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[期刊] 软科学  [作者] 徐龙顺  邵云飞  唐小我  
概括了集群创新网络结构对等性的涵义及判别方法。在此基础上对结构对等性进行了分析,得出其对创新的影响主要体现在:信息和知识流动的加快、正式和非正式关系的加强以及便于有关部门的管理及政策指导上。分析了德阳集群创新网络的结构对等性及对创新的影响。
[期刊] 建筑经济  [作者] 张兵  孙易凡  张丽宁  
重大工程的实施过程中往往伴随着创新合作的发生,然而在创新合作网络中处于核心位置的企业是否都具有较好的创新能力仍然存疑。本文从詹天佑奖获奖者所形成的重大工程创新网络中,选取核心网络指标表示创新网络结构作为自变量,选取企业的创新产出水平、创新业务水平、创新人才储备和创新资质等级共同表示创新能力作为因变量,通过QAP分析方法分析创新网络结构与企业创新能力的关系,给企业的创新发展提出建议。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 张金福  黄雪晴  
针对产业集群与颠覆性技术创新之间的影响机制展开研究,通过调整产业集群创新网络结构促进产业集群内部颠覆性技术创新的发生,改善产业集群发展现状。基于社会网络理论建立创新网络结构、双元性学习、颠覆性创新三者之间的理论模型,以上海"张江药谷"医药行业134家企业、研究机构等作为调研样本,通过问卷调查以及专利分析收集样本数据进行实证分析。通过多元回归分析检验发现,"张江药谷"医药行业创新网络结构的位置中心性、网络稳定性以及网络结构洞3个网络性质对颠覆性创新具有显著的正向影响;利用式学习在创新网络结构的位置中心性、网络稳定性以及网络结构洞与颠覆性创新之间起中介作用;探索式学习在位置中心性、网络稳定性与颠覆性创新之间起中介作用,在网络结构洞与颠覆性创新之间没有中介效应。以期对帮助企业通过改善创新网络结构、促进颠覆性创新提供参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 远亚丽  张长森  
以80家物流企业为对象,获取大量的样本数据,运用层次回归分析验证物流产业集群创新网络结构对创新绩效的影响。研究结果表明:物流产业集群网络中心度、网络密度、网络联系强度对创新绩效有显著的正向影响;网络规模对创新绩效的正向影响不显著。知识流动水平在物流产业集群创新网络结构对创新绩效的影响中起着部分中介效应。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 邓渝  邵云飞  
本文分别探讨个人与企业层次社会资本对个人知识收益的影响,并重点考察了企业层次社会资本跨层次的调节作用。实证结果表明:个人与企业层次的结构性社会资本对个人知识收益水平都会产生正向影响;企业层次结构性社会资本在个人层次社会资本与知识收益的关系之间发挥负向调节作用。研究结论对多层次社会资本的作用机制及个人知识收益成因的研究具有重要的理论和现实意义。
[期刊] 软科学  [作者] 曾德明  文金艳  禹献云  
网络结构对创新绩效的影响关系在学术界目前存在争议,探索争议产生原因对有效提高技术创新网络创新绩效至关重要。基于网络结构嵌入理论,引入创新类型——探索式创新、利用式创新来试图解释争议产生原因,进一步阐述技术创新网络结构对企业技术创新绩效的影响机理。研究结果表明:联结强度、网络密度以及网络中心性的不同,其所传递的知识信息特征、创造的创新环境等都有差异,与不同技术创新类型配适将导致创新绩效的差异。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 程露  李莉  
结合结构平衡理论与动态平衡思想,对企业创新网络演化过程中负联系的影响和作用机制进行深入分析,界定了负联系影响下创新个体的4种知识搜索行为和2种搜索屏蔽现象,并分析了知识搜索行为演化机制。研究结果表明:(1)负联系会缩小创新个体间地位差距,使个体地位趋于平等;(2)负联系会使创新网络始终保持鲜明的派系特征,并阻碍派系融合,使创新个体更依赖于其所在派系;(3)创新网络凝聚性不仅取决于个体互动中建立的正联系,还受到负联系的复杂影响。一方面,负联系通过抑制网络正联系、增强拓扑性削弱创新网络整体的小世界现象;另一方面,负联系加深了创新个体对派系的依赖程度,使得派系内成员间的联系更紧密,网络局部小世界结构特征更显著。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 陈玉慧  汪欣彤  郑孟玲  
在知识经济时代,创新是时代的特征,产业集群只有创新才能承受升级的压力,才具有发展的活力;不具备创新能力、无法及时升级的产业集群最终将面临被市场淘汰的命运,而这些追根究底就是集群创新机制的构建问题,集中表现为集群创新网络的构建。从优势企业角度出发,探讨厦门汽车产业基于大金龙集群创新网络的结构和功能。研究发现:虽然以大金龙为核心的厦门汽车产业集群创新网络已经具备雏形,并显现出集聚创新资源、自学习、自增强的功能,但是各个主体之间的联系还不紧密,集群创新网络的其他功能也尚未得到充分发挥。改革现有企业制度,加强主体间的合作联系,将有助于集群网络发挥其他功能。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 王圣云  王振翰  姚行仁  
选取1998~2017年全国31省市的面板数据,构建创新能力结构关系模型,测度中国各省域的创新能力,揭示省域创新能力耦合网络的时空演化,研究发现:(1)1998~2017年各省域的创新能力均有明显提升,但不同省域之间的创新能力仍有明显差距且呈逐渐扩大趋势。在四大区域中,东部地区的创新能力最强,东北地区的创新能力已被中部地区和西部地区反超,中部地区的创新能力高于西部地区;(2)在省域创新能力耦合网络演化过程中,耦合网络的密度与强度都有明显增强,极化特征明显,耦合网络空间范围向东部和中部地区集中,全国呈现出"东密西疏"的空间网络分布格局,省份间在开展协同创新的过程中出现了明显的小团体集聚现象;(3)各省域在协同创新中获益的差距不断扩大,省域协同创新获益格局在地理上呈现出集聚特征,空间上呈现出"东高西低"的特征。北京、天津、江苏、上海、浙江、广东等东部沿海省市成为我国协同创新获益较高水平的第一梯队,江苏-上海是我国省域间协同创新获益最多的一对省份。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘金涛  
文章运用典型相关分析方法对具有多投入多产出结构的区域创新网络结构性与创新产出之间的相关性问题进行了分析。结果表明:区域创新网络结构与创新产出具有相关性,且相关关系显著;技术市场交易金额、外商直接投资金额与发明专利授权数显著正相关,说明网络结构洞和网络开放性对创新的科技成果产出具有显著促进作用;规模以上工业企业技术中心或研究所个数、高校和研究机构个数与高新技术企业数、规模以上工业企业新产品销售收入显著正相关,说明创新网络规模对创新的产业成果产出和经济成果产出具有重要的促进作用。
[期刊] 商业研究  [作者] 樊霞  朱桂龙  
随着对区域创新理论研究的深入,目前有关区域创新网络的组织结构和空间网络结构问题成为研究的重点领域。研究区域创新网络结点的交互作用和联结所引致的区域创新网络创新机制,构建区域创新网络结构、企业技术创新行为与创新绩效之间交互作用的概念模型,分析区域创新网络结构对企业技术创新绩效影响的微观机理,揭示区域创新网络结构与企业技术创新之间的协同进化过程。
[期刊] 软科学  [作者] 王发明  
引用了复杂网络理论中刻画网络结构的三大统计结构变量:度分布、聚集系数以及平均最短路径长度作为刻画集群网络结构的变量,在此基础上初步探讨了这些结构变量对集群创新能力的影响。
[期刊] 软科学  [作者] 林少疆  徐彬  陈佳莹  
以335个高新技术企业为样本,采用结构方程模型及相关技术,分析了企业创新网络结构嵌入性对协同创新能力的影响,并基于共生理论,检验共生行为在企业创新网络结构嵌入性与协同创新能力间的中介作用。实证结果表明:创新网络结构嵌入性的网络规模、网络异质性、网络开放度三个维度与协同创新能力、共生行为之间均存在显著的正相关;共生行为与协同创新能力之间存在显著的正相关;并且,共生行为在网络开放度与协同创新能力间起到完全中介作用,在网络规模、网络异质性与协同创新能力间起到部分中介作用。
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 许楠   魏冉  
基于2018—2021年京津冀13个城市面板数据,构建城市综合创新能力指标体系,采用熵值法和引力模型构建京津冀创新网络,并利用社会网络分析法探究京津冀创新网络结构演变及其驱动因素。京津冀创新网络整体的关联度和稳定性有所增长,但仍处于较低水平,且内部具有明显的等级差异。就网络中城市个体而言,北京和天津对河北省城市产生创新的“虹吸”效应,是中心城市;廊坊和唐山也具有一定创新吸引能力,为次中心城市;河北省其他城市则表现为创新溢出或孤立状态。京津冀创新网络凝聚子群经历分化,形成主受益板块“首都圈”和“直辖市圈”、净溢出板块“环首都—直辖市圈”以及处于孤立板块的“边缘圈”。空间邻近性、城市聚集资源能力差异、文化服务及资源差异以及交通便捷差异对京津冀创新网络产生正向影响,城市教育资源差异对京津冀创新网络产生负向影响,创新产出成果差异对京津冀创新网络的影响逐渐降低。未来应提高网络关联度和稳定性、提升次中心城市的带动作用、鼓励加强板块内外合作以及完善城市间创新资源配置,优化京津冀创新网络,进一步推动京津冀创新协同发展。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 马菁  曾刚  胡森林  孙康  
基于2001~2018年长三角地区生物医药产业合作申请专利数据,采用社会网络分析方法,对长三角地区城市间创新网络的空间结构进行探究,并借助面板负二项固定效应模型对网络结构的影响机制进行分析。研究发现:长三角生物医药产业创新网络呈现简单到复杂、低级到高级的演化过程;在地理空间上呈现以上海为中心的放射状结构,创新网络密度呈现东高西低的态势,创新节点和创新联系主要集中于长三角东侧。长三角地区城市间生物医药产业创新网络的构建,不仅受到其自身经济发展水平、产业结构、外商投资和地理邻近性等因素的影响,也会受到城市内部创新网络密度的影响,且城市在全国创新网络中的地位也会对区域内城市间创新合作的构建产生正向效应。
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