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[期刊] 物流技术  [作者] 单而芳  章添霞  
为了提高自然灾害发生后应急物流系统的运营效率,在研究应急物流的选址——路径问题时,提出了一个两阶段多目标随机模型。第一阶段为基于设施风险的选址问题,其结果作为第二阶段的输入。第二阶段为基于碳排放的车辆救援路径问题,主要目标为救援时间最短,次要目标为碳排放量最少。利用YALMIP软件求解该两阶段多目标随机模型,最后通过算例分析证明该模型的实用可行性和科学有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 杜博  周泓  
对于应急物流管理而言,应急物资集散中心选址是一个重要的决策要素。针对应急突发事件的不确定性特征,本文提出了一个应急设施选址问题两阶段鲁棒优化模型,以实现"预选址—重选址"两者的协同优化。第一阶段在需求和成本变动、设施损毁存在不确定因素的情况下,综合考虑选址策略在灾前规划、灾后反应、设施重建阶段的不同需求,建立了一种基于p-center的鲁棒"预选址"模型;第二阶段针对灾后新信息的获得,建立了一种基于反应式修复和调整策略的新建设施"重选址"模型。算例分析表明,本文模型对于应急设施选址问题比传统p-center模型更为合理有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李健  杨扬  
文章针对易逝品的特点,将单一制造商和单一零售商组成的供应链系统作为研究对象,通过改进收益共享契约,建立了允许紧急订购的两阶段易逝品供应链模型,探讨了协调该易逝品供应链的条件。并通过数值算例讨论了短缺量延期供给率与零售商最优订购量的关系,表明短缺量延期供给可以提高易逝品供应链的总体绩效,且能够有效削弱"双重边际化效应"。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 闫森  齐金平  
为了对急物流设施选址问题进行合理的研究,建立了包含配送中心、配送点和需求点的多级应急物流网络。基于应急物资需求特点,使用三角模糊数表示应急物资需求的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了应急物流设施选址模型。采用去模糊化方法将三角模糊数转化为确定数,利用成本和时间的单目标的最优结果将多目标转化为相对值,再对时间和成本目标进行加权处理,既消除了不同目标之间的单位及数量级差异,还可以进行动态调整。设计了遗传算法对模型进行求解,通过实际算例表明了模型和算法可以有效地解决应急物流设施选址问题。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 兑红炎   宋佳颖   赵倩倩   王宁  
贮存系统在其寿命周期中的大部分时间均处于贮存或非工作状态,直到执行某项任务,因此需要定期检测以确定其状态。然而,不完美的检测会导致系统部件存在隐性故障或故障误判的可能。本文针对多部件贮存系统,提出了一般检测和精密检测的两阶段检测策略:第一阶段考虑一般检测具有两类错误的不完美检测,并且未被识别的故障在后续的检测中仍存在不能被准确识别的概率。当系统被判定为故障时,将进行第二阶段的精密检测,精密检测可以准确判断系统以及部件的状态。本文将系统区间可用度和寿命周期成本考虑为贮存期间系统的性能评价指标,并进而分析并推导了其数学模型。寿命周期成本模型考虑两类检测成本、故障损失成本和各故障部件的更换成本。最后,本文分析了不同检测参数、检测间隔时间以及成本参数对区间可用度和寿命周期成本的影响,为多部件贮存系统最优检测与维修策略制定提供了技术支持。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 朱桂阳  贾涛  林峰  李然  
在一个生产商给多个零售商配送单一易腐品的供应链中,考虑了一体化库存路径决策问题,并且零售商为了减少库存和运输相关成本而采用缺货损失策略。产品使用同质车辆配送,而在运输及销售过程中产品具有不同的腐败速率(两阶段腐败)。通过构建数学模型以最小化包括生产、配送、腐败、库存、缺货成本在内的供应链总成本。针对供应链库存决策,用数学证明得到函数性质以确定零售商缺货时间、订货周期及生产商的生产周期。针对离散的路径决策,采用固定分区策略对零售商进行分组,在每个分组内采用遗传算法求解对应的运输策略。设计求解算法并编制matlab程序求解问题,结合数值算例和灵敏度分析说明了模型的有效性及相关管理启示。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 昂胜  范婷婷  杨锋  
针对两阶段系统固定成本分摊问题,已有研究大多是基于效率不变性或构造满意度指标等提出不同方法,少有考虑固定成本分摊方案的公平性。本文首先通过非自利原则得到系统整体与各阶段的成本分摊上限,针对具有群组式组织结构的两阶段系统,提出新的固定成本分摊模型,所得分摊结果更为公平,最后通过实际算例验证了本文模型的可行性和有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 周德群  张钦  陈超  
根据多资源连续消耗应急系统调度问题中,出救点到应急点时间不确定性的特征,采用区间数来描述应急时间。利用区间数的相关运算规则和多个区间数最大值的求法,给出了基于区间数的多资源连续消耗应急系统的应急时间最早开始与最晚结束的数学模型及其求解,最后对算法的结果进行验证和分析,得出较满意的结论。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孙华丽  曹文倩  薛耀锋  王循庆  
针对自然灾害对路网造成的破坏性和受灾点物资需求量的不确定性,综合考虑应急物流路径风险和物资分配的时间公平性,将路径风险定量化为路径通行能力风险、路径损毁风险和路径复杂性,基于鲁棒优化理论,以最小化车辆最长配送时间和应急物流系统总成本为目标,建立了双目标多物资定位-路径优化模型,采用遗传算法对其求解,以汶川地震应急救援相关数据为例进行了数据仿真实验。实验结果的对比分析表明:在考虑路径风险下,随着控制系数的增加,系统总成本和最长配送时间目标值均呈现增大的趋势;受灾点的物资需求扰动越大,构建应急物流系统的总成本越高。算例结果也验证了鲁棒优化方法在处理不确定需求方面的有效性,为解决自然灾害后应急设施点的开设和救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 彭春  李金林  冉伦  王珊珊  
大型突发事件发生后需要快速启动应急救灾网络,合理配置应急医疗服务站。本文考虑各应急医疗服务站选址节点需求的不确定性,引入三个不确定水平参数,构建四类不确定需求集合(box,ellipsoid,polyhedron和interval-polyhedron)对应的应急医疗服务站鲁棒配置模型,运用分支-切割算法求解,最后,进行需求扰动比例的灵敏度分析。算例结果表明,四类不确定需求集下的鲁棒配置模型中,ellipsoid不确定需求集合配置模型开放设施较少,总成本最小,鲁棒性较好。决策者还可以根据风险偏好选择不确定
[期刊] 运筹与管理  [作者] 彭春  李金林  冉伦  王珊珊  
大型突发事件发生后需要快速启动应急救灾网络,合理配置应急医疗服务站。本文考虑各应急医疗服务站选址节点需求的不确定性,引入三个不确定水平参数,构建四类不确定需求集合(box,ellipsoid,polyhedron和interval-polyhedron)对应的应急医疗服务站鲁棒配置模型,运用分支-切割算法求解,最后,进行需求扰动比例的灵敏度分析。算例结果表明,四类不确定需求集下的鲁棒配置模型中,ellipsoid不确定需求集合配置模型开放设施较少,总成本最小,鲁棒性较好。决策者还可以根据风险偏好选择不确定水平和需求扰动比例的组合,以使得总成本最小。
[期刊] 物流技术  [作者] 慕静  李彩霞  
考虑来源于运输、存储和废弃的碳排放对食品冷链的影响,采用已知概率的离散情景法描述消费市场需求的不确定性,利用非线性规划方法,建立由一个生产商、一个批发商、一个零售商和一个客户构成的多阶段食品冷链在市场需求不确定条件下的多目标鲁棒优化模型,该模型满足一些冲突目标,即最大化冷链成员的考虑碳排放的利润、库存的安全水平、决策的鲁棒性。并且设计了一个数值算例对模型进行验证,结果表明,将鲁棒性运用于这些冲突目标的实现中,能够减少消费市场需求的不确定性对目标值的影响。
[期刊] 工业工程  [作者] 毛清华  吕建  李雅静  
针对疫情演变不确定情境下考虑多种决策信息和企业社会责任的应急医疗用品生产决策问题,提出一种基于累积前景理论的考虑多个参考点的应急医疗用品生产决策模型。综合考虑企业经济目标和社会责任对生产决策的影响,基于决策者的风险规避、参考依赖和损失厌恶等心理特征,建立多个参考点以表征疫情演变方向不确定时决策者期望的不确定性。将含有多种评价信息的决策矩阵归一化处理,利用不同演变方向的参考点,建立益损决策矩阵。根据决策者面对收益和损失的态度,建立主观价值矩阵,依据主观概率函数得到扭曲后演变方向的概率。计算各个生产方案的累积前景值并对其进行优先排序。通过算例验证模型的有效性,进行对比分析和敏感性分析证明模型的优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陆晨  俞安平  潘全  
顾客在购买商品时通常将其现价与历史价格作比较,这种行为会对需求产生影响,形成参考效应。文章考虑了顾客参考价格对企业定价决策的影响,建立了考虑参考效应的二阶段动态定价模型;通过逆推法求解得到企业最优价格路径,在数值算例中对价格弹性、参考效应因子、记忆参数和折扣因子等参数进行了灵敏度分析;最后通过具体算例验证了在考虑参考效应的情况下文章给出的最优定价策略要优于短视定价策略。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 朱桂阳  贾涛  林峰  
短视型和策略型消费者并存下,供应商作为斯坦克伯格领导者,通过零售商销售一种生鲜农产品,研究供应商和零售商的两阶段定价决策。第一阶段产品维持新鲜,第二阶段产品的新鲜度降为θ,结合策略型消费者所占比例α,以及第一和第二阶段的零售价格,建立第一和第二阶段的需求函数。进一步建立供应商和零售商的利润函数,通过逆向求解得出均衡解(即两阶段定价决策);进而得到均衡解下的市场需求率和利润函数。研究发现:给定θ,随α增大,供应商和零售商在两阶段定价降低,且第一阶段需求率降低,而第二阶段需求率增大。给定α,随θ增大,供应商和零售商在第二阶段定价先增大后降低,且第一阶段需求率降低,而第二阶段需求率增大。
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