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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
高林 刘英 盛子豪
随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著增加的前提下提高了预测精度,是一种目前比较流行的组合分类器算法。随机森林算法不仅可以用来做分类,也可用来做回归预测,是机器学习、计算机视觉等领域内应用极为广泛的一个算法。该文将随机森林分类算法用于交通状态判别,利用实测数据进行模型训练和验证,并用袋外数据计算判别正确率,实验结果表明该方法具有可行性,为交通状态判别提供了一种新思路。
关键词：
随机森林算法 交通状态判别 袋外数据
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王承伟 宾俊 范伟 谭观萍 周冀衡
【目的】成熟度是烟叶品质的中心因素,田间成熟是获得优质烟叶的前提和基础,如何准确判断烟叶成熟程度是一个难题。【方法】本文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对不同成熟度的新鲜烟叶进行了探讨。【结果】随机森林(RF)分类模型参数优化简单、泛化能力强、预测结果较好,能有效识别不同成熟程度的烟叶样本,实现烟叶成熟度的快速判别,上、中和下部烟叶不同成熟度模型预测集的分类正确率分别为0.9231、0.90和0.9091,预测正确率优于主成分分析(PCA)、K最近邻(KNN)和支撑向量机(SVM)等方法。【结论】因此
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
罗锦庆 覃捷 黄远明 黄志生 谷昊霖 田琳
为了构建健康高效的电力市场,迫切需要加强对市场主体的监管,而对发电机组市场力滥用的判别是对市场主体监管的关键工作。首先,本文通过分析发电机组市场力的表现形式,从机组地位、报价行为、中标结果三个维度提出判别滥用市场力的指标集合。其次,结合指标集合构建基于电力交易数据的孤立森林模型,并利用孤立森林算法得出发电机组滥用市场力的异常分值,实现对滥用市场力发电机组的判别。最后,对国内某区域电力现货市场仿真交易系统数据进行验证,结果表明:该判别方法的准确率和判别效率较高,充分验证了算法的有效性。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
甄学宁 彭玉玲
文章论述了森林可持续经营状态过程的动态性 ,指出森林可持续经营状态过程轨迹是变速曲线 ;分析了这一状态过程的波动性和振幅 ,并讨论了节律性与评价周期的关系及其对森林可持续经营状态变化趋势判断的影响 ;提出了用于判断森林可持续经营状态的“三指标法”。
关键词：
森林可持续经营 状态过程 特征 状态判断
[期刊] 物流技术
[作者]
赵亚星 王红春
将随机森林算法应用到建筑供应链风险评价中,建立了基于随机森林的建筑供应链风险评价模型,并通过实例验证,证明了该方法在建筑供应链风险评价应用中的可行性,为建筑供应链的风险评价提供了一种新的思路。
关键词：
随机森林算法 建筑供应链 风险评价
[期刊] 物流技术
[作者]
赵亚星 王红春
将随机森林算法应用到建筑供应链风险评价中,建立了基于随机森林的建筑供应链风险评价模型,并通过实例验证,证明了该方法在建筑供应链风险评价应用中的可行性,为建筑供应链的风险评价提供了一种新的思路。
关键词：
随机森林算法 建筑供应链 风险评价
[期刊] 林业科学
[作者]
梁慧玲 林玉蕊 杨光 苏漳文 王文辉 郭福涛
［目的］应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度，判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性，为该地区林火管理工作提供技术支持。［方法］利用１９７４—２００８年大兴安岭塔河地区森林火灾发生数据，分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法，对塔河地区林火发生与气象因子之间的关系进行实证分析。为减少训练样本分布对试验结果的影响，将全样本数据随机分成６０％的训练样本和４０％的测试样本，并且进行５次重复，建立５个中间模型（样本组）。选择在５个中间模型中的３个及以上的显著变量（因子）对全样本数据进行分析并分别比较２种模型算法在５个中间模型和全样本模型中的．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨思琪 赵丽华
近年来雾霾现象不断出现,空气质量状况愈发受到关注。文章以每日前一天的PM2.5、PM10浓度值等污染指标及温度、湿度、风速值等气象指标为影响因子,尝试基于随机森林算法的分类与回归功能,采用交叉验证法构建空气质量预测模型,并与应用Boosting、Bagging、决策树及支持向量机算法建立的模型的预测结果对比,发现随机森林模型具有较高的预测精度、较强的泛化能力及较好的稳健性能等优点,对开展城市空气质量预测工作有一定的指导意义。
[期刊] 中国软科学
[作者]
龙文 王惠文 李大鹏
本文从定义SARS疫情的标志性参数出发,提出了对疫情发展过程进行阶段划分的基本方法,并且分析了各阶段标志参数的主要特征。根据这个指标体系,文章就几个主要标志性参数对北京和香港的疫情发展过程进行比较,分析SARS疫病传播规律,验证该统计方法在分析大规模恶性传染病时的有效性与合理性。文章所提出的思想和方法对于类似恶性流行病的统计分析工作具有一定的启示和参考。
关键词：
SARS疫情 标志性参数 状态比较
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
卢凤君 郑晓梅
基于负债经营的财务杠杆原理，对合理负债经营这一国有企业改革热点问题进行探讨。针对现有确定合理负债标准的不足之处，运用系统分析定性与定量相结合的方法，从权益人、债权人这2个与企业发展相关的利益主体方面研究了企业负债经营状态的主体判别方法。
关键词：
负债经营 利益主体 判别方法
[期刊] 改革
[作者]
程选 罗云毅
我国国民经济增长结构失衡的直接原因是国民储蓄率过高。现阶段我国消费-储蓄关系处于失衡状态,储蓄率处于合意均衡水平的上方。解决消费-储蓄失衡的根本着力点在于通过深化改革,加强社会主义市场经济制度的建设与完善,努力形成能够产生恰当激励的市场制度环境。应采取加快资源品价格改革;完善社会保障制度,提高消费对经济增长的拉动作用;调整国家、企业和个人的收入分配关系;发展资本市场;完善汇率形成机制等措施,促进消费、投资、出口协调拉动经济发展。
关键词：
消费 储蓄 投资 协调拉动
[期刊] 中国内部审计
[作者]
贺雅喆 蔡真捷
大数据的运用不仅改变了电网企业的发展和管理模式,也给内部审计带来了前所未有的机遇与挑战。本文介绍了在审计大数据的背景下,基于Python的随机森林算法在电网企业人力资源审计中的应用方法,进一步提高内部审计管理的科学化水平,以提升内部审计的工作质量和效率。
关键词：
人力资源审计 随机森林算法 Python
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵芸淇
地方政府融资平台债务化解及转型是我国当前经济形势下的热点问题，本文首先梳理了中央政府针对地方政府性债务管理所出台的一系列政策及方法，以进一步了解地方政府融资平台的转型方向。然后，通过使用当前大数据挖掘技术中比较流行的随机森林算法，对转型前融资平台的主体信用评级进行检测，发现当前融资平台的评级结果存在高估的情况，而高估部分正是来自政府的隐性担保。最后，对影响融资平台评级指标的重要性进行了分析，以期为未来融资平台的顺利转型提供参考。
关键词：
地方政府融资平台 随机森林算法 政府债务
[期刊] 资源科学
[作者]
徐枫 王占岐 张红伟 柴季
农村居民点适宜性评价是优化农村土地利用布局的基础性工作之一,解决该研究领域存在的问题,提高评价结果的科学合理性,使之更好地服务于农村土地资源的转型、优化利用,事关乡村振兴战略的实施。本文引入机器学习方法,通过对小规模已知样本的学习实现大规模未知数据的高精度分类与评价,从方法可行性、数模结合、优化策略和预测实现等方面进行探讨,应用随机森林算法对湖北省房县农村居民点利用的适宜性问题展开实证研究。结果显示:(1)房县农村居民点适宜性受其可通达能力、海拔高度、地块面积及当地农业生产活跃程度的影响较大,也与农民生活、收入水平紧密相关;(2)训练模型的性能受特征(评价因子)规模变化的影响较小,其中,16维特征集合模型的测试精度可达83.54%;(3)不同训练模型的预测结果均反映出房县的非适宜型居民点规模较大,该算法的鲁棒性强,评价结果稳定可靠。研究表明,机器学习方法能较好地支撑农村居民点适宜性评价工作,评价结果能为优化农村土地利用和基层治理提供数据基础。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
朱艺峰 林霞 吴望星 徐同成 麦康森
采用一直投喂(S0R0)和周期性饥饿2 d再投喂2 d(S2R2)、饥饿7 d再投喂2 d(S7R2)、饥饿7 d再投喂7 d(S7R7)4种投喂方式,研究周期性饥饿对花鲈(Lateolabrax japonicus)形态参数的影响,并对形态参数进行典型判别分析。实验周期为8周,所用饲料为浮性饲料。结果表明,4种处理对花鲈的形态参数影响有显著差异(P
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