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[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴鹏 吕有厂
为了更好地应对需求的不确定性,在需求实现之前,企业既可以生产成品直接满足需求,亦可生产部分半成品,在观察到实际需求之后短时间内迅速完成剩余生产环节以满足需求。未加工的半成品和未售出的成品可用于满足后续周期的需求。作为一种提高生产灵活性的手段,分阶段生产的方式会产生更高的成本。企业需要在成本和灵活性之间作出权衡,优化生产决策。模型通过动态规划的方法,研究需求不确定情况下考虑半成品库存的多周期生产决策问题,通过分析目标函数以及最优值函数的结构性质,推导出最优的多周期生产策略为修正的目标库存策略,并且分析了不同参数对最优策略的影响。
关键词：
生产决策 目标库存策略 动态优化 半成品
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
袁开福 高阳
为了确定最优的再制造与制造策略,对有限计划期间的周期盘点库存系统进行研究。在该系统中,计划期间之初有相当多的旧产品,若对这些旧产品全部再制造,得到的再制造品将满足整个计划期间的顾客需求。但是,若旧产品的持有成本超过起动新产品制造的准备成本时,则起动新产品制造更加经济。此时,为满足顾客的需求,将有再制造与制造两种方式并存。针对现有研究假定再制造准备次数和制造准备次数已知的情况下得到的再制造与制造策略不一定是最优的局限,假定再制造准备次数与制造准备次数未知,构建了最小化有限计划期间总成本的库存决策模型。通过构
[期刊] 工业工程
[作者]
刘志江 杜刚 张海龙 徐陆飞 白志军 耿桦
研究大型能源企业在制定运营计划时面临的产业链产运销储一体化全局优化问题。针对现有模型通常只涵盖单一时间周期、忽略业务冲突，以及将运输和库存分开处理的不足，构建以企业计划时间范围内多周期总利润最大和业务冲突影响最小为目标，以不同周期的库存平衡关系以及产运销业务等为约束，同时考虑业务冲突的多周期库存-运输联合优化模型。针对该模型结构复杂、约束条件多和求解计算量较大的特点，本文提出一种软约束渐进增强的快速遗传算法。相比传统的遗传算法，该算法的运算速度可以提升5～10倍，显著提高了此类模型的求解效率。最后，将模型和算法应用在实际案例中，并对案例进行详细分析，验证了模型的可靠性和算法的高效性。本文提出的模型和算法有助于为大型能源企业的产业链一体化最佳运营提供科学、合理、高效、精确的决策支持。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
袁开福 马士华 何波 高阳
为确定最优的制造与再制造策略，对制造新品和再制造品存在质量差异并分别在一二级市场进行销售的混合系统进行研究。从一二级市场收购的旧产品再制造后仅用于满足二级市场的顾客需求，以最小化单位时间总成本为目标，建立了两类决策模型：１ １个制造周期Ｎ个再制造周期模型；２ Ｍ个制造周期１个再制造周期模型。运用消元法减化模型和利用差分函数对模型求解，得到了相关决策变量的求解公式。分析表明，单位制造新品与再制造品的生产成本和失销成本、单位旧产品的收购成本不会对制造与再制造决策产生影响。随着一、二级市场旧产品买回比率的提高，生产商倾向于采用１个制造周期Ｎ个再制造周期安排制造与再制造业务，其生产成本进一步降低。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周赛玉 王长军 邵栗
不确定环境下的单周期最优订货量决策具有重要且广泛的应用价值。与传统的仅考虑需求不确定性的报童模型不同,本文考虑市场价格恒定,但成本和需求随机变化且相关联下的报童决策问题。为此,采用Copula函数构建成本和需求之间的关联,考虑决策者可能具有的风险态度,建立了相应的Copula-CVaR模型,证明了模型解的存在性和唯一性,并将模型离散化为易求解的线性规划问题。最后,通过不同的风险水平和多种Copula函数下的仿真,分析了随机成本与需求的相关性和波动性对最优决策结果影响,并得到相关结论,为相关企业决策提供依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马宁 周支立 刘雅
切割生产广泛存在于工业企业,是原材料加工的重要环节。已有文献主要关注单周期切割问题,但是切割计划也是生产计划的一部分,切割计划和生产计划应该协调优化,达到全局最优。本文研究考虑生产计划的多周期切割问题,目标是最小化运营成本,包括准备成本、切割成本、库存成本以及母材消耗成本。首先建立混合整数规划模型;提出动态规划启发式算法;最后对算例在多种情境下测试,分析成本因子变化对最优结果的影响。算法结果与CPLEX最优结果比较,平均误差为1. 85%,表明算法是有效的。
关键词：
切割问题 协调调度 动态规划 启发式算法
[期刊] 工业工程
[作者]
俞春华 陈国华 喻鸿 余建新 王庆阳
如何综合挖掘既有仓储网络和协议供应商资源，实现彼此互补和协同、按需备货和分配，是电网企业供应链管理降本增效的难点，其中优化模型的选择是关键。本文采用集成管理的思想，考虑需求的不确定性，基于电网现有物资供应模式，在构建确定性模型的基础上，提出两类物资供应的鲁棒优化模型，利用Bender分解方法设计模型的求解算法。基于国网案例，收集数据，设计实验，对模型和算法的性能进行分析；并针对不同的物资供应模式，探讨需求未满足偏差的惩罚成本参数和预算不确定参数的变化对总成本的影响。研究发现如下。1) Bender分解算法对于求解大规模问题效率更高。2)基于期望需求的确定性模型虽然总成本最低，但抵御不确定需求风险方面不如两类鲁棒模型；基于随机情景的鲁棒模型可以平衡总成本和需求未满足偏差的惩罚成本；考虑预算不确定集的鲁棒模型可以将需求不确定性控制在特定范围内。3)考虑实物库存优先分配与配送的物资供应模式在总成本控制方面更好。4)考虑预算不确定集的鲁棒模型具有很好的需求满足能力，但成本更大；基于随机情景的鲁棒模型在成本上优于考虑预算不确定集的鲁棒模型，但可能部分需求无法满足。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄庆扬 陈俊芳 肖迪
在提前期可控、订购成本可减且存在服务水平约束的条件下,研究了有顾客流失的买方成本最小化问题。将订购批量、单位订购成本、安全系数和提前期作为决策变量,分别在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下各建立了一套库存决策模型和求解算法,并获得了比Ouyang&Wu(1997)以及Chu et al(2005)更小的系统总成本。
[期刊] 工业工程
[作者]
易东波 张雄 胡超 谢达胜
分别考虑3种碳政策约束下两级供应链生产库存决策问题。以企业的视角探究其在不同碳政策下如何决策以实现总成本最小化目标,通过对不同碳政策下的模型进行细化研究,证明了对于合作型的两级供应链在合理的碳政策下,企业可以大量减少碳排放量,且不明显增加总成本。同时在碳限额与交易政策下,随着碳价的提高,企业努力减少碳排放量的激励作用越明显。并讨论了在碳限额政策下碳限额E的上下界值,在该政策下可以严格控制碳排放量,但碳限额与交易政策下企业的生产更具柔性。最后通过数值实验验证这些结论。
[期刊] 工业工程
[作者]
易东波 张雄 胡超 谢达胜
分别考虑3种碳政策约束下两级供应链生产库存决策问题。以企业的视角探究其在不同碳政策下如何决策以实现总成本最小化目标,通过对不同碳政策下的模型进行细化研究,证明了对于合作型的两级供应链在合理的碳政策下,企业可以大量减少碳排放量,且不明显增加总成本。同时在碳限额与交易政策下,随着碳价的提高,企业努力减少碳排放量的激励作用越明显。并讨论了在碳限额政策下碳限额E的上下界值,在该政策下可以严格控制碳排放量,但碳限额与交易政策下企业的生产更具柔性。最后通过数值实验验证这些结论。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐贤浩 李轶琰
在考虑机器故障、返修费用和担保费用以及短生命周期产品库存成本随着时间呈非线关系的情况下建立短生命周期产品经济制造批量模型,并提供了寻求上述模型唯一最优解的简便方法。举数字实例进行了说明,计算实例验证了该方法的有效性。研究分析了机器故障率、返修费用和担保费用对最优生产批量和单位时间总成本的影响,同时比较了一般产品与短生命周期产品在生产策略上的一些区别,得到了一些有价值的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘树人 代小霜 李维
文章研究允许紧急订购情形下考虑损失规避行为的库存与定价联合决策。在该问题中,零售商基于一个初步的需求预测以正常的采购价确定初始的订购量,同时确定产品的零售价,随机需求实现后如果缺货还能以较高的采购价紧急补货。假定随机需求函数是加式的,得到损失中性零售商与损失规避零售商分别面对损失规避消费者时的库存与定价决策,并分析消费者的损失规避系数对零售商的最优零售价、最优订购量、市场需求量和零售商的期望效用的影响。
关键词：
损失规避 库存 定价 紧急订购
[期刊] 统计与决策
[作者]
李柏勋 黎继子
集群式供应链作为一种新型供应链,有着独特的特点。本文对集群式供应链的多周期随机库存控制问题进行探讨研究,建立跨链间库存合作与不合作情况下的供应链总成本模型,并通过编写仿真程序进行实例分析。结果表明跨链间库存合作使供应链总成本减少11%,这说明集群式供应链跨链间库存合作有较大的现实意义。
关键词：
集群式供应链 多周期 紧急库存补充 仿真
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄庆扬 陈俊芳 龙静
在提前期与质量水平可控且需求分布形式未知的情况下,研究了有顾客流失的单买方单卖方联合期望总成本最小化问题。将订购批量、生产过程失控概率、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Ouyang等(2006)的求解结果进行了比较。比较证明,所求得的系统总成本是分布情况未知时所能求得的最优总成本,它大于正态分布下的系统总成本。
[期刊] 软科学
[作者]
牟博佼 李岩
针对考虑订货提前期与批量订货的多周期库存系统，利用双曲贴现模型刻画销售商的时间偏好，研究最小化心理账户理论刻画的负效用下的订货决策偏差。理论分析与数值仿真试验显示，双曲贴现倾向是导致低估供应线的一个显著的行为原因。随双曲贴现程度增强，低估供应线程度加剧，进而导致平均每周期运营成本增加。敏感性分析表明，低估供应线程度随订货提前期和订货批量的增加而削弱，随单位持有成本和需求波动性增加而加剧。
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