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[期刊] 统计与决策
[作者]
莫达隆 宋立新
文章提出了随机系数SETAR模型,推导出其回归系数的估计式,并把该模型应用于一个月度数据序列.实证研究表明,对于非线性时间序列数据,随机系数SETAR模型明显优于AR?MA模型。
关键词：
SETAR模型 随机系数 非线性时间序列
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁军
本文分别使用了非线性自我激励门限模型SETAR和线性ARIMA模型对我国1952-2000年的GDP进行了研究,并且还运用一步预测和多步预测两种方法对未来5年的GDP进行了预测,最后运用RAPE、RMSE方法比较两种方法的预测效果,得出结论。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
莫达隆
文章对上证指数2006年1月6日-2011年5月23日收盘价的波动率进行了研究,介绍并使用随机系数SETAR模型与ARCH族模型进行对比拟合,根据数据的特点,文章构建了一种新型的SETAR模型,即AR(r)-SETAR(l,p1,p1)模型,模型利用ADF检验和AIC准则进行识别和估计。结果表明:可用AR(4)-SETAR(2,1,1)模型来拟合中国股市中的上证指数,研究其波动率特点,上证指数波动率呈不对称的响应,而且"负"响应比"正"响应高出约1.3倍。用ARCH族模型也证明了这种不对称响应的特征,但无
[期刊] 经济学动态
[作者]
刘忠 田莎 陈青 康才武
BLP(1995)模型由于具备回避了"参数诅咒"、彻底解决IIA、同时又不需要个体数据的诸多优点,可以使应用研究者得以更有效地对异质产品市场进行更具现实意义的需求分析。目前其应用正从传统的实证产业组织,向其他经济和管理领域拓展。同时,对BLP方法的发展和改进,目前也是实证产业组织研究的前沿领域。本文对BLP模型的发展和应用进行了细致而全面的综述,以利国内学者了解和应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张巍
文章通过建立Bayes自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)增长率动态路径进行了模拟分析,首先通过估计和检验发现我国GNP增长率具有明显的非线性特征,采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数并预测GNP未来的走势,比较与一般回归分析与自激励门限回归比有更高的精确度,进一步确认了GNP的非线性增长特征,这将为我国学者与相关决策机构对宏观经济研究提供进一步的实证论据。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
朱鹤
准确测度资本管制程度是研究与资本管制相关重大课题的基础。本文利用AB-SETAR模型,对2006年11月27日到2015年8月10日的时间段内境内外人民币远期汇率差的上下套利边界进行测算。结论表明,中国资本管制的实际程度在这一时期内逐渐减弱。资本管制的方向在第一阶段为重点管制资本流出,在第二阶段为重点管制资本流入,在第三阶段重新变为重点管制资本流出,在第四阶段则实现了均衡管理,第五阶段又回到重点管制资本流出。本文的研究结论初步佐证了中国资本管制的有效性,进一步的研究可以结合制度的变革对资本管制的有效性展开。
关键词：
资本管制 人民币远期 门限自回归
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鄢然 魏传华 苏宇楠
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵志文 徐圣楠
文章研究了一阶周期随机系数自回归模型的性质和参数估计问题。首先讨论了该模型均值函数、方差函数以及协方差函数的周期平稳性。其次讨论了当误差服从正态分布时模型参数的估计问题，给出了模型参数的矩估计和最小二乘估计,并通过随机模拟对这两种估计方法进行比较。最后将上述方法用于实际数据的建模拟合分析。结果表明所提出方法具有较小的误差。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程靖 岳荣先
文章研究了具有异方差误差结构的两变量随机系数回归模型的最优设计,证明了当异方差误差结构满足一个充分条件时,模型在几类经典设计准则下的最优设计可以在设计域的顶点处获得。
关键词：
最优设计 随机系数 异方差
[期刊] 统计与决策
[作者]
程靖 岳荣先
文章研究了具有异方差误差结构的两变量随机系数回归模型的最优设计,证明了当异方差误差结构满足一个充分条件时,模型在几类经典设计准则下的最优设计可以在设计域的顶点处获得。
关键词：
最优设计 随机系数 异方差
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鄢然 魏传华 苏宇楠
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于伟程
在协变量随机缺失时,文章利用加权拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计。由估计的渐近性质可知,当缺失概率未知时,本文提出的方法与缺失概率已知时的估计的渐近性质类似。通过模拟表明加权拟似然估计要比仅用完整个体的方法要好。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王高
联合分析可以帮助我们研究为什么消费者购买某一产品而不是其他产品这样一个核心的营销问题。完整轮廓法是一种比较常用的联合分析方法,在估计这个模型的系数时人们传统上采用最小二乘法回归模型。这种传统方法的主要问题在于要么模型系数不稳定,要么忽略了个人层面的差异性。随机系数模型不仅克服了传统方法的不足,而且有其独特的优点。该方法可以同时估计总体和个人层面的模型系数,可以检验个人层面系数的差异性,而且个人层面的系数更可靠。本文应用该方法对笔记本电脑案例进行了实证分析。
关键词：
联合分析 随机系数模型 笔记本电脑
[期刊] 统计研究
[作者]
喻开志 史代敏 邹红
本文建立了q阶随机系数整值滑动平均模型。研究发现:固定指标t,该过程服从泊松分布;求得该过程的期望、方差、协方差;证明了该过程是宽平稳过程,均值与协方差均是遍历的;得到了特殊情况下模型参数的矩法估计,该估计是相合估计。通过Monte Calro模拟来验证估计量的优劣。
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