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[期刊] 商业研究
[作者]
曾昭法 唐海滨 王毅
二手房价格评估是当前房市场中一个有待解决的突出问题。将模糊数学理论引入二手房价格评估中,建立二手房的模糊综合评估模型,同时结合实例进行计算,结果表明该模型与实际情况相符,可为政府制定政策、开发商决策和消费者购房等提供可借鉴和参考的分析方法和工具。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
阮连法 张跃威 张鑫
二手房价格的准确衡量一直是个永恒的话题。为了避免传统评估方法的不足,更加合理地预测二手房价格,引入特征价格理论和支持向量机理论(SVM),以杭州市西湖区内的二手房价格数据,构建价格评估模型,实证研究表明具有良好的评估效果。
关键词：
二手房 特征价格 支持向量机 价格评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
阮连法,张建农,方骏
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
邢会歌 钱苏琴
随着一些城市二手住宅成交参考价机制的落地,社会各界对二手房价格的评估方法提出更高要求。为提高评估精度,反映正确评估概率,本文提出一种二手房价格区间估计方法。首先,建立城市二手房屋微观特征体系,利用神经网络分位数回归模型得到住宅价格的条件分布,再通过核密度估计得到房价的概率密度函数,进而确定置信度下的二手房价格估计区间。利用Python语言,获取成都市49129条住宅交易的真实数据,对该方法进行实证检验。模型结果表明:该方法估计结果可靠性高,区间宽度合理;与线性分位数回归模型相比,该方法估计结果精度更高,稳定性更好。基于此,本文提出加强房地产数据共享体系建设、加强对二手房交易市场的监管等建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴娟 刘次华 杜生鸣
本文将委托-代理模型应用于二手房中介代理市场,建立了考虑购房者的经济实力、中介代理公司的资质能力和外生随机变量及其影响程度等因素的委托代理博弈模型;并引入监控信号,对模型进行了拓展分析。
关键词：
二手房代理 委托-代理 博弈模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张红 于璐僮 李林峻 李维娜
二手房市场存在明显的价格离散现象和大量的信息搜寻行为,对二者间关系的研究有助于探索二手房市场的规律。首先对二手房市场内价格离散程度、信息搜寻次数、信息搜寻成本之间的关系进行理论分析并提出相应待检验假设,然后设计并实施二手房市场搜寻实验,利用实验数据实现对假设的检验。研究表明:提高二手房市场价格离散程度将导致买家信息搜寻次数增加;买家增加信息搜寻次数能引起二手房市场价格离散度的降低;信息搜寻成本下降将推动二手房买家信息搜寻次数增加。建议通过降低信息搜寻成本来引导二手房市场价格离散程度下降,以提高二手房市场的成熟度。
关键词：
价格离散 信息搜寻 二手房 实验经济学
[期刊] 城市问题
[作者]
赵红军 彭屹
与现有研究中的区位对二手房价格影响因素的文献相比,利用爬虫技术在链家网上抓取了1577条上海市二手房的挂牌数据,通过横截面和分位数回归模型,分析了区位对二手房价格的非线性影响,并验证了该影响的可靠性。结果显示:到市中心的距离和二手房价格之间存在先上升后下降的倒U型关系;建造时间、房间朝向、装修程度、房屋面积等因素均显著影响二手房价格。
关键词：
区位 二手房价格 非线性影响
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘丽 刘爱松
基于广州市2003—2007年的月度数据,本文应用协整方法对广州市二手房价格变动的影响因素进行了实证判定,结果表是:人均可支配收入、地区GDP、一手房价格和二手房成交比重对二手房价格变动的影响显著,而贷款利率和前一期二手房价格增长率对二手房价格变动的影响不明显。
关键词：
二手房价格 影响因素 协整检验
[期刊] 上海金融
[作者]
刘斌 李冀申 张挽虹 邹丽华 王晟
由于房地产业在国民经济中的基础性、先导性地位，房地产价格的监测越来越受到重视。房价指数是对房地产价格走向、升降趋势做定量分析的指标，是以价格指数形式来反映一定区域内房地产市场发展变化轨迹和当前市场状况的指标体系和分析方法。房价指数是房地产市场研究的重要工具，是经济周期研究的重要依据。因此，科学合理地编制房价指数，不仅能够提高价格信息的准确性，指数的变动轨迹还能够清晰地反映出市场发展的轨迹，是进行经济景气状况分析与预警研究的基础，对于行业研究和政策制定具有重要的理论意义和实务价值。Ｂａｉｌｙ、Ｍｕｔｈ和Ｎｏｕｒｓｅ在１９６３年提出了重复交易法房价指数。该方法用同一栋房地产在两个或多个时期的出售价．．．
关键词：
房价指数 编制 重复交易法
[期刊] 城市问题
[作者]
赵红军 彭屹
与现有研究中的区位对二手房价格影响因素的文献相比,利用爬虫技术在链家网上抓取了1577条上海市二手房的挂牌数据,通过横截面和分位数回归模型,分析了区位对二手房价格的非线性影响,并验证了该影响的可靠性。结果显示:到市中心的距离和二手房价格之间存在先上升后下降的倒U型关系;建造时间、房间朝向、装修程度、房屋面积等因素均显著影响二手房价格。
关键词：
区位 二手房价格 非线性影响
[期刊] 统计研究
[作者]
唐晓彬 张瑞 刘立新
传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将蝙蝠算法引入到SVR模型中,使其对模型的三个参数进行优化设置,结合网络搜索数据,构建了BA-SVR&WSD混合模型,并给出了该模型算法的预测流程,通过引入多个基准预测模型和预测性能度量指标进行对比研究。结果表明:基于蝙蝠算法的SVR模型具有较好的泛化能力,预测效果更准确且预测精度更高,该预测方法也为北京市二手房价格的监测和调控提供了有价值的参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
富闽鲁 汪波
本文基于我国二手房发展现状及在二手房估价方面存在的难点,从价格评估基础、评估方法选择、评定估算几方面对二手房估价的模式进行了探讨,旨在达到提高二手房估价质量、促进房地产估价行业发展的目的。
关键词：
二手房 估价 评估方法 估算
[期刊] 企业经济
[作者]
毛军权
建立科学完善的个人信用评估体系是当前社会经济发展的重要环节,而个人信用评估技术又是个人信用评估体系的关键领域之一。文章基于个人信用评估的模糊性,建立了模糊综合评价模型来实现对个人信用进行评估,为个人信用评估提供了一种可行的科学方法,具有广泛的应用前景。
关键词：
个人信用评估 评估方法 模糊综合评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
李双海,李海英,徐宏玲
[期刊] 统计研究
[作者]
董倩
随着我国房地产市场日益成熟,二手房销售主导地位已逐渐显现,特别是一、二线城市的二手房交易量已经占据了大部分的市场交易量,编制一种适应经济新常态且满足同质可比条件的二手房销售价格指数的意义越来越重要。现阶段,我国城市扩张迅速,导致大部分二、三线城市新建住宅较多,同一住宅重复交易相对较少,这样造成现行二手房价格指数编制方法很难做到剔除各种外部特征导致的价格差异。在居民住宅建设中,往往是以"小区"、"楼栋"形式呈现,周边的区位环境特征具有很大的同质性。基于以上情况,经过对比各种方法的适用性、数据获取的可行性,本文找到了一种二手房价格指数编制的新方法——重复特征"R-H"交易法,该方法结合了特征价格法与重复交易法的特点,能够通过选取不同的匹配空间,在现有数据条件下最大程度做到同质可比,并且通过对北京、南京和桂林等地进行试算,与特征价格法计算结果进行比较,发现重复特征"R-H"交易法测算结果的精确度更高,稳定性和拟合度更好。
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