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[期刊] 管理评论
[作者]
周光辉 仲邵伟 李邓宇卉 张毅祥
由于需求的多样性，以及不能混装等特点，一些货品通常需要采用多厢货车运输；对订单依据货品种类拆分，优先运送需求紧急度高的货品，可以提高物流服务效率。对于一些规则的箱体货物，采用合理的装箱方案可提高车厢的空间利用率。因此，本文针对需求不完全拆分的多厢车辆路径和三维装箱问题(three-dimensional loading multi-compartment vehicle routing problem with discrete split deliveries, 3L-MCVRPDSD),建立混合整数线性规划模型。提出了一种文化基因算法(memetic algorithm, MA),算法设计了一种订单拆分与合并策略，来解决需求不完全拆分条件下的子订单-车辆分配问题，以及子订单排序与车辆路径之间的映射关系，并嵌套构造型启发式三维装箱策略，实现对模型的求解。与遗传算法(genetic algorithm, GA)、CPLEX的计算结果相比，该算法可以在合理的计算时间内求得满意的可行解。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘新宇 符卓 邱萌
对研究需求可拆分的车辆路径问题(VRPSD)的文献进行了归纳和总结。结果发现:VRPSD的研究内容随着约束条件的改变而日益多样化,其求解难度增大;根据是否带时间窗、取送货、多车型、多车场等不同约束条件,VRPSD可分为基本类型和衍生类型,其求解方法有精确算法、经典启发式、混合启发式和元启发式算法等。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘新宇 符卓 邱萌
对研究需求可拆分的车辆路径问题(VRPSD)的文献进行了归纳和总结。结果发现:VRPSD的研究内容随着约束条件的改变而日益多样化,其求解难度增大;根据是否带时间窗、取送货、多车型、多车场等不同约束条件,VRPSD可分为基本类型和衍生类型,其求解方法有精确算法、经典启发式、混合启发式和元启发式算法等。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘新宇 符卓 邱萌
对研究需求可拆分的车辆路径问题(VRPSD)的文献进行了归纳和总结。结果发现:VRPSD的研究内容随着约束条件的改变而日益多样化,其求解难度增大;根据是否带时间窗、取送货、多车型、多车场等不同约束条件,VRPSD可分为基本类型和衍生类型,其求解方法有精确算法、经典启发式、混合启发式和元启发式算法等。
[期刊] 工业工程
[作者]
彭碧涛 周永务
传统的车辆路径问题只考虑物品装载的质量属性约束,而忽略其他装载属性约束。针对这种情况,研究了三维装载约束的车辆路径问题,提出了三维装载的处理算法,基于模拟退火算法设计了一种两阶段启发式算法进行求解:第1阶段通过启发式算法得到初始解;第2阶段通过模拟退火算法对初始解进行改进,构造了测试集对结果进行验证。实验结果显示该算法是能够有效的求解该问题。
关键词：
三维装载 车辆路径问题 模拟退火
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谢秉磊 胡小明 张一喆
需求可分的车辆路径问题(SDVRP)无论是从运输距离还是派车数量上,都可进一步优化传统的车辆路径问题。为了降低SDVRP的求解难度,本文在分析最优解性质的基础上,加强模型的约束条件,将原模型转变为等价的改进SDVRP,并在使用蚂蚁算法求解改进SDVRP模型的过程中,采用开发新路径和2-opt相结合的方法,以避免出现迭代停滞的现象。实验表明,算法计算结果稳定,最差解与最好解的偏差仅为1.80%。
[期刊] 工业工程
[作者]
芦娟 夏扬坤 邹安全 符卓 王松 魏占国 符瑛
以最小化总的旅行时间为优化目标,以单车场、单车型、装载能力和需求依背包拆分等为约束条件,将以往客户需求不可拆分的条件松弛为依背包来离散拆分,建立了带装载能力的需求依背包拆分VRP(CVRPSDB)的单目标数学模型。设计了一个自适应禁忌搜索算法(ATSA)对模型进行求解。该算法采用了自适应惩罚机制,构建了一个多邻域结构体,并针对客户点与背包都设计了相应的邻域操作算子,较好地适应了客户需求量的离散拆分程度。经算例测试与文献对比,验证了所设计模型与算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花 彭鑫
针对传统带有时间窗的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有时间窗的配送车辆路径问题的整数规划模型。并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,设计了带时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后用实例证明了模型及遗传算法的有效性。
关键词：
车辆路径问题 时间窗 配送车辆 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杜博文 张英贵 刘春君 雷定猷
提出了三维装载约束下一对一取送货车辆路径问题优化方法。引入货物后进先出、易碎性、稳定性、装载重心等约束，建立以路径长度最小为目标的货物配送方案混合整数规划模型；设计了以分组遗传算法(Grouping Genetic Algorithm， GGA)为框架的混合算法(Tree Search-Grouping Genetic Algorithm， TS-GGA)，GGA作为外层算法通过遗传操作优化车辆路径；针对路径上客户的货物，内层算法树搜索(Tree Search， TS)尝试构建满足装载约束的布局方案，检验优化后的路径合法性。考虑取货点，送货点的三种分布特征，对每一特征下的配送方案进行了优化。54个算例的计算结果表明，与目前关于该问题的算法相比，提出的混合算法在有效降低路径长度的同时，整体提升了装载空间利用率，对于客户数量较多的大规模算例，平均求解用时缩短了58.87s，验证了算法的求解效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李珍萍 刘永胜 王莲花 章祥荪
本文研究了具有总时间和车容量约束的双需求集货送货一体化车辆路径问题,在综合考虑运输费用和车辆出行固定费用的前提下,建立了该问题的整数线性规划模型,并分别给出了求解该模型的精确算法和基于节约准则的启发式算法。最后通过一个具体实例验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
崔会芬 许佳瑜 朱鸿国 胡胜 杨京帅
集装箱装箱问题属于NP(Non-Deterministic Polynomial)问题,为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送的成本,合理的装箱方案是必不可少的。针对三维单箱装箱问题,提出一种基于改进遗传算法的人工智能算法,用来实现所建立的优化模型。结合实际装箱问题,分析装箱问题的约束条件,建立数学优化模型,通过将目标函数作为适应度函数和遗传操作中采用排序选择法、部分匹配交叉来实现对传统遗传算法的改进。最后,通过MATLAB编程实现该优化模型的求解,实现了集装箱装载效率的提高。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
范厚明 徐振林 李阳 杨翔
综合考虑客户需求量允许被拆分、配送系统拥有多个配送中心且车辆可就近返回配送中心的运输模式,建立以配送中心日均建设成本、车辆派遣成本、理货成本和油耗成本之和最小为目标的数学模型,并根据问题特征设计了混沌遗传模拟退火算法对问题进行求解。通过对不同规模以及不同类型的算例进行实验,验证了混沌遗传模拟退火算法求解本文问题的有效性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨倩 王飞跃 卢佳节 王籽幻 马波
为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程的响应时间、配送延误惩罚与需求未满意率最小化为目标,构建约束性应急物资车辆路径模型,并设计两阶段遗传算法。通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明:该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题,形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案,实现突发路况处理与资源效能最大化,并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗建军 吴东辉 罗细飞
三维装箱问题是一类典型的NP-hard组合优化问题。在一维、二维装箱问题基础上,设计了一种启发式算法,借以克服一般启发式算法依赖"经验"的不足,该算法结构简单,实验表明算法收敛速度快。
关键词：
三维装箱问题 启发式算法 优化组合
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
那日萨 崔雪莲 韩琪玮
针对考虑了8种实际约束的多箱异构装箱优化问题,构建了一个三维装箱问题的多目标混合整数规划模型,给出了求解该模型的一种启发式搜索算法。该算法的核心是在满足实际约束条件下,通过空间切割法确定目标空间,在目标空间内通过生成"垂直条","水平带"搜索最佳"货物块",实现装箱体积利用率尽可能大,进而达到装箱数最小优化目标。通过随机算例和实际算例的计算分析及3D结果显示,说明该算法能有效满足所有现实约束,且稳定性及空间利用率较高,验证了算法有效性和实用性。
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