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[期刊] 统计与决策
[作者]
兰冲锋 吴群英
文章用截尾等方法,研究同分布随机变量序列部分和之和的完全收敛性,获得了与i.i.d.随机变量序列类似的Baum和Katz型完全收敛性定理,补充了部分和之和的极限定理。
关键词：
随机变量序列 部分和之和 完全收敛性
[期刊] 统计与决策
[作者]
兰冲锋 吴群英
文章运用截尾等方法,研究同分布NA随机变量序列部分和之和的完全收敛性,获得了与i.i.d.随机变量序列类似的Baum和Katz型完全收敛性定理,补充了部分和之和的极限定理。
关键词：
NA序列 部分和之和 完全收敛性
[期刊] 统计与决策
[作者]
齐荣观 邵杰 王文胜
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[期刊] 统计与决策
[作者]
宋翌
文章主要讨论了混合序列的大数定律和完全收敛性,引入了随机变量阵列的Cesáro一致可积性和它的等价条件;接着在Cesáro一致可积的若干条件下,讨论了行为混合序列的随机变量阵列加权和的弱大数定律及收敛性.作为特例,得到了混合序列的弱大数定律及收敛性。从讨论中可以看出,Cesáro一致可积性也是研究混合序列弱大数定律的非常有效的工具。
关键词：
混合序列 L'收敛性 相依混合序列
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔舰
文章对二维随机变量相依性的测度指标:相关系数、spearman相关系数与kendall相关系数、相关信息系数与L测度、距离相关系数进行了综述与比较,指出了它们各自存在的问题;给出了以上测度指标的样本实现及使用过程,并进行了相应数值模拟。
关键词：
相关系数 L测度 距离相关系数
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
苏连塔
研究了随机过程之和的收敛性问题,给出了ηn(t,w)=1/bn∑ from k=1 to n akξk(t,w)依联合测度μ×P收敛于0的一个充分条件;若{‖ξn(t,w)‖}有界,证明了ηn(t,w)=∑from k=1 to n (ak/bk)ξk(t,w)依联合测度μ×P收敛于某一个随机过程η(t,w).
关键词：
收敛 随机过程 随机连续 随机函数
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯毓婷 谭成良
文章利用Rosenthal’s最大值不等式,获得了混合序列加权和的完全收敛性;并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹昭
文章对独立随机变量和的期望与方差的性质进行了证明,并说明这一性质对理解和计算样本均值的期望和标准误差的重要作用。然后,在此基础上探讨了标准误差的内涵,并对标准差、标准误差这两个易于混淆的概念做了比较分析。
关键词：
标准差 标准误差 独立随机变量
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨军 姜健
对于敏感性问题,无法采用直接问答的方式进行调查。本文研究了随机变量和模型,并将该模型应用到药店利润率调查中;在具体操作上,为节约经费与提高精度,对每个个体采集两次数据;为进一步满足被调查者对药店利润率的保密心理,对由指数分布生成的随机数,统一加上一个较大的数,以使被调查者看到的随机数远大于药店的毛利百分数。最后根据调查数据,利用随机和模型给出了药店毛利百分数的均值、方差以及分位点。
关键词：
随机变量和模型 敏感性问题 抽样调查
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
郭多 杭敏 汪世界
令X={X_1,X_2,…}是一列独立但不同分布的随机变量序列,η是另一整数值计数随机变量,且独立于X.研究了随机和S_η=η∑k=1X_k 和随机和的最大值S(η)=max{S_0,...,S_η}.假设对任意的k≥1,Xk为D族随机变量,利用D族随机变量精细大偏差的结果,在一些条件下,证明了S_η和S(η)仍属于D族.这拓展了前人研究的相关结果.
关键词：
随机和 最大值 精细大偏差 封闭性
[期刊] 统计与决策
[作者]
李志伟
蒙特卡罗方法,是一种利用随机数做实验来求解随机问题的技术。然而在模拟中,往往假定不同随机变量是独立的,这与实际状况不相吻合。实际生活中的随机变量往往具有相关性,需要寻求一种方法对相关的随机变量进行模拟。本文利用乔列斯基因子分解法,将两个独立的随机变量转变成相关的随机变量,解决了相关随机数模拟的难题。一、乔列斯基因子分解法
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨和稳
随机数的产生有两种方法:物理方法和数学方法。物理方法产生的随机数是完全随机的,没有可重复性,但对这程序的实现和模拟的正确性检查十分困难。而利用数学方法产生随机数速度快,计算简单,可重复性好,且便于数学分析,应用非常广泛。文章对随机变量的抽样方法进行了分析。
关键词：
抽样方法 随机数 随机变量
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
梁海业 吴群英
研究次线性期望空间下广义ND列加权和的完全收敛性,在随机变量的p阶上积分存在条件下,将概率空间中广义ND列加权和的完全收敛性推广到了次线性期望空间.
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
苑婷 王俊 朱浩祎 王刚 张林 孙佳琪 余维涛 王欣然 段佳鑫 孟妍
近年来,太阳能光伏产业迅猛发展,光伏发电并网加剧了电力系统的不确定性,考虑光伏发电功率、电网元件状态等随机变量不确定性的概率潮流能够更加全面反映电力系统运行状况。在基于实际光伏电站数据分析的基础上,探究了影响光伏发电的几大主要气候条件,其中,太阳辐射强度、环境温度、湿度以及风速与光伏发电输出功率间的相关系数分别为0.9939,0.5032,-0.3861,0.5383,表明存在极显著的相关,具有较强的统计意义。以太阳辐射强度、环境温度、湿度以及风速4种环境因素作为预测模型的输入变量,忽略其他因素,根据它们之间的相关性,建立用于光伏发电功率短期预测的BP神经网络模型,并成功的预测了未来7d的光伏功率输出情况。利用序贯蒙特卡罗法时序模拟电网中线路的运行状态,综合考虑光伏发电功率和线路运行状态的不确定性对系统进行概率潮流研究。在已知线路故障以及其修复时间的前提下,模拟出72h内线路的潮流分布情况,能够有效反映电网运行风险。通过对潮流的分析,可及时发现电网中存在的薄弱环节,有针对性地制定事故预防和电网改进措施。基于IEEE30节点系统进行算例研究,算例分析结果表明:建立的四输入一输出的光伏发电功率预测方法,对预测值与实际值相比较,计算均方差达到0.000256,可用于实际预测。另外,基于对节点电压、线路功率等概率潮流的分析,验证了针对光伏并网系统进行概率潮流研究的必要性。
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