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[期刊] 华东经济管理
[作者]
毛良虎 姜莹
文章基于DEA和ESDA方法,实证分析了2008-2014年长江经济带区域创新效率及空间差异。研究表明:长江经济带区域创新效率总体呈现"哑铃"状分布格局;长江经济带区域创新效率水平呈现空间正相关性,创新效率水平相似的区域在空间上显著集聚;两极分化现象严重,上下游地区形成了较稳定的HH集聚区域,而中游地区则形成了较稳定的LL集聚区域。据此为缩小长江经济带区域创新效率空间差异、构建协同创新发展的空间格局提出相应的对策建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李敏 杜鹏程
文章构建较为全面的区域绿色持续创新能力评价指标体系,使用因子分析、多维尺度分析、聚类分析和方差分析技术,测算2005-2015年各省市的区域绿色持续创新能力,全面展示长江经济带各地区绿色持续创新能力的区域聚集情况与差异性水平。研究结果表明:长江经济带可划分为高、中、低三个群组,大部分地区的绿色持续创新能力低于全国平均水平;长江上、中、下游的区域绿色持续创新能力存在显著差异;区域绿色持续创新投入能力、成果转化能力、效益实现能力和环境支撑能力四个维度均能显著促进区域绿色持续创新能力,而发展能力则显著负向影响区
关键词：
长江经济带 绿色持续创新能力 因子分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
门秀萍 李旭辉 何金玉
创新是建设现代化经济体系的战略支撑，提升创新要素配置效率是现代化经济体系建设的重要任务。文章基于超效率SBM模型统计测度了2011—2020年长江经济带现代化经济体系建设中创新要素配置效率，并利用Dagum基尼系数和Kernel密度估计揭示了其空间非均衡性及动态演进趋势。研究发现：长江经济带创新要素配置效率呈稳定增长态势，但存在明显的阶段性和区域性特征，梯度效应明显；总体差异呈现波动下降的趋势，区域失衡现象有所缓解；总体离散程度呈缩小趋势，空间集聚效应增强，但始终存在显著的“极化效应”。
[期刊] 技术经济
[作者]
李武艳 周依甸
创新是国家发展第一动力，产业集聚是提升区域创新效率的关键途径之一，研究二者关系有利于优化产业空间布局和完善区域创新政策。基于2009—2018年长江经济带108个地级市全产业数据，运用数据包络分析（DEA）等方法揭示长江经济带区域创新效率时空演变特征，其次建立空间计量模型，利用多种空间矩阵分析产业专业化、多样化集聚对区域创新效率影响的空间溢出效应。结果表明：(1)总体来看，长江经济带区域创新效率先上升后下降，具有阶段性特征；(2)产业专业化、多样化集聚对区域创新效率均具有显著的正向影响；(3)从溢出效应来看，多样化集聚对经济水平相近地区的区域创新效率具有更强的促进作用。因此，长江经济带城市群应加快发展产业专业化、多样化集聚，提高欠发达区域经济发展水平，促进多样化集聚对相邻区域创新效率的扩散作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李邃 万秉烛
文章以长江经济带区域创新系统创新投入与创新产出关系为研究对象,使用典型相关分析方法确认投入与产出间的关系,再采用超效率DEA模型测度创新系统投入与产出效率。结果表明:区域创新投入与产出之间具有显著的相关性,大中型工业企业R&D经费内部支出和R&D人员全时当量对创新产出具有显著的促进作用;并且长江经济带总体产业创新投入转化为创新产出的过程是有效的,按效率评价值将其地区分为三个类型:相对高产业创新投入产出效率地区、中等产业创新投入产出效率地区、相对低产业创新投入产出效率地区,按类别分析并提出合理的政策建议。
关键词：
区域创新系统 投入与产出 超效率DEA
[期刊] 统计与决策
[作者]
马静 邓宏兵 张红
文章基于2006—2015年长江经济带126个主要地区的经济统计数据,采用泰尔系数与GIS-ESDA探索性空间分析方法,对长江经济带区域经济差异与空间格局进行分析。结果表明,长江经济带经济发展水平总体差异明显,但呈现减弱趋势,各城市间差异大于城市群际之间差异;经济发展水平较高的地区主要集中在长三角州城市群,正相关集聚效应显著;中游城市群地区中心城市与外围城市经济联系度不强;西部成渝城市群地区、滇中、滇南城市群区缺乏高水平地区,低低水平集聚关系较为显著;长江经济带经济空间组织特征呈现多核心与单核心边缘结构特
[期刊] 统计与决策
[作者]
马静 邓宏兵 张红
文章基于2006—2015年长江经济带126个主要地区的经济统计数据,采用泰尔系数与GIS-ESDA探索性空间分析方法,对长江经济带区域经济差异与空间格局进行分析。结果表明,长江经济带经济发展水平总体差异明显,但呈现减弱趋势,各城市间差异大于城市群际之间差异;经济发展水平较高的地区主要集中在长三角州城市群,正相关集聚效应显著;中游城市群地区中心城市与外围城市经济联系度不强;西部成渝城市群地区、滇中、滇南城市群区缺乏高水平地区,低低水平集聚关系较为显著;长江经济带经济空间组织特征呈现多核心与单核心边缘结构特征。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
程广斌 吴家庆 孙雪英
将科技创新过程分为技术创新和经济产出两个阶段,选取长江经济带11个省市2009—2019年的面板数据,基于超效率DEA-Tobit对该区域测度两阶段科技创新效率并对其影响因素进行分析。研究结果表明;(1)长江经济带科技创新效率总体上有所提升,但各省市之间技术创新效率和经济产出效率存在显著差异,区域间差异随时间演进逐渐减少;(2)政府支持、人力资本水平等指标对技术创新效率和经济产出效率有着不同方向的影响。最后基于研究结论,提出提升长江经济带科技创新效率的政策建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭炳南 唐利 姜彦彦 张浩
利用非意合产出超效率SBM模型测度了2004—2018年长江经济带生态福利绩效，运用Dagum基尼系数分解法揭示了长江经济带上中下游区域生态福利绩效的差异及来源，并构建δ收敛和β收敛模型检验了长江经济带上中下游区域生态福利绩效的收敛性。研究发现：(1)2004—2018年长江经济带生态福利绩效呈现下游最大、中游次之、上游最小的阶梯式分布格局。(2)长江经济带上中下游区域生态福利绩效的空间异质性特征突出，区域间差距是生态福利绩效区域总体差距产生的主要根源。(3)长江经济带整体、上中下游的生态福利绩效均存在δ收敛和绝对β收敛，在考虑环境规制、外商投资水平、技术水平、经济发展水平、产业结构等影响因素后，生态福利绩效的条件β收敛速度快于绝对β收敛速度。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭炳南 唐利 姜彦彦 张浩
利用非意合产出超效率SBM模型测度了2004—2018年长江经济带生态福利绩效，运用Dagum基尼系数分解法揭示了长江经济带上中下游区域生态福利绩效的差异及来源，并构建δ收敛和β收敛模型检验了长江经济带上中下游区域生态福利绩效的收敛性。研究发现：(1)2004—2018年长江经济带生态福利绩效呈现下游最大、中游次之、上游最小的阶梯式分布格局。(2)长江经济带上中下游区域生态福利绩效的空间异质性特征突出，区域间差距是生态福利绩效区域总体差距产生的主要根源。(3)长江经济带整体、上中下游的生态福利绩效均存在δ收敛和绝对β收敛，在考虑环境规制、外商投资水平、技术水平、经济发展水平、产业结构等影响因素后，生态福利绩效的条件β收敛速度快于绝对β收敛速度。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭炳南 唐利 姜彦彦 张浩
利用非意合产出超效率SBM模型测度了2004—2018年长江经济带生态福利绩效，运用Dagum基尼系数分解法揭示了长江经济带上中下游区域生态福利绩效的差异及来源，并构建δ收敛和β收敛模型检验了长江经济带上中下游区域生态福利绩效的收敛性。研究发现：(1)2004—2018年长江经济带生态福利绩效呈现下游最大、中游次之、上游最小的阶梯式分布格局。(2)长江经济带上中下游区域生态福利绩效的空间异质性特征突出，区域间差距是生态福利绩效区域总体差距产生的主要根源。(3)长江经济带整体、上中下游的生态福利绩效均存在δ收敛和绝对β收敛，在考虑环境规制、外商投资水平、技术水平、经济发展水平、产业结构等影响因素后，生态福利绩效的条件β收敛速度快于绝对β收敛速度。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭炳南 唐利 姜彦彦 张浩
利用非意合产出超效率SBM模型测度了2004—2018年长江经济带生态福利绩效，运用Dagum基尼系数分解法揭示了长江经济带上中下游区域生态福利绩效的差异及来源，并构建δ收敛和β收敛模型检验了长江经济带上中下游区域生态福利绩效的收敛性。研究发现：(1)2004—2018年长江经济带生态福利绩效呈现下游最大、中游次之、上游最小的阶梯式分布格局。(2)长江经济带上中下游区域生态福利绩效的空间异质性特征突出，区域间差距是生态福利绩效区域总体差距产生的主要根源。(3)长江经济带整体、上中下游的生态福利绩效均存在δ收敛和绝对β收敛，在考虑环境规制、外商投资水平、技术水平、经济发展水平、产业结构等影响因素后，生态福利绩效的条件β收敛速度快于绝对β收敛速度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪凌 邹建辉 高心仪
文章基于逻辑框架法构建长江经济带协同创新发展水平评价指标体系，运用纵横向拉开档次法确定指标权重，对2011—2020年长江经济带协同创新发展水平测度分析，结合Theil指数、Moran’sⅠ等分析长江经济带各省份协同创新水平区域差异及空间分布。结果表明：长江经济带总体协同创新水平呈现逐年增长趋势，但各省份发展不平衡，呈现“上游—中游—下游”递增的格局；长江经济带整体协同创新区域差距呈逐年缩小趋势，且总体差异主要源于区域内差异；长江经济带协同创新水平存在显著空间自相关性，下游地区同时存在H-H型和L-H型两类集聚区，两极化明显等。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
徐辉 邱晨光
基于长江经济带11省市2008—2018年面板数据,测度省域数字经济发展水平,并使用空间杜宾模型实证探究数字经济发展对区域创新能力的影响。结果发现:数字经济发展水平是影响区域创新能力的重要因素,对本省域技术创新、产品创新均有促进作用,而在部分矩阵下对省际创新发展有负向溢出效应;经济发展水平、科研经费投入、人才投入与外商投资均对区域创新产生一定影响。为此,建议加强区域技术联系与资源共享,打破数字经济在区域间创新发展壁垒,优化资源配置,实施创新资源精准投入,推动新型基础设施建设,提升数字经济应用水平,以进一步提高区域创新能力。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
胡艳 汪徐
基于长江经济带11省(市)2007—2017年面板数据,采用DEA模型测算出区域创新绩效,再从产业结构合理化与高级化两个维度出发,实证探究产业结构优化对区域创新绩效影响。结果表明,合理化能有效促进创新绩效提升,而高级化对创新绩效表现为负向抑制作用;对长江经济带上中下游分别回归发现,合理化对区域创新绩效提升效果显著,但高级化对区域创新绩效作用存在显著区域差异,在上游中游地区抑制作用不明显,在下游地区则表现为显著抑制作用。由此,在长江经济带结构优化升级过程中应当重视推动合理化变迁,理性看待高级化。
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