信用评价周期包括指标考核周期和总的信用评价周期。结合长周期工程特点,基于神经网络(LVQ)模型对信用评价指标的时间敏感性分类以及优化周期组合进行系统研究,以期获得信用评价成本最小下的周期确定方法。研究结果表明:在开展长周期工程信用评价时,对具有不同时间敏感性的指标实行不同的指标考核周期,当指标分类周期组合为(1,2,3,6)时能够实现每个信用评价成本最小化,且最佳信用评价周期为T=6。

【目的】筛选适用于糜子光周期敏感性评价的性状指标,为开展糜子资源光周期敏感性鉴定及相关基因定位和克隆奠定基础。【方法】通过盆栽遮光处理和2个不同光周期生态区大田种植,调查100份糜子试验材料抽穗期、株高、主穗长、地上鲜重、叶片数、节数、旗叶叶面积和千粒重8个主要性状的光周期反应特性,以8个性状数据值建立糜子各个性状的光周期相对敏感度和光周期敏感性综合评价指标D值,并利用2种方法综合评价糜子光周期敏感性。【结果】不同光周期处理糜子8个性状存在显著差异,盆栽各个性状在长日照处理下的表现值显著高于短日照,大田定襄地区各个性状的表现值显著高于三亚地区。盆栽和大田种植模式下,地上鲜重的光周期相对敏感度均最高,千粒重的光周期相对敏感度最低。相关性分析发现,盆栽株高、主穗长、地上鲜重、旗叶叶面积、节数和叶片数与D值都达到极显著正相关,千粒重达到显著正相关,抽穗期达不显著负相关;大田除千粒重与D值达不显著正相关外,其余性状都与D值达到极显著正相关。大田各个农艺性状与光周期敏感综合指标D的简单相关系数排名前三依次是株高(0.867)、地上鲜重(0.811)和主穗长(0.784);盆栽依次是株高(0.787)、主穗长(0.687)和地上鲜重(0.677)。盆栽各个农艺性状对光周期敏感综合指标D的回归方程:Y=0.048+0.012X_1+0.063X_2+0.0446X_3+0.053X_4+0.036X_5+0.016X_6+0.024X_7-0.011X_8;大田各个农艺性状对光周期敏感综合指标D的回归方程:Y=0.019+0.034X_1+0.094X_2+0.066X_3+0.080X_4+0.057X_5+0.028X_6+0.011X_7+0.139X_8;其中,X_1、X_2、X_3、X_4、X_5、X_6、X_7、X_8分别代表抽穗期、株高、主穗长、叶片数、节数、旗叶叶面积、地上鲜重和千粒重。回归和通径分析发现,盆栽和大田地上鲜重和株高对光周期敏感综合指标D的直接作用最大,分别为0.383、0.300和0.251、0.250,其次是旗叶叶面积和主穗长,分别为0.295、0.276和0.238、0.249。综合光周期相对敏感度和光周期敏感性综合评价指标D值比较分析,地上鲜重和株高光周期敏感性强,其次是主穗长和旗叶叶面积,千粒重和抽穗期光周期敏感性较弱。【结论】地上鲜重和株高可以作为糜子光周期敏感性主要评价指标性状,旗叶叶面积和主穗长可以作为参考评价指标,千粒重和抽穗期不适合作为糜子光周期敏感性评价指标性状。

对９９６份中国高粱品种资源的光周期敏感性鉴定表明，中国高粱在每日１０ｈ短日照处理条件下，所有鉴定材料都比在自然光照下提前抽穗开花，而且品种间差异很大（５～４７ｄ）。按照分级标准，光反应迟钝的材料有３５份，占３．５％；中间型的材料有７３６份，占７３．９７％；敏感型的材料有２２５份，占２２．６％。统计分析表明，光敏感的程度与鉴定材料的生育期及原产地的地理纬度有一定的相关性。同时，受日照的影响，鉴定材料的株高、叶片数变化与其光敏感性相关

对光周期敏感是导致谷子生态适应性狭窄、生产上缺少跨区大品种的重要原因,鉴定谷子光周期敏感性相关联QTL位点是进一步揭示敏感形成遗传机制的基础。首先在长日照地区(河南省洛阳市)和短日照地区(海南省乐东县)对45份谷子品种进行抽穗期表型性状调查,并根据两地的抽穗期差异计算出光周期敏感值,最后进行SSR标记与光周期敏感性的关联分析。结果表明,40个SSR标记在45个谷子品种中共检测到150个等位基因,平均每个引物有3. 75个等位基因,其中引物b200和b124的等位基因数目最多,均为6个。利用SSR标记对45份谷子材料进行群体遗传结构分析得到最佳K值为3,即将其划分为3个亚群:其中第1亚群有5个品种,第2亚群有16个品种,第3亚群有21个品种,而剩下的3个品种则不能划分到任何一组,成为混合群。连锁不平衡分析表明,40个SSR标记间不存在明显的连锁不平衡结构。SSR标记与光周期敏感性的关联分析检测到b200(SSR8)和b127(SSR35) 2个位点与光周期敏感性关联(P

在不确定需求下,考虑需求的时间和价格敏感性,研究两周期供应链定价及订货联合决策问题。利用分段函数构建需求的价格和时间敏感性,并采用区间不确定集描述需求不确定性。根据制造商是否给予零售商回扣,分别建立主从对策鲁棒优化模型,并转化为可解的数学规划。结果表明,需求不确定性以及需求的时间和价格敏感性对双方的定价、订货和利润具有影响。具有回扣的主从策略使双方获得更高利润,需求的不确定性以及需求的时间和价格敏感性增加会降低双方利润。

文章从企业生命周期视角研究高管薪酬业绩敏感性对企业创新投入的影响,选取2011—2016年沪深A股上市公司为研究对象,实证结果表明,随着企业生命周期的发展,高管薪酬业绩敏感性对企业创新投入产生不同的作用效果。在成长期,薪酬业绩敏感性正向影响创新投入;在成熟期,薪酬业绩敏感性对创新投入影响不显著;在衰退期,薪酬业绩敏感性负向影响创新投入。因此,企业应结合不同生命周期状态,制定适合的薪酬激励措施。

敏感性分析作为一种不确定性分析技术，被视为公司估值尤其是解决周期性公司估值难题的辅助工具，但现有相关研究与应用多局限于单因素分析，较少涉及双因素和多因素分析。本文结合周期性公司估值实例，对不同敏感性分析方法分别进行模拟应用和比较分析，并尝试对多因素敏感性分析—正交分析法进行重点探讨。研究发现：单因素、双因素和多因素等三种敏感性分析方法各有利弊，其假设条件和适用范围不一，应根据实际需要进行恰当选择和合理应用。

一、引言在完美资本市场(Perfect capital market)中,企业与外部投资者具有同样的也即对称的信息。当企业选择一个净现值大于零的固定资产投资项目时,这样的项目在市场上可以得到外部投资者的融资。换言之,企业的内部资金与外部资金可以进行完全替代。而不完美资本市场中存在着信息不对称,企业往往得不到足够的外部

【目的】探索大刍草短日照敏感苗龄和最佳日照时数,使其与栽培玉米花期相遇,通过杂交导入有利性状进行玉米品种改良与种质资源创新。【方法】设置苗龄和日照时数两个处理,以自然光照为对照,研究不同短日照处理后不同苗龄大刍草的生长发育情况;自制酶液,测定各处理的过氧化物酶(POD)活性,并对其同工酶进行电泳分析;利用诱导开花的大刍草与玉米自交系授粉杂交、回交并自交选育新自交系。【结果】19—26 d是大刍草能否接受诱导的临界苗龄,苗龄(5—47 d)越大诱导效果越好;9 h是诱导生殖生长的最佳日照时数;各日照时数处理的POD活性随苗龄的增大呈现一定的规律性变化,但不能直接反映大刍草生长发育状况;a、b、c...

研究了７ 个 Ｃ Ｉ Ｍ Ｍ Ｙ Ｔ玉米种质群体在四川生态环境下主要农艺性状的遗传变异和光周期敏感性。结果表明，参试的７ 个 Ｃ Ｉ Ｍ Ｍ Ｙ Ｔ玉米种质的主要农艺性状在群体间存在极显著的差异，在群体内存在极为丰富的遗传变异；墨白９６１、墨白９６２和墨白９６３ 属光周期敏感型种质。墨白９６８ 属中度光周期敏感型种质， 墨白９６４ 和墨白９６６ 较适合于四川生态条件， 墨白９６７ 虽然抽丝、成熟均最早且无明显的光周期反应， 但由于其综合性状表现不佳， 没有利用价值。

基于我国宏观经济数据和微观银行数据，实证分析了批发融资周期敏感性对银行信贷周期敏感性的影响。实证分析表明：银行批发融资的周期敏感性，增强了银行信贷投放的周期敏感性程度。本文研究不仅丰富了信贷亲周期性相关文献，也启示银行业监管部门不仅要关注批发性负债融资的数量特征，还需关注批发融资的期限和借款频次等质量特征。

随着市场竞争的日益激烈,生产技术的飞速发展,产品周期在不断缩短,营运资金管理逐渐成为企业持续创造价值的重要环节。营运资金管理首先要保证企业生产经营活动有充足的偿债能

本文通过检验银行贷款对企业不同生命周期的投资–现金流敏感性的影响,研究了不同生命周期以及不同所有权企业的融资约束、软预算约束和代理问题。实证结果显示,非上市中小微企业在成长、成熟和衰退期均由融资约束引起了投资–现金流敏感性,成熟期的投资–现金流敏感性要显著小于成长期和衰退期,银行贷款显著减少了这种敏感性。本文还发现,国有企业和民营企业在不同生命周期造成投资–现金流敏感性的原因不同,比较明显的是成长期的国有企业和民营企业分别由软预算约束和融资约束引起了投资–现金流敏感性,成熟期和衰退期的国有企业以及成熟期的民营企业由融资约束引起了投资–现金流敏感性,衰退期的民营企业由于缺乏投资机会以及预防性动机...

中小企业信用评价体系的构建及其信用度量,是世界各国信用体系和信用管理制度建设的重要组成部分。本文运用已有的信用评价体系对中小企业板块进行实证分析,并通过变动加权值来验证评价体系的有效性,发现目前的信用评价体系还是存在不少问题。

一、讨论的必要性人们设计了各种各样的指标,来评价投资项目的经济效益,如内部收益率(IRR)、净现值(NPV)、投资回收期(P_t)……等等。以便研究投资项目的经济可行性问题。在这些常见的项目评价指标中,以反映项目综合经济效益的指标为主。然而,投资项目的实施是分阶段进行的,通常分为以下几个阶段,(见图一) 由图可见,项目经济效益的提高,应注意项目建设全过程的组织管理,这不仅要抓项目