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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
黄德春 沈雪梅 竺运
随着双碳目标的提出，推动长江经济带高质量发展需要提高制造业碳排放效率，促进行业绿色低碳转型。采用2006～2019年长江经济带各省市制造业以及高碳制造行业相关数据，通过超效率SBM模型计算长江经济带制造业碳排放效率，分析其时间、空间变化特征，并通过面板固定效应模型对其影响因素进行研究，结果发现：(1)2006～2019年制造业碳排放效率不断提高；碳排放效率呈“下中上游”递减的空间分布格局，空间差异整体呈缩小趋势。(2)高碳制造行业碳排放效率差异显著，不同高碳制造行业碳排放效率空间分布差异大。(3)行业成长能力、行业能源利用效率、行业规模、人均GDP水平、城镇化率对长江经济带制造业碳排放效率产生正向影响，行业FDI、工业化水平对其产生负向影响；因素对上中下游地区的影响效果具有差异性。因此，需促进长江经济带上中下游地区绿色协调发展，积极推进城镇化建设，提升和完善制造业外商直接投资的效率与结构，加快对传统制造业的转型升级，引导制造业能源利用效率的提升，推动制造业高质量绿色发展。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
赵凡 许佩
城市是碳排放最集中的地区，同时由于城市部门众多、管辖力强，也是深度参与和有力执行国家减排目标和减排政策最合适的尺度。选取2003～2020年长江经济带108个城市相关数据，测算了各城市的能源消费碳排放强度，进一步采用核密度分析、STIRPAT模型和面板分位数回归模型，分析长江经济带城市能源消费碳排放强度的时空特征和影响机理，结果表明：(1)2003～2020年长江经济带城市平均能源消费碳排放强度基本一直保持下降的趋势，从2003年的1.87 t/万元降至2020年的0.51 t/万元，年平均增长率为-7.34%。(2)长江经济带城市能源消费碳排放强度在空间上呈现出从由化石能源相对稀缺的下游地区向相对丰裕的中上游地区不断增强的趋势，从城市规模来看呈现“小城市>中等城市>大城市”的等级规模特征。(3)经济增长、人口规模、政府干预和产业结构升级显著抑制能源消费碳排放强度提升，人力资本水平和能源强度是使城市能源消费碳排放强度增大的主要因素，其中人力资本水平的正向促进作用在能源强度低的城市不显著。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
杜宇 黄成
高技术制造业作为实施创新驱动战略和加速新旧动能转化的重要载体,是推动长江经济带成为引领我国经济高质量发展生力军的关键。采用规模报酬可变的投入导向型NSBM模型,测度2011—2016年长江经济带高技术制造业创新整体效率和两阶段效率,并探讨效率演变的时空特征和内在机理。结果显示:长江经济带高技术制造业创新整体效率和阶段效率均呈下上中游梯度递减的空间分异特征,下游地区高技术制造业处于要素配置优化推动转型升级的调整期,呈集聚水平、创新效率"高高"特征;中上游地区处于粗放式集聚加剧要素错配的阵痛期,呈集聚水平、创新效率"低低"特征。技术研发效率不高是导致长江经济带高技术制造业创新低效率的主要原因。投入导向和关联错配导致的中游塌陷与局部效率洼地,会加剧区域效率分化,最终演变为全局低效率。为改变长江经济带高技术制造业创新局部高效、全局低效的不利境地,实现创新效率提升,需强化区域科技合作机制,完善市场科技服务体系,树立质量效益型研发目标。
[期刊] 生态经济
[作者]
平智毅 吴学兵 吴雪莲
基于随机前沿模型,采用2003—2016年的面板数据,首先测算了长江经济带11个省份的碳排放效率,然后分析了其碳排放量和碳排放效率的核密度估计分布曲线,最后建立空间计量模型实证分析了影响碳排放效率的因素。研究发现:长江经济带各省份的碳排放效率在空间上存在显著的负空间自相关性,经济增长对碳排放效率的提高存在空间溢出效应,而环境规制强度、产业结构升级、外商直接投资、技术创新能力和能源消费结构对长江经济带碳排放效率产生负影响或在统计学上不显著。因此,对于提高长江经济带碳排放效率工作的重点应放在转变经济增长模式、加强环境规制强度、调整各产业内部结构、合理分配科研经费与改善能源消费结构上。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
董会忠 韩沅刚
环境规制是约束企业污染行为的政策组合,在区域发展过程中发挥着保护生态环境的作用。运用Undesirable-SBM模型、变异系数、基尼系数、趋势检验分析法和面板Tobit模型分析长江经济带三大城市群2009～2018年环境规制效率时空演变特征及影响因素作用机理。研究表明:(1)长三角城市群的城市发展阶段不同导致环境规制效率呈现差异性,成渝城市群末端治理不协同造成环境规制效率差异显著,长江中游城市群环境规制效率差异小,但水平低于其他城市群;(2)长三角城市群"经济-生态"协同发展,环境规制效率上升明显,成渝城市群注重产业结构调整与政策投入,环境规制效率稳定在中等水平,长江中游城市群是低效率水平城市集聚地带,恶化型城市占比高达45.16%;(3)三大城市群在投入产出方面存在一定的提升空间,需要在资金分配、政策投入以及污染物末端治理等方面加以完善;(4)市场化水平对城市群环境规制效率影响为正,经济发展水平、产业结构、城镇化水平和对外开放水平影响对不同城市群环境规制效率产生不同作用。本研究为三大城市群制定实施差异化的环境政策与措施,推动长江流域城市群可持续发展提供决策依据,也可为其它区域环境治理提供经验借鉴。
[期刊] 调研世界
[作者]
戴斯玮 戴志敏
本文通过超效率DEA-Malmquist模型和Arcgis软件对长江经济带11省市2006—2020年旅游产业的超效率及其变化程度进行测算并进行可视化描述，利用四象限图对旅游产业的超效率演变类型进行判定。最后采用面板方程对长江经济带旅游产业的影响因素进行探究。结果表明：长江经济带的旅游产业的超效率呈现出先迂回波折后快速突变式的发展状态，整体表现出DEA无效状态，在空间上呈现出东—中—西空间聚集现象，从东到西呈现出反梯度变化趋势，而其变化随时间表现出“V”型演化路径，省域差距显著；区域超效率发展类型处于由瘦狗类、金牛类朝问题类、明星类过渡的阶段；旅游产业超效率受到经济发展、区位条件、对外开放程度和市场化程度等因素的正向影响，而与科技信息化水平和交通便利等因素呈负向关联的状态。
[期刊] 调研世界
[作者]
戴斯玮 戴志敏
本文通过超效率DEA-Malmquist模型和Arcgis软件对长江经济带11省市2006—2020年旅游产业的超效率及其变化程度进行测算并进行可视化描述，利用四象限图对旅游产业的超效率演变类型进行判定。最后采用面板方程对长江经济带旅游产业的影响因素进行探究。结果表明：长江经济带的旅游产业的超效率呈现出先迂回波折后快速突变式的发展状态，整体表现出DEA无效状态，在空间上呈现出东—中—西空间聚集现象，从东到西呈现出反梯度变化趋势，而其变化随时间表现出“V”型演化路径，省域差距显著；区域超效率发展类型处于由瘦狗类、金牛类朝问题类、明星类过渡的阶段；旅游产业超效率受到经济发展、区位条件、对外开放程度和市场化程度等因素的正向影响，而与科技信息化水平和交通便利等因素呈负向关联的状态。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宾厚 姚秋茹 李娇 王欢芳
随着我国环境规制力度的进一步加强，从环境规制视角探讨制造业和生产性服务业融合对碳排放效率的影响亟待深入。为此，基于环境规制视角，利用长江经济带11个省市2000—2020年面板数据，分别运用超效率SBM模型、耦合协调度模型测度区域碳排放效率及传统制造业和生产性服务业（以下简称“两业”）融合水平，并采用中介效应、调节效应模型分析环境规制对两业融合与碳排放效率的影响。结果显示：11个省市的平均碳排放效率由2000年的0.811下降至2020年的0.511，整体下降幅度较大，其中上海市的碳排放效率始终处于领先地位；两业融合水平增长速度较快，其中东部地区的融合水平较高，与中西部地区有明显分化；两业融合水平对碳排放效率具有显著的正向影响，环境规制在其中发挥了部分中介作用，同时是有效的调节变量，负向调节两业融合与碳排放效率的关系。基于此，提出长江经济带各地区要因地制宜推动两业融合，打造高端绿色化产业园，并合理制定环境规制政策。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
王波 周江
本文运用超越对数型随机前沿模型,使用2006年到2016年的投入一产出数据,对长江经济带中的10个省市设备制造业、专用设备制造业和交通运输设备制造业的生产效率展开分解分析。研究表明,技术效率变化对专用设备制造业全要素生产率增长起阻碍作用,对设备制造业和交通运输设备制造业全要素生产率起促进作用,技术进步变化对三类制造业的全要素生产率增长的促进作用减弱,规模变化作用停滞。长江下游区域的产业全要素生产率有小幅下降,长江中上游区域则小幅增加。多数区域产业出现技术进步偏向劳动转变。产业增长正在由投资驱动向创新驱动转变。
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
吴传清 申雨琦 陈文艳
利用长江经济带20042014年数据,在测算出制造业集聚水平和环境效率的基础上,检验了制造业集聚与环境效率的关系。研究结果显示:长江经济带制造业集聚水平与环境效率存在明显的地区差异,制造业集聚的正外部性大于负外部性,对环境效率的提高具有正向的驱动效应。长江经济带发展必须推进优势产业集聚,推动产业结构优化升级,加快创新驱动促进产业转型升级,坚持生态优先绿色发展,加大环境规制力度。
关键词：
长江经济带 制造业集聚 环境效率
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
贺正楚 蔡湘杰 潘红玉 刘亚威
产业协同集聚是否成为优化制造业创新资源配置和推动产业创新发展的重要载体?为此，基于2013～2018年面板数据，运用DEA-Malmquist指数法对长江经济带11个省份制造业创新效率进行测度，采用面板双向固定效应模型，探究金融业与制造业协同集聚(称之为“两产业协同集聚”)对长江经济带制造业创新效率的影响。研究结果表明：两产业协同集聚对制造业不同创新效率指数影响结果不一，两产业协同集聚与技术进步指数呈现正相关关系，与技术效率指数呈现负相关关系。进一步分解技术效率指数得出，两产业协同集聚能有效促进制造业纯技术效率的提升，但不利于规模效率的提升。进一步得出的启示是：应该积极引导金融业与制造业协同集聚，发挥产业协同集聚对制造业创新效率的积极作用，提高金融业服务制造业能力，提升金融资源配置效率。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王兆峰 刘庆芳
旅游生态效率是一种以"最小资源投入和环境破坏,最大经济社会产出"为核心目标,衡量旅游永续发展的重要指标。综合运用基于非期望产出的Super-SBM模型、地理空间分析方法和面板Tobit回归模型探索长江经济带2007～2016年旅游生态效率时空演变特征及其影响因素。结果表明:(1)研究期内,高效率省区主要分布于东部地区,较低效率省区分布广泛,其数量先减少后增加;而低效率省区数量较少,其分布范围总体从长江经济带东部向西部迁移。(2)长江经济带旅游生态效率区域差异性和集聚性均不断缩小,东部、中部和西部3地区内部差异是长江经济带区域差异的主要贡献者。(3)旅游经济规模、旅游产业结构、科技发展水平、城镇化发展水平和政府规制力度对各省区旅游生态效率影响的空间异质性较强。
[期刊] 资源科学
[作者]
邓淇中 张玲
长江经济带是中国重要的水资源聚集区、水生态功能区，其水资源绿色效率问题直接影响了生态系统质量和稳定性。本文从高质量发展视角，构建了长江经济带110个城市水资源绿色效率评价指标体系，采用定基极差熵权法、超效率EBM模型和GML生产率指数以及空间面板分位数回归等计量方法，对水资源绿色效率的时空演变特征及其影响因素等问题进行测度与识别。结果表明：(1)从时序演变来看，2005—2018年长江经济带水资源绿色效率总体水平呈高低交错状的波动上升趋势，先后经历了“稳增期”“振落期”“提速期”等3个阶段。(2)从空间格局来看，长江经济带水资源绿色效率空间分异特征显著，水资源绿色效率较高的地区主要是经济发达的中心或副中心城市，数值较低的城市大多集聚在中、上游经济不发达地区，表现出由高向低的扩散迹象，且在全局空间检验中发现存在正的自相关性，局部空间存在集聚现象和溢出效应。(3)从影响因素来看，产业结构、经济发展水平、资源禀赋、科学技术水平、政府管制力度以及对外贸易程度对水资源绿色效率均有显著影响，但在不同分位点下的水资源绿色效率，其驱动因素的影响方向与力度均有差异，该结论在一系列稳健性检验之后仍旧成立。最后，根据长江经济带水资源绿色效率时空演变趋势和规律，有针对性地提出了相关政策建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
王若梅 马海良 王锦
长江经济带水稻和马铃薯等传统农产品的生产规模约占全国50%以上,其农业碳排放直接影响长江经济带生态优先和绿色发展战略的实施。运用系统的观点综合考虑水、土、能、碳的相互作用,并以此为基础考察长江经济带农业碳排放的时空分异及影响因素。首先对长江经济带2009—2016年农业碳排放进行测算,并计算水土匹配情况,借助Kaya恒等式和完全分解方法LMDI加法形式,探讨农业碳排放各影响因素的贡献值情况,主要研究结果如下:①2009—2016年长江经济带整体农业碳排放呈阶段式上升趋势,从2009年1208.7398万t上升为2016年1407.2846万t,增长率达到16.43%,其中2016年湖南、江苏、浙江和湖北农业碳排放占比合计达59.32%;②农业碳排放强度、农业水土资源因素和人均耕地面积对农业碳排放表现为抑制因素,而农业水资源的经济产出和人口因素则表现为促成因素。③从分省市层面看,各因素对农业碳排放的影响不尽相同:农业水土资源因素,对湖南、四川、贵州和云南起促进作用,而对上海、江苏、浙江、安徽、江西和湖北起抑制作用;且农业水土资源匹配度越高的省市区,农业水土资源因素对农业碳排放的抑制效果相对越好。据此提出,制定低碳农业发展策略,要综合考虑与农业发展密切相关的水、土、能要素,将农业低碳发展与节水节能、保护性开发利用耕地等相结合等建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
曹俊文 曾康
从低碳视角下引入农业碳汇作为期望产出指标,运用以农业碳排放量为非期望产出的超效率SBM模型,测算2007—2016年长江经济带农业生态效率并分析其时空分布,然后通过Tobit回归模型考察农业生态效率的影响因素。研究结果表明:长江经济带所有地区农业生态效率均未能长期达到有效值,各省份及上、中、下游区域存在显著差异,但总体呈现逐渐上升趋势。农业经济水平、农业公共投资、农业劳动力教育程度、农业机械化、政府规制和技术进步对农业生态效率具有正效应,农业化学化则具有负效应。
关键词：
长江经济带 农业生态效率 低碳 影响因素
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