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[期刊] 林业科学研究
[作者]
张沛健 卢万鸿 徐建民 林志锋 陈马兴 李孔生
[目的 ]对雷琼地区尾细桉人工林进行立地类型划分和立地质量评价,为雷琼地区尾细桉造林立地选择及生产潜力的提升提供科学依据。[方法 ]在雷州半岛和海南岛1～18年生的尾细桉人工林内采用典型抽样方法设置112块样地,调查样地内尾细桉的生长指标,记录立地因子,采集土样测定土壤理化性质,利用数量化理论Ⅰ的方法建立尾细桉优势木高年均生长量与立地因子的关系模型,采用K-均值聚类分析和相关性分析法对尾细桉人工林进行立地类型划分及质量评价。[结果 ]海拔、坡度、土壤厚度、成土母岩、pH值、土壤质地、土壤密度7个立地因子与优势木高生长量拟合的复相关系数为0.712,达极显著相关(P
[期刊] 林业科学研究
[作者]
张沛健 卢万鸿 徐建民 林志锋 陈马兴 李孔生
[目的 ]对雷琼地区尾细桉人工林进行立地类型划分和立地质量评价,为雷琼地区尾细桉造林立地选择及生产潜力的提升提供科学依据。[方法 ]在雷州半岛和海南岛1～18年生的尾细桉人工林内采用典型抽样方法设置112块样地,调查样地内尾细桉的生长指标,记录立地因子,采集土样测定土壤理化性质,利用数量化理论Ⅰ的方法建立尾细桉优势木高年均生长量与立地因子的关系模型,采用K-均值聚类分析和相关性分析法对尾细桉人工林进行立地类型划分及质量评价。[结果 ]海拔、坡度、土壤厚度、成土母岩、pH值、土壤质地、土壤密度7个立地因子与优势木高生长量拟合的复相关系数为0.712,达极显著相关(P
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
庞宏东 李玲 杨代贵 唐万鹏
【目的】泡桐人工林立地质量评价是揭示泡桐生长与立地因子间关系的重要方法，是在南方丘陵山地进行泡桐推广种植的前提，对其进行研究可为南方丘陵山地泡桐大径材林培育提供科学依据。【方法】使用115块泡桐人工林标准样地调查数据，运用数量化理论Ⅰ，分析各立地因子对泡桐人工林生长的影响，筛选出主导立地因子并划分立地类型。统计分析各标准地优势木平均胸径与年龄的关系，应用导向曲线方法推导编制了南方低山丘陵区泡桐人工林立地指数表，并以所编制的立地指数表对所划分的立地类型进行立地质量评价。【结果】1）影响泡桐人工林生长的立地因子中，重要性排序为：坡向>石砾含量>海拔>土壤质地>坡度>土壤容重>坡位，坡向和石砾含量是影响泡桐人工林立地质量的主导因子。2）以坡向和石砾含量2个主导立地因子对泡桐人工林立地类型进行划分，最终将南方丘陵山地泡桐人工林的立地类型划分为12个类型。3）对数曲线方程D=2.696 1+22.528 7lg A是合适的导向拟合曲线，经χ2检验和落点检验证明所编制的立地指数表合格。4）应用所编制的立地指数表对南方丘陵山地泡桐人工林进行立地质量评价，处于较高立地指数水平的样地占39.13%、处于中等立地指数水平的样地占38.26%、处于较差立地指数水平的样地占10.43%。【结论】南方丘陵山区泡桐人工林立地质量总体上处于中等以上水平；阴坡低石砾含量、半阴半阳坡低石砾含量和半阴半阳坡较低石砾含量这3个立地类型生产潜力最高，最适宜作为培育泡桐大径材林的立地类型。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张程 欧阳林男 陈少雄 张维耀 陈沫 何沙娥 刘学锋
[目的]探讨尾巨桉栽培区立地因子筛选及立地类型划分,为该地区尾巨桉人工林立地选择特别是大径材培育提供科学依据。[方法]以栽培区7.5年生尾巨桉为研究对象,采用典型抽样法设置40块样地,收集生长数据(树高、胸径、优势高)、气候因子(年日照时数)和地形因子(坡向、坡度、坡位和海拔)数据,分析土壤理化性质,通过主成分分析、数量化理论Ⅰ研究立地因子与林木生长量之间的关系;运用聚类分析,对样地进行生产力等级和立地类型划分。[结果]以坡向、坡度、坡位、海拔、土壤养分等级、土壤质地、土壤密度和年日照时数8个立地因子与尾巨桉优势高建立数量化模型,模型的复相关系数为0.956,达极显著水平(P<0.01);数量化模型中,海拔、土壤质地、坡向和年日照时数均与尾巨桉优势高极显著相关(P<0.05),年日照时数表现为高产组最长,低产组最短,土壤粘粒含量表现为高产组高于中、低产组,海拔表现为高产组显著低于中、低产组,土壤有机质、全P、有效Mg和有效Cu含量均表现为高产组显著高于中、低产组,土壤有效Mn含量表现为高产组显著高于低产组。[结论]影响尾巨桉栽培区人工林生产力的主导立地因子为年日照时数、海拔和土壤质地,尾巨桉在年日照时数较长、海拔较低以及土壤粘粒、有机质、全P、有效Cu、有效Mg和有效Mn含量较高的立地环境中生长更好。
[期刊] 林业科学
[作者]
杜健 梁坤南 周再知 黄桂华 李碧均 马华明
【目的】探讨西双版纳柚木人工林立地类型，为西双版纳及其他类似地区的柚木人工林立地选择提供科学依据。【方法】对１２～２６年生的柚木人工林，采用典型抽样方法，设置５１块样地，测定样地内柚木生长指标，记录地形因子，分析土壤理化性质；采用逐步回归方法筛选土壤主要化学因子，以主成分分析划分土壤养分等级。运用数量化理论Ⅰ，分析立地因子与样地林木生长量的关系。【结果】土壤养分等级、土壤质地、坡向、坡位、坡度、土壤密度和海拔等立地因子与优势木高生长拟合的数量化模型复相关系数为０．８６５，达极显著相关（Ｐ＜０．０１）；土壤密度、土壤质地、坡度以及８个土壤养分因子（ＰＨ值、交换酸含量、全Ｋ含量、全Ｐ含量、有效Ｐ含．．．
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
申琳琳 邓海燕 张港隆 莫晓勇
【目的】对江西赣南地区桉树人工林进行立地类型划分及质量评价,确定桉树适宜生长环境，为该地区桉树人工林经营管理提供科学参考。【方法】以江西省赣州市桉树人工林为研究对象，采用典型抽样方法选择30块具有代表性的桉树人工林标准地，调查样地内桉树树高、胸径、林龄等林分因子和海拔、坡度、坡向、坡位、林下植被种类、土壤质地及土壤养分等环境因子，利用主成分分析、原始数据分类及方差分析等方法分析各调查因子对桉树生长状况的影响，利用数量化理论I建立桉树优势高与立地因子之间的关系模型。【结果】1）林下植被种类、林龄、坡向、坡位、海拔、土壤养分共6个因子与桉树优势树高生长拟合的数量化模型复相关系数为0.830,F适用性检验达到了显著水平（P
[期刊] 林业科学
[作者]
沈佐 曹雅宁 李任敏 李永生
利用１１８块野外标准地资料，对晋东南石灰岩山地油松人工林进行了立地类型划分及生长评价。经分析坡向、海拔、土层厚度为影响林木生长的主导立地因子，３个主导立地因子共构成２４个组合立地，每个组合立地可视为一个立地类型，用最优分割法将２４个立地类型划分为４个立地类型组。在优势木与平均木树高相关分析的基础上，以椽材林木为标准。对４个立地类型组进行了林木生长评价与预测。
[期刊] 林业科学
[作者]
张晓文 于青军 罗桂生 贾茜 吴丹妮 贾忠奎
【目的】对河北省平泉市油松人工林进行立地类型划分和立地质量评价,并将立地质量分级,以期筛选出适合培育油松建筑材林的林地。【方法】以河北平泉油松人工林为研究对象,基于92块固定样地数据和42株解析木数据,采用主导因子分析法筛选主导因子,并划分立地类型。采用相对优势高法编制立地指数表,根据立地指数表进行立地质量评价。选取林龄、密度一致,立地质量不同的9块样地,伐取优势木,分析油松木材物理力学性质。【结果】由平泉油松人工林立地类型分布图可知,中土层油松人工林最多,占油松人工林总面积的65.5%,薄土层次之,占油松人工林总面积的27.9%,厚土层最少,占油松人工林总面积的6.6%;阴坡油松人工林分布较多,占油松人工林总面积的76.6%,阳坡分布较少,占油松人工林总面积的23.4%。由立地指数分布图知,立地指数为9、10的地块占地面积14 277.665 hm~2,占总面积的28.1%;立地指数为6、7、8的地块占地面积33 648.51 hm~2,占总面积的66.1%;立地指数为4、5的地块占地面积2 973.63 hm~2,仅占总面积的5.8%。【结论】河北平泉地区立地质量处于中等偏上水平,适合培育油松建筑材林,黄土梁子镇和柳溪满族乡为最佳地点。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
廖显春 杨祖达 吴虹 彭爱国
传统的立地质量评价对有林地采用地位指数表法，宜林地采用数量化地位指数表，难以综合评价。本研究在对宜昌县马尾松人工林进行了大量外业调查后，采用Ｒｉｃｈａｒｄｓ生长曲线模型与数量化理论Ⅰ模型，对宜昌县马尾松人工林立地质量进行了系统评价。
[期刊] 林业科学
[作者]
秦国金 朱开宪 艾刚新 陈京元 刘忠华
兼融前人经验 ,依据生态学原理 ,运用系统工程方法 ,建立立地类型层次分析结构模型 ,将有关的理论和经验转换成数据 ,进行层次排序 ,全方位分析立地条件如何作用于生态因子 ,从而影响林木生长。据此 ,建立立地层次结构系统发生学的分类体系 ,进行森林立地划分
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨文 陈立新 段文标 王浩宇 曲美学 王亚飞 沈海龙 赵淑苹 韩东荟 于颖颖
【目的】以长白山地区的89块红松人工林样地调查数据为基础，探究因子分析法在立地质量评价中运用的可行性，为立地质量评价探索一种更高效、可靠的方法；同时获得最适宜红松人工林生长的立地特征，为精准提升森林质量和森林可持续经营水平提供科学依据。【方法】通过相关性分析筛选出各立地指标，利用KMO和Bartlett球形检验值判断各指标是否适合进行因子分析。随后，将数据标准化，运用因子分析提取累积贡献率达到80%的各公因子，以各公因子权重和得分构建综合评价函数，计算出立地质量评价得分。采用系统聚类分析对所有立地指标进行分级，分级结果得出最适合红松人工林生长的立地特征，最后以树高、胸径与立地质量得分的决定系数对模型精度进行检验。【结果】1）立地指标的KMO值为0.696、Bartlett值为0.001，检验结果均满足因子分析要求。因子分析的总方差解释中前5个公因子的累积贡献率为80.836%，因子旋转后的特征值依次为1.934、1.853、1.516、1.415、1.366均大于1;2）因子旋转后的5个公因子权重依次为0.239、0.229、0.188、0.175、0.169，依据系统聚类将其立地质量得分划分为8个等级，各样地的得分越高，其划分的等级越高；3）立地质量评价得分与红松人工林的林分高、胸径的拟合精度均较高，均达到了显著相关（P
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨文 陈立新 段文标 沈海龙 于颖
【目的】以中温带湿润气候区东段60年生红松人工林为研究对象，选出最适宜的立地类型组合，并分析主导因子与立木材积及林分蓄积量的生长关系特征，为红松人工林集约化可持续经营提供科学依据。【方法】采用数量化理论Ⅰ模型分析林分生长状况与立地因子的关系，并进行立地质量评价和立地类型划分，利用系统聚类方法划分立地类型等级，对立地评价结果的预测值与调查实测值进行线性拟合确定评价结果的可靠性；引入合适的函数进行优势木树高-胸径非线性拟合；运用冗余分析探究林分密度及土壤化学指标中影响立木生长的主导因子，绘制散点图分析主导因子与林分蓄积量的数量关系特征。【结果】1）基于数量化理论Ⅰ模型共划分了30个立地类型，其中海拔为600～700 m、阴坡、斜坡、厚有机质层和中腐殖质层的立地组合最优，各立地类型的预测值与实测值线性拟合决定系数R~2为0.758,P值均在0.001水平显著。2）系统聚类法将立地类型等级划分为5个等级时，Ⅰ～Ⅴ级的立地类型占比依次为13.3%、43.3%、20%、20%、3.33%;3)Richards函数对60年生红松人工林优势木拟合效果最优，RSS、RMSE和R~2依次为21.566、0.202和0.886,P值在0.001水平显著，其优势木树高与胸径间的关系为H=24.569 (1-e~(-0.162D))~(5.199);4）株数密度对本研究区域的60年生红松人工林的生长影响最显著（解释比例达54.3%,F=89.2,P=0.002）,60年生红松人工林的最大林分蓄积量约为550 m~3/hm~2。【结论】总体来说，在海拔较低、坡向偏向阴坡、坡度较缓、有机质层及腐殖质层较厚的红松人工林区域的立地质量较高，株数密度对红松人工林生长性状影响最大，并遵循“最终收获量一定法则”，建议适当施肥或调控林分密度进行科学经营。
[期刊] 林业科学
[作者]
吴恒 党坤良 田相林 孙帅超 陈书军 赵鹏祥 曹田健
【目的】以秦岭林区典型的松栎林带为例,采用临时样地、固定样地和解析木3套数据建立立地指数模型和立地形模型,比较天然次生林与人工林立地质量评价差异,为天然次生林立地质量评价提供科学依据和评价方法。【方法】首先对样地直径分布进行SW正态性检验和株数积累分布曲线检验,论证天然次生林编制立地指数表的可行性;然后拟合优势树高生长方程,根据R2和标准估计误差选择各树种导向曲线模型;依据树高连年生长量曲线与平均生长量曲线相交且趋于平缓、树高变异系数趋于平稳确定基准年龄和基准胸径;分别采用相对优势高法、标准差调整法和变动系数调整法形成立地指数和立地形曲线簇,编制油松、华山松、锐齿栎和落叶松立地指数表和立地形表...
[期刊] 林业科学
[作者]
时忠杰 徐大平 高吉喜 宋爱云 于春堂 张宁南 胡哲森
基于海南西部沿海台地区、北部平原区、东部沿海台地区和中部山地区共18个调查点54个尾细桉人工林样地调查数据,分析海南尾细桉人工林的生物量、碳贮量、固碳能力及其区域空间分布特征。结果表明:海南尾细桉人工林生物量平均为49.72t·hm-2,乔木层(85.10%)>凋落物层(8.08%)>林下植被层(6.82%);尾细桉人工林生态系统碳贮量平均为88.84t·hm-2,乔木层为20.55t·hm-2(23.13%),林下植被层为1.55t·hm-2(1.74%),凋落物层为1.93t·hm-2(2.17%),土壤层(0～100cm)为64.81t·hm-2(72.96%);尾细桉各器官碳贮量以树干...
[期刊] 林业科学研究
[作者]
迟健 李桂英 陈家明 曾文胜 高智慧 陈奕良
根据浙江２９０块马尾松人工林样地的８个立地因子和９个交互作用因子数据，运用逐步回归、交互逐步回归及数量化理论Ⅰ三种方法，剔除无效变量，分别对武夷山北坡产区、天目山产区及浙东、浙西丘陵产区所调查的立地因子（海拔高、土层厚度、黑土层厚度、坡位、坡向等），进行统计分析与检验。从剩余标准差、方差比、复相关和偏相关等检验结果看，以数量化法计算结果最精确，交互逐步回归法次之。本文还根据入选因子类目的相关距阵，用数量化理论Ⅰ法计算出立地质量得分值，并编出三个产区的数量化地位指数表。
关键词：
马尾松,立地质量,数量化地位指数表
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