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[期刊] 工业工程
[作者]
朱晓峰 徐曼菲 刘治红 冷杰武
针对火工品装配关键工装的剩余使用寿命难以预测以及现场数据难以提供参考的问题，构建集成装配特征提取与最小化不纯度加权和的火工品装配关键工装寿命预测模型，开发了火工品装配关键工装寿命预测系统原型。以主成分分析提取关键工装的装配特征，以随机森林模型对关键工装的剩余使用寿命进行预测。通过实例对比分析证明，相较于传统寿命预测方法，本文所提方法预测准确率提升了0.89%，均方误差、均方根误差和预测用时分别同比降低22.3%、22.3%和24.8%，具有预测精度高、稳定性好和速度快等优点。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李放 邓华锋
【目的】为更好地了解洪田村森林景观结构,以2011年和2016年小班调查数据为基础,分析研究洪田村的森林景观格局。【方法】以永安市洪田村2011年实地调查小班数据及2016年二类调查数据为基础,将选取的19个景观指数从内部细化为三类,并采用主成分分析法选取了12个最能表征洪田村森林景观格局的景观指数;借助地理信息系统(Arc GIS),分析了洪田村的森林景观结构及功能。【结果】1)主成分分析筛选的12种景观指数在其所属类别上的因子载荷值均在90%以上,具有很好的代表性,可作为洪田村森林景观格局分析的指标。2)洪田村森林景观要素组成类型单一且分布不均,杉木和硬阔叶树种为主的景观格局占主导优势。3)斑块形状简单抗干扰能力差,景观整体异质性较高。4)灌木林和软阔类树种较低的边缘密度(ED)表明这两种森林景观与其他类型景观之间的能流、物流交换低。【结论】未来对洪田村进行森林景观规划与设计时应着重调整不同森林景观类型的空间布局,合理配置乡土树种(杉木、马尾松)、引进树种(桉树)、灌木林及其他树种的比例。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺昌政 俞海
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
关键词：
主成分分析 BP神经网络 模拟预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭志钢 蒲忠 李秋
天然气消费量的预测对于四川省这样的一个天然气资源大省有着非常重要的意义。影响天然气消费量的因素很多,并且影响机制比较复杂,传统的线形预测模型必然会存在较大误差。文章在考虑影响四川省天然气消费量众多影响因素的基础上,选择出比较有代表性的自变量体系,利用主成分分析方法对自变量体系进行降维及去噪,并将生成的主成分作为四川省天然气消费量预测模型的自变量体系,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立非线形预测模型。结果表明,该模型性能明显强于其它预测模型,具有一定的应用价值。
[期刊] 统计研究
[作者]
杨贵军 刘帅
近年来,我国人口预期寿命显著提高。但由于受到社会经济发达程度、生活及医疗水平等方面的影响,我国人口预期寿命在省域之间、性别之间、城乡之间存在明显差异。本文利用第六次全国人口普查数据,采用Bayesian随机效应模型分析我国人口死亡率,分省域分性别分城乡测算人口平均预期寿命,并对死亡率的各项差异指标进行测算。模型考虑了人口死亡率的空间相关性和年龄的相互影响,能更好地揭示人口预期寿命的变化规律。
[期刊] 管理科学
[作者]
王宇燕 王杜娟 王延章 Yaochu Jin
癌症是人类死亡的主要原因之一,许多国家在癌症方面的支出占医疗总支出的很大比例。癌症存活性预测作为癌症预后的一项重要工作,可以辅助医生做出更精准的诊疗决策,进而降低癌症治疗成本。近年来,基于数据驱动的癌症存活性预测方法逐渐得到应用,而预测的准确性是评价预测方法性能的主要指标,因此提高癌症存活性预测方法的准确性一直是一个活跃的研究领域。结直肠癌是一种具有高发病率和高死亡率的癌症,为了提高结直肠癌存活性预测的准确性,利用遗传算法对随机森林进行改进,提出基于GA-RF的集成分类方法。该方法通过遗传算法对随机森林中的决策树实行进化搜索,以提高集成分类准确率为目标选出决策树的满意集成。实验分别使用基于GA-RF的集成分类方法、决策树和参数优化的随机森林训练预测模型预测结直肠癌患者的存活性,利用SEER数据库的结直肠癌数据集对3种方法分别进行10折交叉验证,然后用准确性、敏感性和特异性3个指标对它们进行评价。实验结果显示,基于GA-RF的集成分类方法的预测精度最高(88.2%),参数优化的随机森林的预测精度次之(86.4%),但集成复杂度远高于基于GA-RF的集成分类方法,决策树的预测精度最差(74.2%),而基于GA-RF的集成分类方法还表现出了最好的泛化性能。该集成分类方法对随机森林进行了有效的改进,能以更高的运算效率和更好的准确性预测结直肠癌存活性,可以为结直肠癌的预后提供决策参考,弥补经验预测的不足,该方法的提出对节约医疗资源、降低医疗成本、提高患者满意度具有实际意义。
[期刊] 管理科学
[作者]
王宇燕 王杜娟 王延章 Yaochu Jin
癌症是人类死亡的主要原因之一,许多国家在癌症方面的支出占医疗总支出的很大比例。癌症存活性预测作为癌症预后的一项重要工作,可以辅助医生做出更精准的诊疗决策,进而降低癌症治疗成本。近年来,基于数据驱动的癌症存活性预测方法逐渐得到应用,而预测的准确性是评价预测方法性能的主要指标,因此提高癌症存活性预测方法的准确性一直是一个活跃的研究领域。结直肠癌是一种具有高发病率和高死亡率的癌症,为了提高结直肠癌存活性预测的准确性,利用遗传算法对随机森林进行改进,提出基于GA-RF的集成分类方法。该方法通过遗传算法对随机森林中
[期刊] 林业科学
[作者]
王忠铖 杨娜
【目的】分析木材长期寿命预测中常用Gerhards模型的适用性，探讨参数选取对不同加载工况下模型预测结果的影响，同时针对木材寿命预测中预测值大于真实值的问题，提出一种基于Gerhards模型的区间预测模型分析方法，为进一步提高木材长期寿命预测精度提供理论依据。【方法】首先对Gerhards模型进行理论推导，明确木材破坏时间与线性加载速度或恒定应力水平的关系；然后对比文献中针叶木材受荷试验数据真实值与8组Gerhards模型预测值，分析各模型对不同受荷形式下木材寿命预测结果的优劣；最后针对木材寿命预测中预测值大于真实值的问题，提出一种基于Gerhards模型的区间预测模型分析方法。【结果】基于Gerhards模型预测线性加载工况下木材寿命时，各模型预测值较为接近，且与试验值偏差较小；预测恒定加载工况下木材寿命时，各模型预测值间差别较大，且个别模型预测值与试验值差异极大。当木材试样为承受恒定应力水平介于60%～95%的北美花旗松时，建议采用Gerhards模型6进行寿命预测；当木材试样为承受恒定应力水平介于55%～105%的欧洲云杉时，建议采用Gerhards模型7进行寿命预测；当木材试样承受恒定应力水平小于50%时，建议采用Gerhards模型1进行寿命预测。预测模型所用数据加载工况与被预测对象受荷工况之间的差异对模型预测精度影响极大。相比传统预测模型，区间预测模型能够更完整地反映试验数据分布特征，且基于试验数据分位数拟合的预测模型较基于T分布假设拟合的预测模型涵盖更多试验数据点。【结论】分析Gerhards模型在木材长期寿命预测中的适用性十分必要，当预测模型所用数据加载工况与被预测对象受荷工况相似时，模型具有较好预测效果。本研究提出的分位数模型分析方法能够使绝大多数试验数据点落在区间模型内，可为提高木材长期寿命预测精度提供理论依据。
[期刊] 当代财经
[作者]
梅国平 陈孝新 毛小兵
企业会计信息失真的识别是国内外财务研究的一大难点。本文采用多元统计分析中的主成分分析方法,建立了一种新的预测企业会计信息失真的模型——主成分预测模型,并把沪深两市年报被会计师事务所出具“否定意见”或“拒绝表示意见”的上市公司界定为“会计信息失真企业”,选取44家会计信息失真企业及与之相对应的44家非会计信息失真企业共88家企业作为研究样本,对上市公司会计信息失真的主成分预测模型进行实证检验。
关键词：
会计信息失真 上市公司 主成分分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋涛 唐德善
[期刊] 改革与战略
[作者]
俞慧刚 项建国
目前我国建设项目流行的是全过程造价管理,工作重点放在建设阶段,对运营阶段成本考虑甚少,容易导致全寿命期造价的上升。文章基于集成管理理论和全寿命期造价管理理论,对建设项目的造价集成管理进行了深入的探讨,初步建立了全寿命期造价集成模型,并对其组织实施进行了设计。实践证明,该模型有效地弥补了传统造价管理模式的缺陷,进一步实现了建设项目全寿命期造价的优化。
关键词：
建设项目 全寿命期造价集成模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄国兴 曹先怀 钱晓飞
对舰船零部件发生故障问题进行故障诊断,并对故障诊断结果进行分析,建立舰船零部件备件需求模型,给出零部件之间的发生故障概率的关系与备件需求特征;将随机森林回归原理应用到了舰船零部件的备件需求预测领域,构建了基于随机森林的预测模型,以及预测结果准确率的评价。用诊断结果数据对算法进行验证,结果表明,将随机森林算法运用到舰船的备件预测领域可以为舰船装备在一次海上任务期内备件配置问题提供参考价值。
关键词：
随机森林 备件 需求预测
[期刊] 会计之友
[作者]
张杰 胡朱周 赵梓岑 贺继文 陆晓冬
科学测算电网资产折旧年限，提高精细化管理水平，可以促进电网企业转型升级，助力实现碳达峰碳中和目标。基于此，利用J省电网企业的抽样调查数据，构建了技术因素、物理因素、自然环境、经济环境以及社会环境等的多因素预测模型，并验证模型的有效性。研究表明，投运到首次出现故障、首次强迫停运、首次出现缺陷、首次停电的时间等资产运行情况，公司员工数量等资产维护人员配备，以及极端天气、产业结构水平、人类活动等宏观因素，是影响电网资产的主要因素。进一步研究发现，建立分电压等级、分类别电网资产寿命预测模型与实际一致程度较高。研究为强化电网资产价值管理、科学核定电网资产折旧年限提供了理论支撑与经验证据。
关键词：
电网企业 固定资产 资产寿命 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
王德青 李凯风 周娇
文章针对主成分综合评价主要环节的一般性问题展开讨论,给出可行的解决方案并进行了理论分析。在总结现有关于主成分聚类分析重要文献的基础上,通过构建客观赋权的加权主成分距离为聚类统计量,有效地解决了现有聚类模型不能处理指标共线性和重要性差异悬殊的问题。对比本文拓展的聚类模型与同类模型的分类效率发现,加权主成分聚类分析蕴含的客观合理性是其优势所在的根本原因。
[期刊] 林业科学
[作者]
王小红 郭起荣 周祖基
The key metabolism factors for bloom of Phyllostachys heteroclada olive and Neosinocalamus affinis Keng were analyzed by using the principal component analysis method.The results showed that GA_3,GA_3/ABA and starch were the most important factors related to bloom of the two bamboo species,followed ...
关键词：
主成分分析 关键因子 开花 水竹 慈竹
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