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[期刊] 统计与决策
[作者]
葛超豪 葛学健
本文运用聚类分析和Fisher判别分析对银行信贷风险作计量评估,详细介绍了模型的数学原理,指标和数据的前期处理,并建立了信用评级的判别函数。通过对估计样本和检验样本的分类精度的分析和讨论,可知两种模型对信用风险评估均具有较高的科学性和精度。在此基础上,我们编写了应用程序以便于金融机构建立内部信用风险评估体系,促进银行信贷资产质量的提高。
关键词：
风险评估 聚类分析 判别分析 实证研究
[期刊] 商业时代
[作者]
陈尧
在全球经济复苏缓慢的背景下,我国宏观经济调整对于商业银行信贷投放的影响主要表现为信贷量的经济周期性变化。针对我国宏观经济政策力图保持经济上行趋势的情况,本文对我国商业银行的信贷资产现状及信贷风险的来源进行分析,从增强银行自主决策水平、改善银行信贷管理内部环境等方面就此问题进行探讨。
关键词：
商业银行 信贷风险 风险管理
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
徐宁
在市场经济条件下,商业银行信贷不可避免地存在着风险,因而必须加强风险管理。但是,目前我国商业银行的风险管理无论从管理理念和方式,还是从管理条件和环境来看,都存在着一定的问题,有必要认真探讨并加以解决。
[期刊] 财会月刊
[作者]
闫钰炜
本文基于商业银行信贷风险管理者的角度,选取银行关注的财务指标建立Logistic模型,利用上市公司样本数据和SPSS统计软件进行实证分析,以此研究Logistic模型在信贷风险管理中的运用。
关键词：
信贷风险 财务预警 Logistic模型
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
周春喜
信贷资产质量是银行的生命线 ,其好坏程度直接影响到银行的经营效益和金融资产的安全。银行信贷业务的整个过程都需要知道借款人的“家底” ,资产评估能帮助银行摸清借款人的真实“家底”。本文就资产评估对银行信贷业务的现实意义、资产评估的技术方法以及在银行信贷业务中如何具体运用等方面作些探讨 ,以期提高银行信贷分析水准 ,防范和化解金融风险。
关键词：
资产评估 金融风险 防范化解
[期刊] 统计与决策
[作者]
廖绚 李兴绪
由于我国没有建立完整的个人信贷信用评分制度,用传统的风险评价方法进行个人信贷风险管理评估很难达到满意的效果。在预测是否还款的二分性结果上,Logistic是一种准确性较高的技术。文章依据银行授信5P原则及其他因素,利用Logistic模型,对各个因素与违约之间的相关程度进行了实证分析,并对银行信贷风险进行了评估。
[期刊] 改革与战略
[作者]
窦文章 刘西
随着市场竞争日趋激烈,金融风险管理显得越来越重要。文章首先论述CreditMetrics模型的建模逻辑过程及其特点;基于风险价值(var)概念进行蒙特卡罗模拟,计算得出某商业银行信贷数据的核心参数:信用风险转移矩阵、门槛率、违约回复率以及最终的风险价值,进而利用这些参数测算出该商业银行贷款的风险等级及其分布。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
杨阳
在我国经济进入新常态背景下,商业银行信贷风险呈现一些新的特征,给信贷风险管理工作带来严峻挑战。商业银行如何积极应对外部形势,及时调整工作策略,强化信贷风险管理,提高风险管理的针对性、有效性,成为当前迫切需要解决的问题。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马超群 丁玉 张虹
文章首先对信贷风险的概念和性质进行了分析,然后在此基础上对信贷风险的度量方法、模型进行研究,指出各自的原理、优缺点和适用范围。为信贷风险度量方法和模型的应用或研究提供一定的帮助。
关键词：
商业银行 信贷风险 信贷风险度量模型
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
秦江波 王宏起
随着以雷曼兄弟银行破产保护和全球最大保险公司AIG严重财务危机为代表的华尔街金融风暴的出现,全球商业银行都提出了相应的对策,但是,效果如何,还需要通过科学的方法进行评价,以便发现不足之处,然后再继续完善对策,达到对银行信贷风险的最优管理。我国在信贷风险管理绩效评价方面与国际银行相比还比较落后,正处于起步阶段。为此,作者在借鉴国际银行业信贷风险管理绩效已有的方法和经验的基础上,结合我国当前信贷风险管理绩效评价的实践,用层次分析法(AHP)确定评定指标权重;采用模糊综合评判对信贷管理的绩效进行评价,以期建立一套比较可行的信贷管理业绩评价体系。
关键词：
信贷风险管理 绩效评价 指标权重
[期刊] 商业研究
[作者]
秦江波 王宏起
由于信贷风险的复杂性和高度非线性,中国商业银行运用五级分类信贷制度难以把握贷款在未来的变动情况。为此,根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于El-man神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例来验证其有效性,以实现对实际信贷风险的最准确化预测。
关键词：
信用等级 信贷风险 神经网络
[期刊] 征信
[作者]
唐波
通过ＶＡＲ模型选择ＧＤＰ增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量，分别建立ＢＰ神经网络与ＧＲＮＮ模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证，并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较。研究表明，ＧＲＮＮ神经网络的拟合精度较高但预测精度较低，而ＢＰ神经网络拟合精度较低但预测精度较高。此外，随着验证期限的延长，两种模型的预测精度均下降。ＢＰ神经网络预测２０１５年第四季度不良率仍将小幅上升。
关键词：
BP神经网络 广义回归神经网络 信贷风险
[期刊] 财会月刊
[作者]
杨瑾淑
本文在简要评述我国商业银行信贷风险预警研究现状的基础上进行了实证分析,构建了我国国有商业银行信贷风险预警模型,同时指出运用该模型应注意的问题。
关键词：
商业银行 信贷风险 预警
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