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[期刊] 经济地理
[作者]
任国岩 蒋天颖
以长三角地区知识密集型服务业集聚为研究对象,采用空间基尼系数、区位商、EG指数,对2003—2012年长三角知识密集型服务业集聚程度进行测算,并通过回归分析探究集聚成因,得出以下结论:长三角知识密集型服务业集聚程度不高,上海是空间集聚程度最高的城市;长三角知识密集型服务业的产业集聚结构较好,产业发展相对成熟;资本资源和经济环境是影响长三角知识密集型服务业集聚的主要因素。在此基础之上,提出发展长三角知识密集型服务业的对策建议。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
邹德玲 丛海彬 徐明
运用空间基尼系数、赫芬达尔指数、EG指数、区位商对长三角知识密集型服务业的空间集聚状况进行量化测度,通过全局自相关分析判定影响长三角知识密集型服务业空间集聚的因素。从城市层面来看,上海作为长三角的龙头城市,其知识密集型服务业的空间集聚特征最为显著;从知识密集型服务业本身来看,除整体上表现出明显的空间集聚发展特征之外,金融业空间集聚程度最高,并且政府行为和城市(区域)开放度对长三角知识密集型服务业空间集聚发展影响最为显著。
关键词：
长三角 知识密集型服务业 空间集聚 测度
[期刊] 工业技术经济
[作者]
矫萍 姜明辉 叶婉婧
结合长三角资本密集型制造业集聚与FDI分布的现状,以产业竞争力为关键切入点,逐次分析长三角资本密集型制造业集聚对FDI的影响路径以及FDI对长三角资本密集型制造业集聚的影响路径,并以日企在苏州电子信息产业的投资为例,对长三角资本密集型制造业集聚与FDI互动关系进行分析,研究结果表明,长三角资本密集型制造业集聚程度较高的行业,外资分布也较多;在长三角资本密集型制造业发展的成长阶段,FDI的进入对于产业集聚的形成起到了关键作用;随着该产业的发展进入成熟阶段,产业集聚效应进一步吸引了FDI的进入,长三角资本密集型制造业集聚与FDI之间通过产业竞争力这一间接导体产生了一种"良性循环"。
关键词：
长三角资本密集型制造业 产业集聚 FDI
[期刊] 开发研究
[作者]
范晓
当前我国提出将上海、北京建成具有全球影响力的科技创新中心。科技服务业在科创中心产业体系中居于核心地位,也是科创中心建设的重要支撑,发展好科技服务业对建设科创中心意义重大。与此同时,长三角和京津冀地区分别是上海、北京建设科创中心可以依托的重要腹地,通过实证方法,对长三角和京津冀地区科技服务业集聚水平与特征进行比较分析,发现两大地区科技服务业发展存在的问题,并就两地区科技服务业如何实现更高水平的集聚提出相关建议。
关键词：
长三角 京津冀 科技服务业 区位熵 集聚
[期刊] 开发研究
[作者]
范晓
当前我国提出将上海、北京建成具有全球影响力的科技创新中心。科技服务业在科创中心产业体系中居于核心地位,也是科创中心建设的重要支撑,发展好科技服务业对建设科创中心意义重大。与此同时,长三角和京津冀地区分别是上海、北京建设科创中心可以依托的重要腹地,通过实证方法,对长三角和京津冀地区科技服务业集聚水平与特征进行比较分析,发现两大地区科技服务业发展存在的问题,并就两地区科技服务业如何实现更高水平的集聚提出相关建议。
关键词：
长三角 京津冀 科技服务业 区位熵 集聚
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
霍鹏
知识密集型服务业是我国构建现代自主创新体系的重要组成部分。通过构建集聚综合测度模型，探索了我国地级及以上城市知识密集型服务业空间集聚的动态演化趋势，采用地理加权回归模型揭示了知识密集型服务业空间集聚的驱动因素。研究发现：(1)我国知识密集型服务业总体集聚程度较低，行业集聚不充分，地区集聚不均衡，各细分行业集聚态势差异明显，空间集聚逐渐向以东部沿海地区为中心，中、西部地区为外围的趋势发展；(2)知识密集型服务业集聚存在明显的空间正自相关性，邻近地区知识密集型服务业集聚具有较强相互带动作用；(3)城市化水平、研发强度、制度环境因素、知识存量总体上是驱动知识密集型服务业空间集聚的重要力量，基于空间异质性的分析，知识密集型服务业空间集聚驱动因素对不同地区影响差异较大，总体上呈现明显的阶梯分布特征，相邻省会或直辖市变量弹性系数空间上呈显著的连片分布特征，集聚驱动因素空间外溢效应明显。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
吴艳 高汝熹 陈跃刚
知识密集型服务业与传统服务业相比,既有传统服务业的特性,也有其自生具有的特征。其区别于一般服务业的特征是:高度交互性;高度创新性;高附加值性。从知识服务业的特征出发,结合区位商的计算,表明知识密集型服务业主要分布于大都市。
关键词：
知识密集型服务业 特征 布局
[期刊] 统计与决策
[作者]
周游
文章测度了中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联关系，在此基础上构建了知识密集型服务发展的关联网络，并采用复杂网络和QAP方法分析了网络的关联特征和影响因素。结果发现：中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联网络存在257条关系，且网络关联性和稳定性较强；中国知识密集型服务业发展可分为“双向溢出”“经纪人”“主受益”和“净溢出”四大板块，“双向溢出”和“经纪人”板块分别由知识密集型服务业发展较为领先的11个省份和发展活力较强的8个省份构成，“主受益”和“净溢出”板块则分别由知识密集型服务业发展较快的4个省份和发展相对落后的5个省份构成；知识密集型服务业发展的空间关联存在“邻里互动”“俱乐部集团”和“门当户对”的特征，地理邻接矩阵和制造业集聚水平、人力资本水平、经济发展水平与经济开放度差异可共同解释中国知识密集型服务业发展空间关联关系的71.3%。
关键词：
知识密集型服务业 空间关联 复杂网络
[期刊] 上海经济研究
[作者]
何骏
长三角区域作为我国经济最具活力的区域之一,其服务业发展及集聚速度处于全国前列。本文在对服务业发展及集聚动因分析的基础上,对长三角区域服务业发展和集聚进行了实证研究,涉及服务业在长三角区域国民经济中的地位、内部结构和集聚状况,并据此对长三角区域服务业发展及集聚的趋势进行了判断,认为生产性服务业在长三角区域未来将加快发展,其趋势将由四大中心城市,即上海、杭州、无锡和宁波向周围城市扩散,辐射范围包括苏州、常州、嘉兴、台州和舟山等城市。
关键词：
长三角区域 服务业 发展 集聚
[期刊] 经济地理
[作者]
王国顺 张凡 郑准
运用聚类分析的方法,通过LQ和ED指标对我国288个城市的知识密集型服务业(KIBS)空间集聚水平进行分析,按照集聚水平的差异将我国288个城市分为两大类:直辖市及省会城市,非省会城市(包括五个副省级城市及其他一般地级市);并将直辖市及省会城市分为两小类,非省会城市分为三小类分别分析。利用空间交叉回归分析对这两大类城市KIBS集聚水平的影响因素进行研究。结果表明:对于直辖市及省会城市,影响两类城市KIBS集聚水平的因素分别是第二产业的发展和教育及科研投入;对于非省会城市,影响前面两类城市KIBS集聚水平的分别是教育投入和规模以上工业企业总产值,而第三类城市KIBS的集聚程度比较落后。最后,提出了相关的政策建议。
[期刊] 产业经济研究
[作者]
霍鹏 魏剑锋
基于2003—2018年我国地级城市的面板数据,运用双重差分及中介效应模型,揭示了城市间高铁开通对区域内知识密集型服务业集聚态势的影响。研究表明:城市间高铁开通显著影响了知识密集型服务业的集聚态势,推动了域内知识密集型服务业的均衡布局。动态效应结果显示,高铁开通与知识密集型服务业集聚的相关性在高铁开通数年后由负转正。异质性检验显示:高铁开通对非省会城市、港口城市及大城市知识密集型服务业集聚态势呈负向作用,具体来看对中原、京津冀、长三角、长江中游城市群知识密集型服务业集聚态势抑制作用明显;城市间高铁开通对低端知识密集型服务业集聚影响以扩散效应为主,对高端知识密集型服务业集聚影响不显著;对中等集聚水平知识密集型服务业的扩散效应最为强烈,对集聚程度较高或较低的知识密集型服务业扩散效应较弱。进一步的机制检验发现,"资本转移效应"与"劳动力流动成本降低效应"是高铁开通抑制知识密集型服务业集聚态势的中介路径,而"知识流动效应"抵消了高铁开通对知识密集型服务业集聚态势的部分抑制作用。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
石林
知识密集型服务业是知识经济时代新的增长点,对一个国家或地区的发展和创新的构建具有重要的作用和贡献,已经成为西方国家和地区产业结构调整关注的方向,国内相关方面还研究和实践较少。通过国内外文献梳理,以2003-2012年数据为基础,以中国287个地级市的知识密集型产业为对象,构建相关模型,考察了中国知识密集型服务产业在地级市空间层面上的集聚态势等,进一步分析其相关影响因素,并给出了新时期中国今后推进知识密集型服务业发展的政策建议。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
霍鹏 魏修建 尚珂
在知识经济的时代背景下,知识密集型服务业对现代经济发展的重要性日益凸显,其集聚现状及影响因素自然受到更多关注。本文采用空间基尼系数和地区平均集中率分行业、分地域对知识密集型服务业集聚度进行测算,并运用固定效应回归模型对其影响因素进行实证检验。研究结果表明中国知识密集型服务业具有较好的集聚态势,在行业上集聚度呈现出逐年增长的趋势,在空间上呈现出东部集聚度较高、中西部较低的阶梯状分布特征;就其影响因素而言,制造业集聚、经济开放度、人力资源及信息化水平对知识密集型服务业都具有显著影响,但存在一定的区域差异性。
关键词：
知识密集型服务业 集聚度 影响因素
[期刊] 经济问题探索
[作者]
霍鹏 魏修建
为深入探究我国知识密集型服务业的空间集聚态势及影响因素,利用我国286个地级及以上城市的面板数据,采用聚类分析、计量回归模型等方法对问题展开了探讨。结果表明:首先,总体上不论是基于行业分类还是地区分类,我国知识密集型服务业都存在集聚程度较低且发展不均衡的现象;其次,具体到城市来看我国大致呈现出以直辖市和东部地区发达城市为知识密集型服务业集聚中心的空间分布态势,且教育专业化程度对于提升非省会城市的集聚水平作用更加明显;最后,从影响因素角度来看较高的信息化水平、人力资本能促进知识密集型服务业空间集聚,而制造业集聚发展水平目前尚未达到与知识密集型服务业发展相匹配的状态。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
段睿媛
本文以长三角地区各城市作为研究对象,选取2010-2019年样本数据构建基准回归与中介效应模型,分析数字金融对技术密集型产业的影响。研究结果表明:在未添加任何变量时,数字金融凭借科技效能与数字技术,更有助于提升技术密集型产业在制造业总产值中的比重,且经济发展水平对技术密集型产业发展产生负向促进作用;从时间异质性角度来看,在2010-2012年中,数字金融对技术密集型产业并不产生显著影响,但从2013年开始产生显著影响;从渠道机制角度来看,数字金融对技术密集型产业的正向推动作用,为技术密集型产业提供高附加值服务、给付足够资金是提升技术密集型产业产值的关键因素,并且通过提高金融市场化水平有助于推动技术密集型产业优化升级。基于此,本文提出在借助数字金融资源平台化优势的同时,还需关注市场化监管、内涵式发展,推动金融市场健康可持续发展。
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