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[期刊] 管理科学
[作者]
张晓蕾 何桢 聂斌
目前在SPC-EPC集成研究中使用线性时间序列模型,该模型对复杂的非线性自相关关系的描述存在偏差并影响最终的控制效果。针对这一问题提出使用一类非线性时间序列模型(即门限自回归模型)描述系统的动态噪声,据此建立基于门限自回归模型的最小均方误差控制器,并进一步建立SPC-EPC集成控制体系。针对在连续生产过程中常见的以趋势形式存在的过程失控,通过实例研究控制器在单独使用和集成控制方法下的控制效果,并与线性控制器相应的结果进行对比,通过模拟研究进一步验证和分析这一集成控制方法的控制效果。研究结果表明,基于非线性时间序列的集成SPC-EPC控制方法,对含趋势形式失控的、复杂的非线性自相关过程,在单独使...
[期刊] 生态经济
[作者]
孙秋霞 刘新民 刘晓飞
将统计过程控制(SPC)理论和ARMA模型相结合,应用到水质研究领域。目的是展示SPC作为预警工具对地表水水质污染的预警应用,利用ARMA模型作为一个管理工具来预警和减少地表水的污染,这些工具对水质的环境目标、指标及监管要求的实际环境性能进行评估建立有用的指导。结果表明:统计过程控制方法对于地表水质预警是一个潜在的重要途径,并且在污染物浓度严重增加时可以做出快速反应。SPC+ARIMA模型可用来实时监控地表水水质的变化,对于监控水质参数是一个现实可行的技术。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢胜蓝 刘金山 乔杉
文章基于贝叶斯随机搜索方法的思想,提出一种有效解决门限自回归(TAR)模型的贝叶斯方法,在不假设固定的机制个数条件下,借助拉丁变量建立贝叶斯随机搜索TAR模型。在此模型下,拉丁变量的后验分布包含了机制的个数和门限参数的信息,因此滞后阶数、门限值和所有回归系数等的估计均通过MCMC方法从其后验分布抽样。并从模型AR(1)、TAR(2,1,1)、TAR(3,1,1,1)中产生样本,模拟结果表明此方法能很好地估计机制数、延迟参数、门限值及各机制下的回归系数。用贝叶斯随机搜索TAR模型对太阳黑子年度数据集进行分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢胜蓝 刘金山 乔杉
文章基于贝叶斯随机搜索方法的思想,提出一种有效解决门限自回归(TAR)模型的贝叶斯方法,在不假设固定的机制个数条件下,借助拉丁变量建立贝叶斯随机搜索TAR模型。在此模型下,拉丁变量的后验分布包含了机制的个数和门限参数的信息,因此滞后阶数、门限值和所有回归系数等的估计均通过MCMC方法从其后验分布抽样。并从模型AR(1)、TAR(2,1,1)、TAR(3,1,1,1)中产生样本,模拟结果表明此方法能很好地估计机制数、延迟参数、门限值及各机制下的回归系数。用贝叶斯随机搜索TAR模型对太阳黑子年度数据集进行分析,找到三个门限值,即10.2,40和73,与已有文献中用其他方法得到的结果一致。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
岳丽欣 周晓英 陈旖旎
[目的/意义]识别某学科领域期刊论文中蕴含的主要研究主题并预测其发展趋势,有助于掌握学科领域的研究热点和研究动态,对于深入分析领域发展趋势具有一定的意义。[研究设计/方法]首先利用LDA模型进行主题识别,并通过自定义函数获取各个主题的年度概率分布,从而得到主题变化时间序列数据;而后建立ARIMA模型对信息构建领域的主要主题时间序列进行预测分析。[结论/发现]目前国内信息构建领域信息构建评价指标、信息组织、网络信息和知识构建等研究主题呈现良好的发展势头。[创新/价值]将ARIMA模型应用于信息构建领域,一方面对近20年国内信息构建领域研究主题加以识别并对主要主题的演变趋势进行预测,为信息构建与主题预测有关研究提供参考借鉴,另一方面也验证了本文提出的主题预测方法的可行性和有效性。
[期刊] 商业研究
[作者]
张金锁 冯雪 邹绍辉
煤炭资源是我国第一大能源资源,准确地预测煤炭需求动态趋势,对于保障能源供需平衡和规避能源供给风险,促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。由于煤炭消费具有非线性和不确定性特征,任何单项煤炭需求预测模型都不能较好地拟合煤炭需求的变动趋势,进而导致预测精度偏低。本文利用ARMA模型拟合其不确定性趋势,紧紧围绕我国煤炭实际消费的非平稳变动特征,通过趋势外推模型拟合煤炭需求的确定性趋势;建立了基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型,该模型运用表明其实用性和精确度都好于已有的组合预测模型。
[期刊] 管理评论
[作者]
张超金
通过对军队干部职级阶梯影响因子以及未来20年内军官职业化调控目标分析,研究设计了军队干部职级阶梯模型与定量分析方法,并设定军官服役年龄、任职年限以及职业军官选升条件等相关参数,对实行军官职业化政策制度所产生的效果进行仿真测算,为优化军队干部职级阶梯、完善职业化政策制度,提供定量分析方法和参考依据。
关键词：
军队干部 职级阶梯 仿真测算 职业化调控
[期刊] 南开经济研究
[作者]
孟庆斌 周爱民 靳晓婷
本文对经典股票价格泡沫模型的常利率假设进行了推广,在随机利率下得到了股票价格泡沫周期性破灭的理论框架。然后在此框架下使用TAR模型对我国上证综合指数1997年10月31日到2007年10月31日的泡沫情况进行了检验,结果表明其泡沫主要集中在1999年和2007年两个年份,尤其在2007年1月到5月底泡沫程度最为严重。最后,通过分析深证指数同期的泡沫情况验证了两市泡沫的联动性。
关键词：
股市价格泡沫 随机利率 TAR模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
冯凯梁
基于霍尔三维结构模型理论,建立大型三边工程费用控制模型,基于专业维、时间维及逻辑维各自组成维度要素及三种维度要素之间相互集成交互组成关系,深入剖析大型三边工程费用失控原因,并结合案例,分析其对策。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秀红
针对SPC/EPC整合中的自相关问题和窗口问题,在分析整合监测规律的基础上,构建了SPC/EPC整合过程的AR(3)时间序列模型,并分析了模型的稳定性条件,构建了监测整合过程的残差控制图,通过仿真比较实验表明:该方法与常规控制图相比能准确监测到异常扰动的发生并能解决窗口问题。
[期刊] 商业时代
[作者]
周连强
本文利用单位根检验方法,对2005年12月22日至2008年7月22日中国股票市场上证综指与深证成指序列进行检验,研究表明两种股份指数序列均存在单位根,这说明两者的变化是非线性的。而两种指数的收益率序列经过检验证明不存在单位根。文章还发现上证综指与深证成指存在极高相关性,并利用非线性方法,对两种指数收益率序列进行了实证分析。
关键词：
上证综指 深证成指 非线性 TAR模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白敬毅 颜端武 陈琼
[目的/意义]识别新兴研究主题并预测其发展趋势，对科技创新和科研决策具有重要意义。[方法/过程]提出基于主题模型和曲线拟合的新兴主题趋势预测方法。该方法应用LDA主题模型进行科技文献主题划分，然后将主题新颖性、增长性、影响力等特征指标依次赋权叠加构建主题新兴指标，利用多维尺度绘制主题分布矩阵以识别和探测新兴主题。最后基于主题新兴指标时序特征进行曲线拟合，预测新兴主题未来发展趋势。[结果/结论]利用Web of Science数据库中1997—2017年燃料电池领域的94661篇文献，进行实证研究。结果表明该方法能够有效识别燃料电池领域新兴研究主题，相对于时间序列自回归预测方法，曲线拟合预测方法具有较高准确率。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
张乐勤
探索城镇化演进的边际污染效应极限，对指导城镇化健康、可持续发展具有重要意义。论文以安徽省为例，选取工业废水等８项指标，采用熵权赋值法，对污染综合指数进行了评价；运用ＬＭＤＩ分解模型，对城镇化进程引致的污染效应进行了测算；基于经济学边际理论，构建了城镇化进程边际污染效应变化率模型，通过最佳拟合优度曲线估算及曲线拐点求导判别方法，对城镇化进程边际污染效应极限及演化趋势进行了测度，结果表明：１）污染综合指数由２０００年的０．１５３ ０上升至２０１２年的０．６４５ ３；２）城镇化进程边际污染效应由２００１年的０．００６ ３增至２０１２年的０．０１２ ５，两者呈同向增长态势；３）２０２０年城镇化进程累计．．．
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
胡旭东 林振福 黄彦璐 陈炎森
以南方电网管辖的五省区2011—2020年的数据为基础，借助STIRPAT模型评估南方区域电力碳排放变化趋势。研究发现：本地区的人口增长和经济发展均会显著增加本地区的碳排放，本地区的技术进步会显著降低本地区的碳排放；其他地区的人口增长会显著增加本地区的碳排放，其他地区的经济发展会显著降低本地区的碳排放，其他地区的技术变化不会显著影响本地区的碳排放。进一步运用Holt双指数平滑模型预测2021—2025年电力碳排放变化趋势，发现未来广东一直是最大的碳排放来源地，广西和云南始终是较大的碳排放来源地，贵州和海南的碳排放地位越来越低；未来广东的碳排放呈现较为稳定增长的趋势，广西和云南的碳排放呈快速增长的趋势，海南的碳排放增长较慢，贵州的碳排放下降较快。
关键词：
碳排放 电力行业 减碳措施 碳排放权交易
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