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[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
文章在Neyman的置信区间理论基础上,借助灰色系统的方法,在随机样本的信息下,对正态方差的灰色有偏估计和灰色无偏估计进行了研究,求出了正态方差的灰数无偏估计及其白化权函数,并举例以示其应用。
关键词：
正态方差 灰色 无偏估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
利用随机信息进行参数估计,是数理统计学的基本内容。但经典统计学的理论和方法,都是建立在参数是明确数据的基础上。而现实社会经济生活中的参数,具有大量不确定性或认识的模糊灰色性。文章在Neyman的置信区间理论基础上,借助灰色系统的方法,在随机样本的信息下,对正态方差的灰色估计进行了研究,求出了正态方差的灰数估计及其白化权函数;并列举实例以示其应用。
关键词：
随机信息 正态方差 灰色估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇 张维 陈正伟
利用随机样本信息对参数估计是数理统计学的基本内容,但面对模糊或灰色数据如何更好地进行参数估计。在Neyman的正态分布均值的置信区间理论基础上,借助于灰色系统分析的方法,研究了在随机信息下的灰色区间估计问题,能比点估计或Neyman的置信区间更好地提供有效信息,并进行实例应用。
关键词：
随机信息 正态均值 灰色估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
两个正态总体方差比的区间估计理论是现代数理统计学的基本理论,但经典数理统计学的参数估计理论是基于随机的明确性数据构建的理论。但实际经济社会中存在大量不明确性数据,如模糊、灰色等数据信息,面对这类不明确性数据,如何进行符合现实的科学合理地估计和推断。在随机数据的置信区间理论基础上,文章借助灰色系统的基本理论,构建两个正态总体方差比的参数灰色估计理论,提供比置信区间理论更多的信息。
关键词：
两正态分布 方差比 灰色估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
两个正态总体方差比的区间估计理论是现代数理统计学的基本理论,但经典数理统计学的参数估计理论是基于随机的明确性数据构建的理论。但实际经济社会中存在大量不明确性数据,如模糊、灰色等数据信息,面对这类不明确性数据,如何进行符合现实的科学合理地估计和推断。在随机数据的置信区间理论基础上,文章借助灰色系统的基本理论,构建两个正态总体方差比的参数灰色估计理论,提供比置信区间理论更多的信息。
关键词：
两正态分布 方差比 灰色估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
利用随机信息进行参数的假设检验,是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法,都是建立在明确数据上的参数假设检验,而现实生活中很多数据具有不确定性。文章在灰色系统理论的基础上,建立了在随机样本信息下正态均值的灰色统计假设检验方法;并列举实例与经典的N-P假设检验方法进行了比较。
关键词：
灰色 正态均值 假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
马雪莹 蔡如华 宁巧娇 吴孙勇
在非线性自回归(NAR)模型建模的基础上,文章利用辅助粒子滤波(APF)和灰色预测(GM)相结合的方法估计NAR模型的参数和状态,减少因参数估计问题带来的状态估计误差。并将其与传统NAR模型估计和基于粒子滤波估计NAR模型状态的方法进行实验对比。结果表明,基于辅助粒子滤波与灰色预测相结合的估计方法优于传统NAR模型和粒子滤波估计方法,更适合于金融时间序列的预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王湘玉 张宝学 齐春香
多重假设检验是高维统计推断的基本问题之一,应用领域非常广泛。特别地,在全基因组相关性问题研究中,需要同时对数以万计的假设进行检验,目的是找到与疾病相关的单核苷酸多态性(即SNP)位点。检验中需控制总体错误率,对此,Benjamini和Hochberg(1995)提出了错误发现率(即FDR标准)。实际问题中的检验统计量往往具有相关性,鉴于此,文章在任意协方差结构下,针对混合效应模型,基于最优线性无偏预测的方法,估计随机变量,提出一种FDR的估计方法。模拟表明,文章给出的算法估计FDP在真值附近波动,理论上较合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凌霜 王丰效
灰色GM(1,1)预测模型中,发展系数和灰色作用均采用最小二乘方法得到,文章提出了一种采用蚁群算法估计发展系数和灰色作用的新方法,并给出蚁群算法的步骤,最后通过一个我国人口数量预测的实例,表明该方法具有较高的拟合和预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
Behrens-Fisher问题一直是统计界关注的经典问题,也是一个难题,尤其是在少数据情况下。借助于灰色系统的理论,在Neyman的置信区间理论基础上,建立灰色区间估计方法,从而对Behrens-Fisher问题进行灰色区间估计方法的研究,并应用于"购买力平价"方法测度地区的实际生活水平。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 张敏强
心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响。结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据;广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于林
参数估计是统计推断中的一个重要内容,而参数的点估计的目的在于寻找一个适当的统计量作为某未知参数的估计量。对于同一个参数,往往存在着许多(理论上存在无穷多个)估计量。因而,如何评价不同估计量的优劣就成了参数估计中的一个重要问题。
[期刊] 统计研究
[作者]
鲁茂 贺昌政 李慧
多元线性回归分析中,参数无偏性是参数估计方法的一个重要指标。本文对线性GMDH参数模型建立多元线性模型进行了研究,得到以下结论:一、在满足经典线性回归模型的假设条件下,其参数估计量具有无偏的性质;二、在满足其他假设条件下,可以在样本量少于待估参数的情况下建模,估计的参数也是无偏的;三、用参数GMDH方法建模时,它对完全多重共线性是免疫的。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
张诚 廖韵如
本文在索洛余值法的基础上,运用灰色关联分析方法对资本投入和劳动投入的弹性系数进行估计,并测算出1996～2007江西省物流科技进步贡献率。结果表明:1996～2007期间,江西省物流科技进步贡献率均值为38.35%,2004年达到其低谷11.8%,而后才逐渐上升,这说明江西省必须采取相应对策进一步提高其物流科技进步贡献率,从而促进物流产业的发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
线性回归模型是对随机数据的经典建模模型,但对于非随机的模糊或灰色等不分明性数据如何进行模型构建和统计分析呢?文章在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,基于灰色系统理论,将灰色估计的基本方法拓展到线性回归模型的参数估计。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。
关键词：
灰色理论 线性回归模型 参数灰色估计
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