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[期刊] 自然资源学报
[作者]
胡江林 张人禾 牛涛
利用气象部门在长江流域及其附近地区的国家基本站和15省市的一般观测站1971~2005年期间的逐日降水资料,根据降水资料特点,提出使用Barnes插值和最近台站降水频率相结合的混合插值方案,得到长江流域分辨率为0.1经纬度的网格化降水逐日资料集,并通过交叉检验确定了其误差估计。结果表明,该混合插值方案对降水的模拟不但绝对误差和均方根误差较小,相关系数大,而且对降水的方差和频率模拟与观测接近,为降水资料在气象和其它领域的应用提供了逼真、连续和格点化的数据。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
徐明 王晓芳 高琦 汪小康 赖安伟
利用１９９８～２０１３年热带测雨卫星ＴＲＭＭ ３Ｂ４２降水率资料以及ＮＣＥＰ／ＣＦＳＲ温度场、气压场和风场等再分析格点资料等，从气候学角度揭示了长江流域梅雨季节降水和对流的日变化特征，探讨了典型和非典型梅雨锋年降水日变化差异，分析了大气环境场要素的日变化特征及其对降水和对流日变化影响。结果表明：（１）强降水在夜间发生在长江上游，白天发生在长江中下游。降水日变化特征显著，长江上游、盆地以东的中游以及中下游的沿江以南地区降水日峰值分别出现在午夜、清晨０８时以及傍晚１７时。沿江以北地区降水表现出半日循环，具有０８时和１７时两个峰值，午后峰值明显强于清晨。（２）长江中游地区降水日位相较上游地区延迟约６．．．
关键词：
TRMM 长江流域 梅雨季节降水 日变化
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
胡思 曾祎 王磊 贺新光
以长江流域130个气象站点1965～2014年的日降水量资料为基础,应用线性矩以及各种统计检验和空间分析技术对流域极端降水进行区域频率分析和时空特征描绘。研究表明:(1)应用模糊C均值分类和异质性检验,整个长江流域的年最大1、3、7和10日降水序列均可划分为7个一致性子区域。拟合优度检验表明,广义极值分布(GEV)和广义正态分布(GNO)为大部分区域极端降水序列的最佳分布;(2)使用考虑站间依赖性的Monte Carlo模拟评价极端降水增长曲线和分位数估计值的精确性,与站点绝对独立的情况相比,其均方根误差(RMSE)变大,90%的误差界也变宽;(3)每个一致性区域的区域增长曲线及其90%的误差界表明,当重现期小于100年时分位数估计值具有较高的可靠性,在四川盆地和长江中下游地区发生极端降水事件的可能性比较大,易发生高风险洪涝灾害;(4)重现期为100年的极端降水空间分布格局表明,从长江上游到下游的极端降水量逐渐增加,导致长江中下游流域更容易遭受洪涝灾害,这一结果与其区域增长曲线相一致。
关键词：
长江流域 极端降水 区域频率 时空特征
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
何锦屏 李双双 段克勤 延军平
基于1961～2019年逐日降水格点数据，对长江流域偏前型、偏后型、均衡型和单日型极端降水时空变化特征进行分析。结果表明：(1)在变化过程上，1961～2019年，长江流域偏前型极端降水先增加后下降，偏后型、均衡型极端降水变化以平稳波动为主，单日型极端降水持续上升；(2)在空间格局上，长江流域偏前型、偏后型极端降水量呈现“东南高—西北低”的分布格局，均衡型极端降水高值区分布于金沙江、鄱阳湖流域，单日型极端降水空间特征表现为“中间高、两侧低”;(3)在影响因素上，长江流域及其子流域不同类型极端降水与两类厄尔尼诺(东部型-Ni1o 1+2区和中部型-Ni1o 3.4区)正相关占比为79.2%,且与Ni1o 1+2区的相关性高于Ni1o 3.4区；(4)1998年长江流域极端降水以偏前型为主导，7月20～26日偏前型极端降水事件为1998年夏季洪涝灾害的核心致灾因子。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
吴宜进 熊安元 姜彤 王学雷
通过分析不同强度降水量(大于75百分位和大于95百分位降水,下同)对应降水日数,研究了长江流域1951~2000年逐年和年代际降水日数变化趋势。大于75百分位的降水日数在上游以及中游的北岸增加趋势最显著,四川盆地是唯一显示减少趋势的地区。同样,大于95百分位的降水日数在中游和下游也表现出十分明显的增加趋势,呈现减少趋势的仍然是四川盆地,并略向其北方延伸。详细分析每10年的平均降水日数的距平发现,大于75百分位降水日数最大的正距平集中在中游的1980s、1990s和下游的1980s。最大的负距平也是在中游地区,发生在1950~1979年。因此,中游的降水日数增加的幅度最大。对于大于95百分位降水...
关键词：
长江流域 降水日数 变化趋势
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
潘欣 尹义星 王小军
本文采用长江流域内分布较均匀、无缺测站点的1960~2010年逐日降水资料,借助趋势和突变分析、R/S分析和水文频率分析等方法,研究该流域极端降水的时空演变特征和未来趋势。结果表明:(1)长江流域区域平均气候平均降水量(PAV)、简单日降水强度(PINT)、强降水贡献率(PQ95)、强降水阈值(PF95)、最大1日-10日降水量(PX1D-PX10D)基本均呈上升趋势,中下游各极端降水指数均大于上游,同时,中下游的各指数年际变化比上游更剧烈。(2)PAV与PF95的空间分布类似,但前者在流域中部地区下降、两侧上升,而后者为中部上升、两侧下降;PINT与PQ95的空间分布相似,均为大部分地区呈上升趋势,仅西北部下降。PX1D-PX10D总体上以上升为主,但随着持续时间的增长,下降的区域有明显的扩大,而上升的区域有明显的缩小。(3)未来长江流域极端降水将以现有趋势继续发展,并将以上升趋势为主,流域洪涝灾害风险加大。(4)遂宁站PX1D、安化站PX10D极端降水的频率分析表明,直接采用整体数据计算设计降水量会使结果偏于不安全,对于较长重现期的设计降水表现更显著,因此对于极端降水量发生显著变化的情况需要深入研究,探讨更好的设计降水估计方法。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
陈金明 陆桂华 吴志勇 何海
使用长江流域142个站1960~2009年逐日降水量资料,通过定义度量极端降水过程时空聚集程度的参数——极端降水过程事件聚集度和聚集期,并采用主成分分析、Morlet小波分析方法,研究了长江流域极端降水过程事件的年内分布特征。结果表明:长江流域上游极端降水过程事件主要聚集在7月上旬,出现相对比较集中,且聚集度和聚集期年际变化小;中下游则主要聚集在5月中旬至6月下旬,出现比较分散,聚集度和聚集期年际变化相对较大。极端降水过程事件聚集度和聚集期的主要空间异常模态分别表现为东南与西北反向和南北反向的变化特征;其区域平均序列分别呈上升和下降趋势,并分别在13a和10a尺度上周期震荡明显,表明长江流域极...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
孙惠惠 章新平 罗紫东 尚程鹏 贺新光 饶志国
利用1963~2015年长江流域115个气象站点逐日降水数据,分析了不同极端降水指标的空间变化特点和时间变化趋势。结果表明,近53 a来,长江流域多年平均年极端降水量与年降水量从下游到上游逐渐递减,两者变化趋势大致呈现"增-减-增"的空间分布格局。年极端降水量对年降水量贡献(PEP)存在明显的空间分布差异,但贡献比例在流域内普遍呈现增加的趋势。持续1 d的极端降水事件的降水量分布及其变化趋势与年极端降水量的分布特征类似,其对年极端降水量的贡献比例高达65%以上,说明长江流域极端降水以持续1 d的极端降水事件为主。持续2 d及以上的极端降水事件主要集在中皖苏赣局部地区和四川中部地区,但其降水量对年极端降水量的贡献比例较小。从上游到下游,年最大日降水量(MDP)逐渐增大。其中,上游源头地区的沱沱河、曲麻莱和玉树3个站点MDP主要集中在0~25 mm之间,其他站点均以25~50 mm量级为主;长江流域中部地区的MDP大部分以50~100 mm的量级为主,处于100~150 mm之间的次之;长江流域东部地区主要以100~150 mm量级的MDP为主。
关键词：
极端降水 降水贡献 不同历时 长江流域
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
孙占东 黄群 姜加虎 OPP Christian
气候变化加剧了极端天气和水文事件的发生,降水是区域干旱与洪水事件最直接驱动因素。以TRMM/PR月累积降水反演遥感数据为基础,利用经验正交函数EOF(Empirical Orthogonal Function)方法对长江流域降水时空变化模式进行提取,并对比分析了主要模式振幅强弱与极端水文事件的对应关系。结果表明在流域尺度上EOF方法及TRMM/PR数据可以较好地识别降水主要模式,通过时空尺度变换成功揭示主要降水模式强弱与流域极端水文事件的对应关系。鉴于日益丰富的巨量水文气象时空数据,EOF方法在模式提取、水文模拟、极端事件预估及灾害适应性研究等方面具有应用潜力。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
李佳佳 贺新光 卢希安
基于长江流域138个气象站1961～2016年的逐月降水观测资料,应用集合经验模态分解(EEMD)方法,分别对各站点的月降水序列进行EEMD分解,然后,运用时滞相关分析和逐步变量选择的方法,以识别长江流域月降水周期振荡和长期趋势的显著影响因子,并构建多元线性回归模型对长江流域月降水进行预测。结果表明:(1)近50多年来,长江流域各站点的月降水呈现出显著的季节、年际和年代际尺度振荡特征。(2)流域内各站点月降水的长期变化趋势存在着较大的空间差异性,表现为金沙江、雅砻江、大渡河以及鄱阳湖流域是月降水长期趋势显著增加的集中区,而岷江中游以及洞庭湖流域的南部是月降水长期趋势显著减少的集中区。(3)厄尔尼诺1+2区的平均海表温度(NINO1+2)的过去模式是影响长江流域月降水周期振荡的主要气候因子,而全球平均气温距平(GlobalT)是影响长江流域月降水长期趋势的主要气候因子。(4)基于已识别的影响因子构建的月降水量预测模型在旱季的预报性能高于雨季,并在长江上游地区的预报性能高于其中下游地区。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
施晓晖 徐祥德
较为准确地预估三峡库区9月份来水流量,对于安全而有效地完成三峡水库蓄水任务具有重要的实用意义。通过相关分析,发现三峡库区9月的来水流量与长江流域(Yangtze River Valley,YRV)上游大多数气象站点的8月降水量有显著的正相关,据此定义了影响三峡库区来水流量的长江流域上游前期降水关键区。计算关键区内各气象站点8月降水量的算术平均值,并对比其与三峡库区9月三峡库区来水流量的年际变化,发现两者的变化较为一致,同样具有显著的正相关关系,因此长江流域上游前期降水关键区的8月降水量可以作为预估9月三峡库区来水流量的一个重要因子,这可以为三峡水库蓄水计划的制定提供一定的参考依据。还分析了相应...
关键词：
三峡水库 流量 蓄水 长江流域上游 降水
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
彭华青 钱培东 朱凌云
利用NOAA提供的1979～2008年的向外长波辐射(OLR)资料对菲律宾附近对流进行分析并定义了菲律宾附近对流指数(PHCI)和菲律宾附近对流位置指数(PHCP)。根据PHCI和PHCP的变化情况,对我国长江流域的夏季降水进行了分析。结果表明:(1)不同等级的PHCI对长江流域降水有不同的影响。PHCI最弱,长江流域降水偏多,而PHCI最强易使长江中游及江淮之间降水偏少;PHCI较弱时,长江中游偏北局部地区偏多,PHCI较强时,长江流域降水偏少;PHCI微弱时使长江下游局部地区降水偏多,而PHCI微强则对长江流域降水几乎影响不大。(2)PHCP偏北偏东时,长江下游地区降水是偏少的,而PHCP...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
陈阿娇 贺新光 秦建新 章新平
基于长江流域１１５个雨量站１９６３～２０１３年的日降水数据，应用小波多分辨分析结合信息论的方法，揭示长江流域近５１ ａ来日降水时空变异的多尺度特征。结果表明：空间上，流域日降水序列的变异性具有明显的局部聚集性；并沿纬向呈现出显著的非均质性，而沿经向呈现出拟均匀性；并于１０３°Ｅ附近存在一条明显的分界线，界线以西的日降水变异程度显著高于界限以东的；且日降水变异性与高程之间存在较强的线性相关性，而与年降水量和年降水天数之间则存在较弱的相关性。时间上，流域各站点日降水子序列对原始序列总变异的相对贡献的大小于１０３°Ｅ附近也存在一条明显的分界线，界线以西，各时间尺度下子序列的贡献均大于界线以东；且这种．．．
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
杨旭 刘志武 李波
降水是洪水预报重要的输入因子，是保证洪水预报精度的前提条件。提出一种从站点、子流域以及全流域３种空间尺度上评价水情遥测降水数据精度的方法。采用该方法，以国家气象信息中心公开发布的日降水数据为基准，针对覆盖宜昌－宜宾４２５ ０００ ｋｍ２的３７７个遥测雨量站降雨数据进行精度评价。在日、月时间尺度上，综合评价了中国长江三峡集团所属的遥测雨量数据精度特征。结果表明，其遥测雨量数据与国家气象信息中心公开发布的日降水数据，具有较高的相关度，相关指标Ｒ２到达０．８１。部分数据受到地形以及站点位置差异等因素的影响，存在一定差异。这些差异为雨量站的调整和补充提供重要依据。为验证其他遥测站网的降水数据精度提供了．．．
关键词：
降水 气象 水文 比较
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
孙惠惠 章新平 黎祖贤 刘福基 尚程鹏 罗紫东 周慧
基于长江流域1963～2016年131个气象站点逐日降水资料,计算了年降水、强降水(极端降水和暴雨)的集中度(PCD)、集中期(PCP),并结合M-K非参数性趋势检验分析以及相关分析等方法对长江流域降水非均匀性分布特征及其趋势进行了分析,目的在于揭示不同类型降水量在流域内非均匀性分布的特征,加强对强降水在时空分布上的理解。结果表明:流域多年平均年内日降水量集中度(PCD_(DP))、集中期(PCP_(DP))均由下游向上游递增,PCD_(DP)变化趋势不显著而PCP_(DP)变化趋势在空间上差异明显,在流域中下游呈增长趋势、上游呈减小趋势;年降水量与PCD_(DP)呈显著正相关的地区主要分布在四川盆地;流域年极端降水量PCD_(EP)、PCP_(EP)的多年平均分布及变化趋势与PCD_(DP)、PCP_(DP)相似。流域多年平均暴雨量(日降水≥50 mm)从下游向上游递减,在四川盆地较四周高,暴雨在流域东部呈增长趋势,在四川盆地呈减小趋势;年暴雨量集中度(PCD_(RP))、集中期(PCP_(RP))从流域东南向西北递减,在湖北、贵州以及四川东部PCD_(RP)呈增加趋势,在流域东南部呈减小趋势;PCP_(RP)在江浙、安徽、湖南及贵州地区呈不明显的增加趋势,在四川、云南等地呈减少趋势。
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