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[期刊] 统计与决策
[作者]
王玲,肖新平
[期刊] 财会月刊
[作者]
闫钰炜
本文基于商业银行信贷风险管理者的角度,选取银行关注的财务指标建立Logistic模型,利用上市公司样本数据和SPSS统计软件进行实证分析,以此研究Logistic模型在信贷风险管理中的运用。
关键词：
信贷风险 财务预警 Logistic模型
[期刊] 金融与经济
[作者]
史国庆 刘传哲 冯淑惠
资产证券化不仅是一种重要的融资创新方式,而且具有能使银行管理人员自律的约束机制。本文推导得到两个模型:(1)银行所要求的贷款质量模型;(2)资产证券化信用评级机构所要求的贷款质量模型。通过对两个模型的比较,推论出银行若实施资产证券化,将减少代理问题的产生,有助于提升商业银行的信贷管理水平。
关键词：
资产证券化 银行代理问题 贷款质量模型
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
曹伟
银行对企业的信贷决策分析分为财务因素和非财务因素分析,非财务因素分析很重要。经营风险分析是银行进行非财务因素分析的主要内容之一,包括行业性分析、市场分析、销售分析、生产分析和供给分析等七个方面的内容。
关键词：
银行 企业 信贷决策 经营风险分析
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
秦江波 王宏起
随着以雷曼兄弟银行破产保护和全球最大保险公司AIG严重财务危机为代表的华尔街金融风暴的出现,全球商业银行都提出了相应的对策,但是,效果如何,还需要通过科学的方法进行评价,以便发现不足之处,然后再继续完善对策,达到对银行信贷风险的最优管理。我国在信贷风险管理绩效评价方面与国际银行相比还比较落后,正处于起步阶段。为此,作者在借鉴国际银行业信贷风险管理绩效已有的方法和经验的基础上,结合我国当前信贷风险管理绩效评价的实践,用层次分析法(AHP)确定评定指标权重;采用模糊综合评判对信贷管理的绩效进行评价,以期建立一套比较可行的信贷管理业绩评价体系。
关键词：
信贷风险管理 绩效评价 指标权重
[期刊] 国际金融研究
[作者]
宋雪枫 杨朝军
商业银行不良信贷已经成为其发展的瓶颈,商业银行要发展,就必须从根本上降低未来不良贷款形成的可能性。本文认为形成不良贷款最主要的原因是企业盈利能力的下降。因此借助我国上市公司的财务样本数据,建立了企业财务危机预警的生存分析模型——Cox模型,该模型具有可以使用时间序列、无需样本配对、连续预测和高鲁棒性的特点,能够为商业银行提供更为有效的企业财务危机预测,从而降低商业银行不良贷款的形成。
关键词：
生存分析 财务危机 危机预警 盈利能力
[期刊] 金融论坛
[作者]
杭州金融研修学院课题组
风险管理是商业银行管理的核心之一。我国商业银行风险管理的现状在职能厘定、管理机制以及队伍建设等方面都有改革的必要。因此,建立完善我国现代商业银行信贷资产风险管理体系,必须着力抓好制度、文化和人三个关键要素;同时,把握先进性原则,构建以风险控制为核心的信贷风险管理文化;把握层次性原则,探索健全风险管理机制;把握动态性原则,建立和强化信贷风险预警体系;把握渐进性原则,加强信贷风险管理信息系统建设;把握应变性原则,提高风险控制能力和信贷资产质量;把握人本性原则,带好一支高水平的信贷风险管理队伍。
关键词：
商业银行 信贷资产 风险管理
[期刊] 财贸经济
[作者]
沈晓敏
在我国由传统计划经济体制向社会主义市场经济体制转轨过程中，国有商业银行欲有效地规避信贷风险，加强对信贷资产的风险管理，不仅要从理论上、原理上探讨其必要性，更重要的是须从实践上、方法上探讨防范和化解信贷风险的具体运作方法。一、加强国有商业银行信贷业务的...
[期刊] 审计研究
[作者]
于敏
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王振宇
银行信贷资产是商业银行效益的主要来源。防范和化解信贷资产风险,一方面要通过银行自身努力,提高信贷资产风险管理水平;一方面要引起政府和社会的重视,为信贷资产风险管理创造一个好环境。
关键词：
信贷资产 风险管理 授信机制 监督体系
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马超群 丁玉 张虹
文章首先对信贷风险的概念和性质进行了分析,然后在此基础上对信贷风险的度量方法、模型进行研究,指出各自的原理、优缺点和适用范围。为信贷风险度量方法和模型的应用或研究提供一定的帮助。
关键词：
商业银行 信贷风险 信贷风险度量模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
葛超豪 葛学健
本文运用聚类分析和Fisher判别分析对银行信贷风险作计量评估,详细介绍了模型的数学原理,指标和数据的前期处理,并建立了信用评级的判别函数。通过对估计样本和检验样本的分类精度的分析和讨论,可知两种模型对信用风险评估均具有较高的科学性和精度。在此基础上,我们编写了应用程序以便于金融机构建立内部信用风险评估体系,促进银行信贷资产质量的提高。
关键词：
风险评估 聚类分析 判别分析 实证研究
[期刊] 金融研究
[作者]
任兆璋 杨绍基
对贷款违约概率的测算是商业银行风险管理的一项重要内容。在贷款违约概率模型的参数估计过程中,样本选择的非随机性会产生样本选择性偏差,导致参数估计有偏。本文构建一个测度贷款违约概率的联立双变量Probit模型(SBP模型),对样本选择偏差问题进行纠正。实证结果表明,SBP模型的参数估计精度高于存在样本选择性偏差的单变量Probit模型(UP模型),对贷款违约影响因素的评估和违约概率的测算也比UP模型更加全面和准确。直接应用存在样本选择性偏差的违约概率模型评估贷款风险将会导致错判,而SBP模型则可以很好地解决由样本选择性偏差带来的估计结果不可靠问题。
[期刊] 商业研究
[作者]
秦江波 王宏起
由于信贷风险的复杂性和高度非线性,中国商业银行运用五级分类信贷制度难以把握贷款在未来的变动情况。为此,根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于El-man神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例来验证其有效性,以实现对实际信贷风险的最准确化预测。
关键词：
信用等级 信贷风险 神经网络
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