绿色创新在推进长三角更高质量一体化发展中具有关键作用。应用包含非期望产出的Super-SBM DEA模型测算了2011～2019年长三角地区41个地级及以上城市的绿色创新效率，通过引力模型构建了城市间的绿色创新效率关联矩阵，利用社会网络分析方法探讨了绿色创新效率空间关联关系、网络结构特征及其影响因素。研究表明：(1)长三角地区城市绿色创新效率总体呈波动上升态势，但区域异质性明显，呈南高北低的分布格局；(2)区域内形成了整体结网复杂、局部线程稠密的绿色创新效率空间关联网络。上海等中心城市的“虹吸效应”明显，而溢出效应有待提升；(3)长三角地区城市绿色创新效率网络呈现出明显的“核心—边缘”结构，核心区范围未发生明显偏移，基本呈“大集聚、小分散”分布态势；(4)技术基础、产业结构、环境质量的差异以及地理距离等因素成为影响长三角地区城市绿色创新效率网络空间结构的重要因素。

绿色创新是高质量发展的新动能，绿色创新效率空间分异事关长三角更高质量一体化。选取2006～2017年长三角地区41个地级及以上城市的数据，运用SBM模型测度城市绿色创新效率，利用Theil指数、Hurst指数等刻画绿色创新效率时空特征，并选择Tobit模型从“自然-经济-政策”3个维度系统定量探讨其影响机制，研究发现：(1)长三角地区城市绿色创新效率波动性上升，区域差异逐渐减小，区域协同发展态势明显。(2)长三角地区部分核心城市周围出现效率“洼地”,高效率分布区由自然禀赋优越区域向技术水平、产业结构高水平区域转变。(3)长三角中部城市绿色创新效率有逆持续下降风险，东部沿海地带及江苏省外圈各市成为主要持续增长区域，呈带状和环状分布。(4)经济要素和政策要素较自然要素对绿色创新效率的解释度更高，城市经济实力、产业结构和环境规制等因素的作用尤其明显，但各因素的作用均呈现出阶段性差异。这为制定因地制宜型创新驱动绿色发展政策、促进长三角地区更高质量一体化发展提供了科学支撑。

研究目的：探究铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响及空间溢出效应，为依托铁路交通发展促进土地绿色利用效率提升提供科学依据。研究方法：超效率SBM模型，社会网络分析方法，空间面板模型。研究结果：(1)长三角城市铁路联系强度和土地绿色利用效率均呈现显著的增长趋势，土地绿色利用效率存在着较为明显的区域差异。(2)铁路联系强度的提高促进了本城市土地绿色利用效率的提升，与综合铁路联系相比，高铁联系对本城市土地绿色利用效率的提升作用更加明显。(3)铁路联系的加强促进了本城市产业结构合理化水平的提升和创新产出的增长，进而对土地绿色利用效率产生影响。高铁联系在促进本城市产业结构合理化水平提升和创新产出增长方面的作用更加明显。(4)城市对外铁路联系强度的提高产生了负向的空间溢出效应，抑制了邻近城市土地绿色利用效率的提升。研究结论：应充分发挥铁路建设在优化产业结构、促进创新方面的作用，依托铁路网络加强区域内经济技术合作、发挥各城市比较优势，以推动区域土地绿色利用效率的整体性提升。

探索城市协同创新的机制与影响因素，推动地区间与多主体的科技创新发展。本文采集2016—2021年的长三角地区AI (artificial intelligence)领域专利数据，以该地区核心的27座城市作为研究对象，将城市与专利技术知识组合构建城市协同创新网络。采用社会网络分析法对所构建网络的属性特征、离散程度与结构状态及其变化进行分析研究，利用指数随机图模型，结合城市的历年统计指标、城市等级和隶属省份以及历史经验网络，对城市协同创新形成机制与影响因素进行模型构建及分析。研究结果表明，长三角地区AI领域城市协同创新网络的规模和丰富性逐年增长，网络的可达性与影响力逐渐增加，核心城市与技术节点联系紧密、分布在不同子群中且稳定性程度逐渐提高，网络受限节点逐渐减少且结构愈加均衡；在网络形成机制及影响因素方面，节点的主效应中工业化水平和教育支出有明显的促进发展作用，隶属省份与行政等级的同质性对网络发展产生不同的作用，网络路径依赖趋势明显，上一年的现实网络对下一年的网络形成具有重要影响作用。

本文旨在探讨研发产业的空间集聚规律和研发产业区域差异的空间特性,揭示地理临近与产业网络形成及研发产业在城市体系间的内在关联。基于实地调查和R&D普查数据,采用因子分析、聚类分析、GIS制图等方法,以区位理论和城市空间结构为理论依据,探讨了长三角地区16城市研发产业的空间演化过程,分析了研发产业的影响因子。研究表明:影响研发产业的主要因子依次为:产业发展综合实力因子、产业结构因子、产业竞争力因子、经济结构支持因子、经济发展水平因子、研发活跃度因子等6大类因子。研究结果表明,2000年长三角地区研发产业空间结构的显著特征是集聚在以上海为中心的单极空间模式。之后发展到2007年,南京、杭州、苏州等城市研发产业发展呈快速增长态势,空间上表现为由单极集中转向多极分散的趋势。研究认为:今后长三角地区研发产业区域差异格局将逐步形成,呈现为以上海、南京、杭州为顶点的区域内部的三角形格局。

研究新型城镇化对城市土地绿色利用效率的影响，对实现城镇化高质量发展和城市土地可持续利用具有重要意义。以2005～2020年长三角地区41个城市为研究样本，采用超效率SBM模型、窗口分析法、空间面板杜宾模型等方法，探析了新型城镇化对城市土地绿色利用效率的影响及空间效应。结果表明：(1)研究期内，新型城镇化水平呈波动上升趋势，城市土地绿色利用效率呈波动变化趋势。分区域来看，二者均呈现为上海>浙江>江苏>安徽的特征。新型城镇化水平与城市土地绿色利用效率空间差异明显。(2)新型城镇化水平与城市土地绿色利用效率存在明显的空间正相关关系。双变量全局Moran’s I的变化趋势呈现明显的“M”型，二者总体空间依赖特征明显。2010年以后，新型城镇化与城市土地绿色利用效率局部空间关联类型增加，高高集聚区主要分布在苏南地区和浙北地区，低低集聚区主要分布在苏北地区和皖北地区。(3)新型城镇化能够显著提升城市土地绿色利用效率，且具有正向空间溢出效应。人口密度、对外贸易水平、科技水平、产业结构高级化和政府规模对其产生不同程度的影响。

为探索绿色创新网络的演化特征，给政府绿色技术创新体系建设提供科学依据，以2001—2020年长三角地区精细化工行业绿色合作网络为研究对象，运用社会网络分析方法，以5年为一个阶段划分阶段，从网络演化过程和网络结构特征等视角，对绿色创新网络与传统创新网络进行比较。研究发现，绿色创新网络的规模在不断扩大，但仍呈现分散化特征；绿色创新网络呈现明显的“小世界”性；绿色创新网络企业主体以中小型企业为主，持续进行绿色创新的企业在数量上较为匮乏。因此，加强绿色创新政策持续引导，提高对中小型企业政策扶持力度，激发产业龙头企业绿色创新动力，是绿色技术高质量创新体系建设的重要抓手。

创新驱动发展战略下，关于创新空间格局演化的研究对我国深入实施区域协调发展具有重要意义。利用高新技术企业及其控股企业数量数据，探讨聚集与网络共同影响下1990-2020年间长三角创新空间格局演化特征。结果显示：创新空间聚集度与网络联系度不断提升且格局均向外演化，但聚集格局“平稳渐进”向外扩张，网络格局“突进跳跃”向外扩散；聚集与网络复合作用下形成九类创新空间，具有不同的数量变化过程，呈现出梯度空间分布特征；综合考虑分类与演化，识别出“协同驱动型、聚集驱动型、网络驱动型、维持型”四种创新空间发展驱动模式。创新空间聚集与网络共同影响长三角空间格局演化进程，需充分认识到两者共同作用对大都市核心区的重要意义；同时注意到大都市圈之间及边缘地带、靠近大都市区乃至其核心等区位中，创新空间聚集与网络各自发挥的独特作用；大都市圈外少量创新空间，聚集或网络也在发挥相应的作用。

数字经济和绿色创新的协调发展有助于经济的可持续发展。文章以2011—2021年长三角地区41个城市为研究对象，运用时空统计方法分析数字经济与绿色创新耦合协调度的分布动态演进特征、区域差异以及障碍因子。结果表明：长三角地区数字经济与绿色创新耦合协调度呈现逐年上升态势，空间上呈现“上海市＞浙江省＞江苏省＞安徽省”的分布格局；长三角地区耦合协调度相对稳定，空间背景对耦合协调度具有较大影响；耦合协调度的总体差异呈现下降趋势，差异的主要来源为区域间差异；不同地区的障碍因子存在较大差异。最后，在推进区域协调发展和制定差异化的发展路径等方面提出建议。

从工业绿色转型的角度，基于长三角地区２０００－２０１３年的面板数据，运用ＤＥＡ模型测算工业绿色转型效率，并运用ＴｏｂｉＴ模型分析其影响因素。并提出，为促进工业绿色转型，要不断优化工业结构，加大科技创新，建立新型工业体系，形成示范效应。

【目的】新经济时代，积极融入区域创新网络成为城市获取外部创新资源、提升自主创新能力的重要途径。本文采用网络视角揭示长三角地区协同创新的时空格局与演化机制，提出区域创新空间优化和高质量发展的政策建议。【方法】基于发明专利联合申请数据，构建2010—2020年6个时段长三角地区41个城市之间的协同创新网络；通过网络描述性分析，挖掘区域协同创新网络的演化特征；利用动态指数随机图模型，探讨创新网络演变的内生和外生驱动力。【结果】(1)长三角协同创新网络呈现出等级与组团、跳跃与邻近并存的格局。上海、杭州、南京一直稳居创新合作的前3名，沪宁杭合甬创新通道日益凸显。区域合作组团与行政区划高度耦合，逐渐演化为三个以省界为边界、高能级城市为核心的江苏—上海组团、浙江组团和安徽组团。除合肥外，安徽城市的发展较为本地化、边缘化。(2)网络规模和强度逐年提升，网络演化稳中有变，当前网络与其前一期网络整体上的结构相似性超过80%。等级结构趋向收敛，集聚特征不断强化，网络朝多核联动的均衡化、社群化发展。(3)除城市自身的创新禀赋外，网络演化主要受到时间依赖、结构依赖、省界效应和地理邻近的驱动。【结论】长三角区内协同创新仍有较大的提升空间，需进一步促进创新资源的高效流动，以高密度小尺度的精细化合作推动区域一体化发展，加强探索和鼓励城际技术合作新模式与新机制，突破路径依赖以及行政等级和省界壁垒。

【目的】构建长三角城市森林建设水平指数，揭示长三角地区城市森林建设的空间关联性及其空间关联的演化特征，突破以往区域间要素互为独立的壁垒，在空间视角下分析各影响因素对长三角城市森林建设长期和短期的直接效应和溢出效应，为差异化城市森林建设、长三角森林城市群统筹建设和长三角生态绿色一体化发展提供参考和决策依据。【方法】基于熵权TOPSIS法构建城市森林建设水平指数，将城市森林建设的生态效益纳入其中，衡量2006—2019年长三角41个地级市的城市森林建设水平，通过地域相邻矩阵等3种空间权重矩阵，利用动态空间杜宾模型分析城市森林建设的空间溢出效应以及城市经济社会发展、创建森林城市等因素对城市森林建设水平长期和短期的间接效应和直接效应。【结果】1）基于空间距离倒数的空间权重矩阵符合长三角城市森林建设的广泛空间关系，长三角地区城市森林建设的全局莫兰指数在0.244 3以上，呈现波动上升走势；2）长三角41个地级市城市森林建设在空间上表现出稳定的空间块状集群异质性特征，“高-高”（H-H）值集聚，均集中在上海、江苏、浙江一带，形成沿海往内陆扩散的发展态势；“低-低”（L-L）值集聚，多集中在安徽省，呈先扩散后收缩的走势；3）长三角城市森林建设的空间溢出效应在0.172左右，短期和长期人均地区生产总值对城市森林建设水平的直接效应分别为-0.014 2和0.091 4；创建森林城市短期直接效应与溢出效应均显著为正，但长期为负；人口密度、旅游人数、第三产业占比对城市森林建设水平的影响存在短期降低、长期提升的差异。【结论】长三角地区城市森林建设存在显著空间关联性，短期内经济发展给长三角地区城市森林建设水平带来压力，长期来看经济发展可带动城市森林发展；人口密度和旅游人数、第三产业占比增加会迫使管理者注重生态保护，以期望获得更大的生态效益；人均道路面积增加短期内可改善该城市的森林建设水平并辐射带动相邻城市，长期来看反而限制城市森林进一步发展的空间；创建森林城市成功后的一段时间内管理者可能进一步提高城市森林建设水平，并对周围城市森林建设产生积极影响，但长期缺乏持续性。

在探讨土地利用效率及土地利用经济效率的内涵后,利用DEA方法、GIS空间分析和面板数据模型,系统研究了1996—2008年长三角地区城市建设用地经济效率的区域差异和变化特征,检验了经济、城镇化、产业、政府管理等因素对城市建设用地经济效率的影响。结果表明:1长三角地区城市建设用地经济效率具有"南高北低"的特点,多数城市2003年前建设用地经济效率处于上升状态,2003年后出现一定程度下降;21996—2008年长三角地区和江苏区域城市建设用地经济效率差异程度呈增大趋势,2003年之后浙江区域城市建设用地经济效率的差异逐渐缩小,并且长三角地区和浙江区域经济发展的不均衡大于建设用地配置的不均衡;3经济发展水平、人口城镇化和政府影响力能对城市建设用地经济效率产生正向影响,土地城镇化和产业结构产生负向影响,土地城镇化过快是导致城市建设用地经济效率下降的主要原因。

基于2011—2021年长三角地区41个城市的面板数据，运用CRITIC-熵权法测算长三角地区各城市绿色低碳发展水平，并构建中介效应模型和空间杜宾模型研究环境保护税对长三角地区绿色低碳发展影响。结果表明：（1）长三角地区绿色低碳发展存在明显的空间依赖性；（2）环境保护税对长三角地区绿色低碳发展存在显著的正向影响，并通过绿色技术创新对长三角地区绿色低碳发展产生显著的正效应；（3）环境保护税对长三角地区绿色低碳发展的正向影响存在空间溢出性和异质性的特征。其中，核心区环境保护税的直接效应显著为正，但间接效应并不显著；扩容区环境保护税的直接效应不显著，但间接效应显著为负。

基于2011—2021年长三角地区41个城市的面板数据，运用CRITIC-熵权法测算长三角地区各城市绿色低碳发展水平，并构建中介效应模型和空间杜宾模型研究环境保护税对长三角地区绿色低碳发展影响。结果表明：（1）长三角地区绿色低碳发展存在明显的空间依赖性；（2）环境保护税对长三角地区绿色低碳发展存在显著的正向影响，并通过绿色技术创新对长三角地区绿色低碳发展产生显著的正效应；（3）环境保护税对长三角地区绿色低碳发展的正向影响存在空间溢出性和异质性的特征。其中，核心区环境保护税的直接效应显著为正，但间接效应并不显著；扩容区环境保护税的直接效应不显著，但间接效应显著为负。