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年份: 2024(3838); 2023(5906); 2022(5023); 2021(5073); 2020(4535); 2019(10413); 2018(10408); 2017(19924); 2016(11264); 2015(12990); 2014(13094); 2013(12681); 2012(11624); 2011(9950); 2010(10623); 2009(9916); 2008(10247); 2007(9127); 2006(7958); 2005(6933)

作者: 王(32116); 李(26670); 张(26592); 刘(25558); 陈(16986); 杨(12799); 晓(12097); 赵(10591); 周(9993); 华(9879); 吴(9221); 文(9087); 明(8773); 志(8568); 林(8458); 伟(8089); 孙(7931); 丽(7858); 徐(7656); 黄(7575); 平(6725); 玉(6658); 军(6639); 郭(6126); 朱(6075); 红(5948); 胡(5907); 建(5877); 春(5500); 云(5400)

学科: 济(41075); 经济(41032); 管理(36613); 业(31855); 企(28479); 企业(28479); 财(24907); 方法(22589); 数学(20088); 数学方法(19488); 财政(12436); 务(11836); 财务(11798); 财务管理(11747); 中国(11494); 企业财务(11110); 学(10291); 农(10148); 政(9961); 制(9713); 理论(9482); 业经(7941); 地方(7838); 策(7436); 体(6878); 贸(6528); 贸易(6521); 教学(6472); 银(6449); 银行(6439)

机构: 学院(152196); 大学(151173); 管理(57577); 济(55601); 经济(54257); 理学(49294); 研究(48835); 理学院(48796); 管理学(47313); 管理学院(47068); 中国(38585); 财(35214); 京(33355); 科学(32767); 所(26180); 农(25197); 业大(24185); 江(24117); 财经(23592); 研究所(23267); 中心(22748); 北京(21606); 经(21195); 农业(19242); 州(18914); 范(18631); 师范(18416); 院(18186); 技术(18171); 省(18073)

基金: 项目(98318); 科学(75529); 基金(69284); 研究(69066); 家(61434); 国家(60965); 科学基金(51725); 社会(40597); 省(39752); 社会科(38478); 社会科学(38462); 基金项目(35570); 自然(35522); 自然科(34776); 自然科学(34769); 自然科学基金(34087); 教育(33378); 划(33027); 资助(31259); 编号(28491); 成果(23552); 重点(22483); 部(20585); 课题(20249); 创(19781); 发(19438); 科研(19334); 计划(18767); 创新(18462); 大学(18330)

期刊: 济(62817); 经济(62817); 研究(45066); 财(33740); 中国(33318); 学报(26865); 科学(23161); 管理(22070); 农(21900); 大学(20853); 学学(19713); 教育(19018); 技术(15749); 农业(14603); 融(12157); 金融(12157); 财经(11994); 经济研究(10364); 经(10225); 业经(10199); 统计(10104); 财会(9266); 策(8928); 会计(8922); 林业(8798); 版(8428); 业(8406); 决策(8206); 技术经济(7970); 问题(7932)

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随机森林模型在财务失败预警中的应用

[期刊] 统计与决策 [作者] 孟杰

随机森林模型是近十年数据挖掘组合分类技术中的前沿问题,目前已在多个领域得到广泛应用。文章利用随机森林方法法建立了基于随机森林分类算法的我国上市公司财务失败预警模型,通过与逻辑回归模型、SVM支持向量机模型、CART分类树模型和神经网络模型的预测结果的对比表明随机森林模型的预测精度更高,稳健性更好,可以更好地提高我国上市公司的抗风险能力。

关键词：随机森林模型财务失败预警组合分类数据挖掘

基于Benford律的随机森林模型及其在财务风险预警的应用

[期刊] 数量经济技术经济研究 [作者] 孙玲莉杨贵军王禹童

研究目标:财务数据质量对公司财务风险预警至关重要。数据质量差的财务数据往往降低财务风险预警模型的有效性。利用Benford律能有效评价财务数据质量的特点,构建带有Benford因子的随机森林模型,用于处理财务数据质量对财务风险预警模型带来的影响,能有效提高财务预警模型的预测精度。研究方法:通过Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子添加到财务指标变量中,建立基于Benford律的随机森林模型。选择中国A股和美国股市上市公司的财务指标数据进行对比实证分析,采用学习曲线对模型进行参数调优确定最终模型,对比基于Benford律随机森林模型和随机森林模型的预测效果。研究发现:Benford因子能够识别存在财务舞弊的具体样本点并提供数据质量有关信息。相比随机森林模型,基于Benford律的随机森林模型可以提高财务风险预警的准确率。研究创新:将Benford律引入随机森林模型,构造Benford因子,提出基于Benford的随机森林模型。研究价值:基于Benford律的随机森林模型具有更高的预测准确率,扩展了随机森林模型的实用性,为上市公司财务风险预警研究提供了新视角。

关键词：财务风险 Benford律随机森林

我国上市公司财务失败预警模型的评析

[期刊] 商业研究 [作者] 金春蕾郭炜王宗军

随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。

关键词：上市公司财务失败预警模型

花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型的应用研究

[期刊] 中国农业科学 [作者] 郭灿岳晓凤白艺珍张良晓张奇李培武

【目的】花生极易受到黄曲霉毒素污染，本研究拟在前期创建的花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林预测预警模型基础上，通过系统性应用研究，明确模型主要技术参数与实际应用效果，为预测评估我国产后花生黄曲霉毒素风险提供关键技术支撑。【方法】利用前期建立的花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型，选择1个地理变量（纬度）和3个气候变量（收获前一个月8:00—20:00降水量、平均气压和日平均气温）作为模型数据的关键输入参数，预测2019和2020年我国花生主产区153个主产市（县）黄曲霉毒素污染风险。采用免疫亲和层析-高效液相色谱-荧光检测法，测定上述产区共2164份花生的黄曲霉毒素含量，获得这些产区花生黄曲霉毒素污染数据。根据模型预测风险与实际测定结果，计算模型应用的准确率、精准率、灵敏度和假阳性率，明确应用效果。【结果】累计预测的153个市（县）中，共预测出125个低风险区，其中116个与实际测定评估结果相吻合，有9个实测评估高风险产区被预测误判为低风险产区（假阴性）。共预测出28个花生黄曲霉毒素污染高风险产区，其中15个与实际测定评估结果相吻合，有13个实测评估低风险产区被预测误判为高风险产区（假阳性）。该模型预测结果的总体准确率达到85.61%，假阴性率为8.49%，假阳性率为5.88%。【结论】花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型能够较好地预测出我国产后花生黄曲霉毒素污染风险，为科学指导我国产后花生收储与利用，减少黄曲霉毒素污染损失和保障农产品质量安全提供技术支撑。

关键词：花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林预警模型分类矩阵

基于随机森林算法的应收应付账款审计预警模型应用

[期刊] 财会通讯 [作者] 张淑英

在信息数据时代下,大数据、云计算已经广泛应用在各行各业,推动企业进行经营模式和财务管理模式变革,尤其是对于集团公司来说,在财务共享中心的基础上构建各类管理体系能够打破分公司的"孤岛效应",实现业务财务的集中管理。借助于财务共享中心以及大数据,企业的审计风险得以有效控制,并将审计工作中极其重视的事前预警提示得以实现,因此,本文基于随机森林算法构建了应收应付账款审计预警模型,并在案例企业中进行应用分析,为现代化的审计工作模式提供新思路。

关键词：随机森林审计预警财务共享

信贷风险管理中财务预警模型的应用

[期刊] 农村金融研究 [作者] 中国农业银行授信执行部课题组李建林

引言加强信贷风险管理是商业银行价值创造的重要途径。国内外经验表明,风险发现得越早,越能有效控制和妥善处理。运用财务预警模型对信贷风险进行早期预警,是提早发现风险信号、加强信贷风险管理的重要手段。从企业经营的角度看,

关键词：财务预警模型财务困境企业财务信贷风险管理成本费用利润率流动比率期间费用信贷资产质量净资产收益率商业银行价值

基于DEA指标的SVM模型在财务预警中的应用

[期刊] 统计与决策 [作者] 冉茂盛周姝黄凌云

文章首先运用数据包络分析方法DEA计算出上市公司的相对经营效率,然后将效率指标引入到财务预警的指标体系中,并建立了SVM预测模型,分别对引入经营效率前后的预测率进行比较。研究发现,加入经营效率指标后,模型的预测准确率要明显优于不含有效率指标的SVM模型。

关键词：财务预警效率指标 DEA SVM

公司治理、宏观经济环境与财务失败预警研究——离散时间风险模型的应用

[期刊] 上海经济研究 [作者] 过新伟胡晓

已有的财务失败预警模型大多只考虑财务信息的作用,忽视了公司治理状况、宏观经济环境等非财务因素对财务失败的影响。本文综合利用财务信息、公司治理信息和宏观经济信息,采用生存分析中的离散时间风险模型构建我国上市公司的财务失败动态预警模型,并实证检验和比较离散时间风险模型与logistic模型、probit模型的预警能力。研究结果显示,公司治理信息和宏观经济信息对财务失败具有显著的预警作用,在模型中纳入这些非财务信息有助于提高模型的预测效果。研究结果也表明,离散时间风险模型的样本内判别能力和样本外预测能力都高于logistic模型和probit模型。

关键词：财务失败离散时间风险模型公司治理宏观经济环境

BP网络模型在财务危机预警中的应用

[期刊] 财会月刊 [作者] 马威方莹

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应。就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上。

关键词：财务危机 BP网络模型财务预警因子分析

功效系数法在企业财务预警模型中的应用

[期刊] 财会月刊 [作者] 洪燕平

本文在指出层次分析法财务预警模型存在缺陷的基础上,提出功效系数法可以解决不同类型变量的转化问题,对建立的财务预警模型可以进行调整,以便更准确地预测企业存在的各种财务风险。

关键词：财务危机预警模型层次分析法功效系数法

财务危机预警模型在信贷风险管理中的应用

[期刊] 上海金融 [作者] 唐有瑜

本文在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化的预警分析模型必要性的同时 ,通过抽取我国上市公司实际的样本数据对模型进行的实证检验 ,认为该模型应用于我国银行业的信贷风险管理工作是现实可行的。在此基础上 ,本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论。

关键词：财务危机预警分析信贷风险应用

财务失败及其预警

[期刊] 财务与会计 [作者] 李心合

正确理解财务失败一般认为,财务失败或财务危机是指企业丧失了偿还到期债务的能力,包括技术性失败到破产之间的各种情况。按程度由浅到深的顺序排列,有四种典型的情况或解释:(1)资不抵债;(2)无力还本付息;(3)进入破产程序;(4)已经破产。资不抵债的企业不一定无力还本付息,而无力还本付息的企业不一定进入破产程序,债务重组可以让企业峰回路转。最后,进入破产程序的企业不一定真正能够破产,破产

关键词：到期债务破产程序企业多元化预警模型现金流转流动负债单变量模型多变量模型战略扩张单位边际贡献