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[期刊] 华东经济管理
[作者]
叶翀 冯昊
文章选用2008—2022年长三角城市群26个城市物流业面板数据，使用DEA-Malmquist模型测度各城市物流业效率，分析其时空演化机制，并通过空间计量模型探究物流业效率的影响因素和空间溢出效应。研究结果表明：样本期内物流业效率总体呈波动上升趋势，空间自相关性日益显著；经济密度、零售贸易业发展对物流业效率具有显著提升作用，对物流产业集聚程度则呈制约作用；溢出效应方面，物流业效率具有显著正向空间溢出效应，工业化进程和政府干预也能正向带动相邻地区物流业效率提升。研究结论可为长三角城市群及其他地区物流业高质量发展提供一定理论依据和政策参考。
[期刊] 经济地理
[作者]
郭政 姚士谋 陈爽 吴威 刘玮辰
在新型城镇化和生态文明建设背景下,城市宜居水平日益成为人们关注的热点问题。以2004—2017年长三角城市群城市宜居要素空间数据库为基础,首先运用熵值法和Moran’s I指数探讨了长三角城市群城市宜居水平时空演变特征,其次利用面板数据模型分析其宜居水平演化的影响因素。研究发现:①从宜居水平的时间演变来看,长三角城市群城市宜居水平位序变化明显且中低水平城市提升较快,城市间差距不断缩小。②从宜居水平的空间演变来看,长三角城市群城市宜居水平参差不齐且空间相关性较弱。③各城市宜居水平在单一标准层下的地域分异与综合标准层下的地域分异存在显著差异,单一标准层下各城市均有其优势与不足。④自然地理环境与区位的优劣对宜居城市建设具有直接影响,社会经济方面,人均市政设施维护建设投资额、人均住宅房地产开发投资额、年末居民储蓄存款余额及人口密度与城市宜居水平呈正相关,而工业SO2排放量与城市宜居水平呈负相关。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李倩倩 董会忠 曾文霞
本文基于2008-2017年长三角城市群26个城市数据样本,运用区位熵和空间自相关分析法揭示物流产业集聚的时空演化特征,在此基础上,采用空间杜宾模型对其影响因素进行深入分析。结果表明:研究期内长三角城市群物流产业集聚与扩散趋势并存,区域物流一体化布局尚未实现,物流产业发展水平较高,城市集聚现象明显;人均GDP、社会消费水平、人力资本、政府宏观调控从高到低依次对长三角城市群物流产业集聚产生显著正向影响,环境规制和基础设施建设对长三角城市群物流产业集聚具有显著的负效应。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
聂莹 龚晶 郭建鑫
基于2016—2020年长三角城市群（未含上海市）25个城市的面板数据，采用熵值法、莫兰指数与回归分析等多元统计方法，深入探究该地区农产品电商发展的时空分布格局及其关键影响因素。研究发现：长三角城市群农产品电商发展水平在空间上呈现出明显的正向相关性，并显示出集聚特征，但近年来这种集聚效应呈现出减弱的趋势，显示出集中与扩散的双重特征；长三角城市群农产品电商发展存在区域不平衡性，高、中高发展水平层次城市主要集中在沿海和东南部地区；长三角城市群农产品电商的发展受到多重因素的影响，包括经济环境、产业结构、农业现代化、物流体系以及信息技术等。因此，应加强长三角城市群内部的农产品电商协同发展，引导优化和共享电商资源，降低运营成本并提升市场竞争力；优化长三角城市群农产品电商的空间布局，采取差异化的区域发展策略，推动城市群内部的产业梯度转移和合作，促进均衡发展；构建长三角城市群农产品电商发展的多维支撑体系，涵盖经济支持、产业融合与转型以及物流和信息技术的投入创新。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
夏四友 赵媛 许昕 宋永永 文琦
综合运用修正后的开发指数、差异指数、空间分析相关方法及地理探测器等对2005—2016年泛长三角城市群开发程度的时空格局与影响因素进行研究。结果表明:(1) 2005—2016年泛长三角城市群开发程度的差异指数呈下降态势,表明城市开发程度的相对差异趋于缩小。(2)开发程度存在正的全局空间自相关性,冷点区与热点区局部空间格局经历了由集中到分散的演变过程。(3)开发重心在118. 519°～118. 895°E与30. 854°～31. 127°N之间变动,有向西南方向移动的趋势,开发程度大体呈"东北—西南"的空间分布格局。(4)影响开发程度空间格局的主要因素发生明显变化且存在空间异质性,经济发展水平和政府干预对城市群开发程度的影响力明显下降,取而代之的是对外贸易开放度和国内贸易状况。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
黄丽 王晓燕 熊瑶
以长三角城市群26个城市为观测对象,运用泰尔(Theil)指数二阶分解方法、探索性空间数据分析方法以及地理探测器法,从时间和空间视角分析2005—2014年长三角城市群创新产出差异的时空格局演变及其影响因素。研究表明:(1)城市群创新产出的相对差异有减少的趋势,且区域内部异质性作用明显;(2)城市群创新产出在空间上存在不均衡的集聚分布,总体呈现出"北冷南热,西冷东热"的空间关联特征;(3)随着时间的推移,信息化水平逐渐成为影响长三角创新产出差异的主导因素。
[期刊] 经济地理
[作者]
李天宇 陆林 张海洲 张潇
物流企业是区域经济联系的核心载体之一,对于促进区域协调发展具有重要意义。文章基于A级物流企业数据,运用空间分析和地理探测器模型等方法,探讨长三角城市群A级物流企业的空间演化特征,并对其驱动因素进行了历时性分析。研究发现:(1)长三角城市群A级物流企业空间演化集聚效应与扩散效应并存,空间集聚中心主要为上海、苏州、宁波和金华等城市,且集聚过程呈现出一定的圈层变化和"核心—边缘"特征;空间扩散方式包括邻近扩散、等级扩散和廊道扩散三种模式。长三角城市群A级物流企业空间分布重心逐步由东向西迁移,迁移距离逐步缩短。(2)长三角城市群A级物流企业空间关联特征逐步增强,空间相关性由空间负相关转为空间正相关,LISA显著性聚类表现为四种聚类模式的城市均有分布,且存在空间俱乐部趋同现象。(3)长三角城市群A级物流企业空间分异受经济、社会、市场、开放程度等驱动因素的影响,且各因素影响力的强度处于动态变化之中。研究可为长三角城市群A级物流企业合理化布局及区域物流一体化发展提供借鉴参考。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
吴小妮 管卫华 张惠 吴连霞
区域碳排放效率与高质量发展的空间差异特征显著，动态把握两者时空格局演变和耦合发展态势对推动长三角城市群均衡发展具有重要意义。以长三角城市群26个地级市为研究对象，构建测度碳排放效率与高质量发展的指标体系和耦合度模型，运用熵权法、SBM模型和Tobit面板模型揭示了2000～2020年长三角城市群碳排放效率和高质量发展的宏观格局、两者耦合发展的时空分异及驱动因素。结果表明：(1)长三角城市群碳排放效率和高质量发展年际变动呈现出同步的波动中上升趋势；前者宏观格局逐渐呈现出“南北”差异，而后者的“东西”差异逐渐明晰；(2)碳排放效率与高质量发展耦合度和耦合协调度处于初级协调及以上时期，总体呈上升趋势，不同省市两者差距经历了先缩小后扩大的变动；两者宏观格局差异显著，但均呈现出高值区向核心城市及周边收缩的特征，“东南-西北”向差异显化；(3)经济基础、政府干预、城镇化率及产业结构对耦合协调度具有促进作用，碳排放强度则具有负向约束作用。最后，在推动两者协同互促、加强区域间协同互动及制定差异化的发展路径等方面提出建议。
[期刊] 经济地理
[作者]
邹德玲 丛海彬 李钰 李汉君
采用超效率SBM-Undesirable模型测度长三角城市群小城镇产业集聚效率，并运用探索性空间数据方法分析其时空演变特征，同时基于空间计量模型研究其时空演变的影响因素。研究发现：(1)长三角城市群小城镇产业集聚效率存在显著的区域异质性，小城镇产业集聚效率和地区的经济发达程度有密切联系；(2)小城镇的产业集聚效率存在较强的空间正相关性，呈现出一定的空间集聚特征，且高—高（H-H）型集聚多集中在江浙沪地区；(3)产业集聚效率较高的小城镇主要呈现组团化聚集格局，空间极化现象明显，上海—杭州成为核密度高值轴线；(4)产业结构、技术进步、劳动力投入、资金投入、空间距离、政府投入水平和人民生活水平对长三角城市群小城镇产业集聚效率均有显著提升作用，相邻的小城镇之间存在一定的竞争和资源争夺，导致部分因素在提升当地小城镇产业集聚效率时，会挤压邻近地区小城镇的要素资源。基于此，提出区域均衡发展、构建相关机制、推动城市城镇一体化发展、合理分配资源等建议。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张新林 仇方道 王长建 王佩顺
工业生态效率能够反映经济发展、环境保护和资源节约之间的平衡关系,探究工业生态效率对于转变工业发展方式,实现可持续发展具有重要意义。该文测算长三角城市群工业生态效率,并对其时空演变、区域差异、溢出效应及影响因素的空间效应进行探索。研究发现:长三角城市群工业生态效率均值不断上升,绝对差异增加,而相对差异变化不大;具有正的空间相关性,在空间分布上具有一定的集聚性;呈现出"东高西低"的空间特征,具有显著的高-高和低-低集聚的空间俱乐部分布特征;在工业生态效率类型转移过程中存在着趋同的趋势,并且具有显著的空间溢出效应;科技投入和经济发展对本地工业生态效率的提升起显著的推动作用,而工业结构不利于本地工业生态效率的改善;本地城镇化的提升不利于邻近其它城市工业生态效率的提升;而本地科技投入和经济发展有利于邻近其它城市工业生态效率的提升。加强城市之间合作对提升工业生态效率具有重要影响。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
朱振东 齐璇璇 贾一越 黄蕊
长三角城市群低碳转型对推动其他地区高质量发展具有重要引领作用。基于夜间灯光数据构建CO_2排放反演模型，利用趋势分析、空间自相关分析和地理加权回归模型探究2000～2019年长三角城市群县域CO_2排放的时空变化和影响因素。结果表明：长三角城市群CO_2排放较高的县域分布在上海、苏州等大城市的中心区域，低排放县域主要分布在西南地区，但这些县域2011年之后呈现快速上升的态势。县级尺度CO_2排放空间分布以高-高集聚和低-低集聚为主，低-低集聚区域不断减少。人口总量、人均GDP和使用外资总额对长三角城市群CO_2排放的影响均为正效应。其中，人口总量对CO_2排放影响程度最大。研究结果可为长三角城市群精准实施减排措施和更高质量一体化发展提供科学支撑。
[期刊] 经济地理
[作者]
颜平 周闻宇 王瑞荣 金湖江
数字经济的持续快速增长，已成为推动我国制造业高质量发展的重要力量。文章基于长三角城市群41个地级及以上城市2012—2021年面板数据，利用耦合协调度模型与空间杜宾模型，考察了数字经济与制造业高质量发展的耦合协调时空演化特征及其影响因素。结果表明：(1)数字经济与制造业高质量发展的耦合协调度不断增强。从整体上看，长三角城市群数字经济与制造业在时序演化特征方面呈现高度耦合协调发展趋势；从城市层面看，其呈现出明显的地区差异性。(2)不同区域数字经济与制造业耦合协调水平存在较大差异，提升空间较大。从空间演化特征看，优质协调、良好协调和中级协调占比很低，还有很大提升空间；从空间相关性看，呈现出显著的空间相关性，具体表现为空间集聚特征。(3)相邻城市之间数字经济与制造业耦合协调度相互影响且存在一定差异。其中，经济发展水平、金融发展水平、利用外资水平和产业结构优化对邻近地区的耦合协调度具有显著的正向促进作用，政府干预、对外开放度对邻近地区的耦合协调度具有显著的抑制作用，而人力资本没有通过显著性水平检验。最后，提出要强化顶层设计、辐射带动和支撑保障，共同为城市群数字经济和制造业高质量耦合协同发展提供源动力。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王建 许君利
长三角城市群人口密度高，经济与科技发达，但庞大的能源耗费量使得区域大气环境承载力面临巨大压力。利用2015年1月至2022年5月近地层202个站点空气质量数据分析PM_(2.5)浓度时空分布特征与演变趋势，借助Hysplit模型确定污染物输送路线和潜在贡献区，基于此，探讨风和地形要素对污染物富集与扩散的作用。结果表明：(1)长三角城市群PM_(2.5)平均浓度为38.26μg/m~3,空间上具有西北高东南低，内陆高沿海低的特点。年均值超标(空气质量二级标准)站点数占26.24%和日均值存在超标的站点数比例高达92.08%,主要发生于冬季，说明区域空气质量改善仍面临严峻挑战；(2)生态优先的经济发展背景下，PM_(2.5)浓度年均值整体以4.07μg/(m~3·a)的速率呈显著的下降趋势，尤以合肥—滁州为中心和扬州—泰州—无锡—苏州—余杭(杭州)为主线的降幅最为显著，尤其是冬季降率高达6.10μg/(m~3·a),间接说明长三角主体应对环境污染的决心和力度；(3)长三角城市群PM_(2.5)浓度未达标天数占比对风速变化的响应非常值得关注，表现在风速大于4 m/s时，强劲的风可输送外源污染物至研究区，使其空气质量恶化，未达标(一级标准)天数占比随风速增加而升高；(4)冬季长三角城市群PM_(2.5)显著地受北向风输送环黄海区域和邯郸—济宁—枣庄—淮安西南部—滁州沿线人类排放的污染物影响。为此，建议长三角城市群依托经济与科技优势进行跨区域生态补偿，降低潜在贡献源区的污染物排放量和强度，提升长三角城市群的生态宜居性。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
黄小刚 邵天杰 赵景波 曹军骥 宋永永
运用克里金插值、空间自相关分析、冷热点分析和地理探测等定量分析方法,对长三角城市群2015～2017年O_3浓度的时空分异特征及驱动因素进行了探讨。结果表明:(1)2015～2017年长三角城市群O_3浓度呈上升趋势,O_3日最大8 h滑动平均值第90百分位数平均浓度由149μg/m~3上升到166μg/m~3,平均超标率由9.3%上升到12.1%,以O_3为首要污染物的天数占超标总天数的比例由32.3%上升到46.4%。(2)受气温和降水量年际波动的影响,各年份O_3月均浓度变化曲线形状不同。但O_3超标都主要发生在4～9月,超标天数分别占2015、2016、2017年的88.3%、98.2%和97.0%。(3)由于安徽O_3浓度快速上升,长三角城市群O_3浓度空间分布格局由东高西低演变为北高南低,且同质化增强、异质性减弱。(4)随着O_3浓度的上升,O_3浓度热点区由环太湖地区向南京都市圈扩展,冷点区在安徽有明显收缩。(5)地理探测表明,长三角城市群O_3浓度空间分异主要受经济规模、城市化和排放源等社会经济因素驱动,且均呈正向影响。自然因素中的降水量和风速呈负向影响,分别对O_3有显著的清除和扩散作用。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
唐健雄 何庆 刘雨婧
城镇化质量和规模是衡量城镇化发展水平的两个方面，二者发展的时空错位是当前中国城镇化发展所面临的重要矛盾。文章选取长三角城市群26市为研究对象，运用线性加权综合法对2009年—2019年城镇化质量与规模进行综合测度，通过泰尔系数、标准差椭圆模型和空间重叠性、空间错位指数及空间回归模型探究其时空格局、错位程度及影响因素。结果表明：1）研究时段内，城镇化水平由“规模驱动”转向“质量驱动”，其变化取决于中低水平城市数量的替变转移上；随时间维度变化，城镇化质量提高显著，内部差异逐步缩小；城镇化规模内部差异扩大，规模结构不合理现象有所突显。2）空间分布上：城镇化质量始终以中水平地区为主，高水平地区不断增加，低水平地区持续减少；城镇化规模始终保持“中部凸起”的分布格局，中等规模城市逐渐取代了小规模城市，成为区域主导的城镇化规模类型。3）城镇化质量与规模空间错位：长三角城市群城镇化质量与规模存在明显的空间错位，且城镇化质量与规模的空间错位现象主要由小部分城市的不匹配造成的。4）城镇化质量与规模的空间错位受多种因素的影响，人均GDP、每万居民拥有公共交通车辆、人口城镇化率、土地城镇化率和财政支出占GDP的比重对空间错位指数有显著影响，其中人均GDP和土地城镇化率对空间错位指数贡献最大，其他因素不显著。
关键词：
城镇化 时空错位 影响因素 长三角城市群
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