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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张赋杰 阚树林 杨斐
把某个型号产品的数量占整个批次的比重作为它的权重,加权合并混合装配线上各个型号产品的同类型工作单元的时间。运用随机启发式方法对合并后的工作单元进行平衡排序,通过改变预设超限概率的值,获得一组排序方案。采用工作站总数、装配线效率、平滑指数和成本四个指标对这组排序方案进行综合评价,挑选出最佳的排序方案,并且用系统仿真来检验该最佳方案的实际运作效果。实证研究表明,各个工作站的平均等待时间和空闲率都有明显的下降。
[期刊] 工业工程
[作者]
宋林 张则强 程文明 余庆良
为有效求解随机型双边装配线第Ⅰ类平衡问题(STALBP-1),在分析双边装配线平衡特点的基础上,考虑各任务操作时间的随机性,提出了一种启发式算法。在该启发式算法中,假定各任务的操作时间服从正态分布,运用具有操作方位约束的任务优先分配等规则来进行任务的选择和分配,通过改变预设超限概率,在不同生产节拍下,分别得到不同的平衡方案。实例验证了算法的有效性。
关键词：
启发式算法 双边装配线 装配线平衡
[期刊] 工业工程
[作者]
陈建国 雷毅华 刘普爱 陈泳钊 温德刚
为了解决人员配置不稳定而导致的工位作业负荷不平衡问题,以某电控板装配企业为对象,构建其电控板装配线生产模型和线平衡优化模型。在该优化模型中,将约束条件转化为启发式规则,改进模型的参数设置和处理过程,将该模型转化为可求解的启发式算法。以该企业某电控装配线为例,通过线平衡优化实验证明该模型有效提高产量和线平衡率,说明该模型是有效和实用的。
关键词：
生产线 启发式算法 装配流水线
[期刊] 物流技术
[作者]
张游天 金辰禹 刘汉威 吴珊
根据三维装箱问题的特点,考虑货物存在不同的摆放方式、集装箱剩余空间最大利用率等多项影响因素建立了货物空运装配多目标约束模型,采用以遗传算法和模拟退火算法为主的混合启发式算法运行求解,快速制定出货物的装载布局方案,有效解决了在多约束下的货物空运装配策略问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄卫平 张健 周支立
本文提出了基于集束搜索的算法来解决随机型混合模式装配线平衡问题,目标是总费用最小化。给出的算例表明本文提出的算法与Prem Vrat的相比可以得到更好的结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
郑耿灶 苏平 豆之敬
针对混合装配线平衡问题传统求解方法的局限性,提出采用仿真优化方法求解该问题。基于最小化工作站和仿真优化方法,分别建立以均匀化各个工作站平均负荷和瞬时负荷为目标的数学模型和仿真模型,并设计了遗传算法作为优化算法。根据仿真优化的原理构建了仿真优化系统并针对系统运行费时的特点,提出了相应的改进方法。通过实际例子验证了方法的可行性。
关键词：
混合装配线 遗传算法 仿真优化 平衡
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘长石 黄福华
文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小。并设计了混合启发式算法与二阶段转载算法来解决该问题。计算结果表明该算法的具有很好的效果。
关键词：
混合启发式算法 禁忌搜索算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张健 周支立 郭家乐
装配线平衡对于提高装配效率和降低装配成本都有重要意义。为了满足顾客需求的多样化和减少成本,通常采用混合模式的装配线。本文针对混合模式下U型装配线平衡问题,提出一个目标规划法以求解该问题,量化示例表明所提方法是有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 李一军
为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;采用改进的非一致变异,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,提高了搜索效率;最后,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 工业工程
[作者]
段移庭 苏平 郑晨鸣
为降低求解随机型双边混流装配线平衡问题的复杂性，提出了一种遗传算法与仿真分析相结合的两阶段求解方法。首先建立忽略装配线同一工作站组的两工作站之间作业先后顺序约束的随机型双边混流装配线平衡问题的简化数学模型，采用一种基于序列组合编码方式的遗传算法对简化模型进行求解，获取备选解；在此基础上，建立考虑所有约束条件的仿真模型，通过系统仿真分析与评价，从备选解中获得该问题的最优解（或次优解）。算例研究表明，所提出的两阶段求解方法，在获得满意解的同时，可以大幅度降低问题求解的复杂性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李国成 肖庆宪
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 赵一航 李冰
针对炼钢-连铸中阶段跳跃、恶化效应以及连铸阶段组批加工的现实生产约束，提出了一种结合头脑风暴优化算法与候鸟优化算法的启发式算法解决该调度问题。基于碳达峰与碳中和的背景，建立以最小化最大完工时间与能耗的加权和为目标的生产调度优化模型，以头脑风暴优化算法作为主算法，引入反向学习策略以提升初始解集质量，在迭代过程中，采用自适应组间、组内讨论次数的策略以增强全局搜索与局域搜索的平衡性，结合候鸟优化算法再次提高解的质量。通过不同规模的仿真实验，对五种算法进行对比，结果表明所提混合启发式算法能够得到质量更好的近优解。
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