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[期刊] 统计与决策
[作者]
冯晓龙 张瑞旺 张艳
GDP的增长具有内在的规律性,它不仅受内在经济系统体制的影响,还受到外在机制的冲击,这种冲击在数学上表现为随机的。文章以某地区1955~2000年GDP各季度时间数据资料为依据,建立随机模型。利用原始数据对模型的参数进行估计,并将该模型应用于该地区GDP的预测中。结果表明,预测的相对误差较小,表明随机模型在时间序列数据的预测中有应用的价值。
关键词：
随机模型 GDP 参数估计
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
何倩 吴骋 王志勇 张筱 向春 秦婴逸 于菲菲 邬顺全 贺佳
目的:利用HIS系统信息,研究不同支付方式下医疗费用结构的变动规律,为制定医疗费用结构控制措施提供理论依据和方法学基础。方法:运用球坐标变换方法,以上海市某综合性三甲医院2007—2010年住院患者费用的变动情况为例进行分析。结果:不同支付方式下的药品费和手术费均占较大比重,且自费患者比医保患者更高。随时间变化,药品费构成呈下降趋势,手术费构成呈上升趋势。自费患者除输血费转换角与时间无线性回归外,其他各项费用均有统计学意义;医保患者除治疗费和输血费转换角与时间无线性回归外,其他各项费用均有统计学意义。结论:可以通过HIS系统进行数据挖掘。采用球坐标变换用于医疗费用成分数据资料是可行的。社会医疗保险体系正逐步步入正轨,医保患者住院费用得到了一定的控制。
关键词：
住院费用 支付方式 成分数据 球坐标变换
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈继光
探讨灰色系统区间灰数预测的概念应用于电力负荷预测。将历史负荷增长数据,构造为区间灰数,通过区间灰数标准化,把历史负荷增长数据分解成基于实数形式的"白部"和"灰部",建立区间灰数预测计算模型,完成电力负荷预测。通过案例分析,结果证明这种模型有效地提高了预测精度,为电力负荷控制和预测提供一种新的计算方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁军
本文分别使用了非线性自我激励门限模型SETAR和线性ARIMA模型对我国1952-2000年的GDP进行了研究,并且还运用一步预测和多步预测两种方法对未来5年的GDP进行了预测,最后运用RAPE、RMSE方法比较两种方法的预测效果,得出结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈继光
文章应用自适应模糊网络系统进行CPI经济序列数据预测,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式,自适应模糊网络系统模型充分利用经济数据中的先验信息,预测结果精确、可靠。最后通过实例应用证明该方法的可行性和有效性,取得较为满意的结果。自适应模糊网络模型应用于CPI数据预测具有较高的精度和良好的泛化能力。
关键词：
统计模型 数据挖掘 神经网络 预测
[期刊] 运筹与管理
[作者]
南国芳 周帅印 李敏强 寇纪淞
传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询,可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析,引入多属性模糊时间序列预测模型,充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素,并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据,且能提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈继光
针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM(1,1)幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM(1,1)幂模型参数变动影响预测精度探讨,计算结果验证了灰色预测GM(1,1)幂模型的有效性及实用性,为小样本振荡序列建模和预测提供了一种计算方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
华鹏 赵学民
文章对广东省1978～2008年国内生产总值进行了分析。运用Box-Jenkins方法建立了ARIMA模型。通过对数据的平稳性检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(1,1,0)模型。该模型具有简单实用、预测精度高的特点,能恰当描述广东省GDP状况,可以用来做短期预测,为政府部门制定经济计划提供依据和参考。
关键词：
GDP ARIMA模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张丽
文章基于Box-Jenkins随机时间序列方法,对我国1990~2010年CPI指数季度数据进行了预测分析。通过建立数学模型对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,表明我国的物价水平在短期内不会回落到3%以内,政府应该继续加强通胀预期的管理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵喜仓 渠田田 许鲜欣
文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值(GDP)数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基础上,利用SPSS软件,建立了支出法与生产法的GDP之差与最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口的有效线性回归关系,指出两种计算方法的GDP差值主要来源于货物与服务净出口,在一定程度上解释了GDP统计的差异。
[期刊] 统计与决策
[作者]
占健智 连高社 葛建军
第三产业GDP作为宏观经济中非常重要的一个指标,本模型来揭示我国以季度为最短间距的第三产业GDP的增长变化规律。
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
王天一 赵晓军 黄卓
Hansen et al.(2012)提出了一种高频数据已实现测度与传统GARCH模型相结合的Realized GARCH模型。相对于传统的GARCH模型和EGARCH模型,本文着重考察Realized GARCH模型对于沪深300指数收益率分布以及波动率的预测能力,结果显示Realized GARCH模型在这两方面均超越了传统模型。另外,本文比较了Realized GARCH模型分布设定以及不同已实现测度对预测能力的影响,指出使用厚尾分布的Realized GARCH模型的预测能力最佳。使用不同抽样频率的已实现方差对模型预测有显著影响,其中使用剔除市场噪音的Realized Kernel可以...
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
徐诚
近年来,我国国库现金管理工作稳步推进,但从工作实践看,中央国库现金管理的操作规模并不大1,国库库存始终较高,地方国库现金管理只有北京2等6省市纳入试点。虽然全面放开地方试点、大幅扩大操作规模还面临政策上的争议或矛盾,但技术上的困难也是不容忽视的问题,比如在确保未来支付需要的前提下如何根据现金流量来准确确定国库期初最佳库存。在分析国库支付需要及现金流基本特征的基础上,借鉴企业随机现金流模型来预测国库期初最佳库存。
[期刊] 统计研究
[作者]
耿鹏 齐红倩
传统实证研究中使用的当期特定数据存在滞后信息和噪音信息缺陷,导致模型估计结果存在偏误。应用宏观经济实时数据可以有效的剔除造成模型偏误的滞后信息和噪音信息,得到更为准确的估计结果。MIDAS模型可将低频的关键经济数据与高频数据同时估计,较好的解决了应用一般模型存在的高频数据信息损失问题。本文应用M-MIDAS-DL模型与季度GDP实时数据建立我国季度GDP预测模型,实证表明,应用实时数据与组合预测方法,能及时准确预测出2008年以来中国经济增长率的下滑与反弹走势,能起到较好的提前预警作用,是当前较为有效的经济预测手段之一。
关键词：
实时数据 MIDAS模型 经济预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈黎明 傅珊
准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础。以我国GDP数据的准确性为例,选取1985~2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型。在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表"真值",再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究。
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