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[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
肖琴 周振亚 罗其友
[目的]研究长江经济带粮食生产的时空分异规律，探究影响长江经济带粮食生产的主导因素，以及各影响因素的真实空间交互效应，以期为新时期长江经济带粮食生产策略的制定提供科学依据。[方法] 基于2000-2018年长江经济带市级面板数据，运用标准差椭圆、空间自相关分析、空间面板数据模型等方法，对长江经济带粮食生产时空分异特征和影响因素的空间效应进行分析。[结果] 1）长江经济带粮食产量呈波动增加的态势，对全国粮食产量的贡献率不断下降，各省份粮食生产状况差异较大；2）粮食高产市域数量增加，粮食生产重心向东北偏移，生产空间分布呈西南-东北趋势，整体呈收缩集聚态势；3）长江经济带粮食生产存在显著的正的空间溢出效应，从直接效应来看，土地规模、化肥投入、农业机械化水平和农业结构调整对本地粮食生产具有显著的促进作用，劳动力规模和人均GDP水平对本地粮食生产具有显著的负向影响，非农就业机会和非农产业地位对本地粮食生产的影响不显著；从间接效应来看，土地规模、劳动力规模和人均GDP水平具有溢出效应，对相邻地区粮食生产起到显著的促进作用，其他因素的溢出效应不显著。[结论]长江经济带粮食生产空间集聚日趋明显，要继续加强高产集聚区域农田基础设施建设，加大政策扶持力度，不断提高高产集聚区域的粮食综合生产能力，也要适当引导其他区域积极发展粮食生产，防止“去粮化”现象发生。同时，各区域要发挥粮食生产的比较优势，实现资源要素互补，并基于市场机制来调节长江经济带粮食供给与需求，以实现区域内粮食供需均衡。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
吴静芬 李丁 刘笑杰 肖人荣 戚禹林
粮食安全事关国计民生,新常态下研究长江经济带粮食生产情况,对保障长江流域粮食安全,促进我国经济社会和谐、稳定、健康发展具有重要意义。本文综合运用变异系数、Theil指数、探索性空间数据分析、重心模型等方法探究1999—2018年长江经济带粮食生产的时空演变,并结合地理加权回归模型分析影响粮食产量的主要因素。结果发现:1)长江经济带粮食生产水平总体差异呈扩大态势,地带内差异是造成区域粮食生产变化的主要原因,其平均贡献度达98.09%。2)长江经济带粮食产量具有显著正向集聚特征,并随时间推移呈"增强―减弱―增强"的变化趋势;局部空间自相关显示高值集聚区主要集中在江淮平原附近,低值集聚区主要分布在川、滇西部的少数民族地区以及浙江省内的大部分城市。3)粮食产量重心在111.77°E～112.68°E,29.81°N～30.15°N之间变动,重心轨迹在东北、西南方向交替变化。4)化肥施用量、人口总量对粮食生产具有正向促进作用,地区经济发展水平对粮食生产具有抑制作用。因此,基于生产要素投入和社会经济两方面作用强度的空间差异,通过优化施肥结构,提升测土配方技术入户率,加强农机农艺深度融合,推进粮食品种、栽培技术和机械装备集成配套等措施,提高长江经济带粮食综合生产能力,保障国家粮食安全。
[期刊] 经济地理
[作者]
朱道才； 任以胜； 徐慧敏； 陆林；
依据长江经济带沿线40个中心城市2000—2013年的相关数据,利用空间误差模型和地理加权回归模型,对长江经济带中心城市空间溢出效应的演化过程与空间分布进行研究。结果表明:1长江经济带城市经济已经形成"中心—外围"空间模式,其经济发展水平在空间分布上存在显著的空间依赖性;2地理空间因素制约了长江经济带经济发展,整个2001—2013年期间空间溢出效应在经济发展中的作用不明显,其溢出效应值只有-0.1201;3长江经济带沿线40个中心城市的空间溢出效应有较大变化,正溢出效应主要分布在上海、江苏、安徽和浙江4省市中的21个城市,负溢出效应主要分布在江西、湖北、湖南、重庆、四川和云南6省市中的19个城市。应推进区域一体化,加快区域协调发展。
[期刊] 价格月刊
[作者]
李礼连 张利国
运用DEA-malmquist指数和Tobit模型分析了2001年2015年长江经济带粮食全要素生产率的时空演变及驱动因素。结果发现:从时间上来看,长江经济带粮食全要素生产率总体呈上升趋势,驱动因子由技术进步型向技术效率型转换;从空间上来看,长江经带粮食全要素生产率及分解在区域上呈"阶梯"分布,下游、中游、上游地区依次下降;种粮人口比重、人均粮食播种面积、单位面积农业机械总动力、农业税减免政策与滞后一期粮食价格指数对长江经济带粮食全要素生产率具有显著正向影响,粮食受灾率对长江经济粮食全要素生产率具有显著负
[期刊] 价格月刊
[作者]
李礼连 张利国
运用DEA-malmquist指数和Tobit模型分析了2001年~2015年长江经济带粮食全要素生产率的时空演变及驱动因素。结果发现:从时间上来看,长江经济带粮食全要素生产率总体呈上升趋势,驱动因子由技术进步型向技术效率型转换;从空间上来看,长江经带粮食全要素生产率及分解在区域上呈"阶梯"分布,下游、中游、上游地区依次下降;种粮人口比重、人均粮食播种面积、单位面积农业机械总动力、农业税减免政策与滞后一期粮食价格指数对长江经济带粮食全要素生产率具有显著正向影响,粮食受灾率对长江经济粮食全要素生产率具有显著负向影响。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
田红宇 关洪浪
[目的]研究数字经济对粮食生产碳排放的影响及其作用机制，在“双碳”目标下为中国粮食生产实现低碳可持续发展找准减碳动能和路径提供参考。[方法]文章基于2011-2019年长江经济带108个地级市粮食种植统计数据，运用碳排放系数法从化肥、农药使用等6个碳排放源测度碳排放水平，基于动态面板模型考察数字经济对粮食生产碳排放的影响，进一步采用中介效应模型从“技术效应”和“结构效应”视角考察其减碳机理。[结果](1)数字经济发展显著降低了粮食生产中的碳排放水平，数字经济每提高1%，粮食生产碳排放强度下降7.8%，经过稳健性检验结果仍然可信；(2)数字经济在粮食生产中的碳减排效应存在明显的异质性，一是在中东部地区、粮食主产区和产销平衡区其减碳作用更大也更显著，二是在地形平坦的平原的减碳效应明显大于土地禀赋稍差的山地、丘陵地区，三是2015年实施的化肥“零增长”政策显著强化了减碳效果；(3)粮食生产技术进步的“技术效应”和粮食种植规模化、专业化的“结构效应”，是数字经济削减粮食生产碳排放的重要作用机制。[结论]作为新兴关键生产要素，数字经济快速延伸和渗透到粮食生产环节，可以有效提升粮食生产技术水平和种植规模化、专业化水平，进而推动粮食生产低碳高质量发展。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
刘传明 范观宇 王呈祥 毛广雄
基于淮河生态经济带28个地级市2000—2019年的面板数据,构建了城镇化和粮食生产评价指标体系,并运用耦合协调模型,对城镇化与粮食生产的耦合协调性时空特征进行了分析。结果显示:2000—2019年淮河经济带各市城镇化与粮食生产耦合协调度稳步上升,进入协调发展区间的城市已由2000年的8个增加到2019年的26个。虽然城镇化、粮食生产以及两者的耦合协调度都存在不同程度的空间差异,但也都呈现出日趋缩小的态势。除城镇化先行发展的少数港口和矿业城市外,早期城镇化受阻是制约两者协调发展的主要因素,而目前只有8个农业大市城镇化相对滞后,说明城镇化与粮食生产可以实现协调发展。
[期刊] 经济地理
[作者]
袁岳驷 张军伟 杜建军 李蓉丽
以2000—2018年中国255个地级及以上城市PM_(2.5)浓度数据为样本，系统考察雾霾污染对粮食生产的影响，并以空气流动系数和政府环境治理政策作为雾霾污染的内生工具变量，利用两阶段最小二乘法（2SLS）估计雾霾污染对粮食生产的影响。研究表明：①雾霾污染显著负向影响粮食生产，且两者之间不存在脱钩关系；②雾霾污染对东中西部粮食生产的影响存在异质性，对粮食主产区和非主产区的影响存在异质性；③我国约有超过3/4的粮食生产区域受到雾霾污染的影响，这无疑会加剧我国农产品充足供给的挑战性；④雾霾污染在扩散效应和转移效应作用下，对邻近地区粮食生产带来空间溢出效应。因此，未来要同时实现治理空气污染和保障粮食安全离不开政府宏观调控作用，地方政府之间需要加强区域合作，实现区域间的“协同治理”。
[期刊] 经济地理
[作者]
闵锐 李谷成
采用超效率DEA及方向性距离函数理论方法,对1978年以来国内28个省市区的包括非合意产出在内的粮食投入产出平衡面板数据进行处理,以分析国内粮食生产与资源环境协调性空间分异特征,实证发现:环境污染因素的引入对我国整体及各省区粮食生产技术效率产生了一定影响,但这种影响较为稳定;区域间粮食生产发展与资源环境协调性极不平衡,存在典型的空间地域特征;从粮食生产发展与资源环境的协调程度角度而言,粮食主产省份与部分东部省份表现较为突出;我国粮食生产普遍存在环境污染导致效率损失的现象,转变粮食生产发展方式刻不容缓。
[期刊] 农村经济
[作者]
漆雁斌 王怡欢 何强
民为国基,粮为民命。促进数字经济和农业融合是保障粮食安全的重要手段。本文基于2006～2019年长江经济带107个地级市面板数据,采用面板Tobit随机效应模型和门槛模型,实证分析数字经济对粮食安全能力的影响。结果表明数字经济的发展能显著提升粮食安全能力;数字经济对粮食安全能力的影响存在城镇化和经济发展的门槛效应,以城镇化为门槛时,数字经济对粮食安全能力的促进作用存在边际效应递减的非线性特征,以经济发展水平为门槛变量时,数字经济对粮食安全能力的促进作用存在边际效应递增的非线性特征。进一步研究发现,数字经济对粮食安全能力的影响存在显著的地区差异:在长江经济带中游和下游地区、粮食主产区和城市群,数字经济对提高粮食安全能力的促进作用显著,在其他地区作用并不明显。因此,要把握科技变革的机遇,推动数字基础设施建设;促进数字经济与城镇化和经济发展协同发展;因地制宜制定不同发展战略,加强区域间合作。
[期刊] 管理世界
[作者]
易明 李纲 彭甲超 陈文磊
提升绿色全要素生产率是实现区域经济发展和生态环境保护有机协调的重要保障。运用DEA-Malmquist指数法及探索性空间数据分析方法测算研究2004～2015年长江经济带11省(市)绿色全要素生产率(GTFP)的时空分异特征,结果显示:(1)GTFP的变化主要源于技术进步,而综合技术效率的贡献并不明显;(2)从时间演变规律看,GTFP整体呈现波浪式类"W"型变化规律,但总体呈下降趋势;(3)从空间分布特征看,GTFP的空间相关性日趋显著,空间分布集聚现象逐步增强。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
乔花芳 高茜茜 谢双玉 冯娟
长江经济带旅游产业的整体协调发展是我国旅游空间格局优化的关键.利用长江经济带11个省市2001年～2017年的面板数据,综合采用地理空间分析和多元回归分析方法研究区域旅游经济的空间分异特征及演化规律,探讨其内在影响因素.研究发现:1)从全流域看,长江经济带各省市旅游经济的绝对差异逐年扩大,相对差异不断缩小,旅游经济的专业化程度缓慢提升;2)从上中下游各区域看,长江经济带不同区域旅游经济的绝对差异和相对差异均呈不同程度的下降,上游地区较低的区域经济水平突显了旅游业在国民经济中的比较优势,中游各省市绝对差异和相对差异均最小且下降幅度最大,下游的相对差异最大.3)区域经济发展水平、基础设施状况是影响长江经济带旅游经济时空分异的主要因素,对外开放程度对此亦有贡献.4)长江经济带旅游经济已经形成了下游网络化、中游均质化、上游专业化的空间结构,并有望向更为平衡的方向发展.
关键词：
长江经济带 旅游经济 时空分异 影响因素
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王雅竹 段学军 王磊 邹辉 杨清可
基于"空间—要素"的理论框架,综合运用ESDA空间统计、变异系数、基尼系数等方法研究长江经济带1994～2017年经济发展差异时空演变及经济发展阶段判读,运用全局回归(OLS)与地理加权回归模型(GWR)分析经济发展差异影响因素的空间异质性和驱动机理。研究表明:(1)长江经济带的经济发展差异从强集聚向弱集聚转变,经历了"萌芽—兴起—繁荣—转型"4个经济发展阶段,并呈现自我建设发展、区域大开发、趋同竞争、产业转型的阶段特征,区域经济呈现"均衡—不均衡—逐步均衡"态势。(2)长三角城市群为核心热点区,成渝城市群和滇中城市群为核心和次核心冷点区。经济发展经历集聚效应和涓滴效应交替,区域经济差异先扩大后减小而趋于均衡,符合"不平衡增长理论"规律。(3)地理加权结果表明,人口集聚、产业结构、外商投资、政府调控、交通发展、科技教育、金融状况是区域经济发展时空演化的正向内在动力,发展成本和地形条件是制约因素。产业结构是核心驱动力,科技教育是重要推动力,地形条件是发展基础。制定区域发展政策时,要考虑不同行政区和不同驱动要素的异质性和特殊性。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
郭利京 金娜
随着全球气候变化速度加快，高温、暴雨、干旱、低温等极端天气频发增加了农业气象灾害的发生频率，给粮食产量稳定供给带来了巨大的挑战。基于淮河生态经济带28个地市2001～2020年日气温、降雨气象数据和农业生产相关数据，利用广义最小二乘法(FGLS)研究淮河生态经济带极端天气变化及其对粮食生产的影响。结果表明：(1)从时间趋势上看，极高温日数(SU35)呈现增长趋势、极低温日数(FD5)呈现下降趋势，年际倾向率分别为1.85、-2.24 d/10a,暴雨日数(R50)以及最长连续无降水日数(CDD)年际变化趋势不明显；从空间区域分布上看，淮河生态经济带中西部地区极高温日数较多、北部地区极低温日数较多，暴雨日数呈现由东部向中西部再到北部地区减少的趋势、最长连续无降水日数呈现相反变动趋势。(2)极端天气对粮食生产具有显著不利影响。极低温日数、极高温日数、最长连续无降水日数、暴雨日数每增加1%,粮食单产分别下降0.069%、0.021%、0.018%、0.008%。(3)极端天气对淮河生态经济带粮食生产影响具有区域异质性。极端天气主要影响中西部地区和北部地区的粮食生产，对东部地区粮食生产影响不显著。提出通过培育抗旱抗涝等作物新品种、提高极端天气变化监测能力、加强区域内政府间防灾减灾等协同联动、继续加强高标准农田建设等措施，维护淮河生态经济带粮食产量稳定。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘黎明 陈军飞 王春宝
水-能源-粮食-生态(WEFE)系统脆弱性研究对保障资源安全和生态安全具有重要意义。结合压力-状态-响应框架与随机森林模型，构建了WEFE脆弱性测度评价指标体系，采用考虑自评与他评效率结合的数据包络分析法对2005～2020年长江经济带WEFE系统脆弱性进行测算。利用核密度估计与克里金插值模型探讨其时空动态特征，Tobit回归分析WEFE脆弱性的影响因素。结果表明：长江经济带WEFE系统的脆弱性呈波动上升的态势；空间呈现“中间高-两边低”的格局特征，且脆弱性中部>东部>西部，脆弱性高值区伴随着向西北方向转移的趋势；经济发展水平、人均肉类产量、环境保护力度和人口密度与WEFE脆弱性呈正相关，产业结构、技术进步与WEFE脆弱性呈负相关。
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