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[期刊] 宏观经济研究
[作者]
刘新智 刘娜
为评判长江经济带技术创新与产业结构优化间的协同程度,明晰主要影响因子,推动长江经济带高质量发展,本文采取复合系统协同模型对长江经济带11省市分省际、分区域测度技术创新与产业结构优化的协同性,结果表明:在2010年至2016年间,长江经济带上、中、下游协同性均日益改善,其中下游实现中度协同,中游与上游为基本协同。江苏、浙江、安徽、江西、湖北、重庆、四川、贵州、云南九省市协同性整体优化,上海、湖南则波动恶化。并采取灰色关联法,对系统内影响协同的因素进行分析,提出相应解决对策。
[期刊] 软科学
[作者]
孙勇 张思慧 赵腾宇 张亚峰
基于长江经济带2003—2018年110个地级市的面板数据，运用空间计量模型实证考察了数字技术创新对产业结构升级的影响。结果发现:数字技术创新和产业结构升级都具有空间集聚现象，重点城市化地区的数字技术创新和产业结构升级水平均相对较高;数字技术创新对产业结构升级具有显著的正向促进作用，其空间滞后项对产业结构升级具有显著的负向影响;数字技术创新对产业结构升级的正向驱动作用在城市群地区、中游地区和下游地区较为显著，负向空间溢出效应在城市群地区和下游地区更为显著。在推动地区数字技术创新发展时，需要注意数字经济发展中数字技术创新的垄断效应，推进城市化地区与非城市化地区的数字技术创新合作，实现数字经济驱动产业结构升级与经济高质量发展的区域福利均衡。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张治栋 廖常文
技术创新是推动产业结构转型升级的内在驱动力。基于2007-2017年长江经济带地级市面板数据,采用面板Tobit回归方法与门限效应分析方法,考察市场化调节作用下区域技术创新对产业结构升级的影响机制。结果表明,区域技术创新能有效推动产业结构"两化"发展,在引入市场化的调节作用后这种推动力变强且更为显著,进一步研究发现这种调节作用在产业结构合理化中还表现出门限效应。在分区域分析中,这种调节作用在上游以及中游城市相对较强,在下游城市则相对较弱。最后提出,应注重区域发展异质性,构建最优市场环境,发挥区域创新对产业结构转型升级的推动作用。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
胡艳 汪徐
基于长江经济带11省(市)2007—2017年面板数据,采用DEA模型测算出区域创新绩效,再从产业结构合理化与高级化两个维度出发,实证探究产业结构优化对区域创新绩效影响。结果表明,合理化能有效促进创新绩效提升,而高级化对创新绩效表现为负向抑制作用;对长江经济带上中下游分别回归发现,合理化对区域创新绩效提升效果显著,但高级化对区域创新绩效作用存在显著区域差异,在上游中游地区抑制作用不明显,在下游地区则表现为显著抑制作用。由此,在长江经济带结构优化升级过程中应当重视推动合理化变迁,理性看待高级化。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
郁鸿胜
长江全长6 397千米,是世界第三大长河,流域面积180万平方千米。长江经济带包括上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州、云南九省二市。2015年,其土地面积为205万平方千米,占全国国土总面积的21.3%;人口为5.9亿,占全国的43.7%;国内生产总值为30.53万亿元,占全国的45.12%,是横跨我国东中西三大不同类型区的巨型经济带,放眼全球,受经济全球化不断深化的影响,
[期刊] 产经评论
[作者]
张治栋 廖常文
市场化通过优化资源配置对产业发展产生作用,技术创新通过导入一种新的生产函数推动产业结构升级,区域市场化和技术创新相协同对产业结构的合理化和高度化起促进作用。依据多个指标从五个方面构建了长江经济带108个地级市2007-2016年的市场化指数和区域创新度,采用两阶段最小二乘法分析区域市场化程度和技术创新对产业结构合理化与高度化的影响。结果表明,区域市场化和技术创新对产业结构合理化与高度化均具有显著促进作用,但存在倒"U"型关系;分地区来看,城市群的区域市场化和技术创新对产业结构合理化与高度化均有显著促进作用,城市群以外城市仅技术创新对产业结构合理化与高度化的促进作用显著。
[期刊] 企业经济
[作者]
邱志萍 幸怡
基于2003—2019年108个样本城市的面板数据,借助普通面板数据模型和空间杜宾模型,实证检验了长江经济带生产性服务业与制造业协同集聚的技术创新效应及其异质性影响和空间溢出效应。研究表明:长江经济带产业协同集聚具有显著正向的技术创新效应,这在替换关键变量、剔除特殊样本、面板分位数估计和克服内生性问题等稳健性检验中始终成立;产业协同集聚的技术创新促进效应在2008年经济危机后变小,同时在东部和大型城市中最强,而西部和中小型城市则最弱且不显著;产业协同集聚和技术创新存在愈加明显的空间依赖性特征,协同集聚显著促进本地技术创新,但对邻近城市则产生显著的负向溢出效应,这在不同权重矩阵下仍成立。因此,应深入推进长江经济带产业协同集聚发展,塑造创新驱动发展新优势,积极发挥产业协同集聚的技术创新促进作用。
[期刊] 经济地理
[作者]
游达明 黄曦子
构建长江经济带工业生态技术创新效率评价指标体系,利用2002—2013年长江经济带相关面板数据,通过建立改进型超效率DEA模型及Malmquist指数分析方法,对长江经济带11省份工业生态技术创新效率进行分析,以期为提高沿带省份生态技术创新效率,转变经济发展方式,提升国际竞争力提供参考依据。分析结果表明:长江经济带工业生态技术创新效率呈现明显的地域性差异;其工业生态技术创新效率基本由技术进步带来,整体技术效率呈现下降趋势;且并没有形成工业生态技术创新规模效率,而纯技术效率有一定程度上升。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
叶松 孙林
协同创新是区域科技的发展方向,科技资源是协同创新的支撑。长江经济带科技资源密集,并具有高度的协同创新优势,但亟需将两种优势协同配置,形成更加高端的竞争力。为了使长江经济带进一步增强自主创新能力,加速建成创新型区域,本文对长江经济带的科技资源集聚和协同创新的现状和问题进行了研究,构建了长江经济带科技资源集聚与协同创新模型,并从政府、企业、高校等方面提出相应的解决方法,以促进长江经济带11个省市的共同发展。
关键词：
长江经济带 协同创新 资源集聚
[期刊] 经济体制改革
[作者]
叶松 孙林
协同创新是区域科技的发展方向,科技资源是协同创新的支撑。长江经济带科技资源密集,并具有高度的协同创新优势,但亟需将两种优势协同配置,形成更加高端的竞争力。为了使长江经济带进一步增强自主创新能力,加速建成创新型区域,本文对长江经济带的科技资源集聚和协同创新的现状和问题进行了研究,构建了长江经济带科技资源集聚与协同创新模型,并从政府、企业、高校等方面提出相应的解决方法,以促进长江经济带11个省市的共同发展。
关键词：
长江经济带 协同创新 资源集聚
[期刊] 中国软科学
[作者]
吴传清 黄磊 文传浩
本文基于2008-2014年长江经济带11省市面板数据,运用DEA-Malmquist指数和面板Tobit模型对长江经济带技术创新效率进行了测度及影响因素分析。研究发现:长江经济带技术创新效率呈上升趋势,但仍有部分省市创新资源配置不合理未能实现DEA有效;上中下游地区技术创新效率分异显著,呈典型"V型"分布,上下游地区较高而中游地区较低;企业自主创新、政府有效干预、产业高级化和社会充分投入等因素是促进技术创新效率提升的主要力量。进一步提升长江经济带技术创新效率,须持续加大创新资源投入,发挥政府引导服务作用,调动企业创新积极性,发展壮大战略性新兴产业,促进产业结构优化,提升对外开放水平。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
殷李松 伯娜 贾敬全 田伟
文章扩展Alvarez-Cuadrado和Poschke模型,在部门决策、市场激励、财政诱导下架构区位产业结构模型,并采用1998-2016年长江经济带的年鉴数据,通过动态空间杜宾面板模型分解诱导效应。研究结果表明长江经济带的财政支出诱导产业结构变迁具有以下特征:第一,交通运输、社会保障、环境保护、科技支出诱导了省内产业结构升级,但在省际则对下游省份有利,对中上游省份构成挑战;第二,医疗卫生、教育支出诱导了省际间产业结构升级,但于省内则构成挑战;第三,农林水务、文体传媒则对产业结构升级构成挑战。对此,需要采取组合策略以诱导产业结构升级。研究既丰富了理论文献,又能最大化财政政策的社会效益,对区域产业结构协同升级具有重大意义。
关键词：
长江经济带 财政 产业结构 空间溢出
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
吴传清 周西一敏 黄成
构建包含产业结构合理化、高度化、高效化三重内涵的产业结构优化指数，采用等权重加权法评估长江经济带产业结构优化水平；从生态人居、绿色经济、环境保护三个维度建立中国省级生态文明建设质量评价指标体系，测算长江经济带生态文明建设质量；利用耦合协调度模型实证研究长江经济带产业结构优化与生态文明建设的耦合协调关系。研究发现：长江经济带产业结构优化水平低于全国平均水平，上中下游地区呈梯度递增格局，省际差异较大；长江经济带生态文明建设质量呈稳步提升态势，始终高于全国平均水平，上中下游地区差异呈缩小趋势，但省际差异依然较大；长江经济带产业结构优化与生态文明建设的耦合协调度与全国基本持平，上中下游地区呈梯度递增空间格局、省际差异较大；除下游地区表现为产业结构优化与生态文明建设同步型，其他地区均表现为产业结构优化滞后型。建议加大长江经济带新型基础设施建设投入；促进新一代信息技术与传统产业融合发展；倡导家庭绿色消费，降低能耗强度；推动长江经济带农业和工业绿色发展；发挥政府引领作用，协同推进产业结构优化与生态文明建设。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
戚湧 刘军
基于省级面板数据,运用超效率模型测算长江经济带各地区高技术产业近6年的创新效率,发现其整体创新效率水平较高,各省(市)之间的差距较大。利用Malmquist指数对创新效率进行动态分析,发现除云南外,各省(市)在最近6年TFP增长率都大于1,且技术进步是推动创新效率增长的主要动力。建立基于面板数据的Tobit模型进行回归分析发现,政府资金支出、企业规模、所有制、外商直接投资等4个因素对高技术产业创新效率有显著影响。基于社会网络分析方法研究发现,长江经济带高技术产业协同创新网络主体间联系不紧密,东部地区网络主
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