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文章提出将重要属性变量提取和模型参数选择两方面的工作同步进行,引入遗传算法作为筛选属性变量和调节参数的优化算法,建立基于遗传算法和支持向量机的个人信用评估模型,并选取现实数据对模型做了实证分析,并将其与不筛选属性变量只优化参数的情况进行比较,实验结果表明,该模型只需要少量重要的属性变量就能具有很好的预测效果。

关键词：支持向量机遗传算法信用评估 GA-SVM模型

商业银行个人信用风险评价模型研究

[期刊] 金融理论与实践 [作者] 朱天星于立新田慧勇

本文通过蒙特卡洛模拟和层次分析法构建符合我国商业银行的个人信贷信用风险模型。通过蒙特卡洛模拟技术对准则层下的变量区间划分和赋值进行调试,保证其取值的合理性;通过层次分析法对目标层下的各个准则层以及准则层下的样本指标变量权重进行确定。最后对模型的模拟数值进行检验。

关键词：商业银行信用风险评价蒙特卡洛模拟层次分析法

基于改进BS-Stacking模型的个人信用风险评估方法研究

[期刊] 运筹与管理 [作者] 顾清华宋思远张新生暴子旗

在个人信用违约风险与日俱增的背景下，为了使企业准确识别个人信用风险，本文提出了基于改进BS-Stacking模型的个人信用风险评估方法。针对个人信用风险数据的特点，首先对数据使用改进后的Borderline SMOTE-2算法进行过采样处理，然后使用网格搜索算法对分类器进行参数寻优，为了寻找模型的最优组合，使用逻辑回归对基模型进行贡献度分析，从而确定Stacking模型。实验表明所提出模型与各类集成算法相比，在个人信用风险评估违约样本的识别率上以及稳定性等各类指标上均有最好表现，验证了模型的有效性。

关键词：信用风险评估分类 Borderline SMOTE-2 堆叠模型

个人信用评估应用方法分析——基于集成学习算法视角

[期刊] 经济问题 [作者] 唐小果李毓

集成学习算法是一种基于统计理论以计算机实现的非参数识别技术。阐述了集成学习算法的基本思想,建立了基于Bagging集成学习算法的个人信用评估模型。通过确定相应的评估指标体系,使用一个小样本数据对所建模型的有效性进行了研究,结果表明,集成学习算法可以显著提高分类树的预测精度,且在个人信用评估的实践中具有较强的优势。

关键词：个人信用评估 Bagging 分类树集成学习算法

客户分组对商业银行个人信用评分模型的提升作用研究

[期刊] 征信 [作者] 张亚京赵志冲

分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群，是信用评分模型开发中的重要一环，可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组，并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建，通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升，其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。

关键词：分组模型信用评分模型模糊聚类 CART决策树

客户分组对商业银行个人信用评分模型的提升作用研究

[期刊] 征信 [作者] 张亚京赵志冲

关键词：分组模型信用评分模型模糊聚类 CART决策树

分类树在个人信用评估中的应用

[期刊] 商业研究 [作者] 姜明辉王欢王雅林

随着信用行业的发展以及贷款组合种类的不断增加,人们正在积极探索开发更加准确的信用评分模型。分类树是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别方法。在阐述分类树的基本原理的基础上,结合国内外学者的研究成果将分类树与其他方法进行比较研究,从而分析了其对于个人信用评估的适用性。通过建立符合我国实际情况的指标体系,选取样本数据进行应用分析,证实了分类树在变量选择和分类准确度上明显优于其它方法。

关键词：个人信用评分分类树

个人信用评估系统及系统模型

[期刊] 经济与管理研究 [作者] 郑建平

经济关系的契约化,是市场经济的一个重要特征。市场经济中的契约关系,维系着各方的权利和义务,严格履行这些契约,是市场经济正常运转的基本规则。为了保证这些契约的公正性和严肃性,就要有完备的法律规范和信用保障。从这个意义上

关键词：个人信用评估信用消费个人信贷契约化贷款损失消费者贷款社会信用体系征信优质贷款金融机构

基于支持向量机的个人信用评估模型研究

[期刊] 运筹与管理 [作者] 吴冲王萤郭英见

随着我国经济的快速发展,个人信贷业务扩大,给银行带来收益的同时必然存在风险,针对传统个人信用评估方法的不足,鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,本文将这种方法应用到信用评估中,利用支持向量机的方法对个人信用进行实证评估,并与K最近邻模型方法进行比较,得出了该方法的可行性和优越性,为银行建立一套完善的评估体系提供依据。

关键词：管理科学信用风险支持向量机个人信用评估