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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢秀芳 张晓林
[目的/意义]为了加强针对科技路线图的情报研究,探索从科技路线图报告中自动抽取核心信息的方法。[方法/过程]通过分析21个国家或组织发布的166份科技路线图的内容组织和表达特征,总结科技路线图中包含的核心信息,提出一种新的信息抽取思路"抽取—同步—分类",实现对科技路线图中核心内容的抽取。[结果/结论]以45篇科技路线图报告为测试案例进行方法验证,最终获取26736条有效数据信息,按时间序列可视化呈现,能够基本反映科技路线图的主要内容,表明该方法设计可行,能够快速获取科技路线图中的核心信息,提高针对科技路
[期刊] 情报科学
[作者]
谢秀芳 张晓林
【目的/意义】技术路线图在国外被广泛应用于科技长期发展规划中,不断产生大量科技路线图报告。集成对比分析全球各领域的科技路线图,可以全面把握未来科技发展大势,为决策者制定符合国情的战略规划提供战略情报服务。【方法/过程】世界各国的科技路线图并没有统一的内容组织框架,本文调研总结21个国家或组织发布的166份科技路线图,并以能源领域为具体案例分析不同主体发布的科技路线图特征,构建了科技路线图内容描述框架和信息分类体系。【结果/结论】总结了科技路线图核心信息元素的常用指示词和文本表达特征,并基于这些特征信息提出
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢秀芳 张晓林
【目的】实现针对科技路线图内容的知识发现研究,预测未来科技长期发展趋势。【方法】基于采用"抽取–同步–分类"的文本挖掘方法构建的科技路线图信息库,集成分析全球科技发展需求和趋势,对比分析各国发展路线和措施,并以可再生能源领域为案例进行实证研究。【结果】利用开源工具Timeflow、Gephi等对实证研究结果进行可视化,按时间序列从多个角度呈现了可再生能源领域到2050年的发展态势及各国的战略规划。【局限】综合利用了多种方法工具,自动化程度有待提高,个性化功能有待完善。【结论】该研究方案能够快速获取科技路线
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘兰 赵新力 李艳
本文在介绍文本挖掘和技术路线图研究情况的基础上,探讨如何将文本挖掘和技术路线图结合起来,通过挖掘隐含在科技信息中的知识和联系,并结合技术领域专家,绘制技术路线图,以帮助技术主管发现技术创新的机会。
关键词：
技术创新 文本挖掘 技术路线图
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林 刘一宁 郑彦宁
学术定义是学术研究中一种基础性的知识。科技文献中蕴含着丰富的定义,对定义进行自动抽取是知识抽取的一种应用。这些定义具有一定的特征与规律,利用这些特征与规律形成规则对定义进行抽取是常见的方法。定义抽取中最重要的工作是规则构建。文章通过对定义语句的结构方式和分类进行研究,提出了一种基于多重规则的学术定义抽取规则构建方案。该方案通过构建模式规则、句法规则以及加权词规则,构建学术定义抽取所需要的多重规则。
关键词：
学术定义 知识抽取 规则构建
[期刊] 情报学报
[作者]
胡昊天 邓三鸿 孔玲 闫晓慧 杨文霞 王东波 沈思
情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献，自动术语抽取替代了人工筛选，但现有方法严重依赖大规模标注数据集，难以迁移至低资源场景。本文设计了一种生成式情报学术语抽取方法 （generative term extraction for information science,GTX-IS），将传统基于序列标注的抽取式任务转化为序列到序列的生成式任务。结合小样本学习策略与有监督微调，提升面向特定任务的文本生成能力，能够在低资源有标签数据集场景下较为精准地抽取情报学术语。对于抽取结果，本文进一步开展了情报学领域术语发现及多维知识挖掘。综合运用全文科学计量与信息计量方法，从术语自身、术语间关联、时间信息等维度，对术语的出现频次、生命周期、共现信息等进行统计分析与知识挖掘。采用社会网络分析方法，结合时间维度特征，从术语角度出发，完善期刊的动态简介，探究情报学研究热点、演变历程和未来发展趋势。本文方法在术语抽取实验中的表现超越了全部13种主流生成式和抽取式模型，展现出较强的小样本学习能力，为领域信息抽取提供了新的思路。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
鲍宸洋 任明
实现家谱文本信息的自动抽取是家谱资源深度开发利用的关键。目前深度学习在家谱文本信息抽取方面取得了良好的效果，但是对标注数据的依赖始终是其发展瓶颈之一。本文面向家谱的世系小传，研究基于小规模标注数据进行家谱人物和关系的抽取方法。具体来说：基于Bootstrapping的思想，以少量的标注数据作为初始种子集，使用深度学习BiLSTM-CRF模型为待标注样本自动预测标签序列，并筛选高置信分数的样本加入标注集中，从而迭代地扩展标注集，最后训练得到的模型用于命名实体识别和关系抽取。基于真实数据集的实验表明，使用Bootstrapping改进的BiLSTM-CRF模型能够基于小规模标注数据实现家谱信息抽取，使基于深度学习的家谱信息抽取更加高效。在种子集规模为250条时取得的预测效果与训练集规模为1800条的BiLSTM-CRF模型的预测效果接近。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
傅柱 王曰芬 关鹏
［目的］为了能够更为全面地探索和揭示研究领域的知识结构和热点主题，文章提出基于分类视角的ＬＤＡ主题抽取方法。［方法］以国外知识流领域为研究对象，根据研究方向将知识流的相关文献分为５类。利用ＬＤＡ主题模型分别对分类后的文献集进行主题抽取，筛选得到不同研究方向下的１１个热点主题，并深入分析不同研究方向下热点主题所揭示的知识点。［结果］实验结果表明，基于分类视角的ＬＤＡ主题抽取方法能够较为全面和细致地挖掘研究领域的学科主题和研究热点。［局限］所提的方法未能与其他主题挖掘方法进行对比，研究结果也未与现有文献中分析出的知识流领域研究热点进行对照。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冷伏海 白如江 祝清松
针对目前知识抽取技术无法精确抽取学术文献中提及的具体理论方法和性能指标参数等问题,综合运用语义标注技术、规则抽取技术以及正则表达式技术,提出一种面向科技文献的混合语义信息抽取方法。该方法首先对科技文献进行语义标注,得到相关学术术语。然后,构造抽取规则,抽取文献提及的与具体性能指标相关的句子。最后,采用正则表达式技术从相关句子中精确抽取出关键性能指标。对碳纳米管研究领域科技文献语义的信息抽取证明,该方法能迅速、有效和准确地抽取科技文献主要创新研究内容和性能指标。
关键词：
科技文献 信息抽取 语义标注 正则表达
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 朱莹
本文从Web数据挖掘方法入手,介绍了企业竞争情报的获取方法,包括基于Web内容挖掘的获取方法、基于Web结构挖掘的获取方法和基于Web使用记录挖掘的获取方法,进而研究了基于Web文本挖掘的竞争情报获取步骤,最后剖析了基于Web文本挖掘的企业竞争情报中客户知识获取的案例。
关键词：
企业 竞争情报 文本挖掘 获取方法
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张铁男 赵围
科技情报已成为当今全球化竞争的重要手段,但在科技情报研究实践中却缺乏有效的系统分析框架。作者将技术路线图和知识管理理论引入到科技情报研究的实践中,并提出科技情报研究路线图方法,从而探索在知识经济的背景下开展科技情报研究的有效手段。
关键词：
科技情报 情报研究 技术路线图 知识管理
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 技术经济
[作者]
汤勇力 陆焯彬 胡欣悦
通过回顾有关技术路线图的研究文献,探讨了当前技术路线图方法设计的研究状况,尤其是特定应用情境下产业技术路线图定制化方法设计的研究,归纳、总结了当前研究的方法、成果以及不足之处,指出目前尚未有文献提出适用于特定情境的产业技术路线图通用定制化方法以及相关研究较少,并提出了后续研究方向。
关键词：
技术路线图 应用情境 方法设计
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董旻 方曙
针对Deep Web信息资源的利用问题,指出对其进行信息抽取的意义,分析对比在信息抽取过程中处理查询接口和抽取结构化数据这两个主要步骤所使用的技术,采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果,验证抽取方法的准确性,指出不足之处和解决的途径,以期达到充分利用Deep Web信息资源的目的。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞琰 陈磊 姜金德 赵乃瑄
[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题,提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点,利用依存句法分析选取候选技能,然后提出领域相关性指标衡量候选技能,将其融入传统的术语抽取方法之中,形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明,本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。
关键词：
网络招聘文本 技能信息自动抽取 术语抽取
文献操作()
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文献计量分析
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