东辉  
为了提高战时物资配送的敏捷性和可靠性,结合军事物资配送的多阶响应过程,以部队用户对配送响应的时间约束为限制条件,以设施固定成本与期望配送成本之和为目标函数,并考虑设施未来失效的可能,建立了混合整数规划形式的军事物流配送中心可靠选址模型。结合模型的特点,采用基于时间约束的启发式算法将模型转化为可行子问题进行求解,使用仿真算例说明模型的优越性和算法的有效性。与不考虑设施失效的选址模型相比,考虑设施失效的选址方案在出现设施失效时,其应急配送成本平均增加量基本不超过设施固定成本的20%,平均最大增加量不超过25%;同一种失效情景下,考虑设施失效的选址方案的应急配送总成本也明显小于不考虑设施失效的选址方...
[期刊] 物流技术  [作者] 宋敏娜  武娜  
为了有效地利用物流成本估计中线性和非线性数学模型的优点,把线性预测性能优异的ARIMA数学模型和RBF神经网络相结合,使模型非线性数学变化上形成估计优化,可以捕捉物流成本价格的线性和非线性规律,有效地减少传统预测数学模型中一些非线性因素的影响。以某物流公司1991~2012年物流操作成本为数据,将所提出的数学模型与网格搜索SVR模型、PSO-SVR模型、Levenberg-Marquardt BP神经网络模型及背景值优化GM(1,1)模型进行对比实验。结果表明所提出的优化数学模型能够解决上述问题且具有更高的预测精度。
[期刊] 物流技术  [作者] 崔双吉  
为了避免传统算法的弊端,提出一种考虑风险规避因素的物流配送定价模型。利用BP神经网络方法,对物流配送过程中的风险因素进行评估,从而为风险规避提供准确的数据基础。首先建立物流配送定价模型,引入一种分散差别定价算法,然后在考虑估计风险的基础上,根据物流配送距离和物流配送难度确定物流配送价格,完成物流配送过程中的定价。实验结果表明,利用该模型进行物流配送定价,能够避免配送过程中的风险,提高物流运输的合理性,取得了令人满意的结果,从而满足物流产业的实际需求。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 常亚平  吕彪  
以B2C电子商务企业为背景,结合实际的物流配送网络,对原有的有时间窗约束但顾客不能被多次访问的物流配送模型进行优化,建立了有时间窗约束顾客可被多次访问的物流配送模型,通过仿真案例表明多次访问的物流配送模型要比顾客不能多次访问的模型所需的配送费用要少,从而验证了有时间窗顾客可多次访问的物流配送模型更能适应电子商务环境。
[期刊] 物流技术  [作者] 隋崴崴  宋现允  付蕾  
在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益。
[期刊] 物流技术  [作者] 孙淑生  吴红丽  
针对目前城市与企业物流配送中心之间的定位不相匹配和成本过高问题建立了以成本最小化为目的的定位模型,并以某企业为研究对象,运用该定位模型将企业物流配送中心的个数与城市位置匹配定量化,最后通过实例验证了结果的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏修建  诸裕祥  
文章结合物流配送系统的实际特征,研究分析了物流配送系统的优化问题,从而对与物流系统实际特征更加相符的定位-运输路线安排问题模型进行了构建。运用改进的K均值聚类算法对LA问题进行求解。由于基本的K均值聚类算法随机地选取初始质心,因此算法的性能受初始质心的影响很大。针对此问题提出一种最小相似度的选择方法,经仿真实验表明该算法具有良好的求解效果。
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