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[期刊] 情报学报
[作者]
聂卉
随着电子商务应用的不断深入,用户评论大量涌现,质量堪忧。本研究的目标,是从纷繁杂乱的海量商品用户评论中有效凝练出有价值内容,最大程度地发挥其商业应用价值。论文从信息凝练与整合的视角对用户评论汇总问题展开探索。面向中文领域,重点研究了基于用户观点的产品主题特征汇聚以及用户观点量化两个核心问题,提出并构建了基于特征序列描述的观点聚类模型Opinion_LDA,实现了基于主题模型的用户观点的自动聚类,同时利用依存句法分析及词法修饰关系对用户评价观点进行了量化。算法的效果及实现策略通过了系统实验的评测和检验。从应
关键词：
隐主题模型 评论挖掘 网络口碑 评论汇总
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 杨雄飞 李铁军
[目的/意义]从产品评论数据挖掘角度出发,研究多层次、细粒度评论倾向性分析问题,为企业提供更全面的产品改善意见。[方法/过程]提出一种基于产品特征树和LSTM模型的产品评论情感分析方法。该方法结合行业产品特点和依存句法分析结果,通过特征类别、层级和特征表述词构建产品特征树;在此基础上,根据用户评论分句及其所包含的产品特征词汇,运用深度学习LSTM模型进行评论分句情感识别和产品特征情感分布计算。[结果/结论]利用真实汽车产品评论数据集进行试验检验,结果表明该方法情感分类准确率高,可实现面向产品特征层级的多粒度情感分布测算。[局限]产品特征树构建需要人工参与,方法模型的普适性有待进一步检验。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡庆平 马海群
[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型。[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品评论特征词的提取,然后采用CNN对产品评论进行产品特征层面的细粒度情感分类,最后实现基于产品特征的产品评论聚类。[结果/结论]通过爬取京东商城华为手机评论对该模型进行训练和测试,结果表明,该模型能够有效实现产品评论的细粒度情感分析,可以有效地发现用户对产品特征的关注度和满意度。
[期刊] 管理评论
[作者]
杨爽
用户创造的在线产品评论是消费者购买决策时重要的参考信息来源,也是企业吸引和维持消费者忠诚的必不可少的营销工具,以往的学者主要关注产品评论的市场效应,如消费者对产品的态度与选择,销售额以及新产品扩散等内容,却缺乏对在线产品评论感知有用性的影响因素及作用机理方面的研究。本文从评论的内容特征、评论者特征以及产品类型三个因素构建了评论感知有用性的理论模型,并搜集在线零售商网站中产品评论的文本数据,利用Tobit模型进行回归分析,实证结果表明信息质量和社区地位对感知有用性有正向影响,高低涉入度的产品类型在其中起到调节作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈燕方
[目的/意义]进一步完善电子商务交易网站的评论体系,提升用户的在线购物体验。[方法/过程]从评论内容、评论者特征和商家特征3个维度确定了在线商品评论可信度的10个影响因素指标,并在此基础上提出了基于DDAG-SVM的在线商品评论可信度分类模型。最后基于MATLAB和LIBSVM,利用淘宝平台近5000条数据集对该模型的准确度进行对比测试。[结果/结论]实验结果达到了93.687%的平均分类准确率,具有较高的准确率和一定的可行性。[局限]分类器预测的准确性一定程度上依赖于人工标注的评论数据集。
[期刊] 经济管理
[作者]
江晓东 桂辉
在中国，电子商务的繁荣导致网上产品评论激增，评论中开始出现涉及与竞争品牌直接比较的信息。本文借用比较型广告的概念，创新性地提出了＂比较型网评＂这一概念，并通过实验研究了不同信息类型的比较型网评的说服效果、比较型网评对说服效果影响的中介变量和调节变量。研究结果表明：（１）产品知识水平和认知需要在比较型网评类型（事实型／评价型）对感知信息质量、感知权威性和感知说服效果的影响中有调节作用。低产品知识水平（认知需要）的消费者认为，评价型的比较型网评比事实型的比较型网评更有效；高产品知识（认知需要）的消费者认为，事实型的比较型网评比评价型的比较型网评更有效。（２）感知信息质量和感知可信度是产品知识水平（．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余传明
本文首先对产品评论中的观点挖掘进行了形式化的描述,给出了基本的研究思路;接着分析了从产品评论中识别产品属性的原理,并对基于词汇共现的方法和基于机器学习的方法进行了比较;然后分析了对相关属性进行极性判断的原理,并对各种现行方法进行了比较;最后对观点挖掘在未来的发展热点进行了展望。
关键词：
观点挖掘 情感分类 文本挖掘
[期刊] 软科学
[作者]
孙冰 田胜男
基于社会资本结构主义视角，以社群凝聚性为门槛变量，探究技术主体的聚合型社会资本、桥接型社会资本对主导设计形成的非线性影响，并采用新能源汽车产业2000—2020年联合申请专利数据进行实证检验。研究结果表明，社会资本对主导设计形成的影响呈现复杂的非线性特征，存在门槛效应和最优社群凝聚性区间，即在以双重门槛值划分的不同社群凝聚性区间内，聚合型社会资本对主导设计形成具有单调递增的非线性正向影响；而桥接型社会资本对主导设计形成存在抑制、促进、再抑制的倒N型作用，因而存在显著的最优作用区间。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
丁一伦
杰克·韦尔奇刚从通用电器公司董事长职位退下来,就做起了咨询和培训顾问。目前,他正为五位CEO提供有关“学习驱动组织”的咨询。在他看来,一个组织的学习能力,是其竞争优势的核心,技术与学习相结合,正成为公司成长的基本战略。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
李玉静 程宇
中国与东盟在地理上连成一片。自1997年《中华人民共和国与东盟国家领导人会议联合声明》发表以来,中国与东盟关系取得全面、深入的发展,已成为重要的合作伙伴。2002年,双方签署《全面经济合作框架协议》,启动了中
[期刊] 中国内部审计
[作者]
在历史的长河里,总有一些时刻如同恒久不灭的灯塔,照亮一个民族未来的航向。70年前,中国人民经过艰苦卓绝的浴血奋战,打败了穷凶极恶的日本军国主义侵略者,赢得了近代以来中国反抗外敌入侵的第一次完全胜利。今天,在中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年纪念日,我们以一场盛大的庆典重温一个民族的历史记忆,彰显一个国家
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
张连起
公元2008年5月12日14时28分,这一刻,中国进入"汶川时间"。5月19日14时28分,国旗低垂,汽笛呜咽,江河同泣,草木同悲。以东经103.4度、北纬31度为圆心,以中华民族的大悲恸为半径,历时三分钟,画了一个祭奠的圆。国殇日,重生时,大恸激起的大爱,永存于中华民族的记忆。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李慧 胡云凤
【目的】对在线评论进行分析,揭示评论文本主题的内容和情感分布变化规律。【方法】使用融入先验信息的SSTM模型获得评论文档的情感分布,以文档、文档情感分布和词项为可视变量,提出DSTM模型,并估算情感主题分布和主题词项分布。【结果】将采集的评论数据集按时间片划分进行建模,实验得到主题的内容和情感随时间的变化趋势。【局限】未考虑不同主题之间的关联关系,建模结果可能存在一定误差。【结论】融合时间外部特征的DSTM模型,能够有效地对在线评论进行主题演化分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 孟建芳
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政府进行舆情治理、企业市场决策和消费行为分析具有十分重要的意义。[方法/过程]文章针对微博评论表达的特点,提出一种基于主题—情感挖掘模型的无监督情感分类方法,通过将语义角色标注、TF-IDF和K-means聚类方法相结合,构建情感单元词表和主题—情感匹配词表,同时挖掘出评论中主题和情感的分布与联系,并利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法计算主题词的情感极性值,基于此进行情感分类。[结果/结论]经实验证明,该方法同时考虑了评论中的主题分布与情感极性信息,解决了主题模型中常见的数据稀疏问题,提高了情感分类的效率和准确性,在F值上比S-LDA模型提高了14.24%。
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