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[期刊] 统计与决策
[作者]
程长明 陈学云
资源环境约束下的物流效率是评价产业发展质量的重要因素,是实现经济、社会和生态效益协调发展的核心。文章在供给侧改革的背景下,结合长江经济带物流业的投入产出特点和资源环境约束,运用超效率SBM和ML模型,对物流业环境效率和环境全要素生产率进行实证分析。结果显示,长江经济带物流业环境效率总体呈现类"U"型趋势,环境全要素生产率年均提高1.7%,技术进步是效率的突破点。
[期刊] 改革
[作者]
尹礼汇 孟晓倩 吴传清
环境规制是协同推进经济高质量发展和生态环境高水平保护的关键。利用2012—2020年长江经济带沿线11省市数据,采用SBM模型、Malmquist-Luenberger指数、门限回归模型、工具变量法等模型方法,分析环境规制对长江经济带制造业绿色全要素生产率的影响。研究发现,命令控制型和市场激励型环境规制能够显著提升长江经济带制造业绿色全要素生产率,绿色技术创新和产业结构升级发挥中介作用;环境规制对长江经济带制造业绿色全要素生产率的影响作用具有区域异质性和时间异质性,命令控制型环境规制随着规制强度增加而具有更强的正向促进作用,市场激励型环境规制需要达到一定强度后才能起到规制作用,公众参与型环境规制作用不显著。推动长江经济带制造业绿色转型发展,应加强不同环境规制工具的协调配合,针对长江上中下游地区特点分类施策,构建市场导向型绿色技术创新体系,促进制造业结构优化升级。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玥 李成标
文章应用时空模型对长江经济带11个省市2007—2016物流全要素生产率进行分析,结果表明:长江经济带各省市物流全要素生产率水平较好,但技术效率欠缺,出现行业投入的滥用和浪费,长江经济带空间区域内物流业相互影响效应不明显。
关键词：
长江经济带 物流全要素生产率 时空差异
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
向熠 叶言 缪甜甜 刘龙青
[目的]测算长江经济带农业全要素生产率，提取农业全要素生产率提升路径，为转变农业发展方式实现农业高质量发展提供依据。[方法]通过DEA-Malmquist指数测算长江经济带38市2006年—2019年农业全要素生产率，探究长江经济带农业全要素生产率时空演变，其次运用fsQCA分析方法，探究5个前因条件下农业全要素生产率提升路径，[结果]（1）显示自全面取消农业税以来，长江经济带农业全要素生产率增长具有持续性，技术进步呈现退化趋势，但效率改善明显，技术进步与效率内部出现波动性特征，且增长驱动模式具有地域性特性。（2）长江经济带具有2条农业全要素生产率提升路径，H1:财政支持—信息对称—结构合理驱动型，H2:财政支持—交通便捷驱动型，同时明确三条非提升路径，[结论]提出增强财政支农力度，重视农业劳动力外流现象，因地制宜制定农业发展政策以促进长江经济带农业全要素生产率提升推动农业高质量发展的建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙畅
文章基于2004—2015年长江经济带省级面板数据,采用DEA-Malmquist生产率指数法测算了长江经济带服务业全要素生产率,并通过建立计量模型从绝对趋同、俱乐部趋同、条件趋同三个方面对长江经济带服务业TFP进行β趋同检验,分析其空间差异和变动趋势。结果表明:长江经济带服务业TFP总体呈下降趋势,表现为粗放型增长方式,技术效率是TFP增长的主要源泉;长江经济带服务业TFP区域差异性特征显著,但增长呈现出长期收敛趋势。
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
吴传清 宋子逸
为了探索长江经济带高技术制造业发展规律,为长江经济带可持续发展提供参考,运用DEA—Malmquist指数法测算20012015年长江经济带高技术制造业的全要素生产率变化率及其分解指数并进行时空差异分析。研究发现:长江经济带高技术制造业全要素生产率有所发展,其变化率整体呈上升趋势,而且全要素生产率增长在很大程度上来源于技术效率的贡献;长江经济带高技术制造业全要素生产率变化率在省际、上中下游地区间呈不平衡状态,但区域差异在整体上呈减小趋势。促进长江经济带高技术制造业可持续发展的重点是建立跨省区合作的产业技术
关键词：
全要素生产率 数据包络分析法 时空差异
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙畅
文章基于2004—2015年长江经济带省级面板数据,采用DEA-Malmquist生产率指数法测算了长江经济带服务业全要素生产率,并通过建立计量模型从绝对趋同、俱乐部趋同、条件趋同三个方面对长江经济带服务业TFP进行β趋同检验,分析其空间差异和变动趋势。结果表明:长江经济带服务业TFP总体呈下降趋势,表现为粗放型增长方式,技术效率是TFP增长的主要源泉;长江经济带服务业TFP区域差异性特征显著,但增长呈现出长期收敛趋势。
[期刊] 生态经济
[作者]
曹玲娟
全要素框架下构建的农业绿色全要素生产率模型可以更加精确地测度农业绿色全要素生产率，论文利用碳排放系数法系统测算了长江经济带11个省市1998—2019年的农业碳排放量和碳吸收量，并采用非期望产出的全局SBM模型测度碳排放松弛量，得到农业绿色全要素生产率，结合空间分析技术科学研判区域间绿色全要素生产率的空间差异性。结果表明：长江经济带农作物碳排放与碳吸收变化相得益彰，为实现农业“碳中和”目标提供了数据支撑；农业减排潜力较大，农业绿色全要素生产率与碳排放变化呈“倒挂”现象，即各省市农业绿色全要素生产率从中游向两端递增；从区域差异性来看，各省市农业绿色全要素生产率均值为正，表明长江经济带地区整体处于自高碳农业向低碳农业的转型阶段。为更好地实现农业可持续发展，推动农业生产方式向低碳集约方向转变，可以分区域进行低碳农业的调控，尤其是江西等重点减排区域。
[期刊] 生态经济
[作者]
曹玲娟
全要素框架下构建的农业绿色全要素生产率模型可以更加精确地测度农业绿色全要素生产率，论文利用碳排放系数法系统测算了长江经济带11个省市1998—2019年的农业碳排放量和碳吸收量，并采用非期望产出的全局SBM模型测度碳排放松弛量，得到农业绿色全要素生产率，结合空间分析技术科学研判区域间绿色全要素生产率的空间差异性。结果表明：长江经济带农作物碳排放与碳吸收变化相得益彰，为实现农业“碳中和”目标提供了数据支撑；农业减排潜力较大，农业绿色全要素生产率与碳排放变化呈“倒挂”现象，即各省市农业绿色全要素生产率从中游向两端递增；从区域差异性来看，各省市农业绿色全要素生产率均值为正，表明长江经济带地区整体处于自高碳农业向低碳农业的转型阶段。为更好地实现农业可持续发展，推动农业生产方式向低碳集约方向转变，可以分区域进行低碳农业的调控，尤其是江西等重点减排区域。
[期刊] 调研世界
[作者]
"长江经济带全要素生产率测算与比较"课题组 朋琳
本文分别从区域和产业两个层面研究长江经济带全要素生产率(TFP)。在区域层面,分别采用基于C-D生产函数的索洛残差法和基于DEA的Malmquist指数法测算长江经济带、长江经济带上中下游和11个省市的TFP。结果显示,2002—2016年,长江经济带、长江经济带上中下游和11个省市TFP增速均保持先"M"后"N"型趋势;技术进步对长江经济带各省市经济发展具有较强的拉动作用。在产业层面,采用基于DEA的Malmquist指数法测算长江经济带11个省市工业和服务业TFP。结果显示,长江经济带中游地区工业TFP指数较高,长江经济带下游地区服务业TFP指数较高;技术进步对长江经济带工业和服务业增长的推动作用突出。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭凯路 李世祥
为探究区域环境规制、技术创新与绿色全要素生产率的动态互动关系，利用向量自回归模型对长江经济带省级面板数据进行实证研究。结果表明：区域环境规制与绿色全要素生产率、技术创新与绿色全要素生产率均存在显著相关关系，系数分别为-1.216 3和-0.240 5，环境规制与技术创新尚不存在显著影响。但从长期看，三者具有动态互动关系，环境规制对绿色全要素生产率贡献度为0.47%；技术创新对绿色全要素生产率贡献度为7.68%；技术创新对区域环境规制贡献度为1.45%。因此，长江经济带应重点培育适宜于绿色技术创新的“制度土壤”，鼓励运用多元化政策工具的同时，注重“因地施策”，加快建成高质量发展的“黄金经济带”。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭凯路 李世祥
为探究区域环境规制、技术创新与绿色全要素生产率的动态互动关系，利用向量自回归模型对长江经济带省级面板数据进行实证研究。结果表明：区域环境规制与绿色全要素生产率、技术创新与绿色全要素生产率均存在显著相关关系，系数分别为-1.216 3和-0.240 5，环境规制与技术创新尚不存在显著影响。但从长期看，三者具有动态互动关系，环境规制对绿色全要素生产率贡献度为0.47%；技术创新对绿色全要素生产率贡献度为7.68%；技术创新对区域环境规制贡献度为1.45%。因此，长江经济带应重点培育适宜于绿色技术创新的“制度土壤”，鼓励运用多元化政策工具的同时，注重“因地施策”，加快建成高质量发展的“黄金经济带”。
[期刊] 价格月刊
[作者]
李礼连 张利国
运用DEA-malmquist指数和Tobit模型分析了2001年2015年长江经济带粮食全要素生产率的时空演变及驱动因素。结果发现:从时间上来看,长江经济带粮食全要素生产率总体呈上升趋势,驱动因子由技术进步型向技术效率型转换;从空间上来看,长江经带粮食全要素生产率及分解在区域上呈"阶梯"分布,下游、中游、上游地区依次下降;种粮人口比重、人均粮食播种面积、单位面积农业机械总动力、农业税减免政策与滞后一期粮食价格指数对长江经济带粮食全要素生产率具有显著正向影响,粮食受灾率对长江经济粮食全要素生产率具有显著负
[期刊] 价格月刊
[作者]
李礼连 张利国
运用DEA-malmquist指数和Tobit模型分析了2001年~2015年长江经济带粮食全要素生产率的时空演变及驱动因素。结果发现:从时间上来看,长江经济带粮食全要素生产率总体呈上升趋势,驱动因子由技术进步型向技术效率型转换;从空间上来看,长江经带粮食全要素生产率及分解在区域上呈"阶梯"分布,下游、中游、上游地区依次下降;种粮人口比重、人均粮食播种面积、单位面积农业机械总动力、农业税减免政策与滞后一期粮食价格指数对长江经济带粮食全要素生产率具有显著正向影响,粮食受灾率对长江经济粮食全要素生产率具有显著负向影响。
[期刊] 中国软科学
[作者]
吴传清 董旭
全要素能源效率是衡量能源短缺和环境压力下经济发展质量的重要指标。本文运用超效率DEA模型和ML指数法对长江经济带全要素能源效率进行测度,并探讨了环境作用于全要素能源效率的一般机制,运用内生增长理论构建了环境约束全要素能源效率的理论模型。基于面板数据Tobit模型的实证分析结果表明,经济发展水平、产业结构、能源消费结构、企业行为、对外开放程度、政府环境污染治理投资、资本—劳动禀赋结构、技术进步等是影响长江经济带全要素能源效率的主要因素。进一步提升长江经济带全要素能源效率必须加快经济发展方式向质量效率型转变,不断优化产业结构和能源结构,创新驱动促进经济转型升级发展,强化政府宏观调控和服务监管职能,加强区域间协同合作。
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