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[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁毅 杨莉
[目的/意义]问答社区已成为用户获取信息的重要网络空间之一,保持高质量信息资源生成机制是问答社区生存发展的关键。本文的目的是通过用户生成资源的行为,了解资源生成的影响因素。[方法/过程]以百度知道社区的交互数据为研究样本,利用相关性分析和回归分析方法,分析用户与资源的关系、用户生成资源行为及影响因素。[结果/结论]问题类型、媒介、匿名性等因素对用户生成资源行为有重要影响,用户相关变量与资源质量存在显著相关性。建立和完善用户身份识别与激励机制对于社区提高资源质量具有重要意义。
关键词：
百度知道 用户行为 信息资源 内容质量
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张兴刚 袁毅
利用社会网络分析工具UCINET分析了抽样数据中回答者用户形成的社会网络的网络密度、小团体等方面特征,通过绘图工具Netdraw将回答者用户形成的社群图进行了可视化呈现。对问答社区用户关系网络特征进行了进一步分析并提出改进问答类社区的建议。
[期刊] 管理现代化
[作者]
沈占波 刘建泽 冯欣雨
基于社会网络分析和熵值法，识别“知乎”和“百度知道”两种不同类型网络问答社区中具有吸聚力和影响力的核心参与者群体。基于社会交换理论构建研究模型，通过模糊集定性比较分析探索心理契约多要素对核心参与者知识共享行为影响的组态路径，进一步深入分析知识共享影响机制背后的共性和差异性机理。研究结果表明：两类网络问答社区中的核心参与者知识共享行为受到交易型与关系型心理契约两个维度的多因素协同联动影响；“知乎”和“百度知道”社区知识共享行为发生的组态构型不同，前者是关系型心理契约主导的综合驱动型和交易型心理契约主导的综合驱动型，后者是交易型心理契约主导的综合驱动型和交易型与关系型心理契约综合驱动型；社会交往、情感寄托和经济利益对“知乎”社区知识共享行为的整体影响更强。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟羽佳 张鑫 王芳
[目的/意义]通过为用户提供网络互动和社交支持,在线健康社区能够促进健康行为的传播与影响,提升用户的行动能力和认知水平。旨在通过评估在线健康社区中个体的参与行为,为社区的建设和规划提出相应建议。[方法/过程]利用百度戒烟吧的用户数据,通过统计分析与社会网络分析方法,分析用户的活动状态、好友网络以及参与需求。[结果/结论]百度戒烟吧正在逐渐丧失对用户的粘性,虽然活跃用户已经形成了稳定的群体,但用户整体处于高度离散和分裂的状态。同时,短期用户的参与动机主要是寻求社会支持和自我满足,长期用户则扮演着欢迎者的角色
[期刊] 软科学
[作者]
常静 杨建梅 欧瑞秋
基于TAM的模型框架和相关文献,运用结构方程方法,探查了百度百科用户参与意向的影响因素。结果表明:兴趣动机和态度直接影响参与意向;求知动机、互惠动机和易用性感知通过其他变量间接影响参与意向;有用性感知既直接影响参与意向,又通过其他变量间接影响参与意向。各因素按对参与意向的总影响程度从大到小排序为兴趣动机、有用性感知、易用性感知、求知动机、态度和互惠动机。
关键词：
TAM 百度百科用户 参与意向 内在动机
[期刊] 图书情报知识
[作者]
甘春梅 黄悦
社会化问答社区为用户获取、交流与共享信息提供了新的途径。对社会化问答社区不同用户行为影响因素进行探讨,为社区实践者制定有针对性的策略以便更好地吸引与留住用户提供参考。结合社会化问答社区的特性,将社会化问答社区用户行为细分为消费、参与、创造三类行为;基于动机理论,提出研究假设并构建理论模型。以知乎为研究对象,采用问卷调查的方式搜集267份有效样本,并使用SmartPLS对模型进行验证。研究结果显示,不同动机要素促使社会化问答社区不同用户行为的产生。具体来说,娱乐和信息获取正向影响社会化问答社区用户的消费行为
[期刊] 情报科学
[作者]
王哲
【目的/意义】旨在探究以知乎为代表的社会化问答社区用户持续使用行为的影响因素及其相互关系。【方法/过程】以信息系统持续使用模型(ECM-IT)为基础,以感知有用性、感知易用性、期望确认、感知愉悦度和感知信任度为自变量,用户的满意度和持续使用意向为中间变量,用户的持续使用行为为因变量,引入习惯作为持续使用意向和行为之间作用关系的调节变量,构建知乎用户持续使用行为的结构方程模型;通过问卷调查法收集数据,共回收有效问卷218份,利用结构方程模型统计分析软件AMOS21.0分析数据。【结果/结论】研究发现,感知愉
[期刊] 管理评论
[作者]
张晓娟 周学春
虚拟社区已经渗透到消费者日常生活的方方面面，影响和改变着社区用户的信息获取和购买决策。研究表明，用户参与知识贡献是虚拟社区平台赖以生存和持续发展的基础，但是如何引导用户持续不断地进行信息分享和知识贡献，则成为虚拟平台面临的挑战。并且，鲜有文献基于社区平台的视角，探索虚拟社区治理策略对用户参与知识贡献的影响。通过文献归纳，梳理出三种重要的治理策略，即社区构建、社区监管和社区教育。通过对百度百科虚拟社区用户的问卷调研，结果表明，虚拟社区治理策略会影响用户的知识贡献行为，并且这种影响是通过用户就绪度中介的。此外，研究还发现虚拟社区治理策略的影响是非对称的，即不同的治理策略通过不同的路径和机制影响用户．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈娟 邓胜利
［目的 ／意义］研究社会化问答平台用户体验的影响因素，为社会化问答平台改善用户体验，提高用户留存率、活跃度提供参考。［方法／过程］构建一个综合模型，以＂知乎＂用户为调查对象，采用回归分析法对其用户体验的影响因素进行量化分析。［结果 ／结论］视觉吸引力和需求满足会显著影响社会化问答平台的用户体验；主观情感作为中介变量，对视觉吸引力、内容需求、交互体验与用户体验之间的关系起调节作用；除使用频率与用户年龄外，其他环境变量对用户体验的影响可以忽略不计。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
黄令贺 朱庆华
百科已成为Web 2.0环境下知识组织的一种新形式,它集中体现了Web 2.0用户参与、协同创作的特点,是Web 2.0的一种典型应用。目前,尤其是在中文环境下,有关百科词条特征及用户贡献行为的研究还不多见。本文采用计量学方法,以近30万条百度百科数据为基础,对词条特征和用户贡献行为进行统计分析。研究发现:词条编辑次数、用户创建词条数和编辑词条数均符合幂率分布,特别是百度百科具有不同于"指数增长"的词条增长规律;对于创建词条与编辑词条行为来说,绝大多数用户没有偏好性。本研究有助于认识百科这种网络信息资源及其贡献者,并为进一步系统优化和用户激励研究提供参考依据。图7。表3。参考文献15。
关键词：
百度百科 词条特征 用户贡献 幂率分布
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
毛晓燕
从用户的角度,建立搜索引擎用户满意度测评理论模型,构建搜索引擎用户满意度评价指标体系,以用户满意为标准对搜索引擎进行评价。最后应用问卷调查法以目前使用最为广泛的百度和 Google 中国搜索引擎门户为研究对象进行实证研究。并有针对性的提出搜索引擎的改进措施和发展方案,以期望提高搜索引擎服务水平,丰富其服务内容,最大限度的满足用户需求。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
刘坤锋
用户积极的知识贡献信念有利于虚拟社区知识交流活动的繁荣,进而促进虚拟社区的健康发展,探索用户知识贡献信念的构成维度可为虚拟社区建设提供指导。首先,依托计划行为理论,建立用户知识贡献意愿模型,并将信念作为二阶潜变量纳入其中。然后,采用问卷调查法获取研究所需数据,并验证测量模型的有效性。最后,借助偏最小二乘结构方程和SmartPls进行模型整体分析和信念维度分析,在此基础上提出本研究的理论和实践意义。
关键词：
虚拟社区 知识贡献 百度经验 TPB
[期刊] 情报科学
[作者]
邓胜利 陈晓宇 付少雄
【目的/意义】本文旨在分析社会化问答社区用户的信息需求对其信息搜寻行为的影响。研究的结论有助于相关研究者深入理解社会化问答社区用户信息搜寻的动因和发生机理。【方法/过程】通过梳理和分析前人的研究成果和相关的理论背景,构建适合本研究情境的信息搜寻影响因素模型。通过自陈述问卷进行实证调研,并利用结构方程建模的方法进行数据分析和模型验证。【结果/结论】研究发现,在社会化问答社区中,用户的信息需求对其信息搜寻的影响是一种间接的过程,信息需求只有依靠问答社区卷入度的中介作用才能影响用户的信息搜寻。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
程思宇 阮建海 邓小昭
[目的/意义]分析用户生成内容（user generated content,UGC）平台用户基于收藏的数字囤积行为的影响因素，以期丰富和拓展数字囤积领域的研究，并为优化UGC平台设计提供参考。[方法/过程]以小红书为例，基于计划行为理论，构建UGC平台用户数字囤积行为影响因素模型，通过问卷调查收集数据，利用软件SPSS和AMOS进行数据分析。[结果/结论]态度和主观规范正向影响用户数字囤积意愿，态度、文化认同和实物囤积行为正向影响用户数字囤积行为。UGC平台可通过引导用户审慎收藏、提供提醒和定期清理功能、设置收藏上限与分类标签以应对用户基于收藏的数字囤积行为。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 陶兴 张莉曼
[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践。
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