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[期刊] 商业经济与管理
[作者]
赵松山 白雪梅
本文分析了随机性解释变量存在的可能性及其后果 ,其次对解释变量的随机性进行检验 ,最后讨论解释变量为随机变量的模型估计方法 ,包括正交回归估计法、正反向回归估计法、最小特征值估计法和工具变量估计法。
[期刊] 统计研究
[作者]
蒋青嬗 黄灿 李毅君
内生性是常见的计量问题,忽略内生性会导致估计量有偏且不一致。现有部分文献研究了内生性随机前沿模型的估计,但实现的前提是能够为内生性自变量寻找到合适的工具变量,而实际情况下合适的工具变量通常不容易获取。本文研究了在难以找到合适的工具变量的情况下内生性随机前沿模型的估计问题:结合Copula方法和极大模拟似然方法估计参数。此外,本文还构造了技术无效率的新的点估计,该点估计额外利用了内生自变量的信息,通常比JLMS法对应的点估计更有效。数值模拟表明,相比于已有研究,本文提出的方法估计精度更高。
[期刊] 统计研究
[作者]
林飞,曾五一
This paper presents some new ways to estimate the parameters of the linear model by samples in which independent variables are random.
关键词：
回归模型 参数估计方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
王义闹 吴利丰
文章在将两个相关随机变量中的一个适当分解为两个随机变量的基础上,对解释变量完全是随机变量的不完全多重共线问题,给出了用一个原解释变量以及与其不相关随机解释变量线性表示被解释变量的表示方法。进而研究了单独控制一个原解释变量改变一个单位条件下被解释变量的平均改变量(单控改变量),给出了估计单控改变量的方法——剔除相关变量法,证明了估计量的无偏性和一致性,并证明了估计量方差依概率收敛到有效估计量的方差。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王义闹 吴利丰
文章在将两个相关随机变量中的一个适当分解为两个随机变量的基础上,对解释变量完全是随机变量的不完全多重共线问题,给出了用一个原解释变量以及与其不相关随机解释变量线性表示被解释变量的表示方法。进而研究了单独控制一个原解释变量改变一个单位条件下被解释变量的平均改变量(单控改变量),给出了估计单控改变量的方法——剔除相关变量法,证明了估计量的无偏性和一致性,并证明了估计量方差依概率收敛到有效估计量的方差。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
于力超
小域估计是当今抽样调查领域的研究热点,通过建立小域估计模型,将所有调查区域通过公共的参数连接起来,利用相关区域数据作为辅助信息,解决多层次抽样调查中某些域样本量不足的问题,提高参数的估计精度。本文首先在目标变量是单变量的情形下,研究了域层次模型和单元层次模型的参数估计方法,进而推广到目标变量是多变量的情形,考虑变量之间的相关性,研究了多变量Fay-Herriot模型参数的经验最优线性无偏预测及其均方误差矩阵的性质,最后通过一个实例,验证了参数估计具有良好效果。
[期刊] 预测
[作者]
冯烽
为刻画解释变量的空间外溢效应与变量间的非线性关系,本文提出了一种非参数空间计量模型,并给出了模型含内生变量情况下的局部线性工具变量估计。该估计方法最大的优点是可以同时获得偏导数的估计,便于进行经济学的边际分析。数值模拟结果表明,局部线性工具变量估计优于核估计。中国地区R&D要素外溢效应的实证结果显示,周边地区R&D内部经费支出对本地区R&D产出具有非线性的正向影响,且周边地区R&D内部经费支出的边际产出存在空间集聚现象,实证结论显示了非参数空间计量模型的适用性与合理性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鲁小凡 孙志华 王晴晴
在很多研究领域,数据经常出现右删失的情况。响应变量出现右删失时的统计估计问题吸引了很多关注。然而协变量出现右删失的情况并未受到应有的关注。本文对协变量出现删失时的部分线性模型的估计问题进行研究。我们采用逆概率加权方法对协变量的删失进行处理,构建了回归系数和非参数函数的估计,证明了估计的渐近性质。数值模拟和实例分析结果表明所提方法表现很好。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蒋青嬗 韩兆洲
在经典随机前沿模型中引入随机效应和空间效应,构建了空间混合效应随机前沿模型。模型考虑了生产单元技术水平的异质性并且可以有效避免忽略内生性问题导致的有偏且不一致估计量,适用性更佳。使用贝叶斯方法估计模型,核心在于推导未知参数的后验分布以及MCMC抽样。相比于其他估计方法,贝叶斯方法简单直观且精度较高,更适合复杂模型的估计。数值模拟结果显示:①贝叶斯估计的精度较高。增加样本容量有助于提高精度。②忽略随机效应,估计精度偏低。数值模拟表明文中模型和方法有存在必要性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
谭黎明 金泽群 张征宇 周亚虹
处理非线性模型中的样本选择问题和内生变量问题是计量经济学关注的重点与难点。本文提出采用控制函数法对具有内生变量的分位数样本选择模型进行识别与估计。参考Arellano和Bonhomme（2017），我们将结果方程和选择方程中不可观测扰动项的联合分布建模为Copula函数，修正了分位数样本选择问题所产生的选择偏误。在此基础上，我们提出在结果方程中加入用基函数逼近的控制函数作为额外的解释变量来处理内生变量问题。在处理内生变量问题上，控制函数方法与逆分位数回归相比易于实现，避免了求解非凸目标函数的优化问题。进一步地，我们证明了估计量的一致性与渐近正态性，并通过蒙特卡洛模拟给出了该估计量的有限样本结果，并与逆分位数回归进行了比较。最后，我们将该模型应用于分析已婚女性的教育回报率，体现了本模型的实用价值。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
于力超
在纵向抽样调查活动中,常出现变量数据缺失的情况,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要适用于随机缺失机制下的缺失数据分析问题,常采用插补法生成完整数据集,基于此进行参数估计。本文在非随机数据缺失机制下,研究了几种基于模型的参数似然估计方法,包括模式混合模型法和选择模型法,对单调缺失模式下含缺失纵向调查数据给出了参数估计范例,进而引入随机效应参数,将两种方法加以推广。
[期刊] 林业科学
[作者]
唐守正 张会儒 胥辉
森林生物量是森林生态系统的最基本数量特征 ,生物量数据是研究许多林业问题和生态问题的基础 ,因此 ,准确测定生物量十分重要。建立生物量模型是生物量估测的主要手段。以往所建模型 ,存在一个严重的缺陷 ,即各分量模型间不相容。如何解决相容性问题 ,一直是生物量估计领域所面临的一个难题。本文以长白落叶松为实例 ,提出了一种新方法———非线性联合估计法 ,并与比例平差法进行了对比。针对不同建模方法 ,设计了 5种估计方案 ,经过分析比较 ,确定了 1种方案为最优估计方案。该方案以树干生物量作为控制量 ,采取两级联合估计。模型构成如下第一级,W1=f2(x)+f5(x),W2=f2(x),W5=f5(x...
关键词：
生物量模型 相容性 非线性联合估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹
空间分层数据因为地理位置的原因,层与层之间会具有空间依赖性,区别于传统的分层数据。首先,文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中,在层-2模型中加入空间参数来反映空间自相关性,构建了空间随机截距模型;然后,针对空间随机截距模型,给出了基于EM算法和Fisher得分的最大似然估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于倩倩 魏传华 王森
为了刻画生产单元之间的空间效应,文章提出了一类地理加权随机前沿模型。基于局部加权最小二乘方法和似然方法给出了模型的估计,并讨论了各生产单元技术效率的估计问题。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
张进峰
和传统随机前沿模型相比,空间滞后随机前沿模型遇到的问题是应该采用何种方法估计模型?由于空间滞后效应的存在,无法直接采用传统随机前沿模型的修正普通最小二乘法;另一方面,虽然可以采用极大似然法估计模型,但是会遇到计算上的困难。文章构建了针对半正态空间滞后随机前沿模型的修正估计方法,该方法首先采用两阶段最小二乘法估计空间滞后模型,然后通过考虑随机前沿效应对相关参数进行修正。蒙特卡罗模拟的结果表明,文章建议的估计方法有良好的有限样本性质。
关键词：
空间滞后模型 随机前沿 矩估计 蒙特卡罗
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