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[期刊] 财经论丛
[作者]
刘凤琴 马俊海
近些年来,金融衍生证券的人工神经网络定价方法已经得到学术研究领域的高度关注和实际问题中的广泛应用。本文主要对国内外在这一研究领域所开展的主要工作及成果进行分析与评述;在此基础上,提出该研究领域的进一步研究方向。结论认为,非参数化的神经网络方法将成为解决金融衍生证券定价问题的重要途径;充分融合参数化定价方法的有用信息,将成为未来该领域研究的重要思路与方式。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
杨刚 王文卓
气温衍生品是一种用来规避天气风险的新型金融工具,它对能源、农业和旅游业等行业的稳健运行、绿色金融的发展、碳中和目标的实现都具有十分重要的价值。选取我国六个典型城市2009—2018年的日平均气温作为样本数据,利用ELM神经网络模型对气温时间序列进行预测与误差分析,借助蒙特卡洛模拟方法对气温衍生品定价。研究结果表明,ELM神经网络较ARMA模型和BP神经网络气温预测精度有显著提高,可为气温衍生品的定价奠定基础。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
隗玲 方曙
［目的／意义］文章旨在从应用研究和方法研究两个角度系统地梳理引文网络主路径方法的研究进展，总结其理论研究及实践研究中存在的问题，提出对引文网络主路径方法进行拓展的研究设想。［方法／过程］采用文献调研法，对国内外重要文献和代表性文献进行综述，总结已有研究的成果和不足，对未来研究方向进行展望。［结果／结论］学者们对主路径方法已有的修正和拓展工作主要聚焦于主路径方法的选择原则、搜寻起点的确定和弧的权重设置３个部分。针对已有研究存在的不足，文章基于＂关联引文网络＂概念和关联属性提出４点对主路径方法进行拓展的研究设想。
关键词：
引文分析 引文网络 主路径分析 研究进展
[期刊] 统计与决策
[作者]
高博 王启敢 张艳锋
传统的参数模型定价方法,常常存在假设条件与现实不符的问题。神经网络方法针对该问题提供了一种全新的思路。文章利用径向基神经网络和BP神经网络对权证进行定价模拟,并用定量的指标衡量模型的优劣,研究发现神经网络方法优于传统方法,并且RBF模型优于BP模型。
关键词：
期权定价 BP神经网络 RBF神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
谈华君
文章介绍了金融衍生品在一些主要国家证券投资基金中的应用状况,总体而言,基金运用金融衍生品的广泛程度仍相对较小,决定基金是否使用金融衍生品的主要因素包括基金规模、收取管理费的水平、以及基金的投资风格等因素。金融衍生品对基金绩效并没有显著的积极作用,其功能更多地是应用于基金对申购和赎回引发的现金流进行有效的管理。
关键词：
衍生品 共同基金 现金流管理
[期刊] 中国货币市场
[作者]
李迅雷
该文分别从我国的融资结构、股票市场、债券市场、衍生品市场以及三板市场的角度分析了目前我国证券市场及衍生品市场的现状;进而研究了证券市场及衍生品市场的未来,认为证券市场的成长性将超越周期性成为行业的主导因素,并指出股指期货的推出将开启中国的衍生品时代,带来衍生品市场的巨大发展。
关键词：
证券市场 衍生品市场 融资结构 创新业务
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林文浩
基于人工神经网络 (ANN)理论 ,面向稻米品质的综合评价问题 ,分别开发了 SOM和 BP神经网模型 ;研究了模型的设计、利用观测数据建立网络结构训练样本集以及网络学习等问题 ;从不同角度分别对杂交籼稻雄性不育保持系和恢复系两组供试亲本的品质样本进行聚类和综合评价 .实际仿真结果表明 ,ANN用于米质评价是科学、有效的 ,而且方法简便、速度快
关键词：
神经网络 稻米品质 辨识
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐欣 徐立鸿
BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法。文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现。结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪灵枝 黄敢基 申锦标
文章利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨文瀚,刘思峰,王燕
宏观经济状态发生转变时对违约强度产生重大影响,基于这种影响,本文对违约强度函数进行分段并解决了分段时涉及到的分段点确定问题,进而给出一类信用衍生证券定价的简约模型。
关键词：
经济周期 违约强度 考克斯过程 简约模型
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
徐晓青 高峰
自从1973年芝加哥货物交易中心正式引入标准期权交易合同后,期权市场迅速增长,期权交易被广泛地应用于现代金融的各个领域。在过去的十几年中,尤其是过去几年中,期权种类不断推陈出新,在财经界不仅发展最快,而且最为引人注目。 可以毫不夸张地说,期权的概念已经渗透到财经决策、金融交易的每一个角落。在金融方面,可转换债券,可注销债券等都是在传统的债券上加上特定的期权;在公司和工程项目的财政管理上,期权的应用可以帮助节省一定的费用,可以用以保证
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊重俊
文章对非线性预测中的神经网络方法的研究与应用现状进行评述,尤其讨论了我国近年来的发展情况,为我国该方面的研究者提供参考。
关键词：
神经网络 非线性时间序列 经济预测
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
雷海潮 雷海潮 刘新亮 毛阿燕 刘秀颖
目的:根据部分OECD国家卫生总费用的数据,推算我国卫生总费用占国内生产总值的水平。方法:选取遵循"卫生账户测算体系(SHA)的部分OECD国家为研究样本,根据文献确定影响卫生总费用的各类社会经济、人口卫生等因素,采用人工神经网络方法训练卫生总费用与影响因素之间关系的数量模型。在此基础上推算我国卫生总费用占GDP的比例。结果:人工神经网络分析得到1995~2003年我国卫生总费用占GDP的比例分别为:5.10%、5.20%、5.30%、5.41%、5.47%、5.49%、5.53%、5.94%和6.11%。模型推算结果与其他有关工作组的卫生总费用统计测算结果趋势一致,但费用水平稍高于后者。模型推算结果也与WHO对我国卫生总费用水平的估算结果相近。结论:国内对于我国卫生总费用的统计测算距离SHA的要求有差距,可能存在统计口径偏窄,测算水平偏低的问题。建议尽快根据SHA的方法测算我国卫生总费用,以增强测算结果的国际可比性。同时,提出了对改善我国卫生系统绩效的政策建议。
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