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[期刊] 运筹与管理
[作者]
蓝伯雄 吴李知
列车开行方案的设计是铁路旅客运输组织规划中的一个重要环节。本文首先给出了一个综合考虑铁路旅客运输的经济效益和公共服务性的优化模型,以铁路旅客运输的公共效益最大化为目标,对整个铁路客运网络上不同始发-终到和不同停站方式的列车开行方案进行优化。然后提出了一个求解此模型的启发式列生成算法,该算法与标准列生成算法相比,可以减少迭代次数并缩短收敛时间。最后给出一组利用随机生成的网络和需求进行求解的算例,验证本算法可以在较短时间内求解较大规模的铁路网络列车开行方案优化问题,并能有效缩小问题规模。
[期刊] 物流技术
[作者]
丰海广 蔺杨 王晗笑
针对列车开行方案与列车时刻表协同优化问题进行研究,基于协同优化的基本概念和协调信息,分析了优化模型的目标函数与约束条件。协同考虑列车停站方案与列车时刻表两个问题,通过约束列车在中间站的停站时间将列车停站方案与列车时刻表联系起来,根据已知的列车运行图信息来优化列车停站方案,以列车在中间站的停站时间最小为优化目标,构建了混合整数规划模型,并设计一个小型算例,用GAMS软件求解,验证模型的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
针对季节调整方法如X-11等调整结果不利于解释,及其方法本身没有考虑我国像春节等季节性特点的不足,文章建立起一般的季节时间序列模型,另外,针对季节周期的主观诊断,文章建立起辅助回归模型,较为客观的诊断时间序列的季节周期。结合我国铁路客运量的实证分析,预测结果表明:未来10月铁路客流量较大,相反,11月和12月客运量较小,这点和历史数据的特征十分类似,说明建立的模型较合适。
关键词：
时间序列 季节周期 客运量 预测
[期刊] 技术经济
[作者]
张鹏辉 孙晚华
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
蔡源 罗伟 向东
针对现有的判断片上网络路由算法是否含有死锁的方法都比较复杂,以及传统转弯模型存在不足的问题,提出了一种更简单更直观的判断路由算法是否包含死锁的算法,并证明了该算法的正确性,然后提出了一种列分转弯模型。列分转弯模型能实现针对二维mesh网络的基于虚跨步交换技术的无死锁、最短路径部分自适应路由,并且不需要额外的虚拟通道。该模型会在网络节点处限制某些转弯,从而避免死锁,类似于奇偶转弯模型。模拟实验结果表明:基于该模型的路由算法与基于奇偶转弯模型的路由算法相比,在不同的流量模式下平均延迟都有所降低,饱和点有所上升,从而提高了整个网络的性能。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘磊 乔忠
文章以超市及其供应商构成的网络为研究对象,针对传统分销网络优化模型没有考虑通道费这一关键因素的问题,将通道费引入超市供应商分销网络优化模型,研究供应商在多产品供给、多销售渠道系统中的最优决策。为求解优化模型,提出了基于改进遗传算法求解0-1整数规划问题的算法。并通过算例进行了仿真实验,初步验证了优化模型和算法的有效性。最后,对模型中关键参数进行灵敏度分析,研究了通道费水平和供应商规模对最优解的影响情况。
关键词：
超市供应商 分销网络优化模型 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孔荣娟 艾时钟
针对跨区域物流网络存在的非优问题,综合考虑物流运输成本、过城费、出入库费、装卸费、仓储费以及物流网络流量等决策因素,建立了双目标数学模型:最小化物流总成本和最大化物流网络流量。给出了改进的最小费用最大流算法,并结合有供需需求的网络流算法和典则型网络转化法对模型进行求解。最后,通过MATLAB仿真实验,证实了模型的价值和算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄己立 杨茂盛 欧剑
文章针对评价模型的容错、自组织、自适应能力有待加强等现状,设计了基于近代最优化算法的多属性方案综合评价模型;设计了通用方式的公共建筑设计方案评价指标体系结构表、方案评价表、方案评价值的标准化计算模型;设计了"有导师"型数据输入的基于改进的BP神经网络,以及"无导师"型数据输入的自组织竞争神经网络评价模型及算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈峰
研究了可重用空箱资源约束下的入厂物流车辆运输调度问题。首先对该问题进行数学描述，建立混合整数线性规划模型。鉴于问题的ＮＰ难解性，研究求解该问题的列生成方法，提出虚工件等技巧，建立适合序列依赖的可重用资源约束调度的列生成主问题模型以及基于检验数求解的子问题模型，并研究求解子问题的动态规划算法。进一步采用分支定界技巧，最终提出适合本问题求解的列生成算法。数值实验表明方法的有效性与高效性。
关键词：
资源约束 可重用资源 列生成 汽车物流
[期刊] 物流技术
[作者]
刘振兴 吴兆东 张大鹏
多品种物资的码垛大多基于经验进行,缺乏科学性,且效率较低。采用空间分割组合的思想,设计物资码放策略,并基于遗传算法,求解多品类物资码盘方案,最后通过java编程语言,利用eclipseVE编程工具实现。
关键词：
多品类物资 码盘 遗传算法 java
[期刊] 统计与决策
[作者]
张大斌 朱侯 李威 张景广
对客运量发展趋势进行预测是正确制定铁路客运营销战略的前提和基础。本文在传统GM(1,1)预测模型的基础上,提出了一种基于遗传算法调整发展系数和内生灰作用量的灰色预测模型,并运用此模型对湖北省铁路客运量进行预测。实验结果验证了此模型的有效性。
关键词：
遗传算法 灰色预测 客运量
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵会艳 梁莎莎 韩磊
结合选址及路径优化模型对高速公路物流网络的优化问题展开研究,构建了高速公路物流网络规划模型并应用遗传算法进行求解分析,通过算法的改进设计提高了算法求解的效率和最优解的精度,以期对以高速公路路网为载体的社会物流服务改进提供参考。
关键词：
高速公路路网 物流网络优化 遗传算法
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖建华 刘侠 尚帅 陈萍
近年来,随着供应链网络不断扩张、外部不确定性增加,以及追求精益化供应链管理和零库存造成供应网络的极度拉伸,使供应链网络变得越来越脆弱,研究如何建立弹性供应链网络具有重要的现实意义。文章针对三级供应网络中的节点失效、需求波动等不确定因素,构建了考虑节点应急能力的弹性供应链网络优化模型。针对问题复杂度高的特点,引入基于最短增广链法的改进遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例及灵敏度分析,验证了模型和算法的有效性。
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